OpenAI का कहना है कि वह Nvidia इंफरेंस हार्डवेयर से नाखुश है, अब AMD, Cerebras, Groq की ओर देख रहा है

OpenAI अब Nvidia के AI चिप्स से खुश नहीं है, खासकर जब बात यूजर्स को तेजी से जवाब देने की आती है। कंपनी ने पिछले साल अन्य विकल्प तलाशने शुरू किए, और अब यह AMD, Cerebras से बात कर रही है, और Groq से भी बात कर रही थी इससे पहले कि वह बंद हो गया।

यह तनाव तब वास्तविक हो गया जब OpenAI को एहसास हुआ कि Nvidia के चिप्स कोड लिखने और सॉफ्टवेयर-टू-सॉफ्टवेयर कार्यों जैसी विशिष्ट चीजों के लिए पर्याप्त तेज नहीं थे।

एक इनसाइडर ने कथित तौर पर कहा कि OpenAI चाहता है कि नए चिप्स आगे जाकर इसकी कम से कम 10% इन्फरेंस जरूरतों को संभालें। यह वह हिस्सा है जहां AI यूजर्स को जवाब देता है, न कि वह हिस्सा जहां यह चीजें सीखता है।

OpenAI कोडिंग और यूजर रिप्लाई के लिए तेज चिप्स चाहता है

OpenAI का अधिकांश मौजूदा काम अभी भी Nvidia पर चलता है, लेकिन पर्दे के पीछे, यह ऐसे चिप्स का परीक्षण कर रहा है जो सब कुछ तेज बना सकते हैं।

इसमें SRAM से भरे चिप्स शामिल हैं, जो मेमोरी को प्रोसेसर के बिल्कुल बगल में रखकर चीजों को तेज करने में मदद करते हैं। Nvidia और AMD अभी भी ऐसी मेमोरी का उपयोग करते हैं जो चिप के बाहर बैठती है, जिससे चीजें धीमी हो जाती हैं।

OpenAI के अंदर के लोगों ने Codex, कोड लिखने वाले टूल की ओर इशारा किया, जहां धीमापन सबसे बड़ी समस्या थी। कुछ स्टाफ ने कमजोर प्रदर्शन के लिए Nvidia के हार्डवेयर को भी दोषी ठहराया। 30 जनवरी को एक प्रेस कॉल में, OpenAI के CEO Sam Altman ने कहा, "हमारे कोडिंग मॉडल का उपयोग करने वाले ग्राहक कोडिंग कार्य के लिए गति पर बड़ा प्रीमियम रखेंगे।"

Sam ने जोड़ा कि नियमित ChatGPT यूजर्स गति की उतनी परवाह नहीं करते, लेकिन डेवलपर्स और कंपनियों के लिए हर सेकंड मायने रखता है। उन्होंने कहा कि OpenAI ने अभी-अभी चीजों को तेज करने में मदद के लिए Cerebras के साथ एक सौदा किया है।

उसी समय, Anthropic और Google जैसी कंपनियां अपने खुद के चिप्स का उपयोग करके बेहतर परिणाम प्राप्त कर रही हैं। Google के TPU विशेष रूप से इन्फरेंस की जरूरतों के लिए बनाए गए हैं। इसने उन्हें प्रतिक्रिया देने में तेज बना दिया है, खासकर Claude और Gemini जैसे मॉडलों के लिए।

Nvidia लाइसेंस डील के बाद OpenAI-Groq वार्ता बंद

OpenAI तेज चिप्स बनाने वाली एक अन्य स्टार्टअप Groq के साथ भी बातचीत में था, लेकिन वे बातचीत ज्यादा आगे नहीं बढ़ीं। Nvidia आया और उसने Groq के साथ $20 बिलियन का लाइसेंसिंग सौदा किया। इससे Nvidia को Groq के डिजाइन तक पहुंच मिली और OpenAI की उनके साथ काम करने की योजनाएं खत्म हो गईं।

स्थिति के करीबी एक सूत्र ने कहा कि Groq के चिप्स बिल्कुल वैसे बनाए गए थे जैसे OpenAI को चाहिए था। लेकिन एक बार जब Nvidia ने सौदा लॉक कर लिया, तो वह दरवाजा बंद हो गया। हालांकि लाइसेंस गैर-विशेष था, Groq अब क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, और Nvidia ने Groq के कुछ चिप डिजाइनरों को अपने लिए ले लिया।

दूसरी ओर Cerebras ने मना कर दिया जब Nvidia ने उन्हें खरीदने की कोशिश की। इसके बजाय, उन्होंने आगे बढ़कर OpenAI के साथ अपना सौदा किया। Groq को भी निवेश की पेशकश मिली जिससे इसकी कीमत लगभग $14 बिलियन हो गई, लेकिन अब यह बदल गया है क्योंकि यह Nvidia के साथ बंधा हुआ है।

OpenAI पूरी तरह से Nvidia से दूर नहीं हुआ है। एक सार्वजनिक बयान में, एक प्रवक्ता ने कहा, "हम अपने अधिकांश इन्फरेंस फ्लीट को पावर देने के लिए Nvidia पर भरोसा करते हैं," और उनके प्रति डॉलर प्रदर्शन को बाजार में सर्वश्रेष्ठ बताया। Nvidia ने भी कहा, "ग्राहक इन्फरेंस के लिए Nvidia को चुनना जारी रखते हैं क्योंकि हम बड़े पैमाने पर सर्वोत्तम प्रदर्शन और स्वामित्व की कुल लागत देते हैं।"

$100 बिलियन Nvidia निवेश सौदा अभी भी अधर में अटका हुआ है

पिछले साल, Nvidia ने कहा था कि वह OpenAI में $100 बिलियन तक निवेश करने की योजना बना रहा है। वह नकदी OpenAI को अधिक उन्नत चिप्स खरीदने में मदद करने के लिए थी, और बदले में, Nvidia को कंपनी में हिस्सेदारी मिलती। Reuters ने कहा कि सौदा कुछ हफ्तों में बंद होना था। यह अभी भी नहीं हुआ है।

जबकि वह सौदा रुक गया, OpenAI आगे बढ़ा और उसने AMD और अन्य के साथ ऐसे चिप्स का परीक्षण करने के लिए समझौते पर हस्ताक्षर किए जो सीधे Nvidia के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते थे। लेकिन जैसे OpenAI ने अपनी उत्पाद योजनाएं बदलीं, उसे जिस तरह के हार्डवेयर की जरूरत थी वह भी बदल गया। इससे बातचीत और धीमी हो गई, स्थिति से परिचित किसी ने कहा।

शनिवार को, Nvidia के CEO Jensen Huang से घर्षण के बारे में पूछा गया। उन्होंने कहा, "यह बकवास है," और जोर देकर कहा कि Nvidia अभी भी OpenAI में बड़ा निवेश करने की योजना बना रहा है। लेकिन पर्दे के पीछे, यह स्पष्ट है कि दोनों पक्ष अपने विकल्पों की खोज कर रहे हैं।

उसी समय, Nvidia नए चिप आइडिया की खरीदारी कर रहा है। इसने Cerebras और Groq दोनों से संपर्क किया यह देखने के लिए कि क्या वे खरीदे जाने के लिए खुले होंगे। Cerebras ने इसे ठुकरा दिया और OpenAI के साथ अपने सौदे को दोगुना कर दिया।

अभी, OpenAI अपनी अधिकांश सेवाओं को पावर देने के लिए GPT4o का उपयोग कर रहा है। लेकिन जिस तरह से चीजें चल रही हैं, कम से कम उस काम का कुछ हिस्सा निकट भविष्य में AMD या Cerebras के चिप्स पर चलेगा। कंपनी पूरी तरह से Nvidia को छोड़ने की कोशिश नहीं कर रही है, लेकिन यह स्पष्ट है कि वह इस बात पर अधिक नियंत्रण चाहती है कि उसके सिस्टम कितनी तेजी से काम करते हैं।

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