एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग ने एआई की अतिरंजना को खारिज किया, कहा कि यह सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित नहीं करेगा

Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने AI द्वारा सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित करने के दावों को खारिज किया

Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने बढ़ते दावों का खंडन किया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंततः पारंपरिक सॉफ्टवेयर और विकास उपकरणों को प्रतिस्थापित कर देगी, इन धारणाओं को "अतार्किक" और प्रौद्योगिकी के वास्तविक विकास से असंबद्ध बताया।

हुआंग की टिप्पणियां, जो प्रौद्योगिकी और निवेश मंडलों में व्यापक रूप से प्रसारित हुईं, Coinvo के X खाते द्वारा साझा की गई जानकारी के माध्यम से पुष्टि की गईं। इन टिप्पणियों को बाद में hokanews संपादकीय टीम द्वारा वैश्विक प्रौद्योगिकी नेतृत्व और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य पर अपनी निरंतर कवरेज के हिस्से के रूप में पुनः उद्धृत किया गया।

ऐसे समय में जब AI आशावाद बाजारों और कॉर्पोरेट रणनीतियों को नया आकार दे रहा है, हुआंग का दृष्टिकोण एक अधिक संतुलित और संरचनात्मक दृष्टिकोण प्रदान करता है कि AI व्यापक सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में कैसे फिट बैठता है।

स्रोत: XPost

AI एक त्वरक है, प्रतिस्थापन नहीं

हुआंग के अनुसार, यह विचार कि AI सॉफ्टवेयर की आवश्यकता को समाप्त कर देगी, AI की वास्तविक भूमिका को गलत समझता है। सॉफ्टवेयर सिस्टम को प्रतिस्थापित करने के बजाय, AI उन पर निर्भर है।

सॉफ्टवेयर तर्क, नियम, इंटरफेस और वर्कफ़्लो को परिभाषित करता है। AI मॉडल इन फ्रेमवर्क के भीतर काम करते हैं, उन्हें स्वचालन, पैटर्न पहचान और भविष्यवाणी क्षमताओं के साथ बढ़ाते हैं। सॉफ्टवेयर के बिना, AI सिस्टम के पास कोई संरचना, शासन या तैनाती वातावरण नहीं होगा।

हुआंग ने इस बात पर जोर दिया कि AI अलगाव में काम नहीं करता है। यह सॉफ्टवेयर पाइपलाइनों के माध्यम से बनाया, प्रशिक्षित, तैनात, निगरानी और अपडेट किया जाता है जो आधुनिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक हैं।

"AI सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित करता है" कथा क्यों त्रुटिपूर्ण है

यह कथा कि AI सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित करेगी, गति पकड़ रही है क्योंकि जेनरेटिव मॉडल अधिक सक्षम हो रहे हैं, कोड लिख रहे हैं, सवालों के जवाब दे रहे हैं और उन कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं जो कभी डेवलपर्स द्वारा किए जाते थे।

हुआंग का तर्क है कि यह दृष्टिकोण सतही स्तर के स्वचालन को प्रणालीगत प्रतिस्थापन के साथ भ्रमित करता है। जबकि AI कोड उत्पन्न कर सकता है या वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकता है, अंतर्निहित सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचे को अभी भी मनुष्यों द्वारा डिज़ाइन, सुरक्षित, बनाए रखा और विकसित किया जाना चाहिए।

हुआंग के दृष्टिकोण में, AI से सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित करने की अपेक्षा करना यह मान लेने के समान है कि कैलकुलेटर गणित को प्रतिस्थापित कर देंगे। उपकरण विकसित होते हैं, लेकिन मूलभूत प्रणालियां बनी रहती हैं।

AI बुनियादी ढांचे के केंद्र में Nvidia की स्थिति

Nvidia के CEO के रूप में, हुआंग एक ऐसी कंपनी की देखरेख करते हैं जो AI क्रांति के केंद्र में है। Nvidia के GPU डेटा सेंटर, AI प्रशिक्षण क्लस्टर और दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी फर्मों द्वारा उपयोग की जाने वाली उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम को शक्ति प्रदान करते हैं।

Nvidia का व्यवसाय मॉडल ही हुआंग के बिंदु को दर्शाता है। AI वर्कलोड गहरी सॉफ्टवेयर स्टैक पर निर्भर करते हैं, जिनमें ड्राइवर, फ्रेमवर्क, कंपाइलर और ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम शामिल हैं। Nvidia CUDA जैसे सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म में भारी निवेश करता है क्योंकि हार्डवेयर अकेले पर्याप्त नहीं है।

AI विकास ने सॉफ्टवेयर के महत्व को बढ़ाया है, कम नहीं किया है।

सॉफ्टवेयर की मांग बढ़ रही है, घट नहीं रही है

उद्योग डेटा से पता चलता है कि जैसे-जैसे AI अपनाने में तेजी आती है, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, सिस्टम आर्किटेक्ट्स और प्लेटफॉर्म डेवलपर्स की मांग घटने के बजाय बढ़ रही है।

AI जटिलता की नई परतें पेश करता है, जिनमें मॉडल गवर्नेंस, सुरक्षा, पूर्वाग्रह शमन, अनुपालन और प्रदर्शन अनुकूलन शामिल हैं। इन प्रत्येक क्षेत्रों में विशेष सॉफ्टवेयर उपकरणों और मानव निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

हुआंग ने बार-बार कहा है कि AI उत्पादकता बढ़ाता है, डेवलपर्स को तेजी से अधिक शक्तिशाली सिस्टम बनाने में सक्षम बनाता है, लेकिन यह विशेषज्ञता की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है।

AI और सॉफ्टवेयर का सह-विकास

हुआंग की टिप्पणियां तकनीकी इतिहास में एक व्यापक विषय को उजागर करती हैं: सह-विकास। नई प्रौद्योगिकियां शायद ही कभी मौजूदा प्रौद्योगिकियों को पूरी तरह से मिटा देती हैं। इसके बजाय, वे भूमिकाओं को नया आकार देती हैं और क्षमताओं का विस्तार करती हैं।

जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग ने सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को समाप्त नहीं किया बल्कि इसे परिवर्तित किया, AI से सॉफ्टवेयर के निर्माण के तरीके को बदलने की उम्मीद है न कि इसे अप्रचलित बनाने की।

कई मामलों में, AI-संचालित सिस्टम को विश्वसनीयता, पारदर्शिता और नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए और भी अधिक मजबूत सॉफ्टवेयर नींव की आवश्यकता होती है।

डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए निहितार्थ

नौकरी विस्थापन के बारे में चिंतित डेवलपर्स के लिए, हुआंग का संदेश आश्वस्त करने वाला है। AI वर्कफ़्लो को बदल सकता है, लेकिन यह सिस्टम डिज़ाइन, एकीकरण और निरीक्षण में नए अवसर भी बनाता है।

व्यवसायों के लिए, मुख्य बात रणनीतिक स्पष्टता है। AI में निवेश करने का मतलब सॉफ्टवेयर टीमों या बुनियादी ढांचे को छोड़ना नहीं है। इसके बजाय, इसके लिए AI क्षमताओं और मौजूदा सिस्टम के बीच गहरे एकीकरण की आवश्यकता है।

जो कंपनियां AI को वृद्धि के बजाय प्रतिस्थापन के रूप में मानती हैं, वे नाजुक या खराब तरीके से शासित सिस्टम बनाने का जोखिम उठाती हैं।

बाजार प्रतिक्रिया और निवेशक दृष्टिकोण

हुआंग की टिप्पणियां AI-संबंधित शेयरों के आसपास तीव्र निवेशक उत्साह के बीच आती हैं, विशेष रूप से शुद्ध AI के रूप में स्थित कंपनियां। कुछ बाजार कथाओं ने संकेत दिया है कि AI सॉफ्टवेयर उद्योग की संपूर्ण परतों को संपीड़ित कर सकता है।

विश्लेषकों का कहना है कि हुआंग की टिप्पणियां वास्तविकता जांच के रूप में काम करती हैं। जबकि AI मूल्य श्रृंखलाओं को नया आकार देगी, यह उद्यम सॉफ्टवेयर, डेवलपर उपकरण या सिस्टम-स्तरीय इंजीनियरिंग की आवश्यकता को समाप्त करने की संभावना नहीं है।

निवेश के दृष्टिकोण से, यह सुझाव देता है कि AI लाभ एक ही परत में केंद्रित होने के बजाय प्रौद्योगिकी स्टैक में वितरित किए जा सकते हैं।

पुष्टि और मीडिया विशेषता

हुआंग की टिप्पणियों की पुष्टि Coinvo द्वारा X पर साझा की गई और बाद में hokanews द्वारा पुनः उद्धृत की गई, मानक मीडिया प्रथा के अनुसार। Nvidia ने टिप्पणियों का विस्तार करते हुए कोई आधिकारिक प्रतिलेख जारी नहीं किया है, लेकिन हुआंग के विचार AI और कंप्यूटिंग पर उनके पिछले सार्वजनिक बयानों के अनुरूप हैं।

AI भविष्य की एक आधारभूत दृष्टि

जेनसन हुआंग का संदेश चरम पूर्वानुमानों से प्रभावित अवधि में अलग खड़ा है। AI को संपूर्ण उद्योगों को प्रतिस्थापित करने वाली शक्ति के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय, वह इसे मौजूदा सिस्टम के शक्तिशाली विस्तार के रूप में प्रस्तुत करते हैं।

इस दृष्टिकोण में, AI सॉफ्टवेयर का अंत नहीं बल्कि इसका अगला विकास है।

जैसे-जैसे व्यवसाय, डेवलपर्स और निवेशक AI युग में आगे बढ़ते हैं, हुआंग का दृष्टिकोण एक अनुस्मारक प्रदान करता है कि परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियां नींव को मिटाकर नहीं, बल्कि उन पर निर्माण करके सफल होती हैं।

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लेखक @Ethan
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