Consark.ai ने Noa की शुरुआत की घोषणा की, जो स्वायत्त AI एजेंटों का एक सूट है जिसे वित्तीय समापन, समाधान और विचरण को निरंतर तैयार करने और निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया हैConsark.ai ने Noa की शुरुआत की घोषणा की, जो स्वायत्त AI एजेंटों का एक सूट है जिसे वित्तीय समापन, समाधान और विचरण को निरंतर तैयार करने और निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है

Consark ने वित्त संचालन के लिए स्वायत्त AI एजेंटों का सुइट Noa लॉन्च किया

2026/03/03 14:57
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Consark.ai ने Noa की लॉन्चिंग की घोषणा की, जो स्वायत्त AI एजेंट्स का एक सूट है जिसे वित्तीय क्लोज़, समाधान और विचरण विश्लेषण प्रक्रियाओं को लगातार तैयार करने और निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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जैसे-जैसे संगठन बढ़ते हैं, वित्त टीमों को संरचनात्मक दबाव का सामना करना पड़ता है: बहु-इकाई जटिलता, हजारों समाधान, संकुचित रिपोर्टिंग समयसीमा, बढ़ती ऑडिट जांच और वर्णनात्मक स्पष्टीकरण की बढ़ती मांग। स्वचालन के वर्षों के बावजूद, अधिकांश क्लोज़ टूल कार्यों का समन्वय करते हैं लेकिन तैयारी को निष्पादित नहीं करते या तैयारी के बोझ को कम नहीं करते।

Noa अपने एजेंट्स के सूट के साथ वित्त संचालन के लिए एक स्वायत्त निष्पादन मॉडल पेश करता है।

वर्कफ़्लो प्रबंधन प्रणालियों के विपरीत, Noa निष्पादित करने के लिए बनाया गया है। यह डेटा बदलने पर लगातार संचालित होता है, संरचित वित्तीय डेटा खींचता है, लेखांकन प्रक्रियाओं को लागू करता है, असंगतताओं की पहचान करता है, जर्नल एंट्रियों और स्पष्टीकरण का मसौदा तैयार करता है, और समाधान तैयार करता है। परिणाम पूर्ण ट्रेसबिलिटी के साथ मानव समीक्षा और अनुमोदन के लिए प्रस्तुत किए जाते हैं।

लॉन्च के समय, Noa में लीज़ अकाउंटिंग, उपार्जन, प्रीपेड, राजस्व सत्यापन, उधार & ब्याज गणना और अंतर-कंपनी समाधान के लिए AI एजेंट शामिल हैं। इन्हें उनकी आवर्ती प्रकृति, परिचालन प्रभाव और ऑडिट संवेदनशीलता के लिए चुना गया था।

Noa को एकाउंटेंट्स द्वारा डिज़ाइन और तैयार किया गया है ताकि प्रत्येक एजेंट लेखांकन कठोरता, शासन मानकों में आधारित हो और ऑडिट के लिए तैयार हो। प्रत्येक एजेंट को वास्तविक परिचालन परिणाम देने, मैनुअल असेंबली को कम करने, विसंगति पहचान में सुधार करने और क्लोज़ विश्वसनीयता को मजबूत करने के लिए बनाया गया है, न कि केवल वर्कफ़्लो दृश्यता के लिए।

Consark का Agent Builder प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक-विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए कॉन्फ़िगर किए गए नए उद्देश्य-निर्मित एजेंटों के मजबूत डिज़ाइन और तेज़ तैनाती को सक्षम बनाता है। इन एजेंटों को Consark के Forward Deployed Accountants (FDA) द्वारा कॉन्फ़िगर और तैनात किया जाता है, जो लेखांकन कठोरता, शासन अखंडता और ऑडिट रक्षात्मकता सुनिश्चित करने के लिए ग्राहक टीमों के साथ काम करते हैं।

"आधुनिक वित्त टीमें कैसे संचालित होंगी, इसकी आधारशिला AI है," Karthik Annapragada, CEO of Consark.ai ने कहा। "Noa क्लोज़-टू-अर्निंग्स चक्र में मानव-नेतृत्व वाली तैयारी से एजेंट-नेतृत्व वाले निष्पादन मॉडल में एक निर्णायक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। वित्त नेताओं के साथ हमारी बातचीत मूल रूप से बदल गई है—सवाल अब यह नहीं है कि वर्कफ़्लो कितने कुशल हैं, बल्कि यह है कि वे कितनी स्वायत्तता को सुरक्षित रूप से अनलॉक कर सकते हैं।"

Noa जटिल वातावरण में संचालित वित्त टीमों के लिए बनाया गया है। Controllers और Directors of Accounting को लाइन-बाय-लाइन सत्यापन, विसंगति पहचान और संरचित ऑडिट लॉग मिलते हैं। CFOs और Chief Accounting Officers को बढ़ती हेडकाउंट के बिना पूर्वानुमेयता, जोखिम में कमी और परिचालन लाभ मिलता है।

Kaushik Venkatraman, Head of Product at Consark.ai के अनुसार, विस्तारशीलता मूलभूत है। "वित्त जटिलता स्थिर नहीं रहती, इसलिए एजेंट आर्किटेक्चर भी नहीं रह सकता। हमारा Agent Builder, Forward Deployed Accountants द्वारा संचालित, हमें ग्राहक-विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए नए उद्देश्य-निर्मित एजेंटों को डिज़ाइन और तेज़ी से तैनात करने की अनुमति देता है। यह सुनिश्चित करता है कि निष्पादन निर्धारक, जवाबदेह और दोहराने योग्य बना रहे, जबकि हर तैनाती में मजबूत लेखांकन और नियंत्रक प्रथाओं को एम्बेड किया जाए।"

Consark की मूल्य निर्धारण वितरित परिणामों पर आधारित है, उपयोगकर्ता सीटों पर नहीं – लागत को सीधे मापने योग्य परिचालन प्रभाव और स्वायत्त निष्पादन से जोड़ना।

Noa बिना अनुमोदन के प्रविष्टियां पोस्ट नहीं करता, नीति को ओवरराइड नहीं करता, या मानव साइन-ऑफ को हटाता नहीं है। प्रत्येक कार्रवाई लॉग की जाती है, प्रत्येक सिफारिश व्याख्यायोग्य है, और अंतिम अधिकार वित्त नेतृत्व के पास रहता है।

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पोस्ट Consark Launches Noa, a Suite of Autonomous AI Agents for Finance Operations पहली बार GlobalFinTechSeries पर प्रकाशित हुई।

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