अलीबाबा में प्रमुख प्रतिभाओं के बड़े फेरबदल से सवाल उठता है: क्या अलीबाबा का भव्य मॉडल बर्बाद हो गया है?

लेखक: Amelia, DeniseI Biteye कंटेंट टीम

लालटेन महोत्सव के ठीक बाद, Tongyi Qianwen टीम ने अपने मुख्य कर्मियों में एक बड़ा उलटफेर देखा: तकनीकी प्रमुख Lin Junyang ने इस्तीफा दे दिया, साथ ही तीन अन्य प्रमुख व्यक्ति: Yu Bowen, Qwen पोस्ट-ट्रेनिंग के प्रमुख; Hui Binyuan, Qwen Code के प्रमुख; और Li Kaixin, Qwen3.5, VL और Coder के मुख्य योगदानकर्ता।

यह केवल एक तकनीकी प्रमुख का सामान्य प्रस्थान नहीं था, बल्कि संगठनात्मक संरचना, संसाधन आवंटन और ओपन-सोर्स रणनीति से संबंधित एक व्यवस्थित संघर्ष था। Biteye इस कर्मियों की उथल-पुथल की पूरी तस्वीर को पुनर्निर्मित करने का प्रयास करता है और एक अधिक मौलिक प्रश्न पूछता है: AI युग में, बड़ी कंपनियों को वास्तव में अपने तकनीकी आदर्शों को कैसे स्थापित करना चाहिए?

I. रातोंरात रक्तस्राव: मुख्य कर्मचारी भाग गए

Qwen 3.5 मिनी-मॉडल की रिलीज़ के 24 घंटे से भी कम समय बाद, जिसकी Elon Musk ने "अद्भुत बुद्धिमत्ता घनत्व" के लिए प्रशंसा की थी, Alibaba के Tongyi Qianwen प्लेटफॉर्म के तकनीकी प्रमुख Lin Junyang ने सुबह के शुरुआती घंटों में X पर एक संक्षिप्त विदाई संदेश पोस्ट किया:

प्रेस समय तक, पोस्ट को 11,000 से अधिक लाइक्स और 4.5 मिलियन से अधिक व्यूज मिल चुके हैं, टिप्पणी अनुभाग दिल टूटने से भरा हुआ है।

32 साल की उम्र में Alibaba के सबसे युवा P10-स्तर के तकनीकी विशेषज्ञ Lin Junyang का निधन हो गया है।

Lin Junyang का रिज्यूमे चीन की नई पीढ़ी की AI तकनीक प्रतिभाओं का एक विशिष्ट उदाहरण है।

• अंतर-अनुशासनात्मक पृष्ठभूमि: 1993 में जन्मे, उन्होंने Peking University से Computer Science में अपनी स्नातक डिग्री अर्जित की, लेकिन मास्टर डिग्री के लिए भाषाविज्ञान चुना। शायद यह अनुभव, जो AI अभिजात वर्ग से अलग है, उन्हें बहुआयामी और अर्थ समझ के लिए असाधारण अंतर्ज्ञान देता है।

• Ali Feiyue: 2019 में DAMO Academy में शामिल हुए, OFA और Chinese CLIP के अनुसंधान और विकास का नेतृत्व किया।

• Qwen के प्रभारी: 2022 में Tongyi Qianwen के प्रमुख बने, और 2025 में, 32 वर्ष की आयु में, Alibaba के इतिहास में सबसे युवा P10 के रूप में पदोन्नत हुए।

तीन अन्य लोग उनके साथ चले गए। Yu Bowen, Qwen के प्रशिक्षण निदेशक, ने भी इस्तीफा दे दिया। कुछ घंटों बाद, Hui Binyuan, Qwen Code निदेशक, ने "me too" पोस्ट किया और अपनी प्रोफ़ाइल को "former Qwen" में बदल दिया।

कुछ घंटों बाद, Kaixin Li, Qwen3.5, VL और Coder के मुख्य योगदानकर्ता, ने भी अपने इस्तीफे की घोषणा की और अपनी Twitter प्रोफ़ाइल को "Pre-Qwen" में बदल दिया।

यह कभी स्टार टीम, जिसने वैश्विक स्तर पर 1 बिलियन से अधिक डाउनलोड, 200,000 से अधिक व्युत्पन्न मॉडल उत्पन्न किए, और ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों में लगातार पहले स्थान पर रही, अब एक दृश्यमान गति से विघटित होती प्रतीत हो रही है।

II. मूल कारण और दुविधाएँ: AI युग में व्यक्तियों और बड़ी कंपनियों के बीच खेल

Qwen टीम के सदस्य @cherry_cc12 के एक ट्वीट ने इस उथल-पुथल के हिमशैल का सिर्फ शीर्ष प्रकट किया। जैसे-जैसे आंतरिक बैठकों से जानकारी धीरे-धीरे लीक हुई, हमने इस सामूहिक निकास की पूरी तस्वीर जोड़ी।

2.1 संगठनात्मक दुविधा: विशेष बलों से असेंबली लाइन तक

लेखक अनुमान लगाता है कि मूल Qwen Lab तकनीक गीक्स की एक क्रैक टीम थी, प्रत्येक एक विशेष बल सैनिक, सभी कामों में निपुण। Lin Junyang एक मजबूत कंपनी कमांडर की तरह थे, जो सभी को युद्ध में नेतृत्व कर रहे थे। हालांकि, ऑनलाइन अफवाहें फैलती हैं कि Qwen टीम विभाजित होने की योजना बना रही है, विभिन्न प्रशिक्षण प्रक्रियाओं और तौर-तरीकों को कवर करने वाली "लंबवत रूप से एकीकृत" प्रणाली से प्री-ट्रेनिंग, पोस्ट-ट्रेनिंग, टेक्स्ट, मल्टीमॉडल ट्रेनिंग और अन्य क्षेत्रों के लिए अलग क्षैतिज रूप से विशिष्ट टीमों में परिवर्तित हो रही है।

यह वास्तव में पारंपरिक इंटरनेट कंपनियां कैसे काम करती हैं। मेरा अनुमान है कि Alibaba ने इस तरह सोचा: Qwen Labs शुरू में एक आंतरिक रूप से इनक्यूबेटेड प्रोजेक्ट था, लेकिन नए साल के बाद चीजें बदल गईं; वे बड़े पैमाने पर इनक्यूबेटेड प्रोजेक्ट्स को लागू करना शुरू करना चाहते थे। दक्षता कैसे सुधारें? प्रत्येक चरण को Standard Operating Procedures (SOPs) में विभाजित करके, प्रत्येक चरण की दक्षता में सुधार करके, और इस प्रकार समग्र दक्षता में सुधार करके।

यह विचार निश्चित रूप से पुराना है। यदि आप देखें कि OpenClaw ने कितना बड़ा हंगामा किया है, तो आप जानेंगे कि AI युग में खेल खेलने का तरीका वास्तव में बदल गया है।

2.2 संसाधन दुविधा: हमारे पास संसाधन हैं या नहीं?

एक ओर, यह कहा जाता है कि "Qwen समूह के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज है," जबकि दूसरी ओर, Wu Ma कहते हैं, "संसाधन दुर्लभ हैं और हर कोई संतुष्ट नहीं है।" यह विरोधाभासी रुख एक नेता की याद दिलाता है जो खाली वादे करता है लेकिन कभी पूरा नहीं करता। इसका क्या मतलब है कि "Qwen शीर्ष प्राथमिकता है"? इसका क्या मतलब है कि "हमने चीनी CEO के रूप में अपनी पूरी कोशिश की है"? इसका क्या मतलब है कि संसाधन बाधाएं "सूचना संचरण प्रक्रिया में समस्या" के कारण हैं?

वे किसे मूर्ख बनाने की कोशिश कर रहे हैं? केवल दो संभावनाएं हैं।

पहला: उच्च अधिकारी वास्तव में Qwen को इतना महत्व नहीं देते; Qwen में उनका निवेश सिर्फ एक AI FOMO (Fear of Missing Out) है।

दूसरा: शीर्ष नेतृत्व दो गुटों में विभाजित है, जिसमें से एक इसे महत्व देता है और दूसरा नहीं। जो गुट महत्व नहीं देता है वह विकास के विभिन्न पहलुओं को प्रतिबंधित और बाधित करना शुरू कर देता है।

संक्षेप में, यह स्पष्ट है कि कुछ वरिष्ठ प्रबंधन केवल इस उत्पाद के महत्व के बारे में बातें करते हैं। परिणामस्वरूप, कथित रूप से उच्चतम प्राथमिकता वाली उत्पाद लाइन के लिए बुनियादी संसाधन गारंटी भी सुनिश्चित नहीं की जा सकती है।

2.3 व्यक्तियों और प्लेटफार्मों के बीच परस्पर क्रिया: संगठन से ऊपर कौन उठ सकता है?

लीक जानकारी का सबसे दिल दहला देने वाला हिस्सा HR का बयान था: "हम किसी को पीठ पर नहीं रख सकते, और कंपनी किसी भी कीमत पर उन्हें बनाए रखने की अतार्किक मांगों को स्वीकार नहीं कर सकती।"

क्या आप सही हैं? AI कंपनियां पहले से ही प्रतिभा के लिए भयंकर रूप से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं: 2024 में, Zhou Chang, Qwen के पूर्व प्रमुख तकनीकी व्यक्ति, अपना खुद का व्यवसाय शुरू करने के लिए चले गए और फिर चुपचाप ByteDance की Seed टीम में शामिल हो गए, 4-2 स्तर की स्थिति और आठ अंकों का वार्षिक वेतन प्राप्त किया। 2025 में, Meta ने Apple से Pang Ruoming को छीनने के लिए $200 मिलियन का आश्चर्यजनक मुआवजा पैकेज पेश किया, जिसमें न केवल उच्च स्टॉक विकल्प शामिल थे बल्कि तकनीकी सफलताओं से सीधे जुड़े मील के पत्थर प्रोत्साहन भी शामिल थे। क्या इस HR ने कोई प्रतियोगी अनुसंधान नहीं किया?

क्या आपको लगता है कि वे गलत हैं? यह बयान जीवन के एक दर्शन को शामिल करता प्रतीत होता है जो चीन में हजारों वर्षों से चला आ रहा है: एक व्यक्ति संगठन से ऊपर नहीं हो सकता।

2.4 राजनीतिक संघर्ष: आप किसकी पार्टी में हैं?

आंतरिक रूप से, यह कहा गया था कि "राजनीतिक कारकों पर बिल्कुल विचार नहीं किया गया," लेकिन फिर यह भी कहा गया कि "हमें यह विचार करने की आवश्यकता है कि Zhouhao को अधिकतम दक्षता के लिए कहाँ रखा जाए।" यह काफी दिलचस्प है। निहितार्थ यह प्रतीत होता है कि Zhouhao को बिल्कुल इस संगठन में रखा जाना चाहिए; केवल सवाल यह है कि कहाँ।

जिसने भी महल नाटक देखे हैं वे जानते हैं कि मायने यह नहीं रखता कि चीजें कौन करता है, बल्कि यह मायने रखता है कि कौन आज्ञा मानता है। स्पष्ट रूप से कहें तो, अधिकांश पेशेवर प्रबंधकों के लिए, क्या कोई वास्तव में समस्याओं को हल कर सकता है और क्या वह व्यक्ति उनकी स्थिति को खतरे में डालता है, दोनों समान रूप से महत्वपूर्ण चीजें हैं। एक स्टार्टअप में, आप जितना चाहें उतना ऊंचा कूद सकते हैं; एक बड़ी कंपनी में, आपके वरिष्ठों द्वारा प्रदान की जाने वाली सुरक्षा की भावना आपकी क्षमताओं से अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।

इस पर ध्यान से विचार करें।

2.5 ओपन सोर्स और व्यावसायीकरण के बीच बेमेल

एक गहरा तनाव ओपन-सोर्स और व्यावसायिक पथों के बीच गलत संरेखण से उत्पन्न होता है। Qwen ने वैश्विक ओपन-सोर्स समुदाय में एक जबरदस्त प्रतिष्ठा बनाई है - इसकी डाउनलोड संख्या, व्युत्पन्न मॉडल और अंतर्राष्ट्रीय मान्यता सभी काफी अधिक हैं।

लेकिन ओपन सोर्स उपयोगकर्ताओं और राजस्व नहीं लाया। अब जब Qwen बड़ा हो गया है, तो समूह स्वाभाविक रूप से पूछता है, "मैंने इतना निवेश किया है, क्या आपको मुझे बदले में कुछ नहीं देना चाहिए?"

III. प्रतिबिंब: बड़ी कंपनियों की AI दुविधा

वास्तव में, मुझे आश्चर्य नहीं है कि यह Alibaba में हुआ। आप सभी ने स्किट "The Annual Meeting Can't Stop" देखा है, है ना? यह Alibaba पर आधारित एक स्क्रिप्ट है। इसमें एक क्लासिक लाइन है: "यदि आप समस्या को हल नहीं कर सकते, तो उस व्यक्ति को हल करें जिसने इसे उठाया।"

Alibaba का तर्क होना चाहिए: Qwen किसी के गायब होने पर भी काम करना जारी रखेगा।

बयान, "हम जो कर रहे हैं वह बहुत महत्वाकांक्षी है; 100 लोग निश्चित रूप से पर्याप्त नहीं हैं, हमें विस्तार करने की आवश्यकता है," ऐसा लगता है कि न केवल Alibaba AI को समझता है, बल्कि AI भी Alibaba को नहीं समझ सकता। यहां तक कि बगल में Web3 भी हंसा।

इंटरनेट युग व्यक्तियों को सशक्त बनाने वाले प्लेटफार्मों के बारे में है और मानकीकृत, सुव्यवस्थित और प्रतिकृति योग्य संगठनात्मक संरचनाओं को आगे बढ़ाने के बारे में है। व्यक्ति प्लेटफार्मों पर निर्भर हैं, और प्लेटफार्म नियम परिभाषित करते हैं।

AI युग एक ऐसे समय में विकसित हो रहा है जब सुपर-व्यक्तियों के पास अधिक सौदेबाजी की शक्ति है और यहां तक कि प्लेटफार्मों के रूप में पुनर्परिभाषित किया जाता है। AI नवाचार छोटी टीमों, उच्च घनत्व और तेजी से पुनरावृत्ति द्वारा विशेषता "विशेष बलों" मॉडल पर निर्भर करता है।

जब बड़ी कंपनियां इंटरनेट युग की संगठनात्मक तर्क का उपयोग करके AI युग की रचनात्मकता का प्रबंधन करने का प्रयास करती हैं, तो संघर्ष लगभग अपरिहार्य है। अराजक संगठनात्मक परिवर्तनों के पीछे इन कंपनियों के भीतर एक सामूहिक भ्रम है कि प्रतिभाओं का प्रबंधन कैसे करें।

जब HR कर्मचारियों से पूछता है, "आपको लगता है कि आप कौन सी कीमत चुकाने को तैयार हैं?" वे जो वास्तव में भविष्य को आकार देने की शक्ति रखते हैं वे पहले ही अपने पैरों से वोट कर चुके हैं।