रिपोर्टिंग सहायक के रूप में ChatGPT का उपयोग: क्या गलत हुआ?

नमस्ते, पाठकों!

\ जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विकास की बात आती है, तो चीजें तेजी से आगे बढ़ रही हैं। ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion और Meta के LLaMA जैसे AI टूल्स की सार्वजनिक रिलीज़ को दो साल से भी कम समय हुआ है। नियामक, कानून निर्माता और व्यवसाय सभी जेनरेटिव AI टूल्स के उपयोग के निहितार्थों को समझने लगे हैं।

\ इसमें समाचार संगठन और पत्रकार शामिल हैं, जिन्होंने पहले ही प्रयोग करना शुरू कर दिया है। Nieman Journalism Lab ने रिपोर्ट किया कि इस साल के Pulitzer पुरस्कारों के 45 अघोषित फाइनलिस्ट में से 5 ने अपने सबमिशन "रिसर्च, रिपोर्टिंग या प्रस्तुति" के लिए AI का उपयोग किया। पिछले सप्ताह Baltimore में Investigative Reporters & Editors के वार्षिक NICAR डेटा जर्नलिज्म कॉन्फ्रेंस में, 200 से अधिक सत्रों में से 14 AI से संबंधित थे, जिनमें चर्चा हुई कि यह तकनीक पत्रकारों को वर्कफ़्लो में कैसे मदद कर सकती है, घने दस्तावेज़ों को सारांशित कर सकती है, और उनके कोड को डीबग कर सकती है।

\ मेरा अपना एक सत्र था, जिसका शीर्षक था "डेटा जर्नलिज्म के लिए AI टूल्स का उपयोग" जिसमें मैंने उपलब्ध कई टूल्स की समीक्षा करके शुरुआत की और उनके बारे में कई नैतिक चिंताओं को उजागर किया।

\ फिर मैंने एक कहानी पर रिपोर्टिंग के लिए सहायक के रूप में ChatGPT 4 का उपयोग करने के अपने समय-साध्य प्रयोग के परिणाम दिखाए। स्पॉयलर अलर्ट: यह इतना अच्छा नहीं रहा!

\ इस अभ्यास के लिए मैंने जो उदाहरण कहानी इस्तेमाल की वह फरवरी 2023 में East Palestine, OH में ट्रेन पटरी से उतरने की थी, एक प्रमुख कहानी जिसमें विभिन्न प्रकार के डेटा शामिल थे जिनका विश्लेषण करने में मैं ChatGPT से मदद मांग सकता था। स्पष्ट करने के लिए, यह कोई ऐसी कहानी नहीं थी जिस पर मैंने रिपोर्ट की थी, लेकिन मैं ChatGPT का उपयोग उस तरह से करना चाहता था जैसे एक डेटा पत्रकार इसे कवर करते समय कर सकता है। मैंने इस अभ्यास के हिस्से के रूप में ChatGPT के साथ बहुत समय बिताया और, सच कहूं तो, कभी-कभी यह थकाऊ था। आप मेरे एक चैट सत्र को यहां पढ़ सकते हैं। जब ChatGPT खराब स्रोत वाली जानकारी (जैसे Wikipedia) या अस्पष्ट स्थानों को प्रदान करता है तो वह जो आत्मविश्वास दर्शाता है वह भ्रामक हो सकता है। कई बार मैं चैट एजेंट से वह प्राप्त कर सका जो मैं चाहता था, लेकिन मुझे बहुत विशिष्ट होना पड़ा और मुझे अक्सर इसे फटकारना पड़ा।

\ उदाहरण के लिए, जब ChatGPT ने मेरे अनुरोध को पूरा किया कि "दुर्घटना के स्थान पर केंद्रित एक सरल मानचित्र बनाएं," तो मैंने तुरंत देखा कि मानचित्र पर पिन किसी भी रेल पटरी से बहुत दूर था। जब मैंने पूछा कि इसे दुर्घटना स्थान के निर्देशांक कहां से मिले, तो उसने जवाब दिया कि ये "घटना के स्थान के सामान्य ज्ञान के आधार पर अनुमानित" थे। जब मैंने इसे अधिक विशिष्ट उद्धरण के लिए दबाया, तो यह कोई प्रदान नहीं कर सका, और यह दोहराता रहा कि यह "सामान्य ज्ञान" पर निर्भर कर रहा था। मुझे टूल को याद दिलाना पड़ा कि मैंने चैट की शुरुआत में इसे बताया था कि "यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने स्रोतों का हवाला दें, और हमेशा सबसे आधिकारिक स्रोतों का उपयोग करें।" इससे पहले कि यह अंततः सही स्थान को चिह्नित कर पाता, मुझे इसे याद दिलाना पड़ा कि यह एक आधिकारिक दस्तावेज़ से स्थान निर्देशांक प्राप्त कर सकता है जिसे मैंने चैट में पहले अपलोड किया था, Federal Railroad Administration की घटना रिपोर्ट का एक PDF।

\ जानकारी निकालना और लंबे दस्तावेज़ों को सारांशित करना अक्सर ChatGPT जैसे टूल्स की सबसे बड़ी ताकत के रूप में उद्धृत किया जाता है। मेरे परिणाम मिश्रित थे। कुछ आगे-पीछे के बाद, मैंने एजेंट को दुर्घटना में जारी किए गए खतरनाक रसायनों के विवरण और मात्रा निकालने और जानकारी को एक तालिका में प्रारूपित करने के लिए प्रेरित किया जिसमें रासायनिक नाम, जारी की गई मात्रा, इसका आमतौर पर किसके लिए उपयोग किया जाता है और मानव स्वास्थ्य पर इसके प्रभाव सूचीबद्ध थे। लेकिन इसमें कुछ प्रयास लगे। जहां इसने समय बचाया वह विशेष जानकारी की व्याख्या करने में था जिसे समझने के लिए अन्यथा समय लेने वाली Google खोज की आवश्यकता हो सकती थी—जैसे रेलरोड कार नंबरों को डिकोड करना।

\ कभी-कभी, टूल खुश करने के लिए बहुत उत्सुक था, इसलिए मैंने इसे थोड़ा कम करने के लिए कहा: "आप बातचीत और सौजन्यता छोड़ सकते हैं।" उपयोगकर्ता बॉट को अपनी प्रतिक्रियाओं के लहजे या शैली को बदलने का निर्देश दे सकते हैं, लेकिन इसे यह बताना कि वह एक वकील है इसे अधिक सटीक नहीं बनाता है।

\ कुल मिलाकर, सत्र बहुत काम थे यह पता लगाने की कोशिश करना कि एजेंट को अपनी जानकारी कहां से मिली, और इसे सटीक निर्देशों के साथ पुनर्निर्देशित करना। इसमें काफी समय लगा।

\ ChatGPT बनाने वाली कंपनी, OpenAI, ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

\ मेरी बातचीत के आधार पर, ChatGPT की सबसे उपयोगी क्षमताएं प्रोग्रामिंग कोड उत्पन्न करने और डीबग करने की क्षमता हैं। (East Palestine अभ्यास के दौरान एक बिंदु पर, इसने पटरी से उतरने का मानचित्र बनाने के लिए कुछ सरल Python कोड उत्पन्न किया।) कोड लिखने के अनुरोध का जवाब देते समय, यह आमतौर पर अपने दृष्टिकोण की व्याख्या करता है (भले ही यह सबसे अच्छा न हो), और अपना काम दिखाता है, और यदि आपको लगता है कि इसकी योजना आपकी आवश्यकता के अनुसार नहीं है तो आप इसे एक अलग दृष्टिकोण का पालन करने के लिए पुनर्निर्देशित कर सकते हैं। अपने कोड की सुविधाओं में लगातार जोड़ने की क्षमता जबकि AI एजेंट आपके द्वारा चर्चा किए गए संदर्भ और इतिहास को बनाए रखता है, वास्तव में आपका बहुत समय बचा सकता है, StackOverflow (सबसे बड़े ऑनलाइन कोडिंग समुदायों में से एक) पर समान समस्या के बारे में पोस्ट के लिए कठिन खोजों से बचा जा सकता है।

\ NICAR अभ्यास ने मुझे डेटा जर्नलिज्म के सटीक काम के लिए जेनरेटिव AI टूल्स का उपयोग करने के बारे में चिंताओं के साथ छोड़ दिया। तथ्य यह है कि ChatGPT जैसा शक्तिशाली टूल यह "रसीद" नहीं दे सकता कि वह कुछ कैसे जानता है, यह उन सभी चीजों के खिलाफ जाता है जो हमें पत्रकारों के रूप में करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। साथ ही मुझे चिंता है कि छोटे, कम कर्मचारियों वाले न्यूज़रूम इन टूल्स पर बहुत अधिक निर्भर हैं क्योंकि समाचार उद्योग छंटनी और बंद होने से जूझ रहा है। और जब इन टूल्स के उपयोग के संबंध में न्यूज़रूम नेतृत्व से मार्गदर्शन की कमी होती है, तो यह त्रुटियों और अशुद्धियों का कारण बन सकता है।

\ शुक्र है, कई न्यूज़रूम ने AI नीतियों का मसौदा तैयार करके अपने पत्रकारों और अपने पाठकों को यह समझने में मदद करने के लिए इनमें से कुछ चिंताओं को संबोधित करना शुरू कर दिया है कि वे अपने काम में AI का उपयोग कैसे करने की योजना बना रहे हैं।

\ The Markup ने अन्य समाचार संगठनों का अनुसरण किया है, और पिछले सप्ताह हमने अपने काम में AI के किसी भी उपयोग के लिए हमारे नियमों का विवरण देने वाले एक खंड के साथ अपनी नैतिकता नीति को अपडेट किया। संक्षेप में, यह कहता है:

• हम AI द्वारा बनाई गई कहानियां या कलाकृति प्रकाशित नहीं करेंगे (जब तक कि यह AI के बारे में एक कहानी का हिस्सा न हो)
• हम हमेशा इसके उपयोग को लेबल या प्रकट करेंगे
• हम हमेशा अपने काम की कठोरता से जांच करेंगे, और यह निश्चित रूप से AI द्वारा उत्पन्न किसी भी चीज़ पर लागू होता है
• आगे बढ़ते हुए हम किसी भी नए AI टूल्स की सुरक्षा, गोपनीयता और नैतिक विचारों का मूल्यांकन करेंगे

\ पढ़ने के लिए धन्यवाद, और हमेशा चैट बॉट आपको जो कुछ भी बताता है उसे दोबारा जांचें!

\ Jon Keegan

Investigative Data Journalist

The Markup

क्रेडिट्स

• Jon Keegan, Investigative Data Journalist

डिज़ाइन और ग्राफ़िक्स

• Gabriel Hongsdusit

एंगेजमेंट

• Maria Puertas

एडिटिंग

• Ryan Tate
• Michael Reilly

\ यहां भी प्रकाशित

\ Unsplash पर Valery Tenevoy द्वारा फोटो

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