माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य वैज्ञानिक ने चेतावनी दी कि ट्रंप की शोध वित्त पोषण में कटौती से चीन को AI में बढ़त मिल सकती है

Microsoft के एक शीर्ष अधिकारी ने चिंता जताई है कि अमेरिका में विश्वविद्यालय अनुसंधान के लिए सरकारी वित्त पोषण में हाल की कटौती से देश को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करने की दौड़ में अपने प्रतिस्पर्धियों से पीछे धकेला जा सकता है।

Microsoft में मुख्य वैज्ञानिक के पद पर आसीन Eric Horvitz ने Financial Times के साथ राष्ट्रपति Donald Trump द्वारा शैक्षणिक अनुसंधान कार्यक्रमों में धन प्रवाह को कम करने के निर्णय के बारे में अपनी चिंताएं साझा कीं।

Horvitz के अनुसार, यह दृष्टिकोण China जैसे अन्य देशों को विज्ञान और प्रौद्योगिकी विकास में आगे बढ़ने में मदद कर सकता है।

टेक अधिकारी की ओर से दुर्लभ सार्वजनिक रुख

"व्यक्तिगत रूप से मुझे यह तर्क समझना मुश्किल लगता है कि इन कटौतियों के साथ-साथ प्रतिस्पर्धी राष्ट्रों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश की जाए," Horvitz ने कहा।

उनकी टिप्पणियां ऐसे समय में आई हैं जब Trump के पिछले वर्ष पदभार संभालने के बाद से अमेरिकी विश्वविद्यालयों और सरकारी एजेंसियों के बजट में अरबों डॉलर की कटौती हुई है। अधिकारियों ने इन कटौतियों को खर्च कम करने के लिए आवश्यक कदम या राजनीतिक स्थितियों के हिस्से के रूप में उचित ठहराया है, जिसमें विविधता पर केंद्रित कार्यक्रमों के लिए धन रोकना शामिल है।

कई वैज्ञानिकों और प्रोफेसरों ने Trump प्रशासन के अनुसंधान वित्त पोषण के दृष्टिकोण के खिलाफ आवाज उठाई है, लेकिन Horvitz उन कुछ उच्च-पदस्थ व्यापारिक नेताओं में से एक हैं जो सार्वजनिक रूप से इन नीतियों की आलोचना करने को तैयार हैं।

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने ज्यादातर Trump के साथ अच्छे संबंध बनाए रखने की कोशिश की है। Microsoft ने स्वयं राष्ट्रपति की उद्घाटन समिति और White House में एक नया बॉलरूम बनाने की उनकी योजना को धन दिया।

फिर भी, Horvitz, जिन्होंने Microsoft में वर्षों तक काम किया है और 2020 में कंपनी के पहले मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी बने, ने द्वितीय विश्व युद्ध के बाद स्थापित प्रणाली को विश्वविद्यालय अनुसंधान का समर्थन करने के लिए एक सफल मॉडल के रूप में बताया।

1950 में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने National Science Foundation की स्थापना की, जिसे NSF के नाम से जाना जाता है। यह एजेंसी अब सभी संघीय धन के एक चौथाई से अधिक को संभालती है जो अमेरिकी कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को बुनियादी अनुसंधान कार्य के लिए मिलता है।

"वह दृष्टि भविष्य में निवेश करने का एक प्रभावशाली तरीका साबित हुई," Horvitz ने कहा, यह नोट करते हुए कि सरकार की मदद के बिना, अमेरिका आज के AI "क्षण" से "दशकों दूर" होता।

"बुद्धि और विचारों पर दांव लगाकर, हम आश्चर्यजनक तरीकों से दुनिया को बेहतर बना सकते हैं," उन्होंने कहा। Trump ने 2025 के बाद से लगभग $1 बिलियन की फंडिंग वाली 1,600 से अधिक NSF अनुदान रद्द कर दी हैं।

पिछले अनुसंधान अनुदानों ने आज की AI प्रगति की ओर अग्रसर किया

Horvitz ने Margaret Martonosi के साथ मिलकर काम किया है, जो Princeton University में पढ़ाती हैं और पहले NSF में कंप्यूटर विज्ञान प्रयासों का नेतृत्व करती थीं, ताकि यह दर्शाने वाली कहानियां एकत्र की जा सकें कि संघीय अनुसंधान धन ने कैसे बड़ी वैज्ञानिक खोजों को जन्म दिया है।

कंप्यूटर विज्ञान में एक प्रतिष्ठित सम्मान Turing Award के कई विजेताओं ने Association for Computing Machinery पत्रिका के दिसंबर अंक के लिए लेख लिखे ताकि लोगों को यह समझने में मदद मिल सके कि कर डॉलर ने महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति में कैसे योगदान दिया है।

एक मामला पिछले वर्ष के विजेताओं, Andrew Barto और Richard Sutton से जुड़ा है, जिन्हें reinforcement learning बनाने के लिए पहचाना जाता है। यह विधि अब दुनिया की अग्रणी AI कंपनियों, जिसमें OpenAI, Google और Microsoft शामिल हैं, द्वारा अपने सिस्टम को प्रशिक्षित करते समय उपयोग की जाती है।

"इन बड़े पैमाने के भाषा मॉडल, मल्टीमॉडल मॉडल के पीछे की मूल अवधारणाएं . . . उन लोगों द्वारा विकसित की गईं जो बुद्धिमत्ता के बारे में प्रश्नों का पीछा कर रहे थे, जिस प्रकार की चर्चा आप केवल विश्वविद्यालयों में देखते हैं," Horvitz ने कहा।

Martonosi, जिनके काम ने semiconductor क्षेत्र में महत्वपूर्ण विकास किया है, ने बताया कि अनुसंधान निष्कर्ष अक्सर कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। "मेरे पेटेंट प्रमुख चिप विक्रेताओं द्वारा लाइसेंस प्राप्त किए गए हैं और मैंने अपने विचारों को लगभग हर लैपटॉप में जाते देखा है," उन्होंने कहा।

फंडिंग में कटौती और फ्रीज ने शैक्षणिक संस्थानों को अपने संचालन और धन प्रबंधन के तरीके में बड़े बदलाव करने के लिए मजबूर किया है। परिणामस्वरूप कुछ प्रोफेसरों और छात्रों ने विदेश जाने का फैसला किया है। आलोचकों को चिंता है कि ये कदम China जैसी प्रतिस्पर्धी महाशक्तियों की मदद करेंगे, जहां शोधकर्ता पहले से ही अपनी सरकार के महत्वपूर्ण समर्थन के साथ अत्याधुनिक कार्य कर रहे हैं।

कई शोधकर्ताओं ने निजी कंपनियों में नौकरियां भी तलाशी हैं, जो इन फर्मों द्वारा पेश किए जाने वाले पर्याप्त संसाधनों, जिसमें परिष्कृत उपकरण और मुश्किल से मिलने वाली कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच शामिल है, से आकर्षित हैं।

"अन्य देश एक बहुत ही अनूठे अमेरिकी मॉडल का अनुसरण कर रहे हैं," Horvitz ने कहा। "अगर हम उस मॉडल का पालन नहीं करते हैं, तो प्रतिभा चुंबक, प्रशिक्षण और जिज्ञासा-संचालित निवेश कहीं और होंगे। यहां की तुलना में अधिक।"

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