BitcoinEthereumNews.com पर DeepMind के CEO का कहना है कि चीन की AI अमेरिका से केवल कुछ महीने पीछे है और तेजी से अंतर को कम कर रही है। DeepMind के प्रमुख डेमिस हैसाबिसBitcoinEthereumNews.com पर DeepMind के CEO का कहना है कि चीन की AI अमेरिका से केवल कुछ महीने पीछे है और तेजी से अंतर को कम कर रही है। DeepMind के प्रमुख डेमिस हैसाबिस

डीपमाइंड के CEO का कहना है कि चीन की AI अमेरिका से केवल कुछ महीने पीछे है और तेजी से अंतर कम कर रही है

DeepMind के प्रमुख डेमिस हासाबिस का कहना है कि चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में तेजी से आगे बढ़ रहा है। हासाबिस का मानना है कि चीन की AI संयुक्त राज्य अमेरिका से केवल कुछ महीने पीछे हो सकती है। 

चीन की बड़ी टेक दिग्गज कंपनियां, जिनमें Alibaba और Moonshot AI और Zhipu जैसे नए स्टार्टअप शामिल हैं, ने पिछले कुछ वर्षों में कई AI मॉडल विकसित किए हैं जिन्होंने असाधारण रूप से प्रभावी प्रदर्शन किया है। ऐसी ही एक चीनी फर्म, DeepSeek ने एक मॉडल बनाया जिसने सस्ते कंप्यूटर चिप्स के साथ भी अच्छा प्रदर्शन करके अधिकांश विशेषज्ञों को चौंका दिया। 

यह दर्शाता है कि देश न केवल दूसरों के अनुभव से सीख रहा है बल्कि तेजी से आगे बढ़ रहा है और दुनिया भर के अग्रणी AI कार्यक्रमों के साथ अंतर को कम कर रहा है।

हासाबिस ने जोर देकर कहा कि जबकि देश अमेरिका जो कर रहा है उसमें से अधिकांश से मेल खा सकता है, अगली चुनौती नवाचार है—कुछ पूरी तरह से नया बनाना जो दुनिया को आगे बढ़ाए। अभी के लिए, चीनी AI सीमा के बहुत करीब पहुंच रही है, लेकिन दुनिया यह देखने के लिए देख रही होगी कि क्या यह इससे आगे जा सकती है।

चीनी AI मजबूत है लेकिन मौलिक विचारों में अभी भी पीछे है

हासाबिस ने कहा कि चीन आगे बढ़ने के रास्ते पर अच्छी तरह से है, लेकिन बड़ा सवाल यह है कि क्या यह AI में कुछ पूरी तरह से नया आविष्कार करने में सक्षम होगा। उन्होंने कहा कि आविष्कार करना पहले से मौजूद चीजों को कॉपी करने या सुधारने की तुलना में लगभग 100 गुना कठिन है। 

उदाहरण के लिए, उन्होंने Transformer का उल्लेख किया, जो एक विचार था जो पहली बार 2017 में Google के शोधकर्ताओं द्वारा प्रस्तावित किया गया था। उस धारणा ने बदल दिया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाषा को कैसे समझती है, समस्याओं को कैसे हल करती है, और उत्तर कैसे उत्पन्न करती है। आज, यह ChatGPT और Google Gemini सहित आधुनिक AI सिस्टम की एक विस्तृत श्रृंखला की रीढ़ है। हासाबिस ने देखा कि, अब तक, चीनी कंपनियों ने कुछ भी नया विकसित नहीं किया था जो AI में पूरी तरह से क्रांति ला सके।

उन्होंने DeepMind की तुलना Bell Labs से की, जो अतीत का एक प्रसिद्ध अनुसंधान केंद्र था जिसने कई बड़ी खोजें कीं। Bell Labs ने वैज्ञानिकों को खोज करने और नए विचारों को आजमाने के लिए प्रोत्साहित किया।

हासाबिस ने कहा कि DeepMind उसी तरह काम करता है, केवल कॉपी करने के बजाय नए विचारों को आजमाता है। उनका मानना है कि AI में अगला बड़ा कदम नवाचार है — पूरी तरह से नए विचारों के साथ आना — और यह आसान नहीं है, चीन के लिए भी नहीं।

चिप की कमी चीन की AI प्रगति को धीमा कर रही है

चीन जिस चुनौती का सामना कर रहा है वह कंप्यूटर चिप्स की कमी है। मजबूत AI के लिए बहुत मजबूत कंप्यूटर की आवश्यकता होती है, और शीर्ष स्तर के कंप्यूटर संयुक्त राज्य अमेरिका में Nvidia जैसी कंपनियों के चिप्स का उपयोग करते हैं। वर्तमान में, चीन अमेरिकी सरकार के नियमों के कारण सबसे अच्छे चिप्स नहीं खरीद सकता है। इसे कुछ उन्नत चिप्स बेचने की अनुमति दी जा सकती है, लेकिन शीर्ष वाले नहीं। 

Huawei जैसी चीनी कंपनियां अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने का प्रयास करती हैं, लेकिन ये Nvidia के सर्वश्रेष्ठ चिप्स जितने मजबूत नहीं हैं। इसका मतलब है कि देश सबसे बड़े और सबसे शक्तिशाली AI कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए संघर्ष कर सकता है। और समय के साथ, कुछ विशेषज्ञों का कहना है, यह अमेरिकी और चीनी AI के बीच अंतर को चौड़ा कर सकता है।

यहां तक कि चीन के नेता भी सहमत हैं कि यह कठिन है। Alibaba के एक तकनीकी विशेषज्ञ ने हाल ही में कहा कि अगले तीन से पांच वर्षों में एक चीनी कंपनी के AI में अमेरिका को पीछे छोड़ने की 20% से कम संभावना है। उन्होंने कहा कि अमेरिका के पास बहुत अधिक शक्तिशाली कंप्यूटर संसाधन हैं, जो एक बड़ा अंतर बनाता है।

फिर भी, हासाबिस का मानना है कि चुनौती केवल प्रौद्योगिकी नहीं है — यह इस बारे में भी है कि लोग कैसे सोचते हैं और आविष्कार करते हैं। चीन के पास प्रतिभाशाली इंजीनियर हैं, लेकिन कुछ पूरी तरह से नया बनाना अभी भी बहुत कठिन है।

अन्य बड़े टेक नेता भी चीन की प्रगति को नोटिस करते हैं। Nvidia के मालिक Jensen Huang ने कहा कि चीन कुछ क्षेत्रों में मजबूत है, जैसे कि ऊर्जा और बुनियादी ढांचा। उन्होंने कहा कि अमेरिका चिप्स में आगे है, लेकिन चीन AI मॉडल में करीब है।

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स्रोत: https://www.cryptopolitan.com/deepmind-says-china-ai-is-months-behind-us/

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