जैसे-जैसे स्ट्रीमिंग पारंपरिक टीवी से दर्शकों को खींचती जा रही है, विज्ञापनदाताओं के लिए यह जानना कठिन होता जा रहा है कि उनका पैसा वास्तव में क्या खरीद रहा है। एक प्लेटफॉर्म कह सकता है कि विज्ञापन 200,000 घरों तक पहुंचा, दूसरा उसी अभियान के लिए 260,000 का दावा करता है, और तीसरा पूरी तरह से अलग दर्शक मिश्रण की रिपोर्ट करता है। कुछ मामलों में, एक दर्शक जो स्मार्ट टीवी पर किसी शो का पहला भाग देखता है और टैबलेट पर दूसरा भाग देखता है, उसे दो बार गिना जाता है, या बिल्कुल नहीं गिना जाता।
विज्ञापनदाताओं के लिए, यह असंगति यह जानना लगभग असंभव बना देती है कि किन संख्याओं पर भरोसा करें और कौन से प्लेटफॉर्म वास्तव में मूल्य प्रदान कर रहे हैं। ब्रांड जो यह ट्रैक करने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या उनके विज्ञापनों से वेबसाइट विज़िट, स्टोर फुटफॉल या वास्तविक बिक्री हुई, अक्सर असंबद्ध डेटा की भूलभुलैया का सामना करते हैं। स्पष्ट, अधिक विश्वसनीय सिस्टम के बिना जो एक-दूसरे से बात कर सकें, विज्ञापनदाताओं को अनुमान लगाना पड़ता है कि कौन से परिणाम वास्तविक हैं और कौन से शोर हैं।
जिगर कैप्टन, प्रीमियन में हेड ऑफ इंजीनियरिंग, ने बीस से अधिक वर्षों तक बड़े पैमाने की प्रणालियों को डिजाइन करने में बिताए हैं जो विज्ञापन प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास का समर्थन करती हैं। प्रीमियन, जो हर यू.एस. बाजार में दर्शकों को ब्रांड-सुरक्षित स्ट्रीमिंग टीवी विज्ञापन प्रदान करता है, क्षेत्रीय और स्थानीय विज्ञापनदाताओं को बड़े पैमाने पर उच्च-गुणवत्ता वाली स्ट्रीमिंग इन्वेंट्री प्रदान करता है। इस बातचीत में, कैप्टन सीटीवी प्लेटफॉर्म पर रखी गई बदलती मांगों, सटीक माप के पीछे की इंजीनियरिंग चुनौतियों और टेलीविजन का भविष्य डेटा स्पष्टता और सहयोग पर क्यों निर्भर करता है, इस पर चर्चा करते हैं।
कई अधिकारी टीवी माप में विखंडन से अभिभूत महसूस करते हैं। आज आप चुनौती को कैसे परिभाषित करते हैं?
मैं देखता हूं कि पारंपरिक टेलीविजन से स्ट्रीमिंग की ओर बदलाव एक माप अंतर पैदा कर रहा है जिसे उद्योग अभी भी बंद करने की कोशिश कर रहा है। पैनल-आधारित प्रणालियां जो कभी पूरी टीवी अर्थव्यवस्था का समर्थन करती थीं, जब दर्शक दर्जनों ऐप्स और डिवाइस में फैले होते हैं तो वे बस नहीं टिकतीं। अधिकारी स्पष्टता चाहते हैं, विरोधाभासी डैशबोर्ड नहीं, और मैं इसे पूरी तरह से समझता हूं। माप की अगली पीढ़ी को कनेक्टेड डिवाइस, ऐप्स और रैखिक स्रोतों से डेटा को एक साथ लाना होगा ताकि यह दर्शाया जा सके कि लोग वास्तव में कैसे देखते हैं।
नेता अब बुनियादी पहुंच संख्याओं से अधिक की उम्मीद करते हैं। वे वास्तविक प्रमाण चाहते हैं कि उनका निवेश व्यावसायिक परिणाम चला रहा है। वह अपेक्षा बदलती है कि मेरी जैसी इंजीनियरिंग टीमें सिस्टम कैसे बनाती हैं। जवाबदेही अब वैकल्पिक नहीं है — यह हमारे द्वारा लिए जाने वाले हर निर्णय को आकार देती है।
प्रीमियन में हेड ऑफ इंजीनियरिंग के रूप में, सीटीवी प्लेटफॉर्म बनाने के लिए आपके दृष्टिकोण को किसने आकार दिया है?
जब आप एक वर्ष में अरबों इंप्रेशन के लिए जिम्मेदार होते हैं, तो नाजुक बुनियादी ढांचे या अस्पष्ट डेटा के लिए कोई जगह नहीं है। चार देशों में टीमों को स्केल करते हुए एक बड़े एम एंड ए एकीकरण के माध्यम से प्रीमियन के इंजीनियरिंग संगठन का नेतृत्व करने ने मुझे ऐसे सिस्टम डिजाइन करने के लिए प्रेरित किया जो लचीले, पारदर्शी और माप मानकों के विकसित होने के साथ जल्दी से अनुकूलित होने में सक्षम हों। स्थानीय और क्षेत्रीय विज्ञापनदाता विश्वसनीय इन्वेंट्री और स्वच्छ रिपोर्टिंग प्रदान करने के लिए हम पर भरोसा करते हैं, और मैं उस जिम्मेदारी को गंभीरता से लेता हूं। उन्हें यह जानने की जरूरत है कि जिस दर्शक के लिए उन्होंने भुगतान किया वह वही दर्शक है जिस तक वे पहुंचे।
जैसे-जैसे अधिक माप प्रणालियां बाजार में प्रवेश करती हैं, आप क्या सोचते हैं कि विज्ञापनदाताओं को इन नई मुद्राओं को कैसे नेविगेट करना चाहिए?
मुद्राएं अमूर्त लग सकती हैं, लेकिन यह वास्तव में काफी सरल है। दशकों तक, सभी ने टीवी प्रदर्शन को मापने का एक मानक तरीका इस्तेमाल किया। अब कई कंपनियां दर्शकों और परिणामों की गणना के लिए विभिन्न प्रणालियां प्रदान करती हैं, जिसका अर्थ है कि विज्ञापनदाता चुन सकते हैं कि वे किस माप पद्धति पर लेनदेन करना चाहते हैं। वह लचीलापन अच्छा है, लेकिन यह जटिलता भी जोड़ता है। मुझे लगता है कि उद्योग को इन मुद्राओं को एक टूलबॉक्स में विभिन्न उपकरणों की तरह मानने की जरूरत है। प्रत्येक थोड़ा अलग तरीके से मापता है, इसलिए हमारे जैसे प्लेटफॉर्म को उन सभी के साथ काम करने में सक्षम होना चाहिए। यह हमें अधिक अनुकूलनीय प्रणालियां बनाने के लिए प्रेरित करता है और विज्ञापनदाताओं को यह मानने के बजाय कि एक संख्या सार्वभौमिक रूप से सही है, अधिक संदर्भ के साथ परिणामों की तुलना करने में मदद करता है।
जॉइंट इंडस्ट्री कमेटी जैसे समूह इन प्रणालियों का मूल्यांकन करने और बाजार को उनकी ताकत को समझने में मदद करने में महत्वपूर्ण काम कर रहे हैं। जब प्रसारक, विज्ञापनदाता और प्लेटफॉर्म अपेक्षाओं पर संरेखित होते हैं, तो यह सभी के लिए मानक बढ़ाता है और पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक स्पष्टता लाता है।
एआई सीटीवी विश्लेषण और पहचान समाधान के लिए केंद्रीय बन गया है। आपके लिए कौन से अवसर सामने आते हैं?
एआई ने सीटीवी प्रदर्शन को उन तरीकों से समझने का दरवाजा खोल दिया है जो पारंपरिक प्रणालियां कभी नहीं कर सकती थीं। पहचान सिलाई, धोखाधड़ी का पता लगाना और परिणाम ट्रैकिंग सभी अधिक सटीक हो जाते हैं जब मशीन लर्निंग डिवाइस और प्लेटफॉर्म के बीच अंतराल को भरती है। वास्तविक मूल्य विखंडित संकेतों को स्पष्ट अंतर्दृष्टि में बदलने में है। एआई हमें प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाने, रचनात्मक थकान को पहचानने और वास्तविक समय में बजट समायोजित करने देता है। यह हमें पीछे देखने से सक्रिय निर्णय लेने की ओर ले जाता है।
आप उन नेताओं को क्या मार्गदर्शन देंगे जो सीटीवी के अगले अध्याय की तैयारी कर रहे हैं?
मैं टीमों को माप नवाचार को एक रणनीतिक लाभ के रूप में मानने के लिए प्रोत्साहित करता हूं। कई माप स्रोतों का परीक्षण करें, विश्लेषण में गहराई से जाएं और अपने संगठन को समझने में मदद करें कि प्रणालियों में संख्याएं क्यों भिन्न होती हैं। मामूली विसंगतियों का मतलब विफलता नहीं है। वे केवल विभिन्न पद्धतियों को दर्शाते हैं। जो कंपनियां जिज्ञासु रहती हैं, आत्मविश्वास से प्रयोग करती हैं और डेटा-संचालित माप की ओर झुकती हैं, अंततः अपने वीडियो निवेश का सबसे अधिक लाभ उठाएंगी।
जिगर कैप्टन की इंजीनियरिंग दृष्टि और सीटीवी नेतृत्व के बारे में अधिक जानने के लिए उनके लिंक्डइन पर जाएं।
