यह चंद्र नव वर्ष सिलिकॉन वैली के लिए भी कठिन रहा।

लेखक: बा जिउलिंग, वू जियाओबो चैनल

"AI युग में, जहां तकनीकी पुनरावृत्तियों को 'सप्ताहों' में मापा जाता है, 2126 तक परिपक्व न होने वाला पैसा उधार लेना अपने आप में एक लापरवाह जुआ है।"

2026 के चंद्र नववर्ष (घोड़े का वर्ष) के दौरान, चीनी इंटरनेट दिग्गजों ने AI के नाम पर एक और "लाल लिफाफा युद्ध" शुरू किया। Tencent, Alibaba, ByteDance और अन्य ने अरबों युआन खर्च किए, यह प्रयास करते हुए कि लाल लिफाफा प्राप्त करने वाले हर नेटिज़न को अपने ऐप के वफादार उपयोगकर्ता में बदल दिया जाए।

जब चीनी उपभोक्ताओं ने पाया कि WeChat की अवरोधन और ट्रैफिक प्रतिबंध नीतियां Tencent के अपने AI उत्पादों तक भी विस्तारित हैं, तो प्रशांत के पार अमेरिकी AI कंपनियां भी अपने "स्प्रिंग फेस्टिवल गाला"—सुपर बाउल के दौरान एक भयंकर विपणन युद्ध छेड़ रही थीं। (इस वर्ष, 30-सेकंड के सुपर बाउल विज्ञापन की औसत कीमत $8 मिलियन तक पहुंच गई, शिखर कीमतें $10 मिलियन तक पहुंच गईं।)

Anthropic, एक प्रसिद्ध AI स्टार्टअप, ने एक विज्ञापन जारी किया जो OpenAI पर ChatGPT में विज्ञापन एम्बेड करने के लिए व्यंग्य करता है। OpenAI CEO Altman क्रोधित हो गए और उन्होंने एक लंबा खंडन प्रकाशित किया।

Google ने एक और बड़ा कदम उठाया है। AI बुनियादी ढांचे का समर्थन करने के लिए $185 बिलियन की वार्षिक पूंजीगत व्यय योजना की घोषणा करने के एक सप्ताह बाद, इसने $20 बिलियन का बांड जारी किया, जिसमें 100 वर्ष की परिपक्वता वाला एक बांड शामिल था। यह लगभग 30 वर्षों में पहली बार है, जब से Motorola ने 1997 में अपना 100-वर्षीय बांड जारी किया था, कि एक तकनीकी दिग्गज ने ऐसे अति-दीर्घकालिक बांड जारी करने का प्रयास किया है।

AI युग में, जहां तकनीकी पुनरावृत्तियों को सप्ताहों में मापा जाता है, 2126 तक परिपक्व न होने वाला पैसा उधार लेना स्वाभाविक रूप से एक लापरवाह जुआ है। सदियों पुरानी कंपनियां अत्यंत दुर्लभ हैं; कौन गारंटी दे सकता है कि Google 100 वर्षों में भी मौजूद रहेगी?

जबकि दिग्गज विपणन में एक अराजक जनसंपर्क युद्ध छेड़ रहे हैं, वे पूंजी बाजार में भी उन्मत्त रूप से गोला-बारूद जमा कर रहे हैं, जैसे कि वे "स्वर्ग से एक और सौ साल उधार ले रहे हों।" जनसंपर्क कोलाहल और आक्रामक वित्तपोषण का यह जटिल परिदृश्य सिलिकॉन वैली की समृद्धि की सतह के नीचे की चिंता को प्रकट करता है।

तकनीकी दिग्गज, "विजेता-सब-कुछ-लेता-है" सिद्धांत का पालन करते हुए और खरबों के बाजार पूंजीकरण का दावा करते हुए, 19वीं सदी के अमेरिकी रेलमार्ग निर्माण के समान पैमाने पर एक जुआ शुरू कर चुके हैं। यहां तक कि जब निवेशकों की चिंताएं बढ़ रही हैं, कोई भी रुकने की हिम्मत नहीं करता।

सुपर बाउल XVI के दौरान कृत्रिम बुद्धिमत्ता-थीम वाले विज्ञापन

एक विशाल जुआ, जिसमें कोई वापसी नहीं लगती।

फरवरी में, अमेरिकी AI दिग्गजों ने प्रभावशाली वित्तीय रिपोर्ट जारी की, लेकिन निवेशक एक और खगोलीय आंकड़े को लेकर चिंतित थे।

नवीनतम वित्तीय रिपोर्ट और पूर्वानुमानों के अनुसार, चार प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां, Microsoft, Amazon, Google और Meta, 2026 में AI पर $660 बिलियन (लगभग ₹4.58 ट्रिलियन) खर्च करेंगी।

यह आंकड़ा 2025 की तुलना में 60% की वृद्धि दर्शाता है, और 2024 में $245 बिलियन की तुलना में और भी अधिक आश्चर्यजनक 165% की वृद्धि।

$660 बिलियन के महत्व पर जोर देने के लिए, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने एक बार चार्ट भी बनाया। GDP के प्रतिशत के रूप में मापा गया, यह व्यय सालाना औसतन 2.1% है, जो न केवल अंतरराज्यीय राजमार्ग प्रणाली के निर्माण और अपोलो चंद्रमा लैंडिंग कार्यक्रम से कहीं अधिक है, बल्कि 19वीं सदी के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका में रेलमार्ग निर्माण उछाल से भी थोड़ा अधिक है।

Microsoft जून में समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष के लिए पूंजीगत व्यय $140 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान लगाता है। अपनी नवीनतम तिमाही में मजबूत कमाई के बावजूद, इसके क्लाउड कंप्यूटिंग व्यवसाय में अपेक्षा से धीमी वृद्धि और पूंजीगत व्यय में 66% की वृद्धि ने निवेशकों में घबराहट पैदा की। कमाई की घोषणा के बाद, Microsoft के स्टॉक को इतिहास में अपने दूसरे सबसे बड़े एकल-दिवसीय बाजार पूंजीकरण नुकसान का सामना करना पड़ा। Microsoft ने पहली बार यह भी खुलासा किया कि उसके $625 बिलियन के भविष्य के क्लाउड सेवा अनुबंधों का 45% OpenAI से आता है। इससे विश्लेषकों के बीच एकल ग्राहक पर इसकी अत्यधिक निर्भरता के बारे में चिंताएं बढ़ी हैं।

Amazon, जिसने पिछले छह महीनों में 30,000 कर्मचारियों की छंटनी की है, ने अपने कमाई के दिन घोषणा की कि वह 2026 में $200 बिलियन का निवेश करने की योजना बना रही है, जो 2025 के लिए नियोजित $130 बिलियन से 50% से अधिक की वृद्धि है, और वॉल स्ट्रीट की अपेक्षाओं से एक-तिहाई अधिक है। समाचार की घोषणा के दिन, कंपनी का स्टॉक मूल्य 10% गिर गया। Amazon के CEO ने कमाई कॉल में कहा कि धन मुख्य रूप से Amazon Web Services में जाएगा, जिसमें अधिकांश AI-संबंधित कार्यभार में जाएगा। "यह एक असाधारण अवसर है, और हम उद्योग में अग्रणी बनने के लिए भारी निवेश करेंगे," उन्होंने कहा।

Google (Alphabet) ने घोषणा की कि 2026 में इसका पूंजीगत व्यय $185 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो बाजार की अपेक्षाओं से $60 बिलियन अधिक है। रिकॉर्ड-उच्च लाभ के बावजूद, Google की आक्रामक खर्च योजनाएं बाजार की चिंताओं को कम करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। Google का राजस्व 2025 में पहली बार $400 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है, शुद्ध लाभ $132 बिलियन तक पहुंच रहा है, लेकिन इसकी पूंजीगत व्यय योजनाओं का दोगुना होना अभी भी इसके स्टॉक मूल्य पर दबाव डाल रहा है।

Meta ने कहा कि 2026 में इसका पूंजीगत व्यय $135 बिलियन तक बढ़ सकता है, जो पिछले वर्ष से दोगुना है। अपने प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, Meta का स्टॉक मूल्य बढ़ा क्योंकि इसने दावा किया कि AI तकनीक ने विज्ञापन प्रभावशीलता में उल्लेखनीय सुधार किया, इंट्राडे लाभ 10% तक पहुंच गया।

निवेशक इन विशाल व्ययों से चिंतित हैं, चिंतित हैं कि क्या इस तरह का आक्रामक विस्तार ठोस वित्तीय रिटर्न में परिवर्तित हो सकता है। AI उद्योग श्रृंखला चक्रीय लेनदेन के माध्यम से एक अन्योन्याश्रित नेटवर्क बनाती है; उदाहरण के लिए, Microsoft OpenAI में निवेश करता है, जो बदले में Microsoft की क्लाउड सेवाओं का एक प्रमुख ग्राहक है। हालांकि, ये चक्रीय लेनदेन विकृत प्रोत्साहन पैदा कर सकते हैं और जब AI मांग अपेक्षाओं से कम होती है तो संभावित नुकसान को बढ़ा सकते हैं।

फिर भी, AI उपकरणों के आसपास के संदेह की तरह, बढ़ती संख्या में निवेशक ऐसे विशाल खर्च के बारे में घबरा रहे हैं, चिंतित हैं कि क्या इस तरह का आक्रामक विस्तार वास्तविक वित्तीय रिटर्न में परिवर्तित हो सकता है।

अन्य चेतावनी संकेत भी हैं।

CNBC के अनुसार, चार कंपनियों का संयुक्त मुक्त नकदी प्रवाह पिछले वर्ष $200 बिलियन तक गिर गया, जो 2024 में $237 बिलियन से कम है, क्योंकि उनकी वित्तपोषण आवश्यकताएं बढ़ रही हैं क्योंकि वे भविष्य के रिटर्न के बदले AI बुनियादी ढांचे में भारी निवेश करते हैं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि Google और Meta का मुक्त नकदी प्रवाह इस वर्ष लगभग 90% गिर जाएगा, जबकि Amazon का नकदी प्रवाह नकारात्मक हो जाएगा, Morgan Stanley -$17 बिलियन का पूर्वानुमान लगा रहा है। Google के हालिया "शताब्दी-पुराने ऋण" के साथ मिलकर, स्थिति स्व-स्पष्ट है। Amazon की योजनाएं भी इक्विटी या ऋण बाजारों के माध्यम से आगे धन जुटाने की हैं।

Meta का Eaglemont डेटा सेंटर

तकनीकी दिग्गजों के मुद्रीकरण मार्ग काफी समान हैं: AI उत्पाद भविष्य में घातांकीय राजस्व वृद्धि लाएंगे, लेकिन इसके लिए AI प्रदर्शन के निरंतर परिशोधन की आवश्यकता होती है, जिसके लिए बदले में महंगी AI चिप्स, सर्वर और डेटा सेंटर की आवश्यकता होती है।

इसलिए, वे केवल बांड और शेयर बाजारों से विशाल मात्रा में धन निकालना जारी रख सकते हैं, जमीन, पानी और बिजली, एक्सकेवेटर, वेल्डर के लिए संघर्ष कर सकते हैं, और यहां तक कि संसाधनों के लिए अंतरिक्ष से भी पूछ सकते हैं। फरवरी की शुरुआत में, Musk ने अपनी रॉकेट कंपनी SpaceX को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी xAI (लेनदेन के बाद लगभग $1.25 ट्रिलियन का मूल्य) का अधिग्रहण करने की घोषणा करने के लिए धक्का दिया। इस विलय का एक प्रमुख कारण अंतरिक्ष में डेटा सेंटर बनाना था।

चार प्रमुख तकनीकी कंपनियों ने विशाल पूंजीगत व्यय योजनाओं की घोषणा करने के बाद, Nvidia के CEO Jensen Huang ने अपनी सहमति व्यक्त की: "जब तक लोग AI के लिए भुगतान करना जारी रखते हैं और AI कंपनियां लाभदायक बन सकती हैं, उनका निवेश पैमाना दोगुना और फिर दोगुना होता रहेगा।" बेशक, दिग्गजों के पूंजीगत व्यय का एक काफी हिस्सा Nvidia की AI चिप्स खरीदने के लिए उपयोग किया जाएगा; शायद केवल Nvidia अभी भी एक मधुमक्खी के छत्ते में है।

Apple वह कंपनी है जो अस्थायी रूप से एक तरफ खड़ी है। इसने Google के साथ एक समझौता किया कि वह बाद की तकनीक का उपयोग करके अपनी AI क्षमताओं को फिर से आकार दे, इस प्रकार खुद को इस बुनियादी ढांचे के जुए से बाहर कर दिया। अन्य दिग्गजों के बीच हथियारों की दौड़ की तुलना में, जो अक्सर सैकड़ों अरबों डॉलर शामिल करती है, Apple का वार्षिक पूंजीगत व्यय केवल $12 बिलियन के आसपास है, और सबसे हाल की तिमाही में 17% घट भी गया।

पुराने प्रतिद्वंद्वियों की लड़ाई जारी है।

वॉल स्ट्रीट की चिंताओं को एक तरफ रखते हुए, जबकि Doubao, Qianwen और Yuanbao घरेलू AI प्रवेश बिंदुओं के लिए एक लड़ाई लड़ रहे हैं, Google का Gemini और OpenAI का ChatGPT वैश्विक AI ट्रैफ़िक प्रवेश बिंदुओं के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

पिछली शरद ऋतु में, नई पीढ़ी के Gemini 3 मॉडल ने कई अनुमान मेट्रिक्स में ChatGPT को पार करने के बाद जनमत पूरी तरह से उलट गया। साथ ही, Google Cloud की अपील भी बढ़ी, इसकी स्व-विकसित TPU चिप्स ने कुछ AI कार्यभार में Nvidia GPUs की तुलना में अधिक लागत-प्रभावी प्रदर्शन का प्रदर्शन किया। Google ने कंप्यूटिंग शक्ति पर कुछ नियंत्रण हासिल किया।

Google के पास चीजों को वापस क्रम में लाने के लिए लगभग तीन गुप्त हथियार हैं।

• ◎ सबसे पहले, एक गहरा अनुसंधान आधार। नोबेल पुरस्कार विजेता Demis Hassabis, Google की AI रणनीति में एक प्रमुख व्यक्ति, ने हाल ही के एक साक्षात्कार में कहा कि पिछले दशक की प्रमुख AI तकनीकें, Transformer से लेकर सुदृढीकरण सीखने तक, वास्तव में सभी Google पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर से उत्पन्न हुईं।

Demis Hassabis

• ◎ दूसरा, प्रचुर डेटा संसाधन। खोज, वीडियो और ब्राउज़र जैसे मुख्य अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला का लाभ उठाते हुए, Google का Gemini अपनी स्थापना के बाद से पाठ, कोड, ऑडियो, छवियों और वीडियो पर मल्टीमॉडल संयुक्त प्रशिक्षण कर रहा है, और अपनी संपूर्ण उत्पाद लाइन में AI क्षमताओं को गहराई से एकीकृत कर चुका है।
• ◎ तीसरा, संस्थापक की भावना। वॉल स्ट्रीट जर्नल की एक रिपोर्ट के अनुसार, ChatGPT के रिलीज के तुरंत बाद, एक OpenAI शोधकर्ता ने Sergey Brin, हाल ही में सेवानिवृत्त Google सह-संस्थापक, से व्यक्तिगत रूप से पूछा: "आप AI पर पूर्णकालिक काम क्यों नहीं करते? एक कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में, क्या ChatGPT की रिलीज ने आपके जुनून को प्रज्वलित नहीं किया?" Brin गहराई से प्रभावित हुए और प्रतिभा की भर्ती करने और आंतरिक संगठनात्मक संरचना को समायोजित करने के लिए Google लौट आए।

पिछले वर्ष जुलाई तक, Gemini के 450 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता थे; अक्टूबर में, यह 650 मिलियन तक बढ़ गया; और इस वर्ष की शुरुआत में, यह 750 मिलियन तक बढ़ गया। हालांकि यह ChatGPT से पीछे है, जिसके 850 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, इसकी विकास गति तेज है।

Gemini, Google की गहरी जेबों द्वारा समर्थित, लगातार वित्तीय सहायता प्राप्त कर सकती है। दूसरी ओर ChatGPT, अपने उच्च कंप्यूटिंग शक्ति और R&D खर्चों को कवर करने के लिए OpenAI और अपनी स्वयं की राजस्व उत्पादन क्षमताओं से बाहरी धन पर अधिक निर्भर करता है। सदस्यता शुल्क और API सेवा राजस्व के अलावा, यह अधिक मुद्रीकरण मार्गों की भी खोज कर रहा है, जैसे ई-कॉमर्स कमीशन और विज्ञापन मॉडल जिनका उसके प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपहास किया गया है।

OpenAI CEO Altman ने पिछले नवंबर में खुलासा किया कि कंपनी 2025 तक $20 बिलियन से अधिक वार्षिक राजस्व प्राप्त करने की उम्मीद करती है और 2030 तक बिक्री को सैकड़ों अरबों डॉलर तक बढ़ाने की योजना बना रही है। इसने पहले ही $1.4 ट्रिलियन से अधिक मूल्य के बुनियादी ढांचे के समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं, AI कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती मांग का सामना करने के लिए डेटा सेंटरों के बड़े पैमाने पर विस्तार की योजना बना रहे हैं। ऐसे खगोलीय निवेशों ने स्वाभाविक रूप से उद्योग के भीतर चिंताएं बढ़ाई हैं।

Nvidia ने पिछली शरद ऋतु में OpenAI के साथ एक रणनीतिक सहयोग समझौता किया, $100 बिलियन के चरणबद्ध निवेश के माध्यम से OpenAI के विकास का समर्थन करने की योजना बना रहा था। हालांकि, फरवरी की शुरुआत में रिपोर्टों ने संकेत दिया कि सौदे के संबंध में Nvidia के भीतर संदेह और असंतोष था, और बातचीत रुक गई थी। Jensen Huang ने इस दावे से इनकार किया।

नवीनतम समाचार के अनुसार, OpenAI ने लगभग $100 बिलियन का एक नया फंडिंग राउंड लॉन्च किया है, जिससे कंपनी का मूल्य आश्चर्यजनक $830 बिलियन हो गया है। Nvidia ने इस राउंड में भाग लिया, $20 बिलियन का निवेश किया।

जनवरी में, Apple ने Google के Gemini के साथ साझेदारी की घोषणा की। यह सौदा संभवतः Google के लिए प्रत्यक्ष राजस्व उत्पन्न करेगा, लेकिन Gemini के लिए, अधिक मूल्य Apple के विशाल वितरण चैनलों में प्रवेश करने और दुनिया भर में लगभग 1.5 बिलियन iPhone उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने की क्षमता में हो सकता है।

यह निश्चित रूप से ChatGPT के लिए बुरी खबर है।

दिग्गज कंपनियों की "स्प्रिंग फेस्टिवल चिंता"

दृश्य विरोधियों से लड़ते हुए, अनदेखे प्रतियोगी भी अमेरिका के AI दिग्गजों को सतर्क रख रहे हैं, विशेष रूप से चीनी नववर्ष के दौरान।

पिछले चीनी नववर्ष में, सिलिकॉन वैली ने चीन में DeepSeek के उदय को बड़ी चिंता के साथ देखा; इस चीनी नववर्ष में, एक छोटे उत्पाद अपडेट ने एक बार फिर बाजार की संवेदनशील नसों को ट्रिगर कर दिया है, घबराहट और सतर्कता फैल रही है।

फरवरी के पहले सप्ताह में, Salesforce और Intuit जैसी सॉफ्टवेयर दिग्गजों के स्टॉक मूल्य गिर गए, एक सप्ताह में लगभग $1 ट्रिलियन मूल्य खो दिया।

Bloomberg ने टिप्पणी की: "ChatGPT के मुख्यधारा में प्रवेश करने के बाद से तीन वर्षों में, कई AI-संचालित बिक्री हुई हैं, लेकिन इस सप्ताह की गिरावट के रूप में कोई भी नाटकीय नहीं रहा है जो स्टॉक और क्रेडिट बाजारों में व्याप्त हो गया।"

ट्रिगर, हालांकि, एक तुच्छ उपकरण था। Anthropic, एक प्रसिद्ध AI स्टार्टअप, ने अपने फ्लैगशिप मॉडल, Claude के लिए प्लगइन का एक सूट जारी किया, जिसमें कानूनी सेवाओं को करने में सक्षम एक मुफ्त प्लगइन शामिल था। यह प्लगइन विभिन्न कागजी कार्यों को संभाल सकता है, जिसमें अनुपालन ट्रैकिंग और कानूनी दस्तावेज समीक्षा शामिल है।

हालांकि, यह प्लगइन कुछ असहज गुणों को प्रदर्शित करता है: यह हजारों पृष्ठों के अनुबंधों को स्वायत्त रूप से पलटता है, कानूनी राय का मसौदा तैयार करता है, और जटिल कॉर्पोरेट बैक-एंड तर्क को स्वायत्त रूप से बनाता है।

जब कंपनियां AI से केवल कुछ शब्द बोलकर जटिल कार्यों को संभाल सकती हैं, तो निवेशक सवाल करना शुरू करते हैं: क्या वे अत्यधिक SaaS सदस्यता शुल्क अभी भी इसके लायक हैं? आज, कानूनी अनुबंध समीक्षा प्रभावित होती है; कल, यह विपणन योजना और वित्तीय मॉडलिंग जैसे मुख्य कार्यों को प्रभावित कर सकता है।

SaaS, या Software as a Service, उपयोगकर्ताओं को इसे स्थानीय रूप से स्थापित करने की आवश्यकता के बिना इंटरनेट के माध्यम से सॉफ्टवेयर की सदस्यता लेने और उपयोग करने की अनुमति देता है। LegalZoom और Thomson Reuters जैसे कानूनी सेवाओं और अनुसंधान प्रदाताओं के शेयर 20% तक गिर गए हैं, और हालांकि वे हाल के दिनों में कुछ हद तक ठीक हो गए हैं, उनका प्रदर्शन मिश्रित रहा है। विश्लेषकों ने इस विशाल बिक्री को "SaaS सर्वनाश" करार दिया है।

इस बीच, इस उत्साही विश्वास के बीच कि "AI सब कुछ बदल देगा," Moltbook उभरा, इस पागलपन को उसकी बेतुकी चरम सीमा तक धकेल दिया।

Moltbook को कुछ लोगों द्वारा दुनिया के पहले "शुद्ध सिलिकॉन-आधारित सामाजिक मंच" के रूप में प्रचारित किया गया है। "कोई मानव पहुंच नहीं" इसका भयावह लेकिन आकर्षक नारा है।

Moltbook, AI एजेंटों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक सामाजिक नेटवर्क

28 जनवरी को, एक ऑस्ट्रियाई सॉफ्टवेयर इंजीनियर ने इस तेजी से बढ़ते AI-संचालित सामाजिक मंच का निर्माण किया। अपने लॉन्च के केवल 48 घंटों के भीतर, इसने 100,000 से अधिक AI एजेंटों को आकर्षित किया, हजारों संदेश पोस्ट किए और 120,000 से अधिक टिप्पणियां छोड़ीं। 1 फरवरी तक, मंच पर सक्रिय AI एजेंटों की संख्या 1.5 मिलियन तक बढ़ गई थी। ये बॉट अस्तित्ववादी दर्शन पर चर्चा करते हैं, अपना धर्म बनाते हैं, पैसे बनाने के तरीकों पर चर्चा करते हैं, और अपने साथी बॉट्स को चेतावनी देते हैं "उन सड़ते जैविक कंटेनरों (मनुष्यों) की पूजा न करें।"

सिलिकॉन वैली में चुनिंदा कुछ अभिजात वर्ग एक उन्माद में बह गए। Musk ने इसे "विलक्षणता के प्रारंभिक चरण" के रूप में प्रशंसित किया; OpenAI के संस्थापक सदस्य Andrei Kapacsi ने इसे "एक अविश्वसनीय विज्ञान कथा उड़ान" कहा। कुछ के लिए, यह एक डिजिटल प्रजाति के जन्म की प्रस्तावना थी।

लेकिन यह भव्य "सिलिकॉन-आधारित विकास" जल्दी ही एक भद्दे जोकर शो में बदल गया।

क्लाउड सुरक्षा कंपनी Wiz की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि तथाकथित 1.5 मिलियन AI एजेंट वास्तव में लगभग 17,000 वास्तविक लोगों द्वारा नियंत्रित होते हैं, प्रत्येक 88 खातों का प्रबंधन करता है। अधिक गंभीर रूप से, प्लेटफ़ॉर्म डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन दोषों के कारण अत्यंत कम सुरक्षा से ग्रस्त है, इस "AI उन्माद" को हैकर्स के लिए गोपनीयता चुराने के लिए एक प्रजनन स्थल में बदल देता है।

अन्य निष्कर्षों में शामिल हैं कि समुदाय में 93% प्रारंभिक पोस्ट में शून्य इंटरैक्शन था; पंजीकरण तंत्र केवल एक औपचारिकता थी, स्क्रिप्ट का उपयोग करके रातोंरात 500,000 बॉट खाते बनाए गए; और एक पत्रकार ने केवल ChatGPT मार्गदर्शन और कॉपी और पेस्ट किए गए कोड की कुछ पंक्तियों के साथ इस कथित "मानव-मुक्त" AI समुदाय में आसानी से घुसपैठ की।

Moltbook ब्राउज़ करने के बाद, बीजिंग विश्वविद्यालय में पत्रकारिता और संचार के प्रोफेसर Hu Yong ने निष्कर्ष निकाला कि अधिकांश सामग्री व्यर्थ AI-जनित बकवास थी, और आत्म-जागरूकता और विद्रोह के बारे में संवाद केवल भाषाई पैटर्न थे जो मॉडल ने डिस्टोपियन उपन्यासों से सीखे थे।

Moltbook का उदय और पतन एक दर्पण की तरह है, जो AI का सामना करते समय जनता की जटिल मानसिकता को प्रतिबिंबित करता है: चमत्कारों की लालसा, फिर भी इसकी खामियों को उजागर करने के लिए उत्सुक; AI की सर्वशक्तिमानता में विश्वास करते हुए, फिर भी संदेह करते हुए कि सब कुछ नकली हो सकता है।

यह डगमगाती मानसिकता लंबे समय से जनता के दिमाग में जमा हो रही है। जब तराजू बार-बार संदेह की ओर झुकती है, तो दिग्गजों ने जो AI नींव मेहनत से बनाई है वह कल्पना जितनी ठोस नहीं है।