Chainalysis ऑन-चेन जांच को स्वचालित करने के लिए नो-कोड वर्कफ़्लो लॉन्च करता है

Chainalysis ने एक नया ऑटोमेशन फीचर पेश किया है जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए ब्लॉकचेन जांच कार्यों को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अपडेट अनुपालन टीमों और विश्लेषकों को लक्षित करता है जो संरचित वर्कफ़्लो पर निर्भर करते हैं लेकिन अक्सर कोडिंग कौशल की कमी रखते हैं। कंपनी ने कहा कि यह टूल नियमित जांच प्रक्रियाओं में गति, स्थिरता और पहुंच में सुधार करता है।

इस फीचर को Workflows कहा जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को SQL क्वेरी या Python स्क्रिप्ट लिखे बिना पूर्वनिर्धारित ब्लॉकचेन विश्लेषण चलाने की अनुमति देता है। Chainalysis ने कहा कि यह टूल बार-बार किए जाने वाले कार्यों को मानकीकृत करता है और मैनुअल तकनीकी चरणों की आवश्यकता को समाप्त करता है।

कंपनी के प्रतिनिधियों के अनुसार, Workflows पूर्व-मौजूद जांच टेम्पलेट्स को संशोधित करता है ताकि उन्हें टीमों के लिए अधिक व्यापक रूप से लागू किया जा सके। उन्होंने कहा कि लक्ष्य संगठनों को कम देरी के साथ कई मामलों में समान विश्लेषण विधियों को लागू करने में मदद करना है।

Chainalysis विकसित होती घोटाले की रणनीतियों का जवाब देता है

Chainalysis में सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर Ekim Buyuk ने कहा कि पिछले दृष्टिकोणों में अक्सर महत्वपूर्ण तकनीकी काम की आवश्यकता होती थी। उन्होंने नोट किया कि नई प्रणाली सरल जांच इनपुट पर केंद्रित है। Buyuk ने कहा कि Workflows उपयोगकर्ताओं से डेटा संरचनाओं के बजाय वॉलेट, एक्टर्स और समय के बारे में पूछता है।

Buyuk ने घोटाले के व्यवहार में तेजी से बदलाव दिखाने वाले शोध की ओर भी इशारा किया। Chainalysis ने पाया कि AI-सक्षम घोटालों ने पहले के मॉडलों की तुलना में पीड़ितों से 4.5 गुना अधिक पैसा निकाला। उन्होंने कहा कि यह रुझान दर्शाता है कि धोखाधड़ी के संचालन कैसे विस्तार जारी रखते हैं।

जांचकर्ताओं के लिए एक चल रही चुनौती बड़े पैमाने पर संचालित होने वाले घोटाले के नेटवर्क की पहचान करना है। एक पीड़ित को थोड़ी राशि का नुकसान हो सकता है। हालांकि, ब्लॉकचेन-स्तरीय डेटा हजारों प्रभावित वॉलेट और अरबों तक पहुंचने वाले नुकसान को प्रकट कर सकता है।

यह भी पढ़ें: South Korea Cracks Down on $102 Million Crypto Laundering Scheme

2025 की घटनाएं व्यापक शोषण गतिविधि को प्रकट करती हैं

एक हालिया Chainalysis रिपोर्ट ने अनुमान लगाया कि क्रिप्टो घोटालों और धोखाधड़ी ने 2025 में उपयोगकर्ताओं से लगभग $17 बिलियन हटा दिए। कंपनी ने वृद्धि को प्रतिरूपण घोटालों और बड़े नेटवर्क से जोड़ा जो AI टूल, डीपफेक सामग्री और संगठित लॉन्ड्रिंग सेवाओं का उपयोग करते हैं।

साल की शुरुआत में कई घटनाओं ने इन जोखिमों को रेखांकित किया। 2 जनवरी को, एक हमलावर ने EVM-संगत नेटवर्क पर सैकड़ों वॉलेट से फंड निकाल लिए। कई पतों ने प्रत्येक $2,000 से कम खो दिए। ऑनचेन जांचकर्ता ZachXBT ने गतिविधि को एक व्यापक, कम-मूल्य शोषण के रूप में वर्णित किया। जांचकर्ता ने पिछली Ledger घटना से संभावित संबंध का सुझाव दिया।

स्रोत: Chainalysis

सोशल-इंजीनियरिंग मामले भी जारी रहे। ZachXBT ने एक संदिग्ध घोटालेबाज की पहचान की जिसने Coinbase सपोर्ट का रूप धारण किया और 2025 में लगभग $2 मिलियन चुरा लिए। यह मामला दिखाता है कि कैसे अपराधी अभी भी धोखे पर निर्भर करते हैं, भले ही तकनीकी तरीके विकसित हों।

PeckShield ने बताया कि दिसंबर में समग्र हैकिंग नुकसान में गिरावट आई। नवंबर में $194.2 मिलियन से तेजी से घटकर नुकसान लगभग $76 मिलियन हो गया। फर्म ने कहा कि गिरावट महीने के दौरान कम बड़े पैमाने के शोषण को दर्शाती है।

यह भी पढ़ें: Venezuela Leaker Jailed, Polymarket Accounts Go Quiet Amid Insider Trading Concerns