CES में 12 कंपनियां रोबोट्स, AI और Web3 का उपयोग करके वैयक्तिकरण को फिर से परिभाषित करती हैं। Agibot X2 ह्यूमनॉइड रोबोट नृत्य करता है। (फोटो: Patrick T. Fallon / AFP via Getty Images)
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CES हमेशा से आगे क्या होने वाला है इसका पूर्वावलोकन रहा है, और AI, Web3 और रोबोट्स सभी के एकत्रित होने के साथ, यह इस बात का माप बन गया कि क्या बुनियादी बन रहा है।
150 से अधिक देशों के 148,000 से अधिक उपस्थित लोगों को एक साथ लाते हुए, 4,500 प्रदर्शकों और 1,400 स्टार्टअप्स के साथ, शो ने वेगास को झकझोर दिया CTA के अनुसार।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर जगह थी, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष स्मार्ट मॉडल या तेज चिप्स के बारे में नहीं था। मैंने जो कुछ भी देखा उसमें चलने वाली प्रमुख थीम वैयक्तिकरण थी, और इसे अच्छी तरह से, सुरक्षित रूप से और बड़े पैमाने पर करना कितना कठिन हो गया है।
पूरे शो फ्लोर में, जो कंपनियां अलग दिखीं वे नवीनता का पीछा नहीं कर रही थीं। वे ऐसी प्रणालियां बना रही थीं जो लोगों, प्राथमिकताओं और संदर्भ के अनुकूल हों। यहीं पर Web3, रोबोट्स और AI एकत्रित हो रहे हैं, चर्चा के विषय के रूप में नहीं, बल्कि बुनियादी ढांचे के रूप में।
CES में, वैयक्तिकरण अब विश्वास से शुरू होता है
आप सोच रहे होंगे कि वैयक्तिकरण एक फ्रंट एंड समस्या है जो सिफारिशों, इंटरफेस और फीड पर केंद्रित है। CES ने स्पष्ट कर दिया कि वैयक्तिकरण विश्वास का एक महत्वपूर्ण तत्व बन गया है।
McKinsey के अनुसार, वैयक्तिकरण ग्राहक संतुष्टि को 15 से 20 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है, राजस्व को 5 से 8 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है, और AI और एजेंटिक सिस्टम द्वारा संचालित होने पर सेवा की लागत को 30 प्रतिशत तक कम कर सकता है।
जैसे-जैसे AI सिस्टम उच्च दांव वाले वातावरण में आगे बढ़ते हैं, डेटा प्रोवेनेंस और विश्वास उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि बुद्धिमत्ता स्वयं।
Vannadium ने Leap के साथ इस बदलाव का उदाहरण दिया, एक रीयल टाइम, ऑनचेन डेटा प्लेटफॉर्म जिसे AI सिस्टम को व्याख्यात्मक और ऑडिट योग्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पूर्ण प्रोवेनेंस और एक्सेस कंट्रोल के साथ उच्च मूल्य डेटा को ऑनचेन स्ट्रीम करने में सक्षम बनाकर, Vannadium ब्लॉकचेन को AI के लिए एक वित्तीय प्रयोग के बजाय एक एंटरप्राइज ट्रस्ट लेयर के रूप में पुनः परिभाषित करता है।
Vannadium की सह-संस्थापक और मुख्य विकास अधिकारी, Laura Fredericks, एक तस्वीर ले रही हैं जो सीधे ऑनचेन थी!
Sandy Carter
Laura Fredericks, सह-संस्थापक और मुख्य विकास अधिकारी, Vannadium के साथ बातचीत में, जब हमने एक "ऑनचेन" तस्वीर ली, उन्होंने मुझे बताया कि "Vannadium में हम मानते हैं कि विश्वसनीय डेटा सिद्ध और स्थायी होना चाहिए। एक तस्वीर लेना और उसे ऑन-चेन संग्रहीत करना मेटाडेटा से अधिक है। यह डिजिटल रिकॉर्ड में एक अपरिवर्तनीय आधार है जिस पर भविष्य की AI प्रणालियां विश्वास के साथ भरोसा कर सकती हैं। जब AI मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है और ऐसे डेटा के खिलाफ ऑडिट किया जाता है जिसे आप सत्यापित कर सकते हैं, तो वे जो वैयक्तिकरण और निर्णय सक्षम करते हैं वे न केवल बुद्धिमान बल्कि जवाबदेह और सुरक्षित बन जाते हैं।"
पहचान ने इसी तरह की दिशा का पालन किया। Veintree ने बायोक्रिप्टोग्राफी का उपयोग करके गोपनीयता प्रथम प्रमाणीकरण का प्रदर्शन किया, बायोमेट्रिक डेटा संग्रहीत किए बिना व्यक्तियों को सत्यापित किया। बढ़ते नियमन और घटते उपभोक्ता विश्वास के युग में, पहचान को एकत्र किए बिना साबित करना एक शक्तिशाली संकेत है।
CES में AI और Web3 की सबसे प्रेरणादायक महिलाओं का एक उपसमूह।
CES AI House
विश्वास भी मानवीय बन रहा है, न कि केवल तकनीकी। AI House ने The Unstoppable Women of Web3 और AI पहल को प्रदर्शित किया (ध्यान दें कि यह एक कंपनी है जिसके साथ मैं काम करता हूं) ने रेखांकित किया कि कैसे प्रतिष्ठा और विश्वसनीयता पोर्टेबल बुनियादी ढांचे में बदल रही है।
AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की दुनिया में, सत्यापित मानव पहचान एक विभेदक बन रही है।
CES में, AI एक ऑपरेटिंग लेयर बन रहा है
CES में एक और स्पष्ट विषय AI का उपकरणों से ऑर्केस्ट्रेशन में विकास था।
Lenovo का CES मुख्य भाषण लास वेगास में Sphere में था।
Sandy Carter
Lenovo के इमर्सिव Sphere अनुभव ने AI को एक स्टैंडअलोन सहायक के बजाय डिवाइस और वर्कफ़्लो में एक कनेक्टिव लेयर के रूप में काम करते हुए दिखाया। जोर नवीनता पर नहीं बल्कि घर्षण में कमी पर था, जिसमें AI संदर्भ को समझता है और सिस्टम में काम का समन्वय करता है।
वही विचार Modev द्वारा AI House में दिखाई दिया, जहां वैयक्तिकरण को एक्सेस पर ही लागू किया गया था। सामान्य सामग्री के बजाय, Modev ने सही समय पर सही लोगों और बातचीत को क्यूरेट किया, इस बात को मजबूत करते हुए कि प्रासंगिकता अब वैयक्तिकरण का सबसे मूल्यवान रूप है।
CTGT के CEO और संस्थापक, Cyril Gorlla, CES में अपने नए AI समाधान पर चर्चा करते हुए
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CTGT AI ने समस्या को निर्णय बुद्धिमत्ता के कोण से देखा। इसकी प्रणालियां भूमिका, समय और इरादे के आधार पर कार्यों को प्राथमिकता देती हैं। निष्कर्ष सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण था। AI जो केवल सवालों के जवाब देती है वह संज्ञानात्मक भार बढ़ाती है। AI जो निर्णयों का मार्गदर्शन करती है वह इसे कम करती है।
CTGT के CEO और संस्थापक, Cyril Gorlla के साथ बातचीत में, उन्होंने मुझे समझाया कि "वैयक्तिकरण और विश्वास साथ-साथ चलते हैं। यदि AI को संदर्भ-संवेदनशील वातावरण में विश्वसनीय रूप से व्यवहार करने पर भरोसा नहीं किया जा सकता है, तो यह स्केल नहीं कर सकता। हमारा दृष्टिकोण सतही स्तर के प्रॉम्प्ट या कैशिंग परिणामों से परे जाता है। हम एंटरप्राइजेज को इस बात पर गहरा नियंत्रण देते हैं कि मॉडल कैसे व्यवहार करते हैं, रीयल टाइम में अवांछित आउटपुट को कम करते हैं, और ऐसी अंतर्दृष्टि सामने लाते हैं जो AI को उच्च-दांव निर्णयों के लिए भरोसेमंद बनाती है।"
CES में एम्बेडेड वैयक्तिकरण के लिए हमेशा कनेक्टिविटी की आवश्यकता नहीं होती
CES में सबसे चुपचाप महत्वपूर्ण क्षणों में से एक उस कंपनी से आया जो आम तौर पर AI हाइप से जुड़ी नहीं है।
LEGO का स्मार्ट ब्रिक इंटरनेट कनेक्शन के बिना, निरंतर डेटा संग्रह के बिना, और ऑन ऑफ स्विच के बिना काम करता है। बुद्धिमत्ता क्लाउड कनेक्टिविटी के बजाय व्यवहार और इंटरैक्शन में एम्बेडेड है। डिज़ाइन स्थायित्व, गोपनीयता और फेल सेफ ऑपरेशन को प्राथमिकता देता है।
Lego ने बच्चों की सुरक्षा के लिए विकेंद्रीकृत नेटवर्क का उपयोग करके ध्वनि, प्रकाश और रंग के साथ अपनी नई स्मार्ट ब्रिक्स दिखाईं। इन ब्रिक्स में ऑन ऑफ स्विच नहीं है और न ही वे इंटरनेट से जुड़ी हैं।
Sandy Carter
यह इस धारणा को चुनौती देता है कि स्मार्ट उत्पाद हमेशा अधिक जुड़े होने चाहिए। जैसे-जैसे AI सर्वव्यापी होता है, मानव प्रथम वैयक्तिकरण कम विफलता बिंदुओं पर निर्भर हो सकता है, न कि अधिक डेटा निकास पर।
पहचान और अभिव्यक्ति सॉफ्टवेयर बन रही है
वैयक्तिकरण भी कार्यात्मक अनुकूलन से गतिशील आत्म अभिव्यक्ति की ओर स्थानांतरित हो रहा है।
iPolish और Peuty ने विभिन्न श्रेणियों, सौंदर्य और सहायक उपकरणों से संपर्क किया, लेकिन एक ही संदेश दिया। पहचान प्रोग्राम योग्य बन रही है। नाखून जो सॉफ्टवेयर के माध्यम से रंग बदलते हैं और बैग जो रीयल टाइम में दृश्यों को अनुकूलित करते हैं, स्थिर उत्पादों से जीवित इंटरफेस की ओर बढ़ने की ओर इशारा करते हैं।
Richard Peuty, Peuty के संस्थापक और CEO, Peuty बैग दिखा रहे हैं जिसे पहनने वाले के संदर्भ, मनोदशा और इरादे से मेल खाने के लिए बदला जा सकता है।
Sandy Carter
Peuty बैग के साथ खेलते हुए, Richard Peuty, Peuty के संस्थापक और CEO ने कहा, "Peuty में हम इस बात पर पुनर्विचार कर रहे हैं कि जब शैली और तकनीक वास्तव में एक साथ आती हैं तो फैशन क्या हो सकता है। Infinity बैग अपने आप में जुड़े होने के बारे में नहीं है। यह रीयल टाइम में व्यक्तिगत अभिव्यक्ति को तरल और गतिशील बनाने के लिए AI का उपयोग करने के बारे में है। वैयक्तिकरण अब स्थिर उत्पाद डिज़ाइन नहीं है। यह एक अनुकूली शैली है जो पहनने वाले के संदर्भ, मनोदशा और इरादे का जवाब देती है।"
Lollipop Star जैसे रचनात्मक उपकरणों ने एक और बदलाव को मजबूत किया। हड्डी-चालन के माध्यम से दी गई वैयक्तिकृत ऑडियो अनुभवों के साथ नवीन हार्डवेयर को मिलाकर, यह संकेत देता है कि AI-संचालित वैयक्तिकरण तेजी से स्क्रीन से परे और भौतिक, संवेदी इंटरैक्शन में कैसे बढ़ सकता है। उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री चुनने वाले एल्गोरिदम के बजाय, AI एक सह निर्माता बन जाता है जो लोगों को सक्रिय रूप से यह आकार देने में सक्षम बनाता है कि वे क्या उपभोग करते हैं।
लॉलीपॉप जो संगीत बजाता है जब आप लॉलीपॉप के स्वाद का आनंद लेते हैं।
Mati Greenspan
CES में हर जगह, वैयक्तिकरण भौतिक दुनिया में चला गया
CES ने यह भी दिखाया कि वैयक्तिकरण स्क्रीन से दूर और दैनिक जीवन में कैसे जा रहा है।
Nosh ने प्रदर्शित किया कि AI आहार आवश्यकताओं, प्राथमिकताओं और दिनचर्या के आधार पर खाना पकाने को कैसे वैयक्तिकृत कर सकता है। यह अपने लिए स्वचालन नहीं है। यह एक संदर्भ जागरूक सेवा है, जहां बुद्धिमत्ता मानकीकृत व्यवहार को मजबूर करने के बजाय व्यक्ति के अनुकूल होती है।
CES में Nosh ने दिखाया कि कैसे एक रोबोट आपके लिए खाना बना सकता है!
Sandy Carter
वही दर्शन LG की घर के लिए दृष्टि में स्पष्ट था। LG रोबोट को स्टैंडअलोन नवीनताओं के रूप में नहीं मान रहा है। इसके बजाय, यह एक एकीकृत AI होम की ओर निर्माण कर रहा है, जहां रोबोटिक्स तकनीक उपकरणों और वातावरणों में एम्बेडेड है। इसमें घरेलू सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए होम रोबोट शामिल हैं, साथ ही जिसे LG एप्लायंस रोबोट कहता है, जैसे रोबोटिक वैक्यूम, और रोबोटाइज्ड एप्लायंस, जिसमें रेफ्रिजरेटर शामिल हैं जिनके दरवाजे स्वचालित रूप से खुलते हैं जब कोई व्यक्ति पास आता है।
लक्ष्य अधिक डिवाइस जोड़ना नहीं है, बल्कि रोजमर्रा की जिंदगी में घर्षण को कम करना है। एप्लायंस और होम रोबोट में बुद्धिमत्ता वितरित करके, LG एक जीरो लेबर होम की ओर काम कर रहा है, जहां नियमित घरेलू काम AI सिस्टम द्वारा संभाला जाता है और लोग उच्च मूल्य की गतिविधियों के लिए समय पुनः प्राप्त करते हैं।
LG CLOiD होम रोबोट को स्वाभाविक रूप से जुड़ने और उन मनुष्यों को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी यह सेवा करता है, घरेलू सहायता का एक अनुकूलित स्तर प्रदान करता है!!
LG
"LG CLOiD होम रोबोट को स्वाभाविक रूप से जुड़ने और उन मनुष्यों को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी यह सेवा करता है, घरेलू सहायता का एक अनुकूलित स्तर प्रदान करता है," Steve Baek, LG होम एप्लायंस सॉल्यूशन कंपनी के अध्यक्ष ने कहा। "हम अपनी जीरो लेबर होम दृष्टि को प्राप्त करने के लिए अपने अथक प्रयास जारी रखेंगे, घरेलू काम को अतीत की बात बना देंगे ताकि ग्राहक उन चीजों पर अधिक समय बिता सकें जो वास्तव में मायने रखती हैं।"
यह फ्रेमिंग मायने रखती है। यह वैयक्तिकरण को एक फीचर के रूप में नहीं, बल्कि एक परिवेशी क्षमता के रूप में स्थापित करता है। AI इस बात के अनुकूल होता है कि लोग अपने घरों के अंदर कैसे रहते हैं, आगे बढ़ते हैं और व्यवहार करते हैं, ध्यान की मांग करने के बजाय चुपचाप प्रयास को कम करते हैं। यही वैयक्तिकरण जैसा दिखता है जब बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचा बन जाती है।
CES ने दिखाया कि दक्षता वैयक्तिकरण का सबसे कम मूल्यांकन किया गया रूप हो सकता है
CES में सबसे सम्मोहक विचारों में से एक इंटरफेस के बजाय बुनियादी ढांचे से आया।
Superheat ने बिटकॉइन माइनिंग की फिर से कल्पना की, अपशिष्ट गर्मी को पकड़कर और इसे घरों और इमारतों को गर्म करने के लिए पुनर्निर्मित करके। नवाचार क्रिप्टोकरेंसी के बारे में नहीं था। यह बुनियादी ढांचे के बारे में था जो स्थान और उद्देश्य के अनुकूल होता है, अतिरिक्त लागत को कार्यात्मक मूल्य में बदलता है।
व्यवसाय नेताओं के लिए CES का निष्कर्ष
CES 2026 केवल एक AI शो नहीं था। यह एक सिस्टम शो था।
जो कंपनियां अलग दिखीं उन्होंने समझा कि वैयक्तिकरण अब एक सतही स्तर की विशेषता नहीं है। यह संरचनात्मक है। इसे काम करने के लिए अनुकूलन के लिए AI और विश्वास, प्रोवेनेंस और जवाबदेही के लिए ब्लॉकचेन और पहचान जैसी Web3 तकनीकों की आवश्यकता होती है।
अगला प्रतिस्पर्धी लाभ अकेले स्मार्ट मॉडल से नहीं आएगा। यह ऐसी प्रणालियों से आएगा जो लोगों को समझती हैं, संदर्भ के अनुकूल होती हैं, और डिजाइन द्वारा विश्वास अर्जित करती हैं। CES में, यह दिखाया गया कि कैसे रोबोट्स, Web3 और AI वैयक्तिकरण को फिर से परिभाषित कर रहे हैं, और यह बदलाव क्यों केवल शुरू हो रहा है।
Source: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2026/01/16/ces-top-12-companies-redefining-personalization-with-web3-ai-robots/
