सेवेंट रिपोर्ट से वित्त AI ऑटोमेशन गैप का पता चलता है क्योंकि 76% निवेश की योजना बनाते हैं, केवल 6% उन्नत कार्यान्वयन प्रदान करते हैं

वित्त में AI ऑटोमेशन के लिए निष्पादन महत्वाकांक्षा से पीछे है, गवर्नेंस अपनाने में बाधा है

Savant Labs, AI-संचालित एनालिटिक्स ऑटोमेशन में एक अग्रणी, ने वित्त, कर और लेखा में एजेंटिक ऑटोमेशन पर अपनी 2026 ट्रेंड्स रिपोर्ट जारी करने की घोषणा की, यह एक शोध अध्ययन है जो यह जांचता है कि एंटरप्राइज़ लीडर्स आगामी वर्ष की योजना बनाते समय AI और ऑटोमेशन को कैसे अपना रहे हैं।

रिपोर्ट में 22 उद्योगों में उत्तरी अमेरिकी एंटरप्राइज़ेज़ के वरिष्ठ वित्त, कर और लेखा लीडर्स का सर्वेक्षण किया गया ताकि उनके संगठनों में एजेंटिक ऑटोमेशन की वर्तमान स्थिति का आकलन किया जा सके।

जबकि 76% उत्तरदाताओं ने 2026 को रणनीतिक एजेंटिक ऑटोमेशन और जेनरेटिव AI में निवेश के वर्ष के रूप में उल्लेख किया है, केवल 30% के पास कार्यात्मक पायलट चल रहे हैं, जो सुझाव देता है कि उनकी आकांक्षाएं AI निष्पादन से पीछे हैं। शोध ने एक स्पष्ट गवर्नेंस अंतर की पहचान की है जो निष्पादन में सबसे बड़ी बाधा है, 37% लीडर्स ने AI ऑटोमेशन वर्कफ़्लो को नियंत्रित, ऑडिट और नियंत्रण करने की क्षमता के बारे में लगातार चिंताओं की रिपोर्ट की है। मुख्य ERP और लीगेसी सिस्टम के साथ एकीकरण 24% पर अगली सबसे बड़ी चिंता है।

"एंटरप्राइज़ टीमें एजेंटिक ऑटोमेशन के अपेक्षित लाभों पर सहमत हैं, लेकिन कई कंपनियां इसे संचालित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं," चितरंग शाह, CEO और Savant Labs के सह-संस्थापक ने कहा। "गवर्नेंस, ऑडिटेबिलिटी और जोखिम के बारे में उनकी अनिश्चितता आत्मविश्वास से स्केलिंग को रोक रही है - जिसे Savant जैसे एजेंटिक ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म की प्रगति से संबोधित किया जा सकता है।"

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निष्कर्ष कार्यबल पर एजेंटिक ऑटोमेशन के प्रभाव के बारे में सामान्य धारणाओं को भी चुनौती देते हैं। 80% से अधिक लीडर्स को 2026 में हेडकाउंट में कोई शुद्ध परिवर्तन नहीं होने की उम्मीद है, जो संकेत देता है कि AI को मुख्य रूप से कार्यबल कटौती उपकरण के बजाय उत्पादकता गुणक के रूप में देखा जाता है। केवल 3% उत्तरदाताओं को शुद्ध रोज़गार वृद्धि की उम्मीद है, जो मौजूदा टीमों पर समान संसाधनों के साथ अधिक आउटपुट देने के लिए बढ़ते दबाव का सुझाव देता है। यह गतिशीलता एजेंटिक ऑटोमेशन पहलों में रुचि को तेज़ कर रही है जो दोहराए जाने वाले, त्रुटि-प्रवण कार्य को अवशोषित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं जबकि उच्च-मूल्य जिम्मेदारियों के लिए मानव निर्णय को संरक्षित किया जाता है।

रिपोर्ट से अतिरिक्त निष्कर्षों में शामिल हैं:

● निष्पादन से आगे महत्वाकांक्षा: केवल 6% लीडर्स के पास अपनी टीमों में व्यापक-स्तरीय कार्यान्वयन के साथ एक उन्नत रणनीति है, अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि उनके संगठनों की स्वीकृति अलग-थलग पायलटों या व्यक्तिगत एकल-कार्य उपयोग मामलों तक सीमित है।

● प्राथमिक अवरोधक के रूप में गवर्नेंस और ट्रस्ट: 60% से अधिक लीडर्स ने डेटा गवर्नेंस और सुरक्षा, ERP एकीकरण चिंताओं के साथ, व्यापक अपनाने के लिए प्राथमिक अवरोधक के रूप में रैंक किया। ये चिंताएं 'लागत और ROI' से तीन गुना अधिक और गुणवत्ता नियंत्रण और टीम कौशल की कमी की चिंताओं से संयुक्त रूप से तीन गुना अधिक रैंक की गईं।

● कार्यों में असमान अपनाना: प्रारंभिक सफलता लेखा और वित्त संचालन टीमों के साथ सामने आ रही है जो उच्च-मात्रा, दोहराए जाने योग्य वर्कफ़्लो से निपटने के लिए एजेंटिक ऑटोमेशन को अपना रही हैं, जबकि कर टीमें नियामक जोखिम को देखते हुए अधिक सतर्क रहती हैं।

रिपोर्ट उन संगठनों के लिए बढ़ते प्रतिस्पर्धी जोखिम को भी उजागर करती है जो कार्रवाई में देरी करते हैं। घनिष्ठ रूप से जुड़े वित्त और कर पारिस्थितिकी तंत्र में, शुरुआती अपनाने वाले AI के लिए शासित दृष्टिकोणों पर मानकीकरण करना शुरू कर रहे हैं। जैसे-जैसे वे मानक पकड़ते हैं, जो संगठन गवर्नेंस अंतर को बंद करने में विफल रहते हैं, वे उन साथियों के साथ तालमेल रखने के लिए संघर्ष कर सकते हैं जो पहले से ही बड़े पैमाने पर एजेंटिक ऑटोमेशन और AI को संचालित कर रहे हैं।

लीडर्स को आगे बढ़ने में मदद करने के लिए, रिपोर्ट एक ब्लूप्रिंट और तत्काल सिफारिशों के साथ समाप्त होती है कि गवर्नेंस अंतर को संबोधित करते हुए एजेंटिक ऑटोमेशन को सर्वोत्तम तरीके से कैसे संचालित किया जाए।

पोस्ट Savant रिपोर्ट वित्त AI ऑटोमेशन अंतर को उजागर करती है क्योंकि 76% निवेश की योजना बनाते हैं, केवल 6% उन्नत कार्यान्वयन प्रदान करते हैं, पहली बार GlobalFinTechSeries पर प्रकाशित हुई।