Harvey AI हॉल एंड विल्कॉक्स केस स्टडी के माध्यम से कानूनी उद्योग में अपनाने को प्रदर्शित करता है

Peter Zhang मार्च 05, 2026 01:44

हॉल एंड विल्कॉक्स के पार्टनर स्टीव जॉन्स ने लॉ फर्म में AI एकीकरण के लिए तीन-चरणीय ढांचे की रूपरेखा तैयार की है, जो दैनिक उपयोग से लेकर ग्राहक सेवाओं की पुनर्कल्पना तक है।

Harvey AI, कानूनी-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, ने ऑस्ट्रेलियाई लॉ फर्म हॉल एंड विल्कॉक्स में टेक्नोलॉजी एंड डिजिटल इकोनॉमी के पार्टनर और को-हेड स्टीव जॉन्स की विशेषता वाला एक केस स्टडी प्रकाशित किया, जिसमें विस्तार से बताया गया है कि फर्म विभिन्न समय सीमाओं में AI कार्यान्वयन की सफलता को कैसे मापती है।

यह ढांचा तीन अलग-अलग चरणों में विभाजित होता है, प्रत्येक में विशिष्ट मेट्रिक्स और उद्देश्य हैं जो AI अपनाने से जूझ रही अन्य पेशेवर सेवा फर्मों को उपयोगी लग सकते हैं।

अल्पकालिक: वकीलों को वास्तव में इसका उपयोग करने के लिए प्रेरित करना

जॉन्स तत्काल सफलता को सरलता से परिभाषित करते हैं—फर्म भर में व्यापक अपनाना और दैनिक उपयोग। "AI सामान्य कार्य अनुभव का हिस्सा बनता है बजाय इसके कि इसे प्रयोगात्मक या विशिष्ट उपकरण के रूप में माना जाए," उन्होंने समझाया। फर्म सक्रिय उपयोग मेट्रिक्स, उपयोग की आवृत्ति, और आवश्यक प्रशिक्षण कार्यक्रमों के पूरा होने को ट्रैक करती है।

यह स्पष्ट लग सकता है, लेकिन यह एक वास्तविक समस्या को संबोधित करता है। कई फर्में AI उपकरण खरीदती हैं जो डिजिटल धूल इकट्ठा करते रहते हैं क्योंकि पार्टनर कभी उन्हें अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत नहीं करते।

मध्यम अवधि: मुख्य संचालन में एम्बेड करना

दूसरा चरण केवल उपयोग से आगे बढ़कर वास्तविक एकीकरण की ओर जाता है। जॉन्स जोर देते हैं कि AI को "मुख्य आंतरिक वर्कफ़्लो, टेम्पलेट्स और प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जाना चाहिए, बजाय उनके साथ बैठने के।"

सफलता मेट्रिक्स उपयोग के आंकड़ों से परिणामों की ओर स्थानांतरित होते हैं: बेहतर और अधिक सुसंगत कार्य उत्पाद, तेज़ टर्नअराउंड समय, और बेहतर दक्षता। महत्वपूर्ण रूप से, इस चरण में ऐसे उपयोग के मामले विकसित करना शामिल है जो "कार्य निष्पादन के बजाय कानूनी विश्लेषण, निर्णय और निर्णय लेने का समर्थन करते हैं।"

यह अंतर मायने रखता है। दस्तावेज़ समीक्षक के रूप में AI से विश्लेषणात्मक भागीदार के रूप में AI में जाना एक महत्वपूर्ण क्षमता छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।

दीर्घकालिक: कानूनी सेवाओं की पुनर्कल्पना

जॉन्स की दीर्घकालिक दृष्टि दक्षता लाभ से आगे जाती है। वह सफलता का वर्णन "कानूनी सेवाओं के साथ-साथ प्रस्तुत की जाने वाली सेवाओं के प्रकारों को प्रदान करने के विभिन्न तरीकों की पुनर्कल्पना और कार्यान्वयन" के रूप में करते हैं।

Harvey AI के लिए, इस ढांचे को प्रकाशित करना एक स्पष्ट उद्देश्य पूरा करता है—यह प्रदर्शित करना कि परिष्कृत लॉ फर्में AI एकीकरण के बारे में रणनीतिक रूप से सोच रही हैं बजाय इसे चेकबॉक्स अभ्यास के रूप में मानने के। हॉल एंड विल्कॉक्स, देश भर में कार्यालयों के साथ एक मध्यम आकार की ऑस्ट्रेलियाई फर्म, AI निवेशों का मूल्यांकन करने वाली समान आकार की प्रथाओं के लिए एक संबंधित उदाहरण प्रदान करती है।

समय व्यापक एंटरप्राइज़ AI अपनाने के रुझानों के साथ संरेखित होता है, क्योंकि पेशेवर सेवा फर्मों को उन ग्राहकों के लिए प्रौद्योगिकी दक्षता प्रदर्शित करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ता है जो स्वयं AI उपकरणों को तैनात कर रहे हैं।

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