Pi Network 421K से अधिक नोड्स के साथ नए प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट में AI ट्रेनिंग की खोज करता है

• Pi Network के पास 421,000 से अधिक नोड्स हैं, जो 1 मिलियन से अधिक CPUs का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो ऑप्ट-इन AI कंप्यूटिंग कार्यों का समर्थन कर सकते हैं।
• OpenMind पायलट में, 7 Pi Node ऑपरेटरों ने 4 सेकंड के भीतर इमेज-इन्फरेंस परिणाम लौटाए, जिसमें "बस" और "व्यक्ति" जैसे लेबल शामिल थे।

Pi Network अपने वैश्विक नोड नेटवर्क के लिए एक नए उपयोग का परीक्षण कर रहा है जो AI प्रशिक्षण और कंप्यूटिंग से जुड़े प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट के माध्यम से है। यह परियोजना 421,000 से अधिक Pi Nodes में उपलब्ध अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता पर केंद्रित है, जो मिलकर 1 मिलियन से अधिक CPUs का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह अप्रयुक्त क्षमता ब्लॉकचेन कार्यों से परे बाहरी AI वर्कलोड का समर्थन कर सकती है। यह प्रयास Pi Network की नवीनतम AI पहल को वितरित कंप्यूटिंग और नोड ऑपरेटरों द्वारा भुगतान-आधारित भागीदारी के इर्द-गिर्द रखता है।

यह परियोजना AI क्षेत्र में दो व्यापक मुद्दों के जवाब में है। एक केंद्रीकृत कंप्यूटिंग से जुड़ा तनाव है, जिसमें डेटा सेंटर की सीमाएं और केंद्रित ऊर्जा उपयोग शामिल है। दूसरा AI मॉडल, एजेंट और सेवाओं के विस्तार के साथ कंप्यूटिंग पावर की बढ़ती मांग है। Pi ने यह भी बताया कि इसके वितरित नेटवर्क बिखरे हुए और अप्रयुक्त संसाधनों को समन्वयित करने में मदद कर सकते हैं जो अन्यथा निष्क्रिय रहेंगे।

AI रोडमैप की घोषणा Pi Network की अपडेटेड Mainnet रणनीति के हिस्से के रूप में इसके Open Network की पहली वर्षगांठ के दौरान की गई थी। जैसा कि हमने पहले कवर किया, योजना ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पारिस्थितिकी तंत्र टोकन और पहचान सेवाओं के साथ नेटवर्क की शीर्ष प्राथमिकताओं में रखा।

Pi Network वितरित छवि पहचान कार्यों का परीक्षण करता है 

हाल ही में प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट OpenMind के साथ पूरा किया गया, जो Pi Network Ventures द्वारा समर्थित एक रोबोटिक्स स्टार्टअप है। OpenMind रोबोट के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम और ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल बना रहा है। उस काम का समर्थन करने के लिए, इसे प्रशिक्षण, मूल्यांकन और मॉडल निष्पादन के लिए कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता है। पायलट ने परीक्षण किया कि क्या Pi का वितरित Node नेटवर्क ब्लॉकचेन गतिविधि के बाहर AI-संबंधित कार्यों को संभाल सकता है।

परीक्षण के लिए, OpenMind ने एक कंटेनर बनाया जो व्यक्तिगत कंप्यूटरों को कंप्यूटिंग कार्य भेज सकता था। स्वयंसेवी Pi Node ऑपरेटरों ने कंटेनर डाउनलोड किया और इसे अपनी मशीनों पर चलाया। OpenMind ने फिर सिस्टम के माध्यम से छवि पहचान कार्य भेजे। कंप्यूटरों ने OpenMind के मॉडल का उपयोग करके छवियों को संसाधित किया, जिसका लक्ष्य यथासंभव अधिक असतत वस्तुओं की पहचान करना था।

Pi ने बताया कि पाइपलाइन शुरू से अंत तक काम करती है। सात स्वयंसेवी Pi Node ऑपरेटर पायलट में शामिल हुए, और सभी सात से नौकरी की स्वीकृति एक सेकंड के भीतर वापस आ गई। चार सेकंड के भीतर कई श्रमिकों से इन्फरेंस परिणाम लौटाए गए। परिणामों में अपेक्षित वस्तु लेबल जैसे बस और व्यक्ति, बाउंडिंग बॉक्स के साथ शामिल थे।

Pi Nodes बाहरी कंप्यूटिंग कार्यों को स्वीकार कर सकते हैं और तीसरे पक्ष के क्लाइंट को मान्य परिणाम लौटा सकते हैं। Pi ने कहा कि वितरित AI प्रशिक्षण अभी भी अनुसंधान चरण में है, और क्षेत्र में अभी भी अधिक काम की आवश्यकता है। फिर भी, परीक्षण एक प्रारंभिक उदाहरण प्रदान करता है कि कैसे अतिरिक्त Node क्षमता को AI कंपनियों के लिए वैकल्पिक कंप्यूटिंग संसाधनों की तलाश में पैकेज किया जा सकता है।

हाल ही में, CNF ने नोट किया कि Pi Network ने OpenMind के साथ अपने नोड्स पर AI छवि पहचान कार्यों का परीक्षण किया, जबकि इसका Mainnet अपग्रेड पथ जारी था, निष्क्रिय CPU क्षमता का उपयोग करते हुए। परीक्षण ने दिखाया कि कैसे अप्रयुक्त नोड संसाधन नेटवर्क भर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड का समर्थन कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, Pi Network ने Protocol v19.9 माइग्रेशन पूरा करने के बाद अपने मेननेट प्रोटोकॉल अपग्रेड के चरण 2 की शुरुआत की। CNF ने रिपोर्ट किया कि परियोजना अब Pi Day 2026 से पहले Protocol v20.2 को लक्षित कर रही है।

Pi ने $0.2285 पर कारोबार किया, 24 घंटों में 13.77% की बढ़ोतरी के साथ, $2.2 बिलियन मार्केट कैप और $65.38 मिलियन के दैनिक वॉल्यूम के साथ।