Nvidia ने सोमवार को विश्लेषकों से कहा कि चीन में इसकी H200 चिप्स की मांग "मजबूत" है, और उनकी आपूर्ति में कोई कमी नहीं है।
लास वेगास में CES में लाइव स्ट्रीम इवेंट मीटिंग में, Nvidia की CFO Colette Kress ने कहा कि कंपनी ने पहले ही अमेरिकी अधिकारियों को लाइसेंस अनुरोध सबमिट कर दिए हैं और "सरकार तय कर रही है कि वह उनके साथ क्या करना चाहती है।"
Colette ने जोड़ा, "हमारे पास दुनिया भर के अन्य ग्राहकों को शिपमेंट को प्रभावित किए बिना चीन की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त आपूर्ति है।"
हालांकि, बीजिंग ने चीजों को सरल नहीं बनाया है, जैसा कि Cryptopolitan ने पहले रिपोर्ट किया था, शी जिनपिंग ने एजेंसियों और स्थानीय कंपनियों को Nvidia की पुरानी H20 चिप का उपयोग करने से हतोत्साहित किया है, इसे कम शक्तिशाली बताया है।
CES मीटिंग में, Nvidia ने रोबोटैक्सी सौदों के बारे में भी विवरण दिया, यह कहते हुए कि वह अपने Drive AV स्टैक और AI हार्डवेयर का उपयोग करके स्वायत्त कारों के बेड़े को शक्ति देने के लिए राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म के साथ काम कर रही है। लक्ष्य उन्हें 2027 की शुरुआत में रोल आउट करना है। इसमें Uber के साथ साझेदारी शामिल है, जिसकी पहली बार अक्टूबर में घोषणा की गई थी।
2015 से, Nvidia Drive ब्रांड के तहत चिप्स को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन इसकी ऑटोमोटिव और रोबोटिक्स राजस्व पिछली तिमाही में केवल $592 मिलियन रहा, जो कुल आय का मुश्किल से 1% है। ऑटोमेकर्स के लिए समय और लागत में कटौती करने के लिए, फर्म अपना Drive AGX Thor कंप्यूटर $3,500 प्रति चिप पर पेश कर रही है। सिस्टम में कस्टम ट्यूनिंग विकल्प शामिल हैं, जैसे कि कार कितनी जोर से एक्सेलेरेट करती है।
CES में, Nvidia के CEO Jensen Huang ने Alpamo भी पेश किया, एक AI जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों को नियंत्रित करता है। इसे एंड टू एंड प्रशिक्षित किया गया है; मतलब कैमरों से स्टीयरिंग, ब्रेकिंग और एक्सेलरेशन तक। "यह आपको बताता है कि यह क्या कार्रवाई करने जा रहा है, इसके पीछे का कारण, और यह जिस पथ का अनुसरण करेगा," उन्होंने कहा। Jensen के अनुसार, डेटा मानव ड्राइवरों, Cosmos से सिमुलेशन, और सैकड़ों हजारों लेबल किए गए उदाहरणों से आता है।
यह AI नई Mercedes-Benz CLA जैसी कारों को शक्ति देता है, जिसे उन्होंने कहा कि NCAAP द्वारा "दुनिया की सबसे सुरक्षित" रेट किया गया था। Alpamo एक दोहरी सुरक्षा प्रणाली से जुड़ता है, और यदि मुख्य AI स्टैक किसी स्थिति को संभाल नहीं सकता है, तो एक बैकअप सिस्टम शुरू हो जाता है।
Nvidia का दावा है कि यह दुनिया की एकमात्र कार है जो AI और पारंपरिक AV स्टैक दोनों को एक साथ चला रही है।
Jensen ने कंपनी की नई सिस्टम को Vera Rubin भी नाम दिया, जो पहले से उत्पादन में है। इसमें 16 रैक में फैले 1,152 GPUs हैं, प्रत्येक में 72 Rubin मॉड्यूल हैं। ये मॉड्यूल Reuben GPUs और Vera CPUs से जुड़ते हैं; एक सेटअप में दो विशाल चिप्स को मिलाया गया है। Vera पहले के CPUs की तुलना में प्रति वाट प्रदर्शन को दोगुना करता है।
Bluefield 4, नया प्रोसेसर, भी हर यूनिट में शामिल है। यह डेटा सेंटरों को टुकड़ों में विभाजित करता है, ताकि विभिन्न उपयोगकर्ता एक-दूसरे पर कदम रखे बिना एक स्थान साझा कर सकें। यह सब MGX मानक के तहत पैक किया गया है, जो 80,000 भागों से बना है। Foxconn, Quanta, Wistron, HP, Dell, और Lenovo सभी इसका उपयोग कर रहे हैं।
बिजली के उपयोग को दोगुना करने के बावजूद, Vera Rubin की कूलिंग आवश्यकताएं समान रहती हैं, क्योंकि यह अभी भी 45°C पानी पर चलता है, जिसके लिए कोई चिलर की आवश्यकता नहीं है। आकार में वृद्धि के बावजूद, पूरा प्लेटफॉर्म TSMC के साथ विकसित एक नई सिलिकॉन फोटोनिक्स प्रक्रिया पर चलता है, जो 200 गीगाबिट प्रति सेकंड पर 512 पोर्ट प्रदान करता है, सीधे चिप तक पहुंचाया जाता है।
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