अगर Consensus Hong Kong 2026 का कोई अनऑफिशियल थीम रहा, तो वो Bitcoin या रेग्युलेशन नहीं था। असली चर्चा का विषय था आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)— और यह समझने की दौड़ कि इसका क्रिप्टो की दुनिया में असल मतलब क्या है।
AI लगभग हर कॉन्टेक्स्ट में नजर आई: मुख्य स्टेज की नोट्स, साइड इवेंट पैनल्स, वेंचर कैपिटल मीटिंग्स, और यहां तक कि कॉन्फ्रेंस के बाद का माहौल भी। लेकिन इन चर्चाओं में एकरूपता नहीं थी। Hong Kong के सरकारी अधिकारियों द्वारा मशीन इकोनॉमी को सपोर्ट करने से लेकर वेंचर कैपिटलिस्ट्स के AI हाइप साइकल को क्रिप्टो में खत्म मानने तक— बात कहीं से कहीं तक फैली हुई थी।
Gate के साइड इवेंट में, Sophia Jin, Hong Kong Tech Director, Byteplus — ByteDance की एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी शाखा — ने बताया कि कई बड़े क्रिप्टो एक्सचेंजेस पहले से ही कंपनी की AI एजेंट प्रोडक्ट्स यूज़ कर रहे हैं। उन्होंने तीन मेन यूज केसेस बताएं जो प्रोडक्शन में हैं: इंटेलिजेंट कस्टमर सर्विस जो डीप रिसर्च और ट्रेडिंग सीनारियो मैचिंग करती है; मल्टी-एजेंट रिसर्च सिस्टम्स जिसमें पैरालेल डेटा कलेक्शन होता है; और AML वर्कफ्लो ऑटोमेशन, जिसमें डिसीजन प्वाइंट्स पर ह्यूमन ओवरसाइट रहती है।
सबसे खास डिटेल थी सेफ्टी आर्किटेक्चर। Byteplus एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के बाहर गार्डरेिल्स लगाता है — एक किल स्विच जिससे एजेंट्स को तुरंत रोका जा सकता है अगर वे निर्धारित सीमाओं को पार करें। Jin का अनुमान है कि अगले दो साल में, हर एक्सचेंज इम्प्लॉयी के पास एंटरप्राइज-ग्रेड AI असिस्टेंट होगा और नए यूजर्स का ऑनबोर्डिंग AI-पावर्ड पर्सनलाइज्ड एजुकेशन के जरिए काफी आसान हो जाएगा।
डिसेंट्रलाइज्ड AI मार्केटप्लेस SingularityNET के CEO Ben Goertzel ने कॉन्फ्रेंस का सबसे प्रवोकटिव टाइमलाइन दी। उन्होंने कहा कि इंसानों के पास लगभग दो साल हैं, उसके बाद AI स्ट्रैटेजिक थिंकिंग में इंसानों को पीछे छोड़ देगा।
उनका Quantium प्रोजेक्ट अभी शॉर्ट-टर्म Bitcoin वॉलेटिलिटी को हाई एक्यूरेसी के साथ प्रिडिक्ट कर सकता है। लेकिन Goertzel का कहना है कि लॉन्ग-टर्म स्ट्रैटेजिक सोच अभी भी इंसानों के पास ही है— कम से कम फिलहाल। उन्होंने मौजूदा बेयर साइकिल को एक “स्ट्रेस टेस्ट” बताया, जिससे इन्फ्रास्ट्रक्चर टेस्ट हो रहा है जो आगे चलकर आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस होस्ट करेगा।
Bitget की CEO Gracy Chen ने ज्यादा प्रैक्टिकल नजरिया पेश किया। एजेंटिक ट्रेडिंग पर अपने पैनल में उन्होंने मौजूदा AI ट्रेडिंग बॉट्स की तुलना इंटर्न्स से की— ये फास्ट और सस्ते तो हैं, लेकिन इनकी निगरानी जरूरी है। उन्होंने बताया कि हिस्टोरिकल डेटा-ड्रिवन मॉडल्स ने 10/10 लिक्विडेशंस जैसी बड़ी घटनाओं को कभी फेस नहीं किया, इसलिए अनजान सिचुएशन में ह्यूमन इंटरवेंशन जरूरी है। लेकिन अगले तीन से पांच सालों में, Chen का मानना है कि AI कई ह्यूमन जॉब्स को रिप्लेस कर सकता है।
एजेंटिक ट्रेडिंग स्टार्टअप PiP World के CEO Saad Naj ने दूसरी राय रखी। उन्होंने कहा, “हम इंसान बहुत इमोशनल हैं। हम AI सॉल्यूशंस से मुकाबला नहीं कर सकते,” उन्होंने बताया कि 90% डे ट्रेडर्स पैसा गंवाते हैं।
जहां मेन स्टेज विज़न दिखाती रही, उसी दौरान साइड इवेंट्स ने इन्फ्रास्ट्रक्चर को तैयार करने की कोशिश की।
Stablecoin Odyssey इवेंट में Soho House पर “Agentic Economy के लिए Payment Blockchains बनाना” पैनल का फोकस इस बात पर था कि AI एजेंट्स को असल में कौन-सा इंफ्रास्ट्रक्चर चाहिए। Monad की Payment Head Nellie Tan ने Coinbase का X402 प्रोटोकॉल पेश किया — जो एक HTTP-नेटिव ऑन-चेन पेमेंट स्टैंडर्ड है — और तर्क दिया कि agentic payments “डेटा की स्पीड” पर ट्रांजैक्शन लाएंगे, जिसमें हजारों से लेकर लाखों ट्रांजैक्शन प्रति सेकंड की ज़रूरत होगी।
AEON के सीईओ Eddie ने इस बदलाव को इंटरफेस ट्रांजिशन बताया। जब कंज़्यूमर्स ऐप्स की जगह AI एजेंट्स के जरिए interact करेंगे, हर कमर्शियल इंटरैक्शन एक ही पॉइंट से गुजरेगा — और आखिरी स्टेप हमेशा पेमेंट ही होगा। उनकी कंपनी OKX, Bybit और दूसरे पार्टनर्स के साथ मिलकर करीब 80% क्रिप्टोकरेंसी पेमेंट्स प्रोसेस करती है।
AI एजेंट्स कौन-सी ब्लॉकचेन चुनेंगे, यह सवाल अब भी खुला है। OP_CAT Layer के CMO Mate Tokay का कहना है कि अभी तक किसी को नहीं पता कि एजेंट्स चेन को ट्रेनिंग डेटा, अनुभव, स्पीड या सिक्योरिटी के आधार पर चुनेंगे। इसका जवाब शायद ट्रांजैक्शन पर निर्भर करेगा — बड़े asset ट्रांसफर में सिक्योरिटी ज्यादा मायने रखती है, जबकि कंज़्यूमर पर्चेज में स्पीड को प्राथमिकता दी जाएगी।
इस इवेंट की सबसे बड़ी सराहना इंडस्ट्री से बाहर से आई। Hong Kong के Financial Secretary Paul Chan Mo-po ने अपनी उपस्थिति में AI एजेंट्स को एक नई आर्थिक ताकत बताया, जिसे क्रिप्टोकरेंसी सबसे बेहतर तरीके से सपोर्ट कर सकती है।
Binance के सीईओ Richard Teng ने इसे और आगे बढ़ाया। “अगर आप agentic AI के बारे में सोचें — होटल, फ्लाइट या कोई भी खरीदारी आप करें, तो आप देखेंगे कि ये पेमेंट्स क्रिप्टो और stablecoins के जरिए होंगी,” उन्होंने कहा। “तो अगर देखें तो क्रिप्टो AI के लिए करेंसी है।”
लेकिन वेंचर कैपिटलिस्ट्स ने “AI + क्रिप्टो” की ब्रॉडर स्टोरी पर अपनी राय दी। Canonical Crypto के Anand Iyer ने इस समय को डाउनफेज कहा। “हमने एक बूम पीरियड देखा। अब असली स्ट्रेंथ कहाँ है, यह समझने का वक्त है,” उन्होंने कहा। Iyer और Spartan Group के Kelvin Koh, दोनों ने GPU मार्केटप्लेस और OpenAI या Anthropic का decentralized विकल्प बनाने की कोशिशों पर ओवरइनवेस्टमेंट को गलत बताया — ये वे प्रोजेक्ट्स हैं जिनमें क्रिप्टो जितना कैपिटल जुटा नहीं सकता।
इसके बजाय, दोनों ने ऐसी सॉल्यूशन्स में संभावनाएं देखीं जो किसी खास समस्या के समाधान के लिए बनी हों। अब proprietary डेटा, रेग्युलेटरी ऐज या go-to-market एडवांटेज टेक्निकल नॉवेल्टी से ज्यादा मायने रखते हैं। Koh ने फाउंडर्स को खरी सलाह दी: “बारह महीने पहले, ChatGPT का रैपर होना काफी था। अब इतना नहीं चलता।”
इंडस्ट्री के लोगों की बातचीत से एक नया फ्रेमवर्क बनता दिख रहा है: stablecoins एजेंट ट्रांजैक्शन के लिए वैल्यू रेल्स के तौर पर, prediction मार्केट्स इनफार्मेशन की प्राइसिंग के लिए, AI सिस्टम्स ट्रेड्स और operations को एक्सीक्यूट करने के लिए, और physical robotics इसे रियल वर्ल्ड तक बढ़ाने के लिए। यह कोई एक प्रोजेक्ट या प्रोटोकॉल नहीं है — बल्कि यह एक थिसिस है कि क्रिप्टो और AI कहां प्रोडक्टिवली इंटरसेक्ट कर सकते हैं, बिना इन speculative cycles पर डिपेंड हुए जिनसे पहले की बुल रन हुए थे।
डिसेंट्रलाइज्ड AI की दिशा में भी समान बहस चली। इन दिनों के सिस्टम्स सेंट्रलाइज्ड और बंद हैं। community-गवर्नड, वेरिफायबल और ट्रांसपेरेंट AI नेटवर्क का विचार क्रिप्टोकरेंसी के मूल सिद्धांतों से मेल खाता है — और Goertzel समेत कुछ लोगों ने इवेंट में ऐसे प्रोजेक्ट्स की बढ़ती संख्या को इस convergence का सबूत बताया।
शुद्ध सट्टेबाज़ी चक्र शायद अब वापस न आए। लेकिन Consensus Hong Kong इवेंट में, AI के कारण क्रिप्टो को ट्रेडिंग से अलग भी एक कारण मिलता है, यह बात एक साथ सरकार के मंच, exchange के बोर्डरूम और वेंचर कैपिटल मीटिंग में रखी गई। यह एक अलग तरह का consensus है।
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