उच्च-गुणवत्ता वाले ऑनलाइन इंटेलिजेंस असेसमेंट की पहचान कैसे करें

परिचय

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त IQ परीक्षण की तलाश आम है लेकिन उपलब्ध विकल्पों की संख्या के कारण यह तेजी से कठिन होता जा रहा है। इनमें से अधिकांश विकल्प ऑनलाइन पाए जाते हैं लेकिन हो सकता है कि वे सटीक मूल्यांकन न हों। इन आम कमियों के बावजूद, मुफ्त IQ परीक्षण ढूंढना असंभव नहीं है जो सटीक भी हों।

हालांकि, ऐसा करने के लिए, किसी को पहले उन कई विवरणों से अच्छी तरह परिचित होना चाहिए जो एक परीक्षण बनाने में शामिल होते हैं। इन विवरणों का इस लेख में पता लगाया जाएगा, जो इन ऑनलाइन मूल्यांकन का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है। अंतिम लक्ष्य यह है कि आप स्वतंत्र रूप से जांच और सत्यापित कर सकें कि ये परीक्षण भ्रामक हैं या वास्तविक।

संज्ञानात्मक परीक्षण में "गुणवत्ता" का क्या अर्थ है

ऑनलाइन परीक्षणों में गुणवत्ता को कई सांख्यिकीय विवरणों द्वारा इंगित किया जा सकता है, जैसे विश्वसनीयता, नमूना आकार और अन्य सामान्य सांख्यिकीय जानकारी जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराई जाती है। एक अच्छे मूल्यांकन को इन विवरणों को सार्वजनिक करना चाहिए या कोई दस्तावेज़ होना चाहिए जो बताता हो कि ये क्या हैं, उस विशेष मूल्यांकन के लिए उनके मूल्य क्या हैं, और वे क्यों महत्वपूर्ण हैं।

इसके अतिरिक्त, परीक्षणों में उचित आइटम डिजाइन होना चाहिए। IQ परीक्षणों को कैटेल-हॉर्न-कैरोल सिद्धांत जैसे वास्तविक वैज्ञानिक सिद्धांत के अनुसार मॉडल किया जाना चाहिए। इस डिजाइन पद्धति का अर्थ है कि परीक्षण के प्रश्न पेशेवर रूप से बने हुए प्रतीत होने चाहिए और मनोरंजन या साधारण ब्रेन टीज़र के क्षेत्र में नहीं होने चाहिए। अधिक विशेष रूप से, इन आइटम्स को विशिष्ट संज्ञानात्मक डोमेन को लक्षित करना चाहिए जैसे तरल तर्क, क्रिस्टलीकृत बुद्धिमत्ता, कार्यशील स्मृति, और इसी तरह।

इसके अतिरिक्त, इन परीक्षणों में उचित व्याकरण में उचित निर्देश होने चाहिए जो परीक्षण की सीमाओं और परीक्षण किस बारे में है, और परीक्षण कैसे बना है जैसे आइटम की संख्या, आवंटित समय सीमा, और कोई अन्य जानकारी जो किसी को परीक्षण शुरू करने से पहले जानना चाहिए, को भी समझाते हैं।

अंत में, ये परीक्षण पूरी तरह से पारदर्शी और पेशेवर होने चाहिए। उन्हें अपेक्षाओं के बारे में स्पष्ट होना चाहिए, और यदि प्रश्न उठते हैं, तो कम से कम सहायता के साथ एक समर्पित पृष्ठ या सहायता के लिए संपर्क होना चाहिए।

मनोमितीय सत्यापन की भूमिका

प्रदान की गई सांख्यिकीय जानकारी के हिस्से के रूप में, मनोमितीय सत्यापन की प्रक्रिया वह है जो इन रिपोर्ट किए गए मूल्यों को प्रदान करती है। मनोमितीय सत्यापन स्वयं वह है जो शुरू से अंत तक एक अच्छा परीक्षण बनाने के लिए आवश्यक है। यह नमूना आकार को ठीक से चुना जाना, आइटम को सही ढंग से बनाया जाना, और अच्छी विश्वसनीयता, सामग्री वैधता, साथ ही निर्माण वैधता होने का आश्वासन देकर ऐसा करता है।

दूसरे शब्दों में, यदि किसी परीक्षण में कोई संकेत नहीं है या यह सूचीबद्ध नहीं है कि परीक्षण को बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए क्या किया गया था कि परीक्षण उचित गुणवत्ता का है, तो किसी को यह मान लेना चाहिए कि परीक्षण मनोमितीय अर्थ में बिल्कुल भी मान्य नहीं है।

दुर्भाग्य से, ऐसे परीक्षणों की तलाश करने वाले कई व्यक्ति अक्सर महत्वपूर्ण जानकारी गायब होने के बावजूद गुमराह होते हैं। हालांकि, जो कि तर्कसंगत रूप से सर्वश्रेष्ठ मुफ्त IQ परीक्षण है, उसका एक अच्छा उदाहरण वर्तमान में दिखाता है कि केवल अल्पसंख्यक होने के बावजूद एक अच्छा परीक्षण होना अभी भी संभव है।

ऐसा परीक्षण पारदर्शी डेटा और सांख्यिकी, साथ ही उचित निरंतर सत्यापन प्रदान करता है। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि नई जानकारी का उपयोग परीक्षण को लगातार परिष्कृत करने और नई पुनरावृत्तियों के साथ आने के लिए किया जाता है।

किसी भी मामले में, सामान्य रूप से मनोमितीय सत्यापन की अवधारणा को समझने से कोई व्यक्ति अनुसंधान की आवश्यकता को ठीक से समझ सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि वे यह अंतर कर सकें कि कौन से परीक्षण मनोरंजन के लिए हो सकते हैं, कौन से परीक्षण भ्रामक हैं, और कौन से परीक्षण अच्छी गुणवत्ता सुनिश्चित करने के अपने प्रयासों में वास्तविक हैं। हालांकि, यह अभी भी उनके लिए मुश्किल हो सकता है, इसलिए हम इन परीक्षणों का मूल्यांकन करते समय देखने के लिए महत्वपूर्ण शब्दावली का विस्तार से वर्णन करेंगे।

देखने के लिए कुछ महत्वपूर्ण विवरण हैं:

–       नमूना आकार, और इसे किस पर मानकीकृत किया गया था

–       माध्य और मानक विचलन

–       परीक्षण की विश्वसनीयता

–       परीक्षण पद्धति

–       कारक लोडिंग

बड़े और विविध मानक समूहों का महत्व

एक परीक्षण के सबसे बुनियादी पहलुओं में से एक उनका नमूना आकार है, जिसे कोई मानक समूह कह सकता है। नमूना आकार वह संदर्भ होना चाहिए जिसकी तुलना आपसे आपके स्कोर को खोजने के लिए की जा रही है। यह सुनिश्चित करता है कि स्कोर मनमाने ढंग से नहीं बनाए गए हैं या बिना किसी उचित कठोरता के बनाए गए हैं।

इस प्रकार, एक बड़े, विविध नमूना आकार या मानक समूह का महत्व आवश्यक है। नमूना आकार का नमूना आकार का अच्छा सन्निकटन होने के लिए बड़ा होना आवश्यक है, क्योंकि यह परीक्षण निर्माताओं को क्षमता की विभिन्न सीमाओं के अनुरूप IQ स्कोर को मॉडल और ठीक से तैयार करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि नमूना आकार बहुत छोटा है, तो किसी के पास उच्च या निम्न क्षमता श्रेणियों के लिए IQ स्कोर के लिए प्रदर्शन को मैप करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं हो सकती है। आउटलायर्स के कारण होने वाली किसी भी परिवर्तनशीलता को कम करने के लिए एक बड़ा नमूना आकार भी आवश्यक है, औसत को स्थिर करता है। इसके अतिरिक्त, सामान्य जनसंख्या को बेहतर ढंग से अनुमानित करने के लिए विविध होना महत्वपूर्ण है। एक परीक्षण जो विविध नहीं है वह एक विशिष्ट सजातीय समूह के लिए हो सकता है, और इसलिए पूर्वाग्रही हो सकता है।

एक मंच का एक अच्छा उदाहरण जिसमें अच्छे नमूना आकार हैं CognitiveMetrics.com हो सकता है। वे पुराने GRE जैसे लाखों पूर्व परीक्षार्थियों के आधार पर मूल्यांकन की पेशकश कर सकते हैं। यह डेटासेट एक पर्याप्त डेटासेट के लिए पर्याप्त से अधिक अनुमति देता है।

हालांकि नमूना आकार का विचार काफी महत्वपूर्ण है, वे परीक्षण की गुणवत्ता निर्धारित करने में एकमात्र कारक नहीं हैं।

स्कोरिंग और पद्धति में पारदर्शिता

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, पारदर्शिता का सामान्य सिद्धांत महत्वपूर्ण है। हालांकि, जब विशेष रूप से लागू किया जाता है, तो क्या देखना है इसका एक अच्छा उदाहरण स्कोरिंग और पद्धति में हो सकता है। एक अच्छे मूल्यांकन को यह समझाना चाहिए कि स्कोर को मानकीकृत किया गया था और पद्धति विशिष्ट सांख्यिकीय विधियों का पालन करती है।

इसके अतिरिक्त, परीक्षण को स्कोर के सांख्यिकीय अर्थों को समझाने में मदद करनी चाहिए, और समझना चाहिए कि स्कोर को गाउसियन वितरण का पालन करना चाहिए। उस वितरण से, कोई भी प्रतिशतक पा सकता है जो उनके मानकीकृत IQ स्कोर से मैप करते हैं। यदि परीक्षण स्पष्ट नहीं हैं कि आइटम को कैसे स्कोर किया जाता है या मानदंड कैसे उत्पन्न किए गए थे, तो किसी को सावधानी बरतनी चाहिए क्योंकि यह एक उचित, कठोर, स्कोरिंग पद्धति की कमी का संकेत दे सकता है।

प्रश्न डिजाइन और संज्ञानात्मक डोमेन कवरेज

बुद्धिमत्ता को मापने के लिए एक परीक्षण पर्याप्त है या नहीं इसके सबसे स्पष्ट संकेतों में से एक उनके प्रश्नों के साथ देखा जा सकता है। एक अच्छे परीक्षण में ऐसे प्रश्न होने चाहिए जो पेशेवर रूप से बने हुए प्रतीत हों, और परीक्षण के लिए प्रासंगिक हों। जो प्रश्न अधूरे या टूटे हुए लगते हैं, वे संकेत देते हैं कि गुणवत्ता में ज्यादा जांच नहीं की गई।

इसके अतिरिक्त, आइटम का प्रकार केवल एक प्रकार का नहीं होना चाहिए। ऐसा डिजाइन सीधे CHC सिद्धांत में पाए जाने वाले बुद्धिमत्ता के मानक मॉडल का पालन नहीं करता है। इस प्रकार, सर्वश्रेष्ठ परीक्षण में अक्सर कम से कम दो स्पष्ट प्रकार के डोमेन शामिल होते हैं जो CHC सिद्धांत में पाई जाने वाली व्यापक श्रेणियों के अंतर्गत आते हैं। यह पैटर्न पहचान, मौखिक समझ, संख्यात्मक तर्क, शब्दावली, और इसी तरह का मिश्रण हो सकता है।

इसके अतिरिक्त, आइटम की कठिनाई कठिनाई में प्रगति करनी चाहिए। जो आइटम लगातार बहुत आसान रहते हैं, वे संभवतः उच्च क्षमताओं में व्यक्तियों को अलग करने के लिए पर्याप्त क्षमता का संकेत नहीं देते हैं या केवल डिजाइन पद्धति के आधार पर उचित IQ परीक्षण नहीं हैं। इसके अतिरिक्त, प्रश्नों में स्पष्ट और उचित निर्देश होने चाहिए। अस्पष्ट, टूटे हुए या अस्पष्ट निर्देशों वाले प्रश्न संभवतः संकेत देते हैं कि परीक्षण पर्याप्त रूप से नहीं बनाया गया था, क्योंकि खराब निर्देश बुद्धिमत्ता को नहीं बल्कि संभावित रूप से क्या करना है की एक अलग व्याख्या को माप रहे होंगे।

CognitiveMetrics.com जैसे कुछ मंच IQ को ठीक से परीक्षण करने के लिए स्पष्ट निर्देशों के साथ एक वैध, समग्र परीक्षण डिजाइन पर जोर देते हैं।

विश्वसनीयता, स्थिरता और पुनः परीक्षण स्थिरता

विश्वसनीयता प्रमुख रिपोर्ट किए गए मेट्रिक्स में से एक है जिसे किसी को देखना चाहिए। अक्सर केवल विश्वसनीयता या क्रोनबैक अल्फा कहा जाता है, यह आंकड़ा एक परीक्षण की गुणवत्ता की व्याख्या करने में महत्वपूर्ण है। अक्सर, इन मूल्यों का बिल्कुल भी उल्लेख नहीं किया जाता है, लेकिन यदि वे हैं, तो गुणवत्ता का एक अच्छा संकेत आमतौर पर 0 से 1.0 के पैमाने पर कम से कम 0.8 से अधिक होता है।

एक मेट्रिक के रूप में विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है कि परीक्षण संज्ञानात्मक क्षमताओं को लगातार माप सकता है। एक उच्च विश्वसनीयता का अर्थ होगा कि परीक्षण स्कोर देने में विश्वसनीय है जो लगातार श्रेणियों में आते हैं। एक अविश्वसनीय परीक्षण का अर्थ होगा कि स्कोर बेतहाशा भिन्न होते हैं, और संकेत देते हैं कि एक ही कारक स्कोर के लिए मुख्य चालक नहीं है। उदाहरण के लिए, बहुत कम विश्वसनीयता वाला स्कोर संकेत देगा कि कोई अन्य कारक जंगली विविधताओं का कारण बन रहा है, एक अपेक्षित कारक के बजाय, यानी सामान्य बुद्धिमत्ता।

इस प्रकार, विश्वसनीयता का मेट्रिक महत्वपूर्ण है। यदि मूल्य की रिपोर्ट नहीं की गई है, तो परीक्षण सबसे अधिक संभावना अमान्य है।

कुछ परीक्षण सटीक क्यों महसूस होते हैं और अन्य नहीं

उपाख्यानात्मक अनुभव IQ परीक्षण कितना अच्छा है इसके लिए उचित उद्देश्य नहीं हैं। एक परीक्षण कठिन या आसान महसूस होना केवल इसकी सटीकता का संकेत नहीं देता है, और अक्सर किसी की सटीकता की धारणा परीक्षण की क्षमता को मापने की वास्तविक क्षमता से काफी भिन्न हो सकती है। यदि यह एकमात्र मेट्रिक होता, तो क्या एक कठिन गणित परीक्षण एक अच्छा IQ परीक्षण होगा? जरूरी नहीं।

इस प्रकार, यह महत्वपूर्ण है कि परीक्षण आपको इसका मूल्यांकन करने के लिए वस्तुनिष्ठ उपकरण प्रदान करता है। यह निश्चित रूप से उपर्युक्त सांख्यिकीय मूल्यों, एक स्पष्ट डिजाइन पद्धति, और IQ परीक्षण बनाने में क्या शामिल है की एक बुनियादी समझ के माध्यम से किया जाता है।

दूसरे शब्दों में, यह समझना कि कठिनाई और नवीनता महत्वपूर्ण है, क्योंकि सटीकता ज्यादातर सांख्यिकीय मेट्रिक्स के माध्यम से निर्धारित होती है।

CognitiveMetrics.com जैसे परीक्षण के लिए अच्छे मंच व्यक्तिगत अनुभव के साथ स्कोर और संबंध को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए परीक्षण परिणामों के बारे में जानकारी प्रदान करके इसे संबोधित कर सकते हैं।

खराब-गुणवत्ता परीक्षणों को इंगित करने वाले खतरे के संकेत

सामान्य तौर पर, उपर्युक्त बिंदु यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त से अधिक हैं कि परीक्षण खराब है या नहीं। हालांकि, उन्हें यहां संक्षेप में प्रस्तुत करना उपयोगी हो सकता है।

सामान्य रूप से खराब मूल्यांकन अक्सर व्यवहार या पैटर्न प्रदर्शित करेंगे जो संकेत देते हैं कि परीक्षण ठीक से डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। ये अक्सर झूठे वादों, अतिरंजित अवधारणाओं और अस्पष्ट, असत्यापित दावों के इर्द-गिर्द घूमते हैं। इसके अतिरिक्त, परीक्षण जिनमें कोई स्पष्टीकरण नहीं है कि उन्हें कैसे बनाया गया था, पारदर्शिता की कमी, और सबूत की कमी कि आपको उनका परीक्षण क्यों लेना चाहिए, मुख्य संकेतक हैं।

पहले उल्लिखित के बाहर अतिरिक्त व्यवहार एक मजबूत, वित्तीय प्रोत्साहन के इर्द-गिर्द घूम सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई भी परीक्षण जो आपको इसे खरीदने के लिए दबाव डालता है, या किसी को छूट के लिए अपने परिणाम साझा करने के लिए दबाव डालता है, या कुछ भी जो संदिग्ध लगता है, परीक्षण को अमान्य करने के लिए पर्याप्त से अधिक होना चाहिए। उच्च गुणवत्ता वाले मूल्यांकन को हमेशा अपने व्यवहार में पेशेवर बने रहना चाहिए

अंत में, परीक्षण जो एक वैध स्रोत के बिना ऐतिहासिक या हस्तियों के IQ के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं, संकेत देते हैं कि मंच सटीक नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक IQ स्कोर के लिए उचित मूल्यांकन की आवश्यकता होती है। यदि कोई उचित स्रोत या कोई कठोर शोध नहीं है, तो परीक्षण बनाने के लिए उनकी पद्धति पर भी यही धारणा लागू की जा सकती है।

परिणामों का उपयोग निर्णय के बजाय बेंचमार्क के रूप में करना

अंत में, एक अच्छे मंच को परीक्षण की सीमाओं को स्पष्ट करना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक अच्छे मंच को झूठे वादे या गारंटी नहीं देनी चाहिए। इसके अतिरिक्त, मंच को परीक्षण परिणामों के आधार पर पूर्ण निर्णय नहीं देना चाहिए।

साइट को यह स्पष्ट करना चाहिए कि उनके परीक्षण एक बेंचमार्क के लिए हैं और जरूरी नहीं कि एक पूर्ण, पेशेवर मूल्यांकन हो। परीक्षण को पेशेवर परीक्षणों के समान प्रदर्शन के विवरण के लिए क्षमता भी प्रदान करनी चाहिए। परीक्षण को केवल एक स्कोर प्रदान नहीं करना चाहिए या "प्रतिभाशाली" जैसे वर्गीकरणों के बारे में गंभीर बयान नहीं देना चाहिए और न ही यह निश्चित टिप्पणी करनी चाहिए कि कोई क्या करने में सक्षम है।

CognitiveMetrics.com जैसी एक अच्छी साइट न केवल एक अच्छा परीक्षण प्रदान करेगी, बल्कि स्पष्ट संदर्भ, मानक तुलना, और परिणामों की जिम्मेदारी से व्याख्या करने के लिए मार्गदर्शन के लिए संसाधन प्रदान करेगी।

निष्कर्ष

अच्छी गुणवत्ता का एक ऑनलाइन IQ परीक्षण खोजना पहली बार में मुश्किल हो सकता है। हालांकि, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग की कमी, पद्धति, स्पष्टीकरण, सत्यापन और पारदर्शी डेटा जैसे प्रमुख मुख्य कारकों को पहचानने की क्षमता परीक्षण की गुणवत्ता के बारे में कुछ प्रमुख संकेतक हैं। यदि कोई अनिश्चित है, तो यह मान लेना बेहतर है कि सटीकता परीक्षण संभवतः अमान्य है।

CognitiveMetrics.com जैसे अच्छे मंचों को उपरोक्त सभी मानदंडों को पूरा करना चाहिए। जब मंच उचित और जिम्मेदारी से यह जानकारी प्रदान करते हैं, तो यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि उपयोगकर्ता को अपनी संज्ञानात्मक प्रोफ़ाइल का अच्छा सन्निकटन मिल सकता है। अन्यथा, परीक्षण को मनोरंजन या भ्रामक के लिए माना जाना चाहिए।