NVIDIA Nemotron मॉडल वित्त और कानूनी के लिए एंटरप्राइज़ दस्तावेज़ AI को शक्ति प्रदान करते हैं

Joerg Hiller Feb 04, 2026 17:10

NVIDIA के Nemotron ओपन मॉडल वित्तीय सेवाओं, कानूनी वर्कफ़्लो और अनुसंधान के लिए AI-संचालित दस्तावेज़ इंटेलिजेंस को सक्षम करते हैं। DocuSign और Justt शुरुआती अपनाने वालों में शामिल हैं।

NVIDIA अपने Nemotron ओपन मॉडल परिवार को एंटरप्राइज़ दस्तावेज़ इंटेलिजेंस की रीढ़ के रूप में स्थापित कर रहा है, वित्तीय सेवा फर्म और समझौता प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए तकनीक तैनात कर रहे हैं जिनमें पहले व्यापक मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता होती थी।

चिपमेकर की Nemotron Labs पहल, जिसका विवरण फरवरी 2026 के ब्लॉग पोस्ट में दिया गया है, यह प्रदर्शित करती है कि ओपन-सोर्स मॉडल पर निर्मित AI एजेंट PDF, स्प्रेडशीट और मिश्रित-प्रारूप दस्तावेज़ों से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि कैसे निकाल सकते हैं—एक क्षमता जिसे पारंपरिक OCR उपकरण विश्वसनीय रूप से प्रदान करने में संघर्ष करते रहे हैं।

वास्तविक तैनाती, केवल डेमो नहीं

DocuSign, जो 1.8 मिलियन से अधिक ग्राहकों के लिए दैनिक रूप से लाखों लेनदेन संसाधित करता है, बड़े पैमाने पर अनुबंध समझ के लिए Nemotron Parse का मूल्यांकन कर रहा है। सिस्टम तालिका निष्कर्षण और मेटाडेटा प्रोसेसिंग को संभालता है जो कंपनी का कहना है कि जटिल समझौतों पर मैन्युअल सुधारों को कम करता है।

फिनटेक फर्म Justt.ai ने पहले ही अपने चार्जबैक प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में Nemotron Parse को एकीकृत कर लिया है। सिस्टम स्वचालित रूप से खंडित लेनदेन लॉग और ग्राहक संचार से विवाद साक्ष्य एकत्र करता है, जो HEI Hotels & Resorts जैसे व्यापारियों को मैन्युअल दस्तावेज़ समीक्षा के बिना अवैध चार्जबैक से राजस्व वसूलने में मदद करता है।

Edison Scientific का Kosmos AI Scientist शोध पत्रों को पार्स करने के लिए मॉडल का उपयोग करता है—समीकरण, तालिकाओं और आंकड़ों सहित—विशाल साहित्य संग्रह को परिकल्पना निर्माण के लिए क्वेरी योग्य ज्ञान आधारों में बदलता है।

तकनीकी स्टैक

NVIDIA की दस्तावेज़ इंटेलिजेंस पाइपलाइन कई Nemotron घटकों को जोड़ती है: मल्टीमोडल PDF के लिए निष्कर्षण मॉडल, एम्बेडिंग मॉडल जो सामग्री को सिमेंटिक खोज के लिए वेक्टर प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करते हैं, और रीरैंकिंग मॉडल जो LLM संदर्भ के लिए सबसे प्रासंगिक अंशों को सामने लाते हैं।

एंटरप्राइज़ के लिए यह दिलचस्प क्या बनाता है: मॉडल NVIDIA GPU पर NIM माइक्रोसर्विसेज़ के रूप में चलते हैं, जिसका अर्थ है कि संवेदनशील दस्तावेज़ संगठन के अपने क्लाउड या डेटा सेंटर के भीतर रहते हैं। यह विनियमित उद्योगों के लिए एक सार्थक अंतर है जहां डेटा निवास महत्वपूर्ण है।

Nemotron परिवार ने MTEB और ViDoRe V3 सहित पुनर्प्राप्ति बेंचमार्क पर मजबूत परिणाम पोस्ट किए हैं, हालांकि गड़बड़ एंटरप्राइज़ दस्तावेज़ों पर वास्तविक दुनिया का प्रदर्शन अक्सर बेंचमार्क स्कोर से भिन्न होता है।

बाज़ार संदर्भ

यह दस्तावेज़ इंटेलिजेंस धक्का तब आता है जब NVIDIA अपने Nemotron पारिस्थितिकी तंत्र का आक्रामक रूप से विस्तार करता है। कंपनी ने दिसंबर 2025 में Nemotron 3 परिवार लॉन्च किया, जिसमें मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए डिज़ाइन की गई हाइब्रिड मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर है। Nemotron 3 Nano, 30 बिलियन पैरामीटर और 1-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 4x अधिक टोकन थ्रूपुट का दावा करता है।

दस्तावेज़ प्रोसेसिंग से परे शुरुआती अपनाने वालों में साइबर सुरक्षा एजेंटों के लिए CrowdStrike, वाणिज्य वर्कफ़्लो के लिए PayPal, और चिप डिज़ाइन के लिए Synopsys शामिल हैं—यह सुझाव देते हुए कि NVIDIA विशेष AI एजेंटों को देखता है, सामान्य-उद्देश्य चैटबॉट को नहीं, विकास वेक्टर के रूप में।

NVIDIA का बाज़ार पूंजीकरण दिसंबर 2025 के मध्य तक लगभग $4.58 ट्रिलियन है। बड़े Nemotron 3 Super और Ultra मॉडल 2026 की पहली छमाही में अपेक्षित हैं, जो एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों का और विस्तार कर सकते हैं।

असंरचित दस्तावेज़ों में डूब रहे संगठनों के लिए, पिच सीधी है: स्थिर फ़ाइल अभिलेखागार को क्वेरी योग्य सिस्टम में बदलें जो अपना काम दिखाते हैं। क्या यह सार्थक दक्षता लाभ में बदलता है यह कार्यान्वयन पर बहुत निर्भर करता है—लेकिन निर्माण ब्लॉक अब ओपन सोर्स हैं और Hugging Face और GitHub पर उपलब्ध हैं।

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