चीनी तकनीकी नेताओं का कहना है कि बाधाओं के बावजूद अमेरिका के साथ अंतर को पाटा जा सकता है

चीन अधिक जोखिम लेने और नए विचारों से प्रेरित होकर अमेरिका के साथ तकनीकी अंतर को पाट सकता है, लेकिन देश के पास अभी भी अत्याधुनिक चिप्स बनाने के लिए आवश्यक उन्नत उपकरणों की कमी है। यही बात प्रमुख चीनी AI शोधकर्ताओं ने शनिवार को कही।

दो बड़े चीनी AI स्टार्टअप, MiniMax और Zhipu AI, ने इस सप्ताह हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज पर मजबूत शुरुआत की। बीजिंग द्वारा उन्नत अमेरिकी तकनीक के घरेलू विकल्प बनाने के लिए AI और चिप लिस्टिंग को तेजी से आगे बढ़ाने के कारण निवेशक इस क्षेत्र में आश्वस्त दिख रहे हैं।

चिप निर्माण उपकरणों की कमी प्रगति को रोकती है

याओ शुन्यू पहले OpenAI में वरिष्ठ शोधकर्ता के रूप में काम करते थे, वह कंपनी जो ChatGPT बनाती है। Tencent ने पिछले दिसंबर में उन्हें अपना मुख्य AI वैज्ञानिक नियुक्त किया। याओ सोचते हैं कि तीन से पांच वर्षों में किसी चीनी फर्म के दुनिया की शीर्ष AI कंपनी बनने की अच्छी संभावना है। लेकिन वे कहते हैं कि उन्नत चिप निर्माण मशीनों का न होना सबसे बड़ी तकनीकी समस्या है।

"वर्तमान में, हमारे पास बिजली और बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण लाभ है। मुख्य बाधाएं उत्पादन क्षमता हैं, जिसमें लिथोग्राफी मशीनें और सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम शामिल हैं," याओ ने बीजिंग में एक AI सम्मेलन में बताया।

Reuters ने रिपोर्ट किया कि चीन ने पिछले महीने एक्सट्रीम-अल्ट्रावायलेट लिथोग्राफी मशीन का प्रोटोटाइप बनाना पूरा किया। यह अंततः सेमीकंडक्टर चिप्स बना सकती है जो पश्चिम द्वारा उत्पादित चिप्स की बराबरी करें। लेकिन मशीन ने अभी तक काम करने वाली चिप्स नहीं बनाई हैं। मामले से परिचित लोगों ने Reuters को बताया कि शायद यह 2030 तक नहीं होगा।

शनिवार को बीजिंग सम्मेलन में याओ और अन्य चीनी उद्योग नेताओं ने माना कि अमेरिका के पास अभी भी कंप्यूटिंग शक्ति में बढ़त है। यह बुनियादी ढांचे में भारी निवेश के कारण है।

सीमित संसाधन फर्मों को रचनात्मक समाधान खोजने के लिए प्रेरित करते हैं

लिन जुनयांग Alibaba के प्रमुख Qwen बड़े भाषा मॉडल के तकनीकी प्रमुख हैं। उन्होंने पैमाने में अंतर को समझाया। "अमेरिकी कंप्यूटर बुनियादी ढांचा संभवतः हमारे से एक से दो परिमाण के क्रम में बड़ा है। लेकिन मैं देख रहा हूं कि चाहे वह OpenAI हो या अन्य प्लेटफॉर्म, वे अगली पीढ़ी के शोध में भारी निवेश कर रहे हैं," लिन ने कहा।

उन्होंने AGI-Next Frontier Summit के दौरान एक पैनल चर्चा में बात की। Tsinghua University के Beijing Key Laboratory of Foundational Models ने इस कार्यक्रम का आयोजन किया। "दूसरी ओर हम, अपेक्षाकृत धन की कमी से जूझ रहे हैं; केवल डिलीवरी ही संभवतः हमारे कंप्यूटर बुनियादी ढांचे का अधिकांश हिस्सा खपा लेती है," लिन ने जोड़ा।

लिन का कहना है कि चीन के सीमित बजट ने वास्तव में शोधकर्ताओं को रचनात्मक होने के लिए प्रेरित किया है। उन्होंने एल्गोरिदम-हार्डवेयर सह-डिजाइन पर ध्यान केंद्रित किया है, जो AI फर्मों को छोटे, सस्ते हार्डवेयर पर बड़े मॉडल चलाने की अनुमति देता है।

टैंग जी ने Zhipu AI की स्थापना की, जिसने अपने IPO में HK$4.35 बिलियन जुटाए। उन्होंने युवा चीनी AI उद्यमियों के साथ हो रही कुछ नई बात की ओर इशारा किया। वे अब उच्च जोखिम वाली परियोजनाओं को लेने के लिए तैयार हैं। यह आमतौर पर Silicon Valley की बात रही है, और टैंग इसे अच्छी खबर के रूप में देखते हैं।

"मुझे लगता है कि यदि हम इस वातावरण में सुधार कर सकें, जोखिम लेने वाले, बुद्धिमान व्यक्तियों को नवीन प्रयासों में संलग्न होने के लिए अधिक समय दे सकें... यह कुछ ऐसा है जिसमें हमारी सरकार और देश मदद कर सकते हैं," टैंग ने कहा।

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