बढ़ते आर्थिक दबावों के बावजूद विस्तार के लिए अधिकारी AI और कंपनी अधिग्रहण की ओर रुख कर रहे हैं

नए शोध से पता चलता है कि दुनिया भर के कॉर्पोरेट अधिकारी बढ़ते आर्थिक दबावों के बावजूद विस्तार को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंपनी अधिग्रहण की ओर रुख कर रहे हैं।

मंगलवार को जारी EY-Parthenon के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि व्यापार प्रमुख भू-राजनीतिक तनाव और व्यापार विवादों से बाधाओं के बावजूद निवेश को कम करने के बजाय तेज करने की योजना बना रहे हैं। दावोस में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की बैठक के साथ आयोजित इस सर्वेक्षण में वैश्विक वाणिज्य के शीर्ष पर बदलती रणनीतियों का खुलासा हुआ है।

EY के शोध में नवंबर और दिसंबर 2025 के बीच 21 देशों की प्रमुख कंपनियों के 1,200 मुख्य कार्यकारी अधिकारियों को शामिल किया गया। सर्वेक्षण में शामिल लगभग हर कंपनी ने या तो इस वर्ष प्रमुख परिवर्तन कार्यक्रम शुरू किए हैं या शुरू करने का इरादा रखती है।

सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से 58% का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अगले दो वर्षों में उनकी वृद्धि को शक्ति प्रदान करेगी। लगभग एक-तिहाई का मानना है कि यह तकनीक उनके संचालन के तरीके को पूरी तरह से बदल देगी।

"आज के सबसे सफल CEOs अनिश्चितता के तहत काम करने की अपनी क्षमता में आत्मविश्वासी हैं, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए तेजी से नई तकनीकों को अपनाने और आत्मविश्वास से भरा सहयोग बढ़ाने के लिए साहसपूर्वक कार्य कर रहे हैं," EY की वैश्विक प्रमुख जेनेट ट्रुंकेल ने कहा।

"व्यापार नेताओं को नवाचार को बढ़ाकर, प्रतिभा में निवेश करके और नया मूल्य बनाने के लिए अपने संगठन के भीतर और उद्योगों में मिलकर काम करके निर्णायक और जानबूझकर कार्य करने की आवश्यकता है।"

ब्लूमबर्ग के अनुसार, ये निष्कर्ष दावोस में पूर्ण बैठकों के उद्घाटन दिवस के दौरान सामने आए। ये अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष द्वारा विश्वव्यापी आर्थिक विस्तार के लिए अपनी भविष्यवाणियों को बढ़ाने के तुरंत बाद आए।

IMF ने बेहतर संभावनाओं के पीछे एक प्रमुख कारक के रूप में बढ़ते AI खर्च, विशेष रूप से उत्तरी अमेरिका और एशिया में, की ओर इशारा किया। लेकिन फंड ने चेतावनी दी कि यदि नई तकनीक से वादा की गई उत्पादकता वृद्धि साकार नहीं होती है तो बाजारों को अचानक मंदी का सामना करना पड़ सकता है।

दो-तिहाई कार्यबल बनाए रखने या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं

EY के अनुसार, कॉर्पोरेट नेता तेजी से AI को उत्पादकता, राजस्व बढ़ाने और काम तेजी से करने के लिए एक विश्वसनीय उपकरण के रूप में देख रहे हैं। दो-तिहाई से अधिक लोग आने वाले वर्ष के दौरान वर्तमान स्टाफिंग स्तर बनाए रखने या अतिरिक्त कर्मचारियों को लाने की उम्मीद करते हैं क्योंकि वे AI सिस्टम में पैसा लगा रहे हैं।

कई अधिकारी अपने डिजिटल परिवर्तन को तेज करने, कामों को बेहतर तरीके से करने और तकनीक अपनाने को आगे बढ़ाने के लिए कंपनी खरीद का भी पीछा कर रहे हैं।

हालांकि सरकारें सौदों को अधिक बारीकी से देख रही हैं और उनकी संरचना के तरीके को बदल रही हैं, निवेश की भूख मजबूत बनी हुई है। सर्वेक्षण में शामिल लगभग 79% 2026 में पहल की योजना बना रहे हैं।

विश्वास की कमी AI तैनाती को रोक रही है

लेकिन इस बारे में गंभीर संदेह बने हुए हैं कि कंपनियां AI सिस्टम को अपने दम पर कितनी दूर तक संचालित होने देंगी। Workato और Amazon Web Services द्वारा समर्थित Harvard Business Review Analytic Services के अलग शोध में पाया गया कि केवल 6% फर्म बिना पर्यवेक्षण के अपने सबसे महत्वपूर्ण व्यापार संचालन चलाने के लिए AI पर पूरी तरह से भरोसा करती हैं।

हार्वर्ड अध्ययन ने जुलाई 2025 में दुनिया भर के 603 व्यापार और प्रौद्योगिकी नेताओं से प्रतिक्रियाएं एकत्र कीं। यह AI के बारे में उत्साह और महत्वपूर्ण काम के लिए इसे तैनात करने की इच्छा के बीच तीव्र विभाजन दिखाता है।

सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से 43% ने कहा कि वे AI सिस्टम पर केवल बुनियादी या दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए भरोसा करते हैं। अन्य 39% उन्हें निगरानी वाली स्थितियों या कम महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं तक सीमित रखते हैं। कंपनियां चीजों का परीक्षण करने के लिए तैयार लगती हैं लेकिन पैसे, ग्राहकों या कर्मचारियों को प्रभावित करने वाले निर्णय सौंपने में हिचकिचाती हैं।

फिर भी, अपनाना तेजी से आगे बढ़ता है। 9% संगठन AI सिस्टम की पूर्ण तैनाती की रिपोर्ट करते हैं जो अपने दम पर कार्य कर सकते हैं, और आधे संभावित उपयोगों का परीक्षण या अन्वेषण कर रहे हैं। केवल 10% ने प्रारंभिक समीक्षा के बाद आगे बढ़ने के खिलाफ फैसला किया। आगे देखते हुए, 86% अगले दो वर्षों में ऐसे AI सिस्टम पर खर्च बढ़ाने की उम्मीद करते हैं।

हालांकि, कंपनियां तैयारी में कमियों को स्वीकार करती हैं। केवल 20% कहते हैं कि उनका तकनीकी सेटअप मुख्य काम के लिए AI का पूरी तरह से समर्थन करता है। केवल 15% तैयार डेटा और सिस्टम की रिपोर्ट करते हैं, और केवल 12% महसूस करते हैं कि उनके जोखिम नियंत्रण पर्याप्त हैं। बुनियादी ढांचे, डेटा, साइबर सुरक्षा और निगरानी के संयुक्त उपायों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने 27% संगठनों को नेता, 50% को अनुयायी और 24% को पिछड़े के रूप में वर्गीकृत किया।