AI को छंटनी के बहाने के रूप में उपयोग करना: एक विस्तारित "बैटल रॉयल"।

लेखक: Nancy, PANews

AI युद्ध जितना तीव्र होता जा रहा है, मानवता उतनी ही चिंतित होती जा रही है।

जैसे-जैसे प्रभावी त्वरणवाद सिलिकॉन वैली का मार्गदर्शक सिद्धांत बन रहा है, AI आश्चर्यजनक गति से विकसित हो रहा है, और इसके बाद आने वाली व्यावसायिक गतिविधियों की लहर बेरोजगारी की चर्चा को बढ़ावा दे रही है। सिलिकॉन वैली की दिग्गज कंपनियों से लेकर प्रमुख चीनी कंपनियों तक, पारंपरिक वित्त से लेकर क्रिप्टो बाजार तक छंटनी की लहरें चल रही हैं; AI की घबराहट बढ़ती जा रही है।

हालांकि, छंटनी की यह लहर AI की आड़ में विस्तार के बुलबुले के साथ एक विलंबित हिसाब-किताब अधिक है।

वॉल स्ट्रीट की दिग्गज कंपनियों से लेकर क्रिप्टो दुनिया तक, AI को सुव्यवस्थित किया जा रहा है।

वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग एक अभूतपूर्व "स्लिमिंग डाउन" से गुजर रहा है, और AI का नाम छंटनी की इस लहर के लिए एक "वैध" कारण बन रहा है।

यूके स्थित वित्तीय अनुसंधान फर्म RationalFX के आंकड़ों के अनुसार, केवल 2026 की पहली तिमाही में वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग में 45,000 से अधिक नौकरियां खत्म हुईं, जिनमें से कम से कम 20% AI के कारण थीं। तुलना में, 2025 में AI से संबंधित नौकरियों का नुकसान 8% से भी कम था। यह प्रवृत्ति तेज हो रही है, वर्ष के लिए छंटनी की कुल संख्या 2,60,000 से अधिक होने की उम्मीद है।

वॉल स्ट्रीट ने सबसे पहले "स्ट्रीमलाइनिंग बटन" दबाया। Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... चाहे वित्तीय दिग्गज हों या प्रौद्योगिकी के अग्रदूत, सभी ने सर्वसम्मति से छंटनी शुरू की।

चीन, AI क्षेत्र का एक और प्रमुख खिलाड़ी, भी नहीं बचा है। Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, और Baidu जैसे प्रसिद्ध इंटरनेट दिग्गजों ने सभी अपनी टीम संरचनाओं को समायोजित किया है।

क्रिप्टो समुदाय ने भी AI-संचालित छंटनी की लहर देखी है, Block, Gemini, Crypto.com, और Algorand जैसी परियोजनाओं ने इस वर्ष डाउनसाइजिंग की घोषणा की है। विशेष रूप से Block ने अपनी कार्यबल में 40% की भारी कमी की घोषणा की, यह कहते हुए कि AI ने किसी कंपनी के निर्माण और संचालन का अर्थ बदल दिया है।

घबराहट वैश्विक स्तर पर फैल रही है। "द ग्लोबल इंटेलिजेंट क्राइसिस ऑफ 2028" में "AI मनुष्यों को बदल रहा है" की प्रलय की कथा से लेकर AI विशेषज्ञ Karpathy द्वारा जारी "AI करियर रिस्क मैप" जो ऑनलाइन वायरल हुआ, यह बेचैनी तेजी से दुनिया में फैल रही है।

ऐसा लगता है कि जब तक AI जारी रहेगा, छंटनी भी जारी रह सकती है।

सिलिकॉन वैली के "त्वरणवाद" की जीत – AI चिंता का अंत

AI की यह तेजी से पुनरावृत्ति पहली बार सिलिकॉन वैली में प्रज्वलित हुई थी।

सिलिकॉन वैली में, AI मुख्य रूप से दो शिविरों में विभाजित है:

• प्रभावी त्वरणवाद (e/acc) एक उभरता दार्शनिक आंदोलन है जो प्रौद्योगिकी विकास की जोरदार वकालत करता है, तकनीकी नवाचार के बिना शर्त त्वरण को बढ़ावा देता है, और यहां तक कि सामाजिक संरचनाओं को उलटने का लक्ष्य रखता है।

• प्रभावी परोपकारवाद (EA) उन प्रौद्योगिकियों के विकास और अनुप्रयोग की वकालत करता है जो अधिकतम सकारात्मक सामाजिक प्रभाव को अधिकतम करते हुए संभावित नुकसान को कम करते हैं।

दो शक्तियां सिलिकॉन वैली में सत्ता के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।

FTX के संस्थापक और क्रिप्टो दुनिया में एक प्रसिद्ध व्यक्ति Sam Bankman-Fried (SBF), प्रभावी परोपकारवाद के एक मुखर समर्थक थे और Anthropic में एक प्रारंभिक निवेशक थे, जो एक ही शिविर में एक AI दिग्गज है। हालांकि, 2022 के अंत में FTX के पतन ने इस दर्शन पर गंभीर सवाल उठाए और उपहास किया।

दूसरी ओर, AI दुनिया में एक Sam है—OpenAI के संस्थापक Altman—जो एक आशावादी हैं। Elon Musk, प्रभावी परोपकारवाद के एक अनुयायी, OpenAI के सह-संस्थापकों में से एक थे, लेकिन रणनीति में मतभेदों के कारण छोड़ दिया। इसके बाद, Altman ने तेजी से धन जुटाया, तेजी से नकदी जलाई, और 2022 में जनरेटिव AI ChatGPT लॉन्च किया। उस समय, इस उत्पाद को इतिहास में सबसे तेजी से अपनाया गया उपभोक्ता उत्पाद माना गया था, और इसने सिलिकॉन वैली को त्वरणवादी दृष्टिकोण की ओर धकेल दिया।

इस प्रक्रिया के दौरान, OpenAI ने त्वरणवाद और सुरक्षावाद के बीच संघर्ष के कारण वैश्विक रूप से चौंकाने वाली सत्ता संघर्ष का अनुभव किया। अंततः, Altman विजयी हुए और लौटे, एक घटना जो AI के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ बन गई।

तब से, प्रभावी त्वरणवाद तेजी से लोकप्रिय हो गया है, जो सिलिकॉन वैली के अभिजात वर्ग के बीच कार्रवाई के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में काम कर रहा है। AI को पूर्ण गति से व्यावसायिक बनाया जाने लगा है और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है।

Karpathy ने संयुक्त राज्य अमेरिका में 342 व्यवसायों को प्रतिस्थापन जोखिम स्कोर देने के लिए AI का उपयोग किया। इस विज़ुअलाइज़ेशन में, हरा सुरक्षित नौकरियों का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि लाल बड़े पैमाने पर स्वचालन का प्रतीक है। कंप्यूटर उपयोग और मुख्य रूप से डिजिटल जानकारी प्रसंस्करण से जुड़ी नौकरियों में AI एक्सपोजर स्कोर अधिक हैं; आउटडोर मैनुअल श्रम और वास्तविक दुनिया की बातचीत की आवश्यकता वाली नौकरियां (जैसे इलेक्ट्रीशियन और प्लंबर) में काफी कम स्कोर हैं। हालांकि, एक उच्च स्कोर का मतलब आवश्यक रूप से बेरोजगारी नहीं है, बल्कि AI द्वारा प्रतिस्थापित होने का एक उच्च जोखिम है।

हालांकि, Nvidia के CEO Jensen Huang के अनुसार, AI न केवल बेरोजगारी का कारण नहीं बनेगा, बल्कि उत्पादकता बढ़ाएगा और अधिक रोजगार के अवसर पैदा करेगा। वेंचर कैपिटल फर्म a16z का मानना है कि इतिहास ने बार-बार साबित किया है कि स्वचालन स्थायी बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की ओर नहीं ले जाएगा, और AI मनुष्यों को पूरी तरह से बदलने के बजाय उन्हें बढ़ाएगा। Morgan Stanley की एक हालिया रिपोर्ट बताती है कि AI बड़े पैमाने पर स्थायी बेरोजगारी की ओर नहीं ले जाएगा, बल्कि रोजगार संरचना को बदल देगा।

Block का पुनः नियुक्ति मामला भी इस दृष्टिकोण की पुष्टि करता है, क्योंकि छंटनी किए गए कर्मचारियों के पहले बैच को पहले ही वापस बुलाया जा चुका है।

कई Block कर्मचारियों ने LinkedIn पर बताया कि उन्हें काम पर लौटने का निमंत्रण मिला, जिसमें "लिपिकीय त्रुटियां" और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए कर्मचारियों की कमी जैसे कारणों का हवाला दिया गया। CEO Jack Dorsey ने पहले स्वीकार किया कि छंटनी का निर्णय त्रुटिपूर्ण हो सकता है, जबकि कुछ छंटनी किए गए कर्मचारियों का मानना है कि छंटनी केवल AI प्रतिस्थापन के विचारों के कारण नहीं, बल्कि निवेशक विश्वास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से अधिक थी।

सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए AI का बहाना

AI FOMO (Fear of Missing Out) भावना को बढ़ा रहा है और इसे एक फैलती सामूहिक चिंता के रूप में भी देखा जा रहा है। हालांकि, छंटनी की यह लहर एक "विलंबित सुधार" की तरह अधिक है।

Oxford Economics के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि जबकि AI द्वारा कुछ नौकरियों को बदलने के व्यक्तिगत मामले हैं, व्यापक आर्थिक डेटा इस दृष्टिकोण का समर्थन नहीं करता है कि स्वचालन रोजगार में संरचनात्मक परिवर्तन को ट्रिगर करेगा। कंपनियां कर्मचारियों को बदलने के लिए बड़े पैमाने पर AI का उपयोग नहीं कर रही हैं; इसके बजाय, वे नियमित छंटनी के लिए प्रौद्योगिकी को एक ढाल के रूप में उपयोग कर रही हैं।

कमजोर उपभोक्ता मांग या पिछले अति-भर्ती जैसी पारंपरिक परिचालन गलतियों को स्वीकार करने की तुलना में, AI अनुप्रयोगों के लिए छंटनी को जिम्मेदार ठहराना निवेशकों को अधिक सकारात्मक संकेत भेजता है।

भर्ती मंच Indeed में आर्थिक अनुसंधान की प्रमुख Laura Ullrich ने भी एक हालिया साक्षात्कार में बताया कि यह महामारी के बाद के युग में उभरे अति-भर्ती या भर्ती बूम से संबंधित है। CEO वास्तव में निजी तौर पर स्वीकार कर रहे हैं कि उनकी कंपनियां "अभी भी बहुत बड़ी हैं और उनके संगठन बहुत फूले हुए हैं।"

महामारी के दौरान, प्रमुख वैश्विक अर्थव्यवस्थाएं बड़े पैमाने पर सहजता के युग में प्रवेश कर गईं, और ऑनलाइन अर्थव्यवस्था तेजी से विस्तारित हुई, जिससे बड़ी संख्या में "विशेष जरूरतों की नौकरियां" बनीं। इस अवधि के दौरान कई अग्रणी कंपनियां दोगुनी या उससे भी अधिक आकार में बढ़ीं, और उदार वेतन वृद्धि और बड़े पैमाने पर विस्तार आम हो गया।

हालांकि, जैसे-जैसे अर्थव्यवस्था धीरे-धीरे सामान्य स्थिति में लौटती है, नौकरी की मांग में गिरावट आई है, जबकि फेडरल रिजर्व की ब्याज दर वृद्धि, उच्च ब्याज दरों और कमजोर उपभोक्ता खर्च ने भी आर्थिक विकास को धीमा कर दिया है। अधिक प्रौद्योगिकी कंपनियां यह महसूस करना शुरू कर रही हैं कि पिछले कुछ वर्षों में उनकी अंधाधुंध रूप से विस्तारित कार्यबल अनावश्यक हो गई है और इसे कम किया जाना चाहिए।

यही बात क्रिप्टो बाजार पर भी लागू होती है। महामारी-प्रेरित मौद्रिक सहजता और कम ब्याज दरों ने एक विशाल बुलबुले को बढ़ावा दिया। जैसे-जैसे बाजार की तरलता कड़ी हुई, परियोजनाओं को जीवित रहने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ा, और बाजार में निरंतर मंदी के साथ, छंटनी एक अपरिहार्य समायोजन बन गई। Jack Dorsey ने भी छंटनी के जवाब में स्वीकार किया कि कंपनी ने वास्तव में महामारी के दौरान अति-भर्ती की थी।

यह तर्क दिया जा सकता है कि वर्तमान बड़े पैमाने पर छंटनी केवल AI द्वारा ट्रिगर नहीं की गई है, बल्कि आर्थिक चक्र प्रतिगमन और बाजार सुधार का एक संयुक्त प्रभाव है। जबकि AI का कुछ विशिष्ट नौकरियों पर दृश्य प्रभाव है, यह मूल कारण की तुलना में अधिक उत्प्रेरक है।