साइबरसिक्योरिटी फर्म SlowMist ने Web3 AI एजेंट्स की सुरक्षा के लिए एक व्यापक पांच-स्तरीय सुरक्षा फ्रेमवर्क पेश किया है क्योंकि स्वायत्त सॉफ्टवेयर सिस्टम तेजी सेसाइबरसिक्योरिटी फर्म SlowMist ने Web3 AI एजेंट्स की सुरक्षा के लिए एक व्यापक पांच-स्तरीय सुरक्षा फ्रेमवर्क पेश किया है क्योंकि स्वायत्त सॉफ्टवेयर सिस्टम तेजी से

SlowMist ने Web3 AI एजेंट्स के लिए सुरक्षा फ्रेमवर्क पेश किया

2026/03/13 14:28
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साइबरसिक्योरिटी फर्म SlowMist ने Web3 AI एजेंट्स की सुरक्षा के उद्देश्य से एक व्यापक पांच-स्तरीय सुरक्षा फ्रेमवर्क पेश किया है क्योंकि स्वायत्त सॉफ्टवेयर सिस्टम तेजी से डिजिटल संपत्तियों का प्रबंधन और ब्लॉकचेन लेनदेन करते हैं। यह फ्रेमवर्क कंपनी के ब्लॉग घोषणा में प्रस्तुत किया गया था और इसका उद्देश्य विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र में संचालित स्वचालित उपकरणों से जुड़े उभरते सुरक्षा जोखिमों को कम करना है।

फर्म के अनुसार, यह संरचना ब्लॉकचेन वातावरण में सुरक्षा सुरक्षा और परिचालन दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए डिज़ाइन की गई थी। यह सिस्टम उपयोगकर्ता-नियंत्रित AI एजेंट्स पर केंद्रित है और शासन और निष्पादन दोनों घटकों को शामिल करता है। शासन तंत्र कंपनी के AI विकास सुरक्षा समाधान के माध्यम से संचालित होता है, जिसे आमतौर पर ADSS के रूप में जाना जाता है, जबकि निष्पादन क्षमताएं विशेष उपकरणों के एक सेट पर निर्भर करती हैं, जिनमें OpenClaw, MistEye Skill, MistTrack Skill, और MistAgent शामिल हैं।

ये घटक एक निरंतर निगरानी चक्र में एक साथ काम करते हैं जो AI एजेंट द्वारा किए गए प्रत्येक कार्य को सत्यापित और पर्यवेक्षण करने के लिए है। इस प्रक्रिया में, लेनदेन या आदेशों को निष्पादन से पहले मान्य किया जाता है, संचालन के दौरान निगरानी की जाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे पूर्वनिर्धारित सीमाओं के भीतर रहें, और परिणाम की पुष्टि के लिए बाद में समीक्षा की जाती है।

उभरते AI-संचालित खतरों के खिलाफ रक्षा

SlowMist ने बताया कि स्तरित फ्रेमवर्क एक सुरक्षित वातावरण बनाने के लिए विकसित किया गया था जो ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं को स्वायत्त प्रणालियों से जुड़े विभिन्न प्रकार के शोषण से बचाता है। कंपनी ने संकेत दिया कि यह सिस्टम एक रक्षात्मक वास्तुकला के रूप में कार्य करता है जो प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों, आपूर्ति श्रृंखला हेरफेर, डेटा लीक, और समझौता किए गए एजेंटों द्वारा शुरू की गई अनधिकृत संपत्ति स्थानांतरण जैसे खतरों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

फर्म ने जोर देकर कहा कि डिज़ाइन का उद्देश्य स्वचालित वर्कफ़्लो की दक्षता को बाधित किए बिना दुर्भावनापूर्ण व्यवहार को रोकना है। AI एजेंट्स को तेजी से विकेंद्रीकृत वित्त प्लेटफार्मों, क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंजों और ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों में दोहराए जाने वाले या जटिल कार्यों को करने के लिए तैनात किया जा रहा है। जैसे-जैसे ये सिस्टम व्यापक क्षमताएं हासिल करते हैं, संभावित हमले की सतह भी विस्तारित होती है।

साइबरसिक्योरिटी कंपनी ने उजागर किया कि स्वचालित सॉफ्टवेयर किसी संगठन की प्रौद्योगिकी स्टैक में कमजोरियां पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, डिजिटल ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म अक्सर लेनदेन निष्पादन को सुविधाजनक बनाने, बाजारों की निगरानी करने और नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए AI एजेंट्स पर निर्भर करते हैं। हालांकि, यदि दुर्भावनापूर्ण अभिनेता सॉफ्टवेयर घटकों के भीतर छिपी कमजोरियों का फायदा उठाते हैं तो ऐसे एजेंटों का उपयोग अनजाने में नई सुरक्षा अंतराल बना सकता है।

SlowMist ने इन जोखिमों को एक विकसित हो रहे हमले के परिदृश्य के हिस्से के रूप में वर्णित किया जिसमें साइबर अपराधी सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचे में एम्बेडेड छिपे हुए बैकडोर या समझौता की गई निर्भरताओं के माध्यम से सिस्टम में घुसपैठ करने का प्रयास करते हैं।

शासन परत अनुमति नियंत्रण प्रस्तुत करती है

फ्रेमवर्क का एक केंद्रीय घटक ADSS द्वारा संचालित शासन परत है। यह तंत्र सुरक्षा मानकों को स्थापित करने पर केंद्रित है जिन्हें ब्लॉकचेन वातावरण में ऑडिट और लागू किया जा सकता है। यह सिस्टम विस्तृत अनुमति नियंत्रण पेश करता है जो एक AI एजेंट द्वारा किए जा सकने वाले कार्यों को सीमित करता है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों का जोखिम कम हो जाता है।

अनुमति प्रबंधन के अलावा, शासन परत में AI एजेंट्स और बाहरी सिस्टम के बीच इंटरैक्शन की वास्तविक समय की निगरानी शामिल है। यह कार्यक्षमता संभावित रूप से हानिकारक व्यवहार का पता लगाने के लिए डिज़ाइन की गई है जैसे ही यह होता है बजाय केवल घटना के बाद के विश्लेषण पर निर्भर रहने के।

कंपनी ने संकेत दिया कि ADSS स्वचालित एजेंटों से जुड़ी ब्लॉकचेन गतिविधि का विश्लेषण करके ऑन-चेन जोखिमों का पता लगाने को भी मजबूत करता है। इन विशेषताओं के माध्यम से, शासन प्रणाली कई सुरक्षा उपायों को एक एकीकृत संरचना में समेकित करती है जो विभिन्न तकनीकी वातावरणों में संचालित होने में सक्षम है।

SlowMist ने सुझाव दिया कि प्लेटफॉर्म पहले से खंडित सुरक्षा तंत्रों को एक एकल फ्रेमवर्क में एकीकृत करता है जिसे विकेंद्रीकृत प्रणालियों में लगातार लागू, निगरानी और बनाए रखा जा सकता है।

AI ट्रेडिंग टूल्स की बढ़ती स्वीकृति

सुरक्षा फ्रेमवर्क का लॉन्च क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्र में AI-संचालित ट्रेडिंग सिस्टम की बढ़ती स्वीकृति के साथ मेल खाता है। जैसे-जैसे अधिक प्लेटफॉर्म स्वायत्त ट्रेडिंग टूल पेश करते हैं, विश्वसनीय सुरक्षा बुनियादी ढांचे का महत्व बढ़ता जा रहा है।

उदाहरण के लिए, ब्लॉकचेन एनालिटिक्स कंपनी Nansen ने हाल ही में ऐसे टूल पेश किए हैं जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट का उपयोग करके AI एजेंट्स के माध्यम से ट्रेडों को निष्पादित करने की अनुमति देते हैं। यह सिस्टम Base और Solana जैसे नेटवर्क में क्रॉस-चेन इंटरैक्शन का समर्थन करता है।

अन्य क्रिप्टोकरेंसी कंपनियों ने भी सरलीकृत AI ट्रेडिंग समाधान पेश करना शुरू कर दिया है जिनमें बहुत कम तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। Coinbase, Bitget, Walbi, और Gate.io सहित प्लेटफार्मों ने नो-कोड टूल लॉन्च किए हैं जो खुदरा निवेशकों को स्वचालित ट्रेडिंग एजेंट तैनात करने की अनुमति देते हैं।

ये विकास दर्शाते हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ब्लॉकचेन-आधारित वित्तीय सेवाओं में तेजी से एकीकृत हो रही है। जैसे-जैसे स्वीकृति तेज होती है, उद्योग के प्रतिभागी मजबूत सुरक्षा मानकों की आवश्यकता को पहचान रहे हैं जो डिजिटल संपत्तियों और वित्तीय लेनदेन को संभालने वाली स्वायत्त प्रणालियों की रक्षा करने में सक्षम हैं।

उद्योग स्केलेबल सुरक्षा मॉडल की ओर बढ़ रहा है

SlowMist का पांच-स्तरीय फ्रेमवर्क Web3 क्षेत्र के भीतर उन्नत स्वचालन का समर्थन करने में सक्षम स्केलेबल सुरक्षा मॉडल बनाने की ओर एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। स्वायत्त एजेंट्स में विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों में दक्षता में सुधार करने की क्षमता है, लेकिन उन्हें दुरुपयोग या शोषण को रोकने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की भी आवश्यकता है।

शासन निगरानी को वास्तविक समय की निगरानी और निष्पादन सुरक्षा उपायों के साथ मिलाकर, कंपनी का लक्ष्य एक ऐसी संरचना प्रदान करना है जो AI एजेंट्स को ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सुरक्षित रूप से संचालित करने की अनुमति देती है। जैसे-जैसे डिजिटल वित्त प्लेटफार्मों में स्वचालन की भूमिका का विस्तार होता है, इस तरह के फ्रेमवर्क से विकसित हो रहे Web3 परिदृश्य में विश्वास और स्थिरता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है।

पोस्ट SlowMist Introduces Security Framework for Web3 AI Agents पहली बार CoinTrust पर प्रकाशित हुई।

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