संक्षेप में
- सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X ने अपने Grok-आधारित ट्रांसफॉर्मर मॉडल को ओपन-सोर्स किया है, जो हस्तनिर्मित फीचर्स पर निर्भर किए बिना उपयोगकर्ता की क्रियाओं की भविष्यवाणी करके For You फीड पोस्ट को रैंक करता है।
- GitHub रिपॉजिटरी में ऑर्गेनिक और विज्ञापन पोस्ट की दृश्यता निर्धारित करने वाले सभी कोड शामिल हैं, जो Rust और Python में मॉड्यूलर रिट्रीवल और स्कोरिंग के लिए बनाए गए हैं।
- यह रिलीज़ मालिक Elon Musk की प्रतिज्ञा के बाद आई है कि वे हर चार सप्ताह में एल्गोरिदम को अपडेट करेंगे, साथ ही व्यापक डेवलपर नोट्स के साथ।
Elon Musk के सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X ने मंगलवार को सोशल मीडिया के सबसे करीबी से संरक्षित रहस्यों में से एक पर से पर्दा उठाने के अपने वादे को पूरा किया, मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर जारी किया जो यह निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ताओं की फीड में कौन सी पोस्ट दिखाई देती हैं।
"हमने अपने नए 𝕏 एल्गोरिदम को ओपन-सोर्स किया है, जो xAI के Grok मॉडल के समान ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर द्वारा संचालित है," X की इंजीनियरिंग टीम ने ट्वीट किया।
"हम जानते हैं कि एल्गोरिदम बेवकूफ है और इसमें बड़े सुधार की जरूरत है, लेकिन कम से कम आप हमें इसे बेहतर बनाने के लिए रीयल-टाइम में और पारदर्शिता के साथ संघर्ष करते हुए देख सकते हैं," Musk ने रिलीज़ के बाद ट्वीट किया। "कोई अन्य सोशल मीडिया कंपनी ऐसा नहीं करती।"
यह रिलीज़ पिछले सप्ताह Musk द्वारा किए गए एक वादे को पूरा करती है जब उन्होंने पोस्ट किया था कि वे "नए X एल्गोरिदम, जिसमें ऑर्गेनिक और विज्ञापन पोस्ट जो उपयोगकर्ताओं को सुझाई जाती हैं, निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सभी कोड शामिल हैं, को 7 दिनों में ओपन सोर्स बना देंगे।"
उन्होंने वादा किया था कि अपडेट "हर 4 सप्ताह में दोहराए जाएंगे, व्यापक डेवलपर नोट्स के साथ, ताकि आप समझ सकें कि क्या बदला।"
GitHub रिपॉजिटरी एक Grok-आधारित ट्रांसफॉर्मर मॉडल का विवरण देती है जो X की 'For You' फीड पोस्ट को लाइक और रिप्लाई जैसे उपयोगकर्ता क्रियाओं की भविष्यवाणी करके रैंक करता है, हस्तनिर्मित फीचर्स के बिना एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, Rust और Python में मॉड्यूलर रिट्रीवल और स्कोरिंग के लिए बनाया गया है।
एल्गोरिदम दो स्रोतों से सामग्री प्राप्त करता है: उन खातों से इन-नेटवर्क पोस्ट जिन्हें उपयोगकर्ता फॉलो करते हैं और ML-आधारित रिट्रीवल के माध्यम से खोजी गई आउट-ऑफ-नेटवर्क पोस्ट, दोनों को एक स्कोरिंग सिस्टम के माध्यम से मिलाते हुए जो प्रत्येक पोस्ट के लिए एंगेजमेंट संभावनाओं की भविष्यवाणी करता है।
Midhun Krishna M, LLM कॉस्ट ट्रैकर TknOps.io के सह-संस्थापक और CEO ने कहा कि ओपन-सोर्स रिलीज़ उद्योग मानकों को बदल सकती है।
"Grok-आधारित ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को उजागर करके, X अनिवार्य रूप से डेवलपर्स को एक ब्लूप्रिंट दे रहा है ताकि वे उन सिफारिश प्रणालियों को समझ सकें और संभावित रूप से सुधार कर सकें जो वर्षों से ब्लैक बॉक्स रही हैं," उन्होंने Decrypt को बताया। "पारदर्शिता का यह स्तर अन्य प्लेटफॉर्म को इसका अनुसरण करने या यह समझाने के लिए मजबूर कर सकता है कि वे क्यों नहीं करेंगे।"
"क्रिएटर्स सीख सकते हैं कि क्या काम करता है और बिना आंख मूंदकर सिस्टम में हेरफेर किए समायोजित कर सकते हैं, जबकि स्पष्ट प्रोत्साहन नियमित उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुंचाते हैं और बेहतर सामग्री की ओर ले जाते हैं," उन्होंने जोड़ा।
जब पूछा गया कि क्या ओपन-सोर्स कोड उपयोगकर्ताओं को यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि पोस्ट वायरल क्यों होती हैं, तो Grok ने स्वयं एल्गोरिदम का विश्लेषण किया और पांच प्रमुख कारकों की पहचान की।
इनमें लाइक और रीपोस्ट के लिए उपयोगकर्ता इतिहास के आधार पर एंगेजमेंट भविष्यवाणियाँ, सामग्री नवीनता और प्रासंगिकता जिसमें समय पर व्यक्तिगत पोस्ट अधिक स्कोर करती हैं, विविधता स्कोरिंग जो दोहराए गए लेखकों को सीमित करती है, फॉलो किए गए खातों और ML-सुझाई गई पोस्ट के बीच संतुलन, और ब्लॉक और म्यूट से नकारात्मक संकेत जो स्कोर कम करते हैं, शामिल हैं।
X जांच के दायरे में
यह रिलीज़ X की AI पहलों की बढ़ती जांच के बीच आती है, क्योंकि पिछले सप्ताह, X ने InfoFi परियोजनाओं के लिए API एक्सेस रद्द कर दिया जो प्लेटफॉर्म एंगेजमेंट के लिए उपयोगकर्ताओं को पुरस्कृत करती थीं, प्रोडक्ट के प्रमुख Nikita Bier ने घोषणा की कि कंपनी "अब उन ऐप्स की अनुमति नहीं देगी जो X पर पोस्ट करने के लिए उपयोगकर्ताओं को पुरस्कृत करती हैं" AI-जनरेटेड स्पैम चिंताओं के कारण।
हाल ही में, X ने Grok की इमेज जनरेशन और एडिटिंग सुविधाओं को केवल भुगतान करने वाले सब्सक्राइबर्स तक सीमित कर दिया और वास्तविक लोगों की छवियों को संपादित करने से रोकने के लिए तकनीकी उपाय लागू किए, इसके बाद चैटबॉट का उपयोग गैर-सहमति से यौन छवियां बनाने के लिए किया गया, जिसमें नाबालिगों की भी छवियां शामिल थीं, जिससे दुनिया भर के नियामकों ने जांच शुरू की जो प्रवर्तन कार्रवाई का कारण बन सकती है।
डेली डिब्रीफ न्यूज़लेटर
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स्रोत: https://decrypt.co/355108/elon-musks-x-open-sources-grok-powered-algorithm-driving-for-you-feed
