Anthropic PM ने बताया कि AI टूल्स कैसे प्रोडक्ट डेवलपमेंट साइकिल्स को नया रूप दे रहे हैं

Joerg Hiller 19 मार्च, 2026 22:46

Claude Code के Head of Product ने बताया कि तेजी से बेहतर हो रहे AI मॉडल्स कैसे प्रोडक्ट टीमों को पारंपरिक रोडमैप्स छोड़कर तेज़ प्रयोगों की ओर बढ़ने के लिए मजबूर कर रहे हैं।

Cat Wu, Anthropic में Claude Code की Head of Product, ने एक खुलासा किया कि तेजी से बेहतर हो रहे AI मॉडल्स पारंपरिक प्रोडक्ट मैनेजमेंट दृष्टिकोणों को मूल रूप से कैसे तोड़ रहे हैं। मुख्य अंतर्दृष्टि? किसी प्रोजेक्ट की शुरुआत में तकनीकी रूप से जो संभव है, वह अब अंत में जो संभव है उसका अनुमान नहीं लगाता।

आंकड़े इसका समर्थन करते हैं। Wu द्वारा उद्धृत METR शोध के अनुसार, Opus 4.6 अब सॉफ्टवेयर कार्यों को पूरा कर सकता है जिसमें मनुष्यों को लगभग 12 घंटे लगेंगे—लगभग 41 गुना अधिक सक्षम Sonnet 3.5 (नया) की तुलना में जो सिर्फ 16 महीने पहले 21-मिनट के कार्यों को संभालता था।

पुराना प्लेबुक खत्म हो गया है

प्रोडक्ट मैनेजर्स पारंपरिक रूप से पहले से आवश्यकताएं एकत्र करते थे, एक रोडमैप में लॉक करते थे, फिर महीनों तक निष्पादित करते थे। अब यह काम नहीं कर रहा है जब मॉडल की सीमाएं जिनके आसपास आपने डिज़ाइन किया था, प्रोजेक्ट के बीच में गायब हो सकती हैं।

"आप ऐसी जमीन पर निर्माण कर रहे हैं जो आपके नीचे उठ रही है," Wu लिखती हैं। उनकी टीम ने जवाब में लंबी अवधि के रोडमैप्स को पूरी तरह से छोड़ दिया है और जिसे वह "साइड क्वेस्ट" कहती हैं उसके पक्ष में—छोटे, स्व-निर्देशित प्रयोग जहां टीम के किसी भी सदस्य (इंजीनियर, डिजाइनर, PM) दोपहर में विचारों का प्रोटोटाइप बना सकते हैं।

कई लोकप्रिय Anthropic फीचर्स इस तरह उभरे: Claude Code on Desktop, AskUserQuestion टूल, और todo लिस्ट सभी औपचारिक प्रयोगों के रूप में शुरू हुए न कि नियोजित रोडमैप आइटम के रूप में।

तीन टूल्स, एक वर्कफ़्लो

Wu का दैनिक वर्कफ़्लो अब तीन विशिष्ट AI उत्पादों में फैला है। Claude.ai रणनीतिक सोच और त्वरित उत्तर संभालता है। Claude Code प्रोटोटाइप और evals बनाता है। Cowork बाकी सब कुछ प्रबंधित करता है—ईमेल, todo लिस्ट, स्लाइड डेक, Slack रिसर्च, यात्रा बुकिंग।

बाहरी PM समान पैटर्न पा रहे हैं। Bihan Jiang, Decagon में Director of Product, ने Wu को बताया कि जो ग्राहकों के सामने लाने में हफ्तों का निर्माण होता था वह अब "कुछ घंटों" में होता है। Datadog में Kai Xin Tai ने बदलाव को "पहले से निश्चितता परिभाषित करने से खोज में तेजी लाने" की ओर बढ़ने के रूप में वर्णित किया।

प्रोडक्ट टीमों के लिए व्यावहारिक बदलाव

Wu ने चार ठोस बदलावों की रूपरेखा दी जो उनकी टीम ने अपनाए हैं:

डॉक्यूमेंट करने से पहले प्रोटोटाइप। एक स्पेसिफिकेशन लिखने के बाद, इसे Claude Code को भेजें और देखें कि क्या वापस आता है। "यहां तक कि एक मोटा प्रोटोटाइप भी बातचीत को बदल देता है," वह नोट करती हैं। जब एक टीम के सदस्य ने प्लगइन्स स्पेसिफिकेशन साझा किया, तो AI-जनरेटेड प्रोटोटाइप लगभग प्रोडक्शन-रेडी वापस आया।

प्रत्येक मॉडल रिलीज़ के साथ फीचर्स पर फिर से विचार करें। Claude Code with Chrome इसलिए हुआ क्योंकि उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से टूल्स के बीच निर्देशों की कॉपी कर रहे थे। हैक इतनी अच्छी तरह से काम कर गया कि यह एक बिल्ट-इन फीचर बन गया।

पहले क्षमता के लिए अनुकूलित करें, बाद में लागत। प्रोटोटाइपिंग के दौरान जितना आपको लगता है उससे अधिक टोकन का उपयोग करें। "आप हमेशा बाद में लागत को कम कर सकते हैं जब सस्ते मॉडल पकड़ में आते हैं।"

कार्यान्वयन को सरल रखें। मॉडल सीमाओं के लिए जटिल वर्कअराउंड अनावश्यक बोझ बन जाते हैं जब अगला मॉडल आता है। Anthropic ने अकेले Opus 4.6 के साथ अपने सिस्टम प्रॉम्प्टिंग का 20% कट कर दिया।

AI प्रोडक्ट टीमों के लिए इसका क्या मतलब है

व्यापक उद्योग संदर्भ यहां मायने रखता है। AI प्रोडक्ट मैनेजमेंट एक विशिष्ट अनुशासन के रूप में उभरा है जिसमें पारंपरिक PM कौशल और मॉडल क्षमताओं की गहरी तकनीकी समझ दोनों की आवश्यकता होती है। GDPR जैसे नियमों और उभरते AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क के अनुपालन परतें जोड़ने के साथ, भूमिका अधिक जटिल हो गई है भले ही टूल्स अधिक शक्तिशाली हो गए हैं।

साथी PM के लिए Wu का मुख्य संदेश: एक साथ दो चीजों को ट्रैक करें—AI आपके वर्कफ़्लो को कैसे बदलता है और यह आपके उत्पाद में क्या संभव है उसे कैसे बदलता है। जो टीमें यह अच्छी तरह से करती हैं वे क्षमताओं के आगे बढ़ने पर चौंकेंगी नहीं।

एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर टीमों के लिए जो AI विकास लागत और समयसीमा देख रही हैं, निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। यदि प्रोटोटाइपिंग साइकिल हफ्तों से घंटों में संकुचित हो जाते हैं, तो निष्पादन गति पर निर्मित प्रतिस्पर्धी लाभ अपेक्षा से तेज़ी से घिस सकते हैं।

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