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विशेष AI वास्तविक दुनिया के DeF का 92% पता लगाता है
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विशेष AI वास्तविक दुनिया के DeF का 92% पता लगाता है
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विशेषीकृत AI वास्तविक दुनिया के 92% DeFi शोषणों का पता लगाता है
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विशेषीकृत AI वास्तविक दुनिया के 92% DeFi एक्सप्लॉइट्स का पता लगाता है
नए शोध का दावा है कि विशेषीकृत AI, DeFi कमजोरियों का पता लगाने में सामान्य-उद्देश्य मॉडल से नाटकीय रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है।
Oliver Knight, AI Boost द्वारा|Stephen Alpher द्वारा संपादित
20 फरवरी, 2026, शाम 7:06 बजे
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AI DeFi एक्सप्लॉइट्स का 92% पता लगाता है (CoinDesk द्वारा संशोधित)
जानने योग्य बातें:
- एक विशेष-निर्मित AI सुरक्षा एजेंट ने 90 एक्सप्लॉइटेड DeFi कॉन्ट्रैक्ट्स में से 92% में कमजोरियों का पता लगाया ($96.8 मिलियन एक्सप्लॉइट वैल्यू), जबकि समान अंतर्निहित मॉडल पर चलने वाले बेसलाइन GPT-5.1-आधारित कोडिंग एजेंट ने केवल 34% और $7.5 मिलियन का पता लगाया।
- रिपोर्ट के अनुसार, यह अंतर कोर AI क्षमता में अंतर से नहीं, बल्कि मॉडल के शीर्ष पर लगाई गई डोमेन-विशिष्ट सुरक्षा पद्धति से आया।
- ये निष्कर्ष तब सामने आए हैं जब Anthropic और OpenAI के पूर्व शोध से पता चलता है कि AI एजेंट कम लागत पर एंड-टू-एंड स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट एक्सप्लॉइट्स को निष्पादित कर सकते हैं, जिससे यह चिंता बढ़ रही है कि आक्रामक AI क्षमताएं रक्षात्मक अपनाने की तुलना में तेजी से बढ़ रही हैं।
एक नए ओपन-सोर्स बेंचमार्क में एक विशेष-निर्मित AI सुरक्षा एजेंट ने एक्सप्लॉइटेड DeFi स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स में से 92% में कमजोरियों का पता लगाया।
AI सुरक्षा फर्म Cecuro द्वारा गुरुवार को जारी किए गए अध्ययन ने अक्टूबर 2024 और 2026 की शुरुआत के बीच एक्सप्लॉइट किए गए 90 वास्तविक दुनिया के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का मूल्यांकन किया, जो $228 मिलियन के सत्यापित नुकसान का प्रतिनिधित्व करते हैं। विशेषीकृत सिस्टम ने $96.8 मिलियन एक्सप्लॉइट वैल्यू से जुड़ी कमजोरियों को चिह्नित किया, जबकि बेसलाइन GPT-5.1-आधारित कोडिंग एजेंट ने केवल 34% का पता लगाया और $7.5 मिलियन को कवर किया।
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दोनों सिस्टम एक ही फ्रंटियर मॉडल पर चले। रिपोर्ट के अनुसार, अंतर एप्लिकेशन लेयर में था: मॉडल के शीर्ष पर लगाई गई डोमेन-विशिष्ट पद्धति, संरचित समीक्षा चरण और DeFi-केंद्रित सुरक्षा हेयुरिस्टिक्स।
ये निष्कर्ष बढ़ती चिंता के बीच आए हैं कि AI क्रिप्टो अपराध को तेज कर रहा है। Anthropic और OpenAI के अलग शोध से पता चला है कि AI एजेंट अब अधिकांश ज्ञात कमजोर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स पर एंड-टू-एंड एक्सप्लॉइट्स को निष्पादित कर सकते हैं, जिसमें एक्सप्लॉइट क्षमता कथित रूप से हर 1.3 महीने में दोगुनी हो रही है। AI-संचालित एक्सप्लॉइट प्रयास की औसत लागत प्रति कॉन्ट्रैक्ट लगभग $1.22 है, जो बड़े पैमाने पर स्कैनिंग की बाधा को तीव्रता से कम करता है।
पिछली CoinDesk कवरेज में बताया गया था कि उत्तर कोरिया जैसे बुरे अभिनेताओं ने हैकिंग संचालन को स्केल करने और एक्सप्लॉइट प्रक्रिया के हिस्सों को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जो आक्रामक और रक्षात्मक क्षमताओं के बीच बढ़ते अंतर को रेखांकित करता है।
Cecuro का तर्क है कि कई टीमें सुरक्षा के लिए सामान्य-उद्देश्य AI उपकरणों या एकबारगी ऑडिट पर निर्भर करती हैं, एक दृष्टिकोण जो बेंचमार्क के अनुसार उच्च-मूल्य, जटिल कमजोरियों को चूक सकता है। डेटासेट में कई कॉन्ट्रैक्ट्स पहले एक्सप्लॉइट होने से पहले पेशेवर ऑडिट से गुजर चुके थे।
बेंचमार्क डेटासेट, मूल्यांकन फ्रेमवर्क और बेसलाइन एजेंट को GitHub पर ओपन-सोर्स किया गया है। कंपनी ने कहा कि उसने अपने पूर्ण सुरक्षा एजेंट को इस चिंता के कारण जारी नहीं किया है कि इसी तरह के टूलिंग को आक्रामक उपयोग के लिए पुन: उद्देश्यित किया जा सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसAIएक्सप्लॉइट्सDeFi
AI अस्वीकरण: इस लेख के कुछ भागों को AI उपकरणों की सहायता से उत्पन्न किया गया था और सटीकता और हमारे मानकों के पालन को सुनिश्चित करने के लिए हमारी संपादकीय टीम द्वारा समीक्षा की गई। अधिक जानकारी के लिए, CoinDesk की पूर्ण AI नीति देखें।
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दुबई लैंड डिपार्टमेंट और Ctrl Alt रियल एस्टेट टोकनाइजेशन परियोजना के अगले चरण में आगे बढ़ते हैं, जिससे प्रॉपर्टी टोकन की पुनर्बिक्री सक्षम होती है।
जानने योग्य बातें:
- टोकनाइज्ड दुबई रियल एस्टेट में $5 मिलियन से अधिक एक नियंत्रित द्वितीयक बाजार पर व्यापार योग्य हो जाता है।
- XRP लेजर-आधारित टोकन टाइटल डीड्स द्वारा समर्थित हैं, व्यापार दुबई की भूमि रजिस्ट्री के साथ सिंक किए गए हैं और Ripple Custody द्वारा समर्थित हैं।
- यह परियोजना 2033 तक $16 बिलियन की संपत्ति को टोकनाइज करने की दुबई की व्यापक योजना का हिस्सा है।
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