Nvidia ने Meta के साथ एक बहुवर्षीय, बहुपीढ़ीगत साझेदारी पर हस्ताक्षर किए हैं जो ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम, क्लाउड डिप्लॉयमेंट और पूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर को कवर करती है।
यह सौदा Nvidia Blackwell और Rubin GPUs के साथ-साथ Nvidia Grace CPUs और भविष्य के Vera CPUs की शिपमेंट को सुरक्षित करता है। यह समझौता Meta के वैश्विक डेटा सेंटरों में ट्रेनिंग सिस्टम, इन्फेरेंस सिस्टम और नेटवर्किंग को शामिल करता है।
Meta ने कहा कि वह अपने दीर्घकालिक AI रोडमैप के हिस्से के रूप में ट्रेनिंग और इन्फेरेंस दोनों के लिए डिज़ाइन किए गए हाइपरस्केल डेटा सेंटर बनाएगा।
इस योजना में लाखों Nvidia Blackwell और Rubin GPUs की तैनाती शामिल है। इसमें Nvidia CPUs की बड़े पैमाने पर रोलआउट भी शामिल है। नेटवर्किंग पक्ष पर, Meta अपने Facebook Open Switching System प्लेटफॉर्म में Nvidia Spectrum-X Ethernet स्विच को एकीकृत करेगा।
Nvidia के संस्थापक और CEO Jensen Huang ने कहा, "कोई भी Meta के पैमाने पर AI तैनात नहीं करता - अरबों उपयोगकर्ताओं के लिए दुनिया के सबसे बड़े वैयक्तिकरण और सिफारिश सिस्टम को शक्ति प्रदान करने के लिए फ्रंटियर रिसर्च को औद्योगिक-पैमाने की इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकृत करना।"
Jensen ने यह भी कहा, "CPUs, GPUs, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर में गहन कोडिज़ाइन के माध्यम से, हम Meta के शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को पूर्ण NVIDIA प्लेटफॉर्म प्रदान कर रहे हैं क्योंकि वे अगली AI फ्रंटियर के लिए आधार बना रहे हैं।"
Meta के संस्थापक और CEO Mark Zuckerberg ने कहा, "हम NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार करने के लिए उत्साहित हैं ताकि उनके Vera Rubin प्लेटफॉर्म का उपयोग करके अग्रणी क्लस्टर बनाए जा सकें और दुनिया में सभी को व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस प्रदान किया जा सके।"
Meta इस रोलआउट के हिस्से के रूप में उद्योग-अग्रणी GB300-आधारित सिस्टम तैनात करेगा। कंपनी एक एकीकृत आर्किटेक्चर बनाने की योजना बना रही है जो अपने ऑन-प्रिमाइसेस डेटा सेंटरों को Nvidia Cloud Partner डिप्लॉयमेंट के साथ जोड़ता है। लक्ष्य क्षेत्रों में प्रदर्शन को बढ़ाते हुए संचालन को सरल रखना है।
Meta ने अपने इंफ्रास्ट्रक्चर फुटप्रिंट में Nvidia Spectrum-X Ethernet नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म को अपनाया है। यह नेटवर्किंग सिस्टम AI-स्केल ट्रैफिक के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह हार्डवेयर उपयोग को अधिकतम करते हुए और पावर दक्षता में सुधार करते हुए पूर्वानुमानित, कम-विलंबता प्रदर्शन देने के लिए बनाया गया है।
Meta और Nvidia, Meta के उत्पादन डेटा सेंटरों के अंदर Arm-आधारित Grace CPUs पर अपना काम जारी रख रहे हैं। Grace चिप्स को प्रति वाट प्रदर्शन में सुधार के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह सहयोग पहली बड़े पैमाने की Grace-केवल तैनाती का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनियों ने प्रत्येक पीढ़ी के साथ दक्षता में सुधार के लिए CPU इकोसिस्टम लाइब्रेरीज में कोडिज़ाइन और सॉफ्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन में निवेश किया।
दोनों कंपनियां Vera CPUs की तैनाती पर भी काम कर रही हैं। बड़े पैमाने पर तैनाती 2027 में शुरू हो सकती है। Vera से Meta के ऊर्जा-कुशल AI कंप्यूट फुटप्रिंट का विस्तार होने और व्यापक Arm सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम को समर्थन मिलने की उम्मीद है।
अलग से, Nvidia ने Arm में अपनी शेष हिस्सेदारी बेच दी है, मंगलवार को Arm के समापन मूल्य के आधार पर लगभग $140 मिलियन मूल्य के 1.1 मिलियन शेयर बेच दिए हैं। यह बिक्री पिछले साल की चौथी तिमाही में हुई और Arm में Nvidia की हिस्सेदारी को शून्य कर देती है।
यह बिक्री एक लंबे अध्याय को समाप्त करती है। 2020 में, Nvidia ने $40 बिलियन में Arm खरीदने पर सहमति व्यक्त की थी। इस सौदे को घोषित होने के तुरंत बाद नियामकों और उद्योग खिलाड़ियों के विरोध का सामना करना पड़ा। Arm की चिप तकनीक दुनिया भर में अधिकांश उन्नत सेमीकंडक्टरों का समर्थन करती है, और इसकी स्वतंत्रता को महत्वपूर्ण माना गया। फरवरी 2022 में, दोनों पक्षों ने समझौते को समाप्त कर दिया।
SoftBank के बहुमत स्वामित्व वाली Arm ने बाद में जनता को शेयर बेचने की योजना के साथ आगे बढ़ी।
SoftBank ने अक्टूबर में अपनी पूरी Nvidia हिस्सेदारी बेच दी। यह बिक्री शांत लेकिन बड़ी थी। इसने लगभग $5.8 बिलियन मूल्य के शेयर बेचे। लक्ष्य सरल था। नकदी मुक्त करें और OpenAI पर दोगुना दांव लगाएं। स्वच्छ विराम। कोई बचा हुआ नहीं।
उस प्रकटीकरण के बाद से, Nvidia लगभग 7% गिर गया है। अब यह अपनी 26 फरवरी की आय रिपोर्ट की ओर बढ़ रहा है जबकि विश्लेषक अभी भी 67% राजस्व वृद्धि का अनुमान लगा रहे हैं।
Masayoshi Son हेज नहीं करते। वह पूरी तरह से जाते हैं। फिर वह किसी और चीज़ पर फिर से पूरी तरह से जाते हैं। प्रत्येक नई शर्त के लिए आमतौर पर पिछली को बेचने की आवश्यकता होती है। वह छोटे ट्रिम में नहीं, बल्कि बोल्ड स्विंग में सोचते हैं। और जिन संख्याओं से वह निपटते हैं वे शायद ही कभी सामान्य दिखती हैं। वे अवास्तविक दिखती हैं।
यह दूसरी बार है जब उन्होंने Nvidia से पूरी तरह से बाहर निकले हैं। पहली बार 2019 में था। वह निकास उन कहानियों में से एक बन गई जिसे लोग खेद के बारे में बात करते समय सामने लाते हैं। SoftBank ने 2017 में चिपमेकर में 4.9% हिस्सेदारी लगभग $4 बिलियन में खरीदी थी। इस स्थिति ने बाद में लगभग $3 बिलियन का लाभ उत्पन्न किया। फिर क्रिप्टो माइनिंग ध्वस्त हो गई। Nvidia के शेयर लगभग 50% गिर गए। SoftBank ने बेच दिया। उस समय, यह तर्कसंगत लग रहा था।
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