एआई ने तीसरी तिमाही में यूरोप के क्रिप्टो मीडिया को बहुत कम ट्रैफ़िक भेजा लेकिन रेफ़रल में दिखाई दिया

2025 की तीसरी तिमाही यूरोप के क्रिप्टो मीडिया के लिए कोई नाटकीय बदलाव नहीं लाई, लेकिन इसने लंबी अवधि के रुझानों को पहचानना आसान बना दिया। ट्रैफ़िक मौजूद था और दर्शक अभी भी सक्रिय थे, लेकिन कम उछाल और कम शोर के साथ, खोज साल की शुरुआत की तुलना में धीमी और अधिक चयनात्मक महसूस हुई। उस शांत गति ने छोटे संकेतों को नोटिस करना आसान बना दिया – वे चीजें जो व्यस्त तिमाही में डूब सकती थीं।

Q3 वह समय भी था जब MiCA एक ऐसी चीज़ बनना बंद हो गया जिसके बारे में सभी बात करते थे और एक ऐसी चीज़ बन गई जिसके तहत कंपनियों को वास्तव में काम करना पड़ा। गति थोड़ी धीमी हो गई। कम हाइप साइकिल, कम अचानक ट्रैफ़िक स्पाइक्स और एक शांत, अधिक अनुमानित समाचार चक्र था।

उस तरह की सेटिंग में, जानकारी कैसे सामने आती है इसमें छोटे बदलाव अधिक मायने रखने लगते हैं। कम लोग सक्रिय रूप से खोज रहे हैं और कम कहानियां बड़े पैमाने पर टूट रही हैं, AI-आधारित खोज और चैट टूल सहित वैकल्पिक खोज मार्ग पहचानना आसान हो जाते हैं। Outset PR के नवीनतम डेटा के आधार पर, वे अभी भी तस्वीर का एक छोटा हिस्सा हैं, लगभग 510,000 पाठक (कुल विज़िट का 0.76%) भेज रहे हैं।

रेफरल परत के अंदर, AI ने कुल ट्रैफ़िक का 13% से अधिक हिस्सा लिया लेकिन वह संख्या समान रूप से फैली नहीं है। अधिकांश आउटलेट्स के लिए यह मुश्किल से दिखाई देती है, जबकि एक छोटा समूह AI को चुपचाप अपने आने वाले पाठकों का सार्थक हिस्सा प्रदान करते हुए देखता है।

स्रोत: Outset Data Pulse

AI एक खोज परत के रूप में, विकास इंजन के रूप में नहीं

तिमाही के दौरान, 41% क्रिप्टो-नेटिव आउटलेट्स ने कुछ स्तर का AI-संचालित ट्रैफ़िक दर्ज किया, जबकि शेष 59% ने कोई नहीं देखा। व्यावहारिक शब्दों में, AI एक सार्थक अल्पसंख्यक प्रकाशकों में दिखाई दे रहा था, लेकिन सार्वभौमिक से बहुत दूर। जहां AI दिखाई दिया, वह ज्यादातर उन टूल्स से आया जिनका उपयोग लोग पहले से ही सवाल पूछने या चीजें देखने के लिए करते हैं, ChatGPT और Perplexity के नेतृत्व में, Gemini, Copilot और Claude कम बार दिखाई देते हैं।

जो बात खड़ी होती है वह वॉल्यूम नहीं है, बल्कि वह एक्सपोज़र कितना असमान है। सबसे चरम मामलों में, AI टूल्स ने मुट्ठी भर आउटलेट्स के लिए कुल रेफरल ट्रैफ़िक का 60% से अधिक उत्पन्न किया। कई मिड-टियर प्रकाशकों ने AI को लगभग 40-50% रेफरल के लिए जिम्मेदार पाया, जबकि विश्लेषणात्मक रूप से केंद्रित साइटों का एक व्यापक समूह 25-35% रेंज में आया। ये उच्च प्रतिशत लगभग हमेशा छोटे समग्र ट्रैफ़िक आधार वाले आउटलेट्स पर दिखाई दिए, कुल विज़िट संख्या को सार्थक रूप से बदले बिना AI के हिस्से को बढ़ाते हुए।

AI दृश्यता एवरग्रीन विश्लेषण, एक्सप्लेनर, शैक्षिक सामग्री और संदर्भ-शैली की सामग्री का उत्पादन करने वाले प्रकाशकों के आसपास केंद्रित थी, जो सभी प्रारूप हैं जिन्हें AI सिस्टम आसानी से पार्स और पुन: प्रदर्शित कर सकते हैं।

इसके विपरीत, बड़ा मीडिया, बड़े पैमाने पर इस प्रवाह के बाहर रहा, प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक और ब्रांडेड खोज पर निर्भर रहा। यह Outset PR के Q2 शोध से पहले के निष्कर्षों के साथ संरेखित होता है, जिसने दिखाया कि पूर्वी यूरोपीय दर्शक मुख्य रूप से प्रत्यक्ष विज़िट के माध्यम से क्रिप्टो पोर्टल्स तक पहुंचते हैं, यह मजबूत करते हुए कि क्षेत्र के अधिकांश हिस्से में वफादारी अभी भी प्रयोगात्मक खोज परतों से अधिक है।

अभी के लिए, AI एक ट्रैफ़िक चैनल की तरह कम और एक फ़िल्टर की तरह अधिक व्यवहार करता है जो तय करता है कि कौन से स्रोत दिखाई देते हैं, न कि कितना ट्रैफ़िक प्रवाहित होता है।

Q3 का वातावरण जिसमें AI प्रवेश कर रहा है

पूर्वी और पश्चिमी यूरोप में, क्रिप्टो-नेटिव प्रकाशकों ने Q3 2025 में 67.5 मिलियन विज़िट उत्पन्न किए, जो तिमाही दर तिमाही लगभग 4% की वृद्धि है। वह हेडलाइन लाभ छुपाता है कि वास्तव में महीने दर महीने क्या हुआ, ट्रैफ़िक जुलाई से सितंबर तक लगातार गिरता रहा।

रिकवरी समान रूप से साझा नहीं की गई थी। पूर्वी यूरोप ने तिमाही-दर-तिमाही वृद्धि का लगभग सभी हिस्सा दिया क्योंकि क्षेत्र एक तेज Q2 गिरावट से उबर गया और स्थिर होना शुरू हो गया। पश्चिमी यूरोप ने तिमाही को समग्र रूप से लगभग समतल समाप्त किया, लेकिन अधिकांश महीने-दर-महीने गिरावट वहां आई, जुलाई और सितंबर के बीच ट्रैफ़िक 18% के करीब गिर गया। यह उस तरह का वातावरण है जहां छोटे खोज संकेत अलग दिखने लगते हैं, केवल इसलिए कि कम शोर है।

भौगोलिक रूप से ध्यान कहाँ केंद्रित रहा

Outset PR के निष्कर्षों के अनुसार, ध्यान भौगोलिक रूप से भी कसकर केंद्रित रहा। फ्रांस ने यूरोप का नेतृत्व 12 मिलियन से अधिक विज़िट के साथ किया, जो सभी क्रिप्टो-नेटिव ट्रैफ़िक का लगभग 18% प्रतिनिधित्व करता है, बड़े वित्त और प्रौद्योगिकी प्रकाशकों में मजबूत खोज दृश्यता द्वारा संचालित।

नीदरलैंड 10 मिलियन से अधिक विज़िट (15.8%) के साथ अनुसरण करता है, जैविक और एग्रीगेटर खोज के लिए अनुकूलित मिड-टू-लार्ज आउटलेट्स के घने समूह द्वारा समर्थित। जर्मनी 10 मिलियन विज़िट (14.2%) के करीब के साथ तीसरे स्थान पर रहा, अनुपालन-केंद्रित प्रकाशकों और एवरग्रीन कवरेज द्वारा लंगर डाला गया।

स्रोत: Outset Data Pulse

रूस और पोलैंड के साथ मिलकर, इन बाजारों ने यूरोप के क्रिप्टो-नेटिव ट्रैफ़िक का 70% से अधिक हिस्सा लिया, यह पुष्टि करते हुए कि ध्यान फ़नल कितना संकीर्ण हो गया है। जब अधिकांश ट्रैफ़िक मुट्ठी भर बाजारों में बैठता है, तो AI रेफरल सहित कुछ भी नया, कोर को हिलाने की तुलना में किनारों पर दिखाई देने की अधिक संभावना है।

स्केल अभी भी निर्धारित करता है कि दबाव कौन अवशोषित करता है

प्रकाशक टियर द्वारा देखे जाने पर ट्रैफ़िक एकाग्रता और भी स्पष्ट हो जाती है। Q3 2025 में, टियर-1 और टियर-1.5 आउटलेट्स (जो 500,000 से अधिक मासिक विज़िट की औसत रखते हैं) ने सभी क्रिप्टो-नेटिव ट्रैफ़िक का 58% के करीब हिस्सा लिया, केवल 12 प्रकाशकों में 39 मिलियन विज़िट प्राप्त किए।

टियर-2 आउटलेट्स, जो एक महीने में 100,000 और 499,000 विज़िट के बीच खींचते हैं, ने कुल ट्रैफ़िक का लगभग एक तिहाई हिस्सा बनाया, कुल मिलाकर लगभग 22.6 मिलियन विज़िट के साथ। टियर-3 प्रकाशकों ने 10% से थोड़ा कम, या लगभग 6.4 मिलियन विज़िट जोड़े, जबकि टियर-4 आउटलेट्स की लंबी पूंछ ने केवल लगभग 1.2%, या 783,000 विज़िट का योगदान दिया।

यह वितरण AI के लिए मायने रखता है क्योंकि AI रेफरल के लिए सबसे अधिक उजागर आउटलेट्स टियर-2 और टियर-3 में बैठते हैं, जहां ट्रैफ़िक आधार छोटे होते हैं और वृद्धिशील दृश्यता लाभ का बड़ा प्रभाव होता है, जबकि टियर-1 प्रकाशक बड़े पैमाने पर और गहरी दर्शक वफादारी द्वारा काफी हद तक अछूते रहते हैं, भले ही समग्र खोज संकीर्ण होती जा रही हो।

स्रोत: Outset Data Pulse

क्रिप्टो-नेटिव दृश्यता नाजुक क्यों बनी हुई है

ट्रैफ़िक संरचना बताती है कि क्रिप्टो-नेटिव आउटलेट्स मुख्यधारा के मीडिया की तुलना में तेज स्विंग का अनुभव क्यों करते हैं। Q3 में, जैविक खोज ने 31 मिलियन विज़िट (लगभग 46%) से थोड़ा अधिक दिया, जबकि प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक ने 28 मिलियन विज़िट (42%) का योगदान दिया। लगभग नौ में से दस विज़िट केवल इन दो चैनलों से आए।

स्रोत: Outset Data Pulse

रेफरल ने 6% से कम बनाया, सोशल 5% से थोड़ा कम था, और भुगतान किया गया ट्रैफ़िक मुश्किल से पंजीकृत हुआ। इतने कम बैकअप चैनलों के साथ, खोज या पाठक आदतों में कोई भी नरमी तेजी से दिखाई देती है। AI रेफरल उस अंतर के अंदर ही बैठते हैं – अभी भी छोटे, लेकिन ध्यान देने योग्य क्योंकि नया ट्रैफ़िक आने के लिए कई अन्य जगह नहीं हैं।

मुख्यधारा के आउटलेट्स को इस समस्या का इतनी डिग्री तक सामना नहीं करना पड़ता। रेफरल अकेले उनके ट्रैफ़िक का 12% से अधिक के लिए जिम्मेदार होने के साथ, उनके पास तुरंत महसूस किए बिना परिवर्तनों को अवशोषित करने के लिए अधिक जगह है।

एक शांत लेकिन सार्थक संकेत

Q3 ने AI को यूरोप के क्रिप्टो मीडिया के लिए ट्रैफ़िक ड्राइवर में नहीं बदला। खोज अभी भी कहीं अधिक मायने रखती है, और AI अकेले गिरती मासिक संख्याओं को ठीक नहीं करेगा। इसने जो किया वह कुछ स्रोतों को पहचानना आसान बना दिया जब बाकी सब कुछ धीमा हो गया।

कम स्पाइक्स, कम वायरल कहानियों और एक ही स्थानों पर केंद्रित ट्रैफ़िक के साथ, छोटी रेफरल धाराएं भी मायने रखने लगती हैं। AI अब सूक्ष्म तरीकों से दृश्यता को धक्का दे रहा है। यह आमतौर पर संख्याओं के पकड़ने से पहले आता है।