जब बाजार टूटते हैं, तो ट्रेडर्स क्रिप्टो में अस्थिरता की 'दूसरी स्क्रीन' के रूप में AI की ओर रुख करते हैं | राय

मैंने पर्याप्त लिक्विडेशन कैस्केड देखे हैं यह जानने के लिए कि कीमतें कथाओं से तेज़ चलती हैं, टाइमलाइन आत्मविश्वासी विचारों से भर जाती हैं, और यहां तक कि अनुभवी ट्रेडर भी कमरे में सबसे तेज़ संकेत पर प्रतिक्रिया करना शुरू कर देते हैं। उन मिनटों में, मुख्य चुनौती एक सुसंगत निर्णय प्रक्रिया बनाए रखना है जब वातावरण इसे तोड़ने की कोशिश करता है।

इसलिए मैं जो सबसे सार्थक बदलाव देख रहा हूं वह व्यावहारिक है। ट्रेडर्स अराजकता के दौरान AI की ओर रुख करते हैं क्योंकि यह जानकारी को संकुचित करता है, संदर्भ को बहाल करता है, और भावनात्मक प्रतिक्रिया समय को धीमा करता है जब बाज़ार तेज़ होता है। समय के साथ एंगेजमेंट व्यापक रूप से बढ़ता है, और फिर बाज़ार जब ध्यान की परीक्षा लेते हैं तो बढ़ जाता है। AI तेजी से क्रिप्टो बाज़ार संरचना के अंदर बैठता है, इसलिए वे वृद्धि उत्पाद अपनाने से परे निहितार्थ रखती हैं।

जब स्क्रीन लाल हो जाती है, तो ध्यान अड़चन बन जाता है

अत्यधिक अस्थिरता के दौरान, ट्रेडर्स संदर्भ पतन से जूझते हैं। मूल्य कार्रवाई, ब्रेकिंग न्यूज़, ऑन-चेन चैटर, फंडिंग परिवर्तन, लिक्विडेशन डेटा, और सामाजिक भावना एक साथ हिट करते हैं। इस सब की व्याख्या करने के लिए आवश्यक मानसिक बैंडविड्थ बाधा बन जाती है।

शोध का एक बढ़ता हुआ समूह सूचना अधिभार को सीमित ध्यान के तहत निर्णय सटीकता में गिरावट से जोड़ता है। फेडरल रिज़र्व का एक पेपर उस तंत्र और मापने योग्य बाज़ार प्रभावों को रेखांकित करता है।

उस वातावरण में, कई ट्रेडर्स ऐसे टूल्स की ओर आकर्षित होते हैं जो बाढ़ को कुछ सुपाठ्य में बदल देते हैं। मांग तेज़ सारांश, संदर्भ तुलना, और क्या बदला है इसकी स्पष्ट व्याख्याओं की ओर स्थानांतरित हो जाती है।

टूल उपयोग समय ट्रेडर इरादे के बारे में क्या प्रकट करता है

अगस्त 2025 से, MEXC रिपोर्ट करता है कि 2.35 मिलियन उपयोगकर्ताओं ने इसके AI ट्रेडिंग सूट का उपयोग किया है, जिससे कुल 10.8 मिलियन इंटरैक्शन उत्पन्न हुए। औसत दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता लगभग 93,000 तक पहुंच गए, एक दिन की चोटी लगभग 157,000 के साथ; संवादात्मक बॉट ने सूट में गतिविधि का सबसे बड़ा हिस्सा प्रतिनिधित्व किया।

वे कुल मायने रखते हैं, लेकिन उपयोग का आकार अधिक मायने रखता है। स्पाइक्स तनाव घटनाओं के आसपास क्लस्टर होते हैं, जब ट्रेडर्स जल्दी से एक संपीड़ित समझ चाहते हैं।

जब बाज़ार तेज़ होता है, तो ट्रेडर्स व्याख्या के लिए एक लेंस के रूप में AI के अपने उपयोग को बढ़ाते हैं। वह पैटर्न यह भी स्पष्ट करता है कि जब ट्रेडर्स कहते हैं "AI मुझे ट्रेड करने में मदद करता है" तो उनका क्या मतलब है। अस्थिर स्थितियों में, "मदद" का अक्सर मतलब है शोर को फ़िल्टर करना, चलती भागों का सारांश देना, और स्थितिजन्य जागरूकता को बहाल करना। निर्णय उनका रहता है, और टूल आकार देता है कि वे समय में क्या देख सकते हैं।

स्पष्टता और संयम के लिए तनाव बुनियादी ढांचे के रूप में AI

ट्रेडिंग में बहुत सारी AI बातचीत अभी भी भविष्यवाणी पर केंद्रित है। जीवित बाज़ार स्थितियों में, ट्रेडर्स अक्सर कुछ और महत्व देते हैं: सुसंगतता।

अस्थिरता के दौरान, एक ट्रेडर का सबसे बड़ा जोखिम अक्सर संज्ञानात्मक होता है। तनाव ध्यान को संकीर्ण करता है। सामाजिक प्रमाण तेज़ हो जाता है। अफवाह गति द्वारा छोड़े गए अंतराल को भरती है। वे टूल्स जो तेज़ संदर्भ प्रदान करते हैं, घबराहट और कथा गति द्वारा संचालित आवेगी कार्रवाई की संभावनाओं को कम कर सकते हैं।

AI की वास्तविक उपयोगिता ट्रेडर स्तर पर दिखाई देती है। यह एक संपादक की तरह व्यवहार कर सकता है, जो ज्ञात है उसे आसवित करता है और जो अनिश्चित है उसे फ्लैग करता है — या उपयोगकर्ता को प्रासंगिक चर पर एंकर करने में मदद करता है जबकि बाज़ार उन्हें प्रतिक्रिया में खींचने की कोशिश करता है।

वह अंतर मायने रखता है क्योंकि यह समर्थन और प्रतिस्थापन के बीच एक रेखा खींचता है। समर्थन टूल्स तनाव के तहत समझ में सुधार करते हैं। प्रतिस्थापन टूल्स निर्णय के प्रत्यायोजन को प्रोत्साहित करते हैं जब अनिश्चितता सर्वोच्च होती है।

यह बाज़ार संरचना के लिए क्यों मायने रखता है

अब ज़ूम आउट करें। AI खुदरा-सामना करने वाले टूल्स से परे बाज़ारों को प्रभावित करता है। पूंजी बाज़ारों में AI अपनाना ट्रेडिंग और बाज़ार मध्यस्थता में फैला हुआ है, और अपारदर्शिता, शासन चुनौतियों, और सहसंबद्ध व्यवहार से जुड़े जोखिम रखता है जब कई प्रणालियां समान रूप से प्रतिक्रिया करती हैं।

AI-संचालित ट्रेडिंग तेज़ बाज़ारों और तनाव के दौरान उच्च अस्थिरता में योगदान कर सकता है, विशेष रूप से जब रणनीतियां अभिसरित होती हैं या झटकों के समान तरीकों से प्रतिक्रिया करती हैं। क्रिप्टो इन गतिशीलता को बढ़ाता है। बाज़ार 24/7 चलता है। रिफ्लेक्सिव भावना तेज़ी से चलती है। पेशेवर बाज़ार निर्माता और खुदरा ट्रेडर्स अक्सर एक ही स्थान और जानकारी की समान गति साझा करते हैं। उस सेटिंग में, एक्सचेंज डिज़ाइन और जानकारी प्रस्तुति इस बात का हिस्सा बन जाती है कि दबाव में बाज़ार कैसे व्यवहार करते हैं।

यही कारण है कि मेरा मानना है कि एक्सचेंजों का मूल्यांकन गुणवत्ता की व्यापक परिभाषा पर तेजी से किया जा रहा है। तरलता और शुल्क आवश्यक बने रहते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म की उस क्षमता को भी आंकते हैं कि वह उन्हें उन्मुख रखे जब अस्थिरता चरम पर हो। पैमाने पर, अभिविन्यास स्थिरता बन जाता है।

जब बड़ी संख्या में ट्रेडर्स वास्तविक समय में बाज़ार की व्याख्या करने के लिए अस्थिरता के दौरान AI टूल्स का उपयोग करते हैं, तो उन व्याख्याओं की गुणवत्ता व्यवहार को आकार देती है। एक स्पष्ट संदर्भ समान अफवाहों और अति-प्रतिक्रियाओं में भीड़ को कम करता है। खराब संदर्भ झुंड व्यवहार को तेज़ कर सकता है, विशेष रूप से जब अनिश्चितता सर्वोच्च होती है।

क्रिप्टो बाज़ारों में AI का अगला चरण जवाबदेही और उत्पत्ति है

यदि ट्रेडर्स तनाव के दौरान मुख्य रूप से व्याख्या के लिए AI का उपयोग करते हैं, तो अगला चरण जवाबदेही के बारे में है। जवाबदेही यह स्पष्ट करने से शुरू होती है कि एक अंतर्दृष्टि किन स्रोतों पर निर्भर करती है, क्या पुष्टि की गई बनाम अनुमानित है, और टूल वास्तविक समय में जिम्मेदारी से क्या निष्कर्ष नहीं निकाल सकता है। विश्लेषक स्पष्ट रूप से बाज़ार-व्यापी जोखिमों को फ्रेम करते हैं जो व्यापक AI अपनाने से उभर सकते हैं, विशेष रूप से सहसंबद्ध व्यवहार और तनाव गतिशीलता के आसपास।

यह AI-संचालित सुविधाओं को कैसे फ्रेम किया जाना चाहिए इसे भी बदलता है। वे टूल्स जो स्वयं को आधिकारिक पूर्वानुमान के रूप में प्रस्तुत करते हैं, ठीक उस क्षण अति-प्रत्यायोजन को प्रोत्साहित कर सकते हैं जब विनम्रता और संयम सबसे अधिक मायने रखते हैं। वे टूल्स जो संदर्भ पर जोर देते हैं, विचार-विमर्श को प्रोत्साहित कर सकते हैं बिना अनिश्चितता को समाप्त करने का दिखावा किए।

जैसे-जैसे AI ट्रेडिंग और बाज़ार बुनियादी ढांचे के माध्यम से फैलता है, निगरानी और शासन को गति बनाए रखने की आवश्यकता है क्योंकि प्रणालीगत जोखिम तनाव के दौरान सबसे तीव्रता से खुद को प्रकट करते हैं।

AI गति के लिए अनुवाद परत बन रहा है

उद्योग अक्सर AI के बारे में एक ट्रेडर के रूप में बात करता है। कई उपयोगकर्ता पहले से ही इसे एक अनुवादक के रूप में मानते हैं। जब बाज़ार टूटते हैं, तो ट्रेडर्स शोर को संकेत में, गति को पचने योग्य संदर्भ में, और भावनात्मक दबाव को संयम के करीब कुछ में बदलने के लिए AI पर झुकते हैं। यही कारण है कि अस्थिरता के दौरान अपनाना बढ़ता है, और यही कारण है कि दांव सुविधा एंगेजमेंट चार्ट के सुझाव से बड़े हैं।

अधिक प्रतिभागी तनाव के तहत समान प्रकार की वास्तविक समय व्याख्या पर निर्भर होने के साथ, AI आकार देता है कि भीड़ घटनाओं को कैसे समझती है। उस बिंदु पर, AI पैमाने पर व्यवहार को प्रभावित करता है, और पैमाने पर व्यवहार बाज़ार संरचना बन जाता है।