TLDR GPT-5.4 1M टोकन तक के संदर्भ का समर्थन करता है मॉडल GPT-5.3 Codex कोडिंग सुविधाओं को एकीकृत करता है GDPval बेंचमार्क स्कोर 83% तक पहुंचता है GPT-5.4 Pro की कीमत $30 है औरTLDR GPT-5.4 1M टोकन तक के संदर्भ का समर्थन करता है मॉडल GPT-5.3 Codex कोडिंग सुविधाओं को एकीकृत करता है GDPval बेंचमार्क स्कोर 83% तक पहुंचता है GPT-5.4 Pro की कीमत $30 है और

सैम ऑल्टमैन की OpenAI ने ChatGPT और API में GPT-5.4 लॉन्च किया

2026/03/06 12:40
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संक्षेप में

  • GPT-5.4 1M टोकन तक के संदर्भ का समर्थन करता है
  • मॉडल GPT-5.3 Codex कोडिंग सुविधाओं को एकीकृत करता है

  • GDPval बेंचमार्क स्कोर 83% तक पहुंचता है

  • GPT-5.4 Pro की कीमत प्रति मिलियन टोकन $30 और $180 है


OpenAI ने GPT-5.4 को अपने नवीनतम फ्रंटियर AI मॉडल के रूप में पेश किया है। यह सिस्टम पेशेवर वर्कलोड और उन्नत एंटरप्राइज उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी ChatGPT, API और Codex में मॉडल को तैनात कर रही है। जटिल कार्यों के लिए उच्च प्रदर्शन वाला GPT-5.4 Pro संस्करण भी उपलब्ध है।

OpenAI ने कहा कि GPT-5.4 एक मॉडल में उन्नत तर्क और कोडिंग को जोड़ता है। यह रिलीज़ एंटरप्राइज और डेवलपर टूल्स पर कंपनी के फोकस को दर्शाती है।

उन्नत तर्क और कोडिंग एकीकरण

GPT-5.4 GPT-5.3 Codex में पहली बार पेश की गई कोडिंग क्षमताओं को एकीकृत करता है। यह सॉफ्टवेयर विकास और दस्तावेज़ वर्कफ़्लो में प्रदर्शन में सुधार करता है। मॉडल स्प्रेडशीट, प्रस्तुतियों और संरचित डेटा कार्यों का समर्थन करता है। यह ChatGPT के भीतर अपनी तर्क योजना को पहले से रेखांकित भी कर सकता है।

यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया प्रगति में होने के दौरान मार्गदर्शन करने की अनुमति देती है। OpenAI ने कहा कि यह लंबी तर्क श्रृंखलाओं के दौरान बर्बाद टोकन को कम करता है। मॉडल एक मिलियन टोकन तक के संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। OpenAI ने API में इस सुविधा के लिए बीटा लेबल हटा दिया है।

Codex भी विस्तारित टोकन विंडो का समर्थन करता है। हालांकि, 272,000 टोकन से अधिक के अनुरोध दोगुनी उपयोग दर पर गिने जाते हैं।

नेटिव कंप्यूटर उपयोग और टूल खोज

GPT-5.4 नेटिव कंप्यूटर उपयोग सुविधाओं को पेश करता है। AI एजेंट कीबोर्ड और माउस इनपुट का उपयोग करके ऑपरेटिंग सिस्टम, वेबसाइटों और एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।

डेवलपर्स विभिन्न सॉफ़्टवेयर टूल्स में बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं। सिस्टम टूल खोज नामक सुविधा के माध्यम से गतिशील रूप से टूल का चयन भी कर सकता है।

टूल खोज मॉडल को सभी परिभाषाओं को मेमोरी में लोड किए बिना बाहरी टूल्स का पता लगाने और उपयोग करने में सक्षम बनाती है। यह दृष्टिकोण जटिल वातावरण में टोकन उपयोग को कम करता है।

OpenAI ने बताया कि GPT-5.4 प्रतिक्रियाओं में GPT-5.2 की तुलना में त्रुटियां होने की संभावना 18% कम है। व्यक्तिगत दावों के गलत होने की संभावना 33% कम है। कंपनी ने कहा कि GPT-5.4 अब तक का इसका सबसे टोकन-कुशल तर्क मॉडल है। यह कई तर्क कार्यों को पूरा करने के लिए कम टोकन का उपयोग करता है।

बेंचमार्क और एंटरप्राइज प्रदर्शन

GDPval बेंचमार्क पर, GPT-5.4 ने 83% स्कोर किया। यह बेंचमार्क पेशेवर ज्ञान कार्य में 44 व्यवसायों में प्रदर्शन को मापता है।

OpenAI ने कहा कि मॉडल ने 83% तुलनाओं में उद्योग पेशेवरों से मेल खाया या उन्हें पार कर गया। Anthropic के Opus 4.6 ने समान परीक्षण पर 79.5% स्कोर किया। FrontierMath बेंचमार्क पर, GPT-5.4 Pro ने उन्नत गणित समस्याओं पर 38% स्कोर किया। Thinking संस्करण ने 27.1% स्कोर किया।

मॉडल ने SWE-Bench Pro कोडिंग परीक्षणों पर भी मजबूती से प्रदर्शन किया। इसने पहले के OpenAI मॉडल और कई प्रतियोगियों से बेहतर प्रदर्शन किया।

आंतरिक परीक्षण में, मानव रेटर्स ने GPT-5.2 की तुलना में 68% समय GPT-5.4 प्रस्तुतियों को प्राथमिकता दी। मॉडल ने जूनियर बैंकिंग वर्कफ़्लो पर आधारित स्प्रेडशीट कार्य पर 87.5% स्कोर भी किया।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

GPT-5.4 Thinking और Pro संस्करणों में उपलब्ध है। GPT-5.4 Thinking की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.50 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $15 है।

GPT-5.4 Pro की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $30 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $180 है। यह अब तक का OpenAI का सबसे महंगा मॉडल है। Thinking संस्करण ChatGPT में Plus, Team और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। Pro संस्करण Pro और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

डेवलपर्स gpt-5.4 और gpt-5.3-pro के तहत API के माध्यम से मॉडल तक पहुंच सकते हैं। यह रोलआउट उपभोक्ता और एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म में OpenAI के AI इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करता है।

पोस्ट Sam Altman's OpenAI Rolls Out GPT-5.4 Across ChatGPT and API पहली बार CoinCentral पर प्रकाशित हुई।

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