मेटाप्लैनेट के साइमन गेरोविच का मानना है कि AI एजेंट Bitcoin को अपने प्राथमिक मूल्य भंडार के रूप में रखेंगे

मेटाप्लैनेट के सीईओ साइमन गेरोविच ने X पर लिखा कि मशीन-टू-मशीन कॉमर्स की ओर समाज की तेज़ी से बिटकॉइन को मूल्य के प्राथमिक भंडार के रूप में स्थापित करेगी। 

मेटाप्लैनेट के कार्यकारी सिट्रिनी रिसर्च द्वारा वायरल और समान रूप से अशुभ पेपर का जवाब दे रहे थे, जो जून 2028 के दृष्टिकोण से लिखा गया था। सिट्रिनी रिसर्च एक भयावह कहानी बताता है कि कैसे मनुष्यों को AI एजेंटों द्वारा विस्थापित किया जाएगा और व्यवसाय के मौजूदा मॉडल ध्वस्त हो जाएंगे। 

गेरोविच की फर्म के पास वर्तमान में सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली फर्मों में चौथा सबसे बड़ा बिटकॉइन रिज़र्व है, जो सेलर की स्ट्रैटेजी, MARA होल्डिंग्स और ट्वेंटी वन कैपिटल के बाद है।

AI एजेंट पारंपरिक बैंक खातों के बजाय बिटकॉइन क्यों चुनेंगे?

गेरोविच की स्थिति यह है कि जैसे-जैसे AI एजेंट उत्पादकता को अधिकतम करते हैं, वे स्वाभाविक रूप से बैंकों, क्रेडिट कार्ड और सरकार द्वारा जारी मुद्राओं जैसी मानवीय प्रणालियों से दूर हो जाएंगे। इसके बजाय, वे बिटकॉइन जैसी सबसे कुशल, घर्षणरहित संपत्तियों की तलाश करेंगे।

"जब मशीनें वित्तीय प्रणाली को अनुकूलित करना शुरू करती हैं तो वे कार्ड नेटवर्क, बैंकों और घर्षण के आसपास से रास्ता बनाती हैं। वे डिजिटल संपत्तियों में लेनदेन करती हैं क्योंकि यह एक मशीन के लिए समझदारी की बात है। और जब उन्हें उत्पन्न मूल्य को स्टोर करने की आवश्यकता होती है, तो वे इसे मनी मार्केट फंड में नहीं रखेंगी। वे डिजिटल पूंजी रखेंगी। वे बिटकॉइन रखेंगी।" गेरोविच ने X पर लिखा 

उनके विश्लेषण के सबसे उल्लेखनीय हिस्सों में से एक यह है कि AI एजेंट पैसे को कैसे संभालेंगे। वे किसी ब्रांड के प्रति वफादारी या आदत के कारण बैंक के साथ नहीं रहेंगे। AI एजेंटों को ऐप्स की "वाइब्स" या मित्रवत चेहरों की परवाह नहीं है। 

क्योंकि AI एजेंट दक्षता के लिए अनुकूलित करते हैं, गेरोविच और सिट्रिनी रिसर्च ने बताया कि एक मशीन मास्टरकार्ड और वीज़ा जैसी कंपनियों द्वारा चार्ज किए गए 2-3% इंटरचेंज शुल्क का भुगतान नहीं करेगी यदि वह सोलाना या एथेरियम लेयर 2 पर स्टेबलकॉइन का उपयोग करके एक पैसे के अंश में लेनदेन निपटा सकती है।

रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है कि मास्टरकार्ड की राजस्व वृद्धि काफी धीमी हो जाएगी क्योंकि "एजेंट के नेतृत्व में मूल्य अनुकूलन" 2027 की शुरुआत में शुरू होगा। यह भविष्यवाणी करता है कि सितंबर 2027 में, सॉफ्टवेयर कंपनी ज़ेंडेस्क $5 बिलियन के ऋण पर अपने ऋण अनुबंध से चूक जाएगी क्योंकि AI एजेंटों ने ग्राहक सेवा को इतनी अच्छी तरह से संभालना शुरू कर दिया कि कंपनियों को अब मानव कर्मचारियों के लिए सीटों या लाइसेंस के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं रही। 

वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) के लिए जो बैंक इन ऋणों को सुरक्षित करने के लिए उपयोग करते थे, वे भी बस गायब हो जाएंगे।

गेरोविच का तर्क है कि AI एजेंट पारंपरिक बैंक में पैसा नहीं रखेंगे क्योंकि बैंक उन सरकारों से जुड़े हैं जो अपना कर आधार खो रही हैं, और जैसे-जैसे बेरोजगारी बढ़ती है, वे सरकारें अपने कर्ज को कवर करने के लिए अधिक पैसा छापने की संभावना रखती हैं, जो बदले में मुद्रा का अवमूल्यन करता है। 

तार्किक होने के नाते, AI एजेंट इस मुद्रास्फीति को आते हुए देखेंगे और एक ऐसी संपत्ति रखना चुनेंगे जिसे फुलाया या जब्त नहीं किया जा सकता। इस परिदृश्य में, वह बिटकॉइन है।

क्या AI उत्पादकता वास्तव में औसत व्यक्ति को गरीब बना देगी?

सिट्रिनी रिसर्च की रिपोर्ट "द 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस" सुझाव देती है कि 2026 के अंत तक और 2027 में, AI की सफलता से 10.2% बेरोजगारी दर होगी। 

रिपोर्ट इसे घोस्ट GDP कहती है। उदाहरण के लिए, एक GPU क्लस्टर 10,000 व्हाइट-कॉलर कर्मचारियों का काम कर सकता है। बैलेंस शीट पर, उत्पादकता अद्भुत दिखती है। हालांकि, वे 10,000 कर्मचारी अब घर, कार या रेस्तरां में भोजन नहीं खरीद रहे हैं। यह एक ऐसी स्थिति पैदा करता है जिसे ह्यूमन इंटेलिजेंस डिस्प्लेसमेंट स्पाइरल कहा जाता है।

रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है कि 2026 के अंत तक, S&P 500 अपने उच्चतम स्तर से 38% गिर जाएगा। नौकरी के अवसरों की संख्या 5.5 मिलियन से नीचे गिर जाएगी, जो वर्ष-दर-वर्ष 15% की गिरावट है। यह आगे बताता है कि अर्थव्यवस्था की कुल खर्च करने की शक्ति कैसे ध्वस्त हो जाएगी जब व्हाइट-कॉलर कर्मचारी $180,000 का भुगतान करने वाली नौकरियां खो देंगे और $45,000 का भुगतान करने वाली गिग-इकॉनमी भूमिकाओं में चले जाएंगे। कंपनियां लागत बचाने के लिए AI पर और भी अधिक निर्भर होने के लिए मजबूर होंगी, जिससे और भी अधिक छंटनी होगी।

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