क्रिप्टो के अधिकांश इतिहास के दौरान, प्राथमिक उपयोग सरल रहा है: टोकन खरीदना और उन्हें ट्रेड करना।

अब, कुछ निवेशक और बिल्डर्स का मानना है कि उद्योग एक अलग मॉडल की ओर बढ़ रहा है: इसे खरीदने के बजाय क्रिप्टो कमाना।

उस विचार का एक संस्करण वह है जिसे वेंचर फर्म Multicoin Capital इंटरनेट लेबर मार्केट्स (ILM) कहता है — नेटवर्क जिसमें यूजर्स काम, संसाधन या विशेषज्ञता का योगदान करके टोकन प्राप्त करते हैं।

"भविष्य में लोगों को अपना पहला क्रिप्टो इसलिए नहीं मिलेगा क्योंकि उन्होंने इसे खरीदा," Sengupta ने CoinDesk के साथ एक साक्षात्कार में कहा। "यह इसलिए होगा क्योंकि उन्होंने इसे कमाया।"

यह अवधारणा ध्यान आकर्षित करना शुरू कर चुकी है, विशेष रूप से Solana जैसे इकोसिस्टम में, जहां बढ़ती संख्या में प्रोजेक्ट्स उन नेटवर्क के साथ प्रयोग कर रहे हैं जो यूजर्स को सत्यापन योग्य कार्य करने के लिए पुरस्कृत करते हैं।

यह बदलाव — अटकलों से कमाई की ओर — इंटरनेट लेबर मार्केट्स के केंद्र में है, जहां यूजर्स विकेंद्रीकृत नेटवर्क में काम, संसाधन या निर्णय का योगदान करते हैं और बदले में टोकन प्राप्त करते हैं। यदि यह मॉडल पकड़ लेता है, तो Sengupta का मानना है कि क्रिप्टो एक वैश्विक श्रम बाजार के करीब किसी चीज में विकसित हो सकता है।

क्रिप्टो के अधिकांश अस्तित्व के लिए, भागीदारी का मतलब था इकोसिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने से पहले पारंपरिक पैसे को bitcoin, ether या solana जैसी डिजिटल संपत्तियों में बदलना। ILMs उस गतिशीलता को पलट देते हैं: पहले टोकन खरीदने के बजाय, यूजर्स कार्य पूरे करते हैं और भुगतान के रूप में क्रिप्टो प्राप्त करते हैं।

"विचार सरल है," Sengupta ने कहा। "लोगों के क्रिप्टो में प्रवेश करने के दो तरीके हैं — वे या तो खरीदते हैं या कमाते हैं।"

पिछले एक दशक में, अधिकांश यूजर्स ने पहले मार्ग का अनुसरण किया। लेकिन Sengupta का मानना है कि अगली लहर दूसरे से आएगी।

"यदि आपके पास एक ऐसी प्रणाली है जहां आप नई संपत्तियां जारी कर सकते हैं और उन्हें बेहद कम लागत पर इधर-उधर कर सकते हैं," उन्होंने कहा, "आप वैश्विक स्तर पर श्रम का समन्वय कर सकते हैं।"

व्यवहार में, वह श्रम कई रूप ले सकता है — बैंडविड्थ का योगदान, डेटा लेबलिंग, ऊर्जा खपत को कम करना या विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचे से जुड़े भौतिक कार्य करना।

"कोई बाजार की जरूरत की चीज को स्रोत करने के लिए एक कंपनी शुरू करता है, और दुनिया भर में 50,000 लोग उस श्रम के उत्पादन के लिए भुगतान प्राप्त कर सकते हैं," Sengupta ने कहा।

यह अवधारणा पहले के क्रिप्टो प्रयोगों पर आधारित है, जैसे विकेंद्रीकृत भौतिक बुनियादी ढांचा नेटवर्क (DePIN) — प्रोजेक्ट्स की एक श्रेणी जो काफी हद तक Solana इकोसिस्टम से उभरी है — जो संसाधनों का योगदान करने के लिए प्रतिभागियों को पुरस्कृत करती है, जैसे वायरलेस कवरेज या मैपिंग डेटा।

लेकिन Sengupta का मानना है कि अगला चरण हार्डवेयर से परे जाता है।

"सिस्टम केवल हार्डवेयर प्लग इन करने से लोगों द्वारा अधिक सक्रिय काम करने की ओर बढ़ता है — निर्णय, प्रयास और समय का योगदान," उन्होंने कहा।

निष्क्रिय योगदान के बजाय, कई ILM सिस्टम असतत कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिन्हें सत्यापित किया जा सकता है और तुरंत भुगतान किया जा सकता है। एक नेटवर्क डेटा लेबलिंग, स्थानीय जानकारी की रिपोर्ट करने, कोड में बग की पहचान करने या वास्तविक दुनिया के असाइनमेंट को पूरा करने के लिए यूजर्स को पुरस्कृत कर सकता है।

ब्लॉकचेन का लाभ

ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचा उन सिस्टम को संभव बनाता है क्योंकि काम को स्वचालित रूप से सत्यापित और निपटाया जा सकता है।

पारंपरिक रोजगार प्रणालियों में, भुगतान के लिए अक्सर चालान, अनुमोदन और देरी की आवश्यकता होती है। ILMs उस प्रक्रिया को निर्धारणात्मक सत्यापन के साथ बदल देते हैं — पुष्टि करते हैं कि काम पूरा हो गया था और क्रिप्टो रेल के माध्यम से तुरंत योगदानकर्ताओं को भुगतान करते हैं।

उस काम का अधिकांश हिस्सा अंततः कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रतिच्छेद कर सकता है।

Sengupta एक उदाहरण बताते हैं Grass, एक नेटवर्क जो यूजर्स को अपने डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए सॉफ्टवेयर के माध्यम से अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ साझा करने की अनुमति देता है। फिर बैंडविड्थ का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए डेटा-स्क्रैपिंग कार्यों के लिए किया जा सकता है।

Multicoin Capital एक क्रिप्टो निवेश फर्म है जो एक मल्टी-बिलियन-डॉलर टोकन हेज फंड का प्रबंधन करती है। जनवरी 2022 में, फर्म ने कहा कि उसने शुरुआती चरण के ब्लॉकचेन स्टार्टअप का समर्थन करने वाले वेंचर फंड के लिए $422 मिलियन जुटाए।

"दुनिया भर के लोग सॉफ्टवेयर डाउनलोड करते हैं, अतिरिक्त बैंडविड्थ का योगदान करते हैं, और नेटवर्क में भाग लेने के लिए टोकन कमाते हैं," उन्होंने कहा।

लेकिन मॉडल आगे विकसित हो सकता है।

"अगला चरण केवल डेटा स्क्रैप करना नहीं है, बल्कि मनुष्यों द्वारा विवेक लागू करना है — डेटा लेबलिंग, गुणवत्ता का निर्णय — उन तरीकों से जो केवल मनुष्य ही कर सकते हैं," उन्होंने कहा।

दूसरे शब्दों में, इंटरनेट की श्रम बाजारों की अगली पीढ़ी में मनुष्य AI सिस्टम के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय सहयोग कर सकते हैं।

Sengupta का तर्क है कि AI वास्तव में वितरित मानव योगदानकर्ताओं की मांग बढ़ा सकता है। जैसे-जैसे कंपनियां छोटी और अधिक स्वचालित होती हैं, वे अभी भी उन कार्यों के लिए लोगों पर निर्भर करती हैं जिनके लिए निर्णय, सत्यापन या वास्तविक दुनिया के निष्पादन की आवश्यकता होती है।

AI मुख्य टीमों को सिकोड़ सकता है, उन्होंने कहा, लेकिन यह ऑन-डिमांड योगदानकर्ताओं की आवश्यकता को भी बढ़ाता है — उन सिस्टम की मांग पैदा करता है जो उन योगदानों को वैश्विक स्तर पर स्रोत, सत्यापित और भुगतान कर सकते हैं।

यदि यह दृष्टि साकार होती है, तो क्रिप्टो के अगले यूजर्स अटकलों के माध्यम से बिल्कुल भी नहीं आ सकते हैं — बल्कि काम के माध्यम से।

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