Sui Foundation AI Infrastructure: सलाहकारी से स्वायत्त कार्रवाई में महत्वपूर्ण बदलाव

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Sui Foundation AI बुनियादी ढांचा: सलाहकार से स्वायत्त कार्रवाई की ओर महत्वपूर्ण बदलाव

अपने वैश्विक मुख्यालय से एक महत्वपूर्ण घोषणा में, Sui Foundation ने घोषित किया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मौलिक परिवर्तन से गुजर रही है, जो सलाहकार उपकरण के अपने पारंपरिक भूमिका से आगे बढ़कर एक स्वायत्त कार्यकर्ता बन रही है—एक बदलाव जो हमारे वर्तमान डिजिटल बुनियादी ढांचे में गंभीर खामियों को उजागर करता है और तत्काल, नवीन समाधानों की मांग करता है। यह विकास, एक आधिकारिक फाउंडेशन ब्लॉग पोस्ट में विस्तृत, मजबूत 'निष्पादन बुनियादी ढांचे' की आवश्यकता को हमारे समय की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौतियों में से एक के रूप में स्थापित करता है, जिसका वित्त, शासन और दैनिक डिजिटल इंटरैक्शन पर गहरा प्रभाव है।

Sui Foundation AI बुनियादी ढांचा दृष्टिकोण

Sui Foundation का मुख्य तर्क सरल और क्रांतिकारी दोनों है: आधुनिक इंटरनेट को वास्तुकला के अनुसार मानव-नियंत्रित सॉफ़्टवेयर के लिए डिज़ाइन किया गया था। परिणामस्वरूप, इसकी नींव स्वतंत्र AI गतिविधि के लिए स्वाभाविक रूप से अनुपयुक्त हैं जिसमें विश्वास, सत्यापन क्षमता और निर्धारित परिणामों की आवश्यकता होती है। ऐतिहासिक रूप से, इंटरनेट के प्रोटोकॉल प्रमाणीकरण, त्रुटि सुधार और अंतिम निर्णय लेने के लिए लूप में एक मानव की धारणा मानते हैं। हालांकि, स्वायत्त AI एजेंट निरंतर मानवीय पर्यवेक्षण के बिना काम करते हैं। उन्हें एक मूल वातावरण की आवश्यकता होती है जहां उनकी कार्रवाइयां शुरू से अंत तक पूर्वानुमानित, सीमित और ऑडिट योग्य हों। फाउंडेशन की प्रतिक्रिया इसे 'एजेंट निष्पादन' कहे जाने वाले विशेष बुनियादी ढांचे के निर्माण पर समर्पित ध्यान केंद्रित करना है। यह बुनियादी ढांचा AI एजेंटों को स्पष्ट रूप से परिभाषित मापदंडों के भीतर काम करने और एकल, सत्यापन योग्य परिणाम उत्पन्न करने की अनुमति देगा जिस पर सिस्टम के सभी प्रतिभागी भरोसा कर सकें।

AI एजेंट निष्पादन के चार स्तंभ

Sui Foundation के तकनीकी विश्लेषण के अनुसार, स्वायत्त AI के लिए किसी भी कार्यात्मक प्रणाली को चार गैर-परक्राम्य, मौलिक कार्यों पर बनाया जाना चाहिए। ये स्तंभ एजेंटिक AI का सामना करने पर विरासत प्रणालियों की मुख्य कमियों को संबोधित करते हैं।

• एक साझा और सत्यापन योग्य स्थिति: सभी प्रतिभागियों, मानव या AI, को सत्य के एक ही स्रोत पर सहमत होना चाहिए। यह संघर्षों को रोकता है और सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक एजेंट समान तथ्यात्मक डेटा के साथ काम करे। एकल संस्थाओं द्वारा नियंत्रित पारंपरिक डेटाबेस यहां विफल हो जाते हैं, क्योंकि वे स्वतंत्र एजेंटों के लिए उस केंद्रीय प्राधिकरण में विश्वास के बिना डेटा अखंडता को सत्यापित करने का कोई स्वाभाविक तरीका प्रदान नहीं करते हैं।
• डेटा के आधार पर लचीले नियम और अनुमतियां: अनुमतियां स्थिर नहीं हो सकतीं। उन्हें वास्तविक समय के डेटा, संदर्भ और पिछली कार्रवाइयों के परिणाम के आधार पर गतिशील रूप से अनुकूलित होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक वित्तीय पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने वाले AI एजेंट के पास ऐसे नियम होने चाहिए जो बाजार की अस्थिरता संकेतों या पूर्वनिर्धारित जोखिम सीमाओं के आधार पर बदलते हैं।
• वर्कफ़्लो में परमाणु निष्पादन: जटिल AI संचालन में अक्सर विभिन्न प्रणालियों में कई चरण शामिल होते हैं। परमाणु निष्पादन की गारंटी है कि कार्रवाइयों का एक क्रम या तो पूरी तरह से पूरा होता है या पूरी तरह से विफल होता है, बिना कोई मध्यवर्ती, आंशिक स्थिति पीछे छोड़े। यह व्यापार निपटान या स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट को निष्पादित करने जैसी बहु-चरण प्रक्रियाओं में त्रुटियों को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।
• सभी कार्रवाइयों के लिए एक स्पष्ट औचित्य: जवाबदेही और ऑडिट क्षमता के लिए, AI एजेंट द्वारा की जाने वाली प्रत्येक कार्रवाई के साथ 'क्यों' का एक अपरिवर्तनीय, पारदर्शी रिकॉर्ड होना चाहिए। यह एक ऑडिट ट्रेल बनाता है, जिससे मनुष्य एजेंट के निर्णयों को समझ, सत्यापित और यदि आवश्यक हो तो चुनौती दे सकें।

AI क्षमता और विश्वसनीय कार्रवाई के बीच की खाई को पाटना

वितरित प्रणालियों के विशेषज्ञ सहमत हैं कि यह बदलाव कंप्यूटिंग में एक नए चरण का प्रतिनिधित्व करता है। "हमने AI में महारत हासिल कर ली है जो देख, लिख और सुझाव दे सकती है," डॉ. एलेना वेंस, विकेंद्रीकृत प्रणालियों में विशेषज्ञता वाली कंप्यूटर वैज्ञानिक, कहती हैं। "अगली सीमा वह AI है जो विश्वसनीय रूप से *कर* सकती है—एक कॉन्ट्रैक्ट निष्पादित करना, एक परिसंपत्ति पोर्टफोलियो को पुनर्संतुलित करना, या लॉजिस्टिक्स का समन्वय करना। इसके लिए एक ऐसे सब्सट्रेट की आवश्यकता होती है जहां कार्रवाइयां उनके पीछे के तर्क जितनी विश्वसनीय हों। यह कच्ची प्रसंस्करण शक्ति के बारे में कम और वास्तुकला अखंडता के बारे में अधिक है।" इस संक्रमण की समयरेखा तेज हो रही है। प्रारंभिक स्क्रिप्टेड बॉट से लेकर आज के बड़े भाषा मॉडल (LLM) तक, AI ने असाधारण संज्ञानात्मक क्षमता हासिल की है लेकिन महत्वपूर्ण प्रणालियों पर प्रत्यक्ष, विश्वसनीय कार्रवाई से काफी हद तक अलग-थलग रहती है। Sui Foundation की स्थिति यह संकेत करती है कि उद्योग अब निष्पादन को, न कि केवल बुद्धिमत्ता को, सीमित कारक के रूप में पहचान रहा है।

वास्तविक दुनिया के निहितार्थ और उद्योग प्रभाव

इस बुनियादी ढांचे के बदलाव के व्यावहारिक प्रभाव व्यापक हैं। विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) में, AI एजेंट कई प्रोटोकॉल में जटिल उपज-खेती रणनीतियों का स्वायत्त रूप से प्रबंधन कर सकते हैं, लेकिन केवल तभी जब प्रत्येक कार्रवाई एक सत्यापन योग्य लेजर पर निपटाई जाए। आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, AI कंपनियों के बीच शिपमेंट के लिए बातचीत और अंतिम रूप दे सकती है, जिसके लिए भुगतान और लॉजिस्टिक्स अपडेट एक साथ होने को सुनिश्चित करने के लिए परमाणु निष्पादन की आवश्यकता होती है। वर्तमान इंटरनेट मॉडल, जो API और केंद्रीकृत सर्वरों के एक पैचवर्क पर निर्मित है, विफलता और विश्वास के बिंदुओं को पेश करता है जो इन उपयोग के मामलों के साथ असंगत हैं। नई बुनियादी ढांचे की मांग इसलिए अधिक परिष्कृत, स्वचालित और विश्वसनीय डिजिटल सेवाओं के लिए बाजार की मांग की सीधी प्रतिक्रिया है। यह अटकलबाजी भविष्यवाद नहीं है; यह पहले से विकास में अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए एक आवश्यक विकास है।

ब्लॉकचेन और Web3 कनेक्शन

Sui Foundation की ब्लॉकचेन तकनीक में पृष्ठभूमि कोई संयोग नहीं है। AI एजेंट निष्पादन के लिए यह जो गुण रेखांकित करता है—साझा स्थिति, परमाणु संयोजनीयता, और पारदर्शी औचित्य—Sui जैसी उन्नत ब्लॉकचेन वास्तुकलाओं की मूल विशेषताएं हैं। ये नेटवर्क अनिवार्य रूप से अविश्वसनीय कोड द्वारा निर्धारित निष्पादन के लिए डिज़ाइन किए गए वैश्विक कंप्यूटर हैं। हालांकि सभी AI निष्पादन ऑन-चेन होना जरूरी नहीं है, विकेंद्रीकृत सर्वसम्मति और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के सिद्धांत फाउंडेशन द्वारा वर्णित सत्यापन योग्य बुनियादी ढांचे के लिए एक सिद्ध टेम्पलेट प्रदान करते हैं। यह Web3 पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर परियोजनाओं को AI निष्पादन समस्या को हल करने में संभावित अग्रदूतों के रूप में स्थापित करता है, क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा को स्वायत्त सॉफ़्टवेयर तर्क के साथ मिश्रित करता है।

निष्कर्ष

Sui Foundation ने एक महत्वपूर्ण मोड़ की पहचान की है जहां AI की क्षमताएं इसका समर्थन करने के लिए बनाए गए बुनियादी ढांचे से आगे निकल रही हैं। AI का एक सलाहकार से एक स्वायत्त कार्यकर्ता के रूप में बदलाव केवल एक सॉफ़्टवेयर अपग्रेड नहीं है; यह एक मूलभूत चुनौती है जो यह मांग करती है कि डिजिटल प्रणालियां स्थिति को कैसे रिकॉर्ड करती हैं, नियमों को कैसे लागू करती हैं, और वर्कफ़्लो को कैसे निष्पादित करती हैं, इस पर पुनर्विचार किया जाए। सत्यापन क्षमता, लचीलेपन, परमाणुता, और पारदर्शिता के सिद्धांतों पर निर्मित समर्पित AI एजेंट निष्पादन बुनियादी ढांचे की आवश्यकता को चैंपियन बनाकर, फाउंडेशन एक डिजिटल अर्थव्यवस्था बनाने के लिए आगे के मार्ग को उजागर करता है जहां बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर विश्वसनीय और जवाबदेह तरीके से काम कर सके। अगली पीढ़ी के AI अनुप्रयोगों की सफलता इस बुनियादी ढांचे के अंतर को हल करने पर निर्भर करेगी, जो इसे आने वाले दशक के सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी प्रयासों में से एक बनाती है।

FAQs

Q1: Sui Foundation का AI 'निष्पादन बुनियादी ढांचे' से क्या मतलब है?
यह उन अंतर्निहित प्रणालियों और प्रोटोकॉल को संदर्भित करता है जो स्वायत्त AI एजेंटों को कार्य करने की अनुमति देते हैं—जैसे धन हस्तांतरित करना या अनुबंधों पर हस्ताक्षर करना—एक विश्वसनीय, सत्यापन योग्य और सीमित तरीके से, केवल डेटा का विश्लेषण करने या सलाह देने के विपरीत।

Q2: स्वायत्त AI के लिए वर्तमान इंटरनेट अनुपयुक्त क्यों है?
इंटरनेट को सुरक्षा और निर्णय लेने के लिए मानवीय निगरानी की धारणा के साथ डिज़ाइन किया गया था। इसमें यह सुनिश्चित करने के लिए मूल तंत्र का अभाव है कि स्वचालित कार्रवाइयों का एक क्रम केंद्रीय विश्वसनीय प्राधिकरण के बिना पूरी तरह से और पारदर्शी रूप से पूरा हो, जो स्वतंत्र AI संचालन के लिए आवश्यक है।

Q3: 'परमाणु निष्पादन' क्या है और यह AI एजेंटों के लिए महत्वपूर्ण क्यों है?
परमाणु निष्पादन सुनिश्चित करता है कि एक बहु-चरण लेनदेन या तो अपने सभी चरणों को सफलतापूर्वक पूरा करता है या पूरी तरह से विफल हो जाता है, बिना कोई आंशिक अपडेट के। यह AI के लिए जटिल कार्यों (जैसे व्यापार निपटान) का प्रबंधन करने के लिए महत्वपूर्ण है बिना त्रुटिपूर्ण या भ्रष्ट मध्यवर्ती अवस्थाओं को बनाए।

Q4: यह ब्लॉकचेन या Web3 तकनीक से कैसे संबंधित है?
ब्लॉकचेन स्वाभाविक रूप से एक साझा, सत्यापन योग्य स्थिति प्रदान करते हैं और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से परमाणु निष्पादन को सक्षम करते हैं। ये गुण विश्वसनीय AI एजेंट संचालन के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं के साथ निकटता से संरेखित होते हैं, जो ब्लॉकचेन को ऐसी प्रणालियों के निर्माण के लिए एक प्रमुख उम्मीदवार बनाता है।

Q5: AI को इस नए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के कुछ वास्तविक दुनिया के उदाहरण क्या हैं?
उदाहरणों में एक AI शामिल है जो स्वायत्त रूप से एक विकेंद्रीकृत निवेश पोर्टफोलियो का प्रबंधन करती है, एक AI जो कंपनियों के बीच आपूर्ति श्रृंखला अनुबंध के लिए बातचीत और पूर्ति करती है, या एक AI जो डिजिटल समुदाय के संसाधनों को नियंत्रित करती है—सभी परिदृश्यों में मानव हस्तक्षेप के बिना गारंटीकृत, ऑडिट योग्य कार्रवाई की आवश्यकता होती है।

यह पोस्ट Sui Foundation AI Infrastructure: The Critical Shift from Advisory to Autonomous Action पहली बार BitcoinWorld पर दिखाई दी।