एलोन मस्क ने अंतरिक्ष में बड़े पैमाने पर AI कंप्यूट को अनलॉक करने के प्रयास में Terafab का अनावरण किया, यह पोस्ट BitcoinEthereumNews.com पर प्रकाशित हुई। एलोन मस्क ने Terafab का खुलासा किया है, जो एक हाइपर-स्केलएलोन मस्क ने अंतरिक्ष में बड़े पैमाने पर AI कंप्यूट को अनलॉक करने के प्रयास में Terafab का अनावरण किया, यह पोस्ट BitcoinEthereumNews.com पर प्रकाशित हुई। एलोन मस्क ने Terafab का खुलासा किया है, जो एक हाइपर-स्केल

एलन मस्क ने अंतरिक्ष में बड़े पैमाने पर AI कंप्यूट को अनलॉक करने के लिए Terafab का अनावरण किया

2026/03/22 12:01
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एलन मस्क ने टेराफैब का खुलासा किया है, जो एक हाइपर-स्केल चिप उत्पादन फैक्ट्री है जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर AI कंप्यूट को अनलॉक करना और अंततः अंतरिक्ष-आधारित बुनियादी ढांचे और पृथ्वी से परे मानव विस्तार का समर्थन करना है।

टेस्ला, SpaceX, और xAI, जो अब मस्क की एयरोस्पेस कंपनी का हिस्सा हैं, संयुक्त रूप से इस परियोजना को विकसित कर रहे हैं। उनका लक्ष्य हर साल एक टेरावाट कंप्यूटिंग का उत्पादन करना है, जो AI चिप्स के वर्तमान वैश्विक उत्पादन से लगभग 50 गुना अधिक है।

निर्माण सुविधा

मस्क के अनुसार, टेराफैब पूर्ण चिप विकास चक्र को एक ही सुविधा में एकीकृत करेगा। इस सिस्टम में लिथोग्राफी मास्क निर्माण, चिप निर्माण, परीक्षण और पुनः डिज़ाइन की क्षमताएं शामिल होंगी, जो चिप डिज़ाइन पर पुनरावृत्ति करने के लिए एक तेज़ फीडबैक लूप को सक्षम करेगी।

मस्क ने सुझाव दिया कि यह दृष्टिकोण आज की चिप आपूर्ति श्रृंखला की खंडित संरचना की तुलना में सुधार चक्रों को काफी तेज कर सकता है।

इस परियोजना के टेक्सास में एक उन्नत विनिर्माण सुविधा के साथ शुरू होने की उम्मीद है, जिसे राज्य-स्तरीय समर्थन प्राप्त होगा।

दो चिप श्रेणियां

यह पहल दो अलग-अलग चिप श्रेणियों की परिकल्पना करती है। पहली एज इंफ़्रेंस के लिए अनुकूलित होगी, जो टेस्ला के ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड रोबोट और इसके स्वायत्त वाहन बेड़े के लिए आवश्यक ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग है, जिसमें आगामी साइबरकैब भी शामिल है।

मस्क का अनुमान है कि ह्यूमनॉइड रोबोट निर्माण अंततः सालाना एक बिलियन से दस बिलियन यूनिट तक पहुंच सकता है, जो हर साल दुनिया भर में उत्पादित लगभग 100 मिलियन वाहनों को बौना कर देगा।

दूसरा चिप वैरिएंट अंतरिक्ष स्थितियों के लिए विशेष रूप से निर्मित होगा, उच्च-ऊर्जा कण बमबारी का सामना करने के लिए इंजीनियर किया जाएगा, और कक्षीय प्लेटफार्मों पर थर्मल रेडिएटर्स के द्रव्यमान को कम करने के लिए उच्च तापमान पर चलने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा।

अंतरिक्ष क्यों, पृथ्वी नहीं

मस्क ने तर्क दिया कि पार्थिव बिजली की बाधाएं पृथ्वी पर एक टेरावाट कंप्यूट को तैनात करना भौतिक रूप से असंभव बनाती हैं, जहां कुल अमेरिकी बिजली उत्पादन लगभग 0.5 टेरावाट के आसपास है। इसके बजाय, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का अधिकांश हिस्सा सौर-संचालित AI उपग्रहों पर सवार होकर ग्रह की परिक्रमा करेगा।

एक प्रोटोटाइप "मिनी-सैटेलाइट" विनिर्देश 100 किलोवाट आउटपुट की मांग करता है, भविष्य की पुनरावृत्तियों के साथ मेगावाट रेंज में स्केलिंग। पूर्ण टेरावाट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए हर साल लगभग दस मिलियन टन सामग्री को कक्षा में लॉन्च करने की आवश्यकता होगी, 100 किलोवाट प्रति टन की दक्षता पर।

वर्तमान स्टारशिप V3 वैरिएंट प्रति पेलोड लगभग 100 टन कक्षा में पहुंचा सकता है, एक आंकड़ा जिसे आगामी V4 संस्करण दोगुना करके 200 टन कर देगा। SpaceX ने 500 से अधिक सफल बूस्टर लैंडिंग पूरी की हैं और स्पेस शटल युग के दौरान प्रति किलोग्राम $65,000 से अधिक की लॉन्च लागत को आज अनुमानित $1,000 से $2,000 प्रति किलोग्राम तक ला दिया है।

कंपनी की घोषित महत्वाकांक्षा स्टारशिप अनुकूलन के साथ उस आंकड़े को प्रति किलोग्राम $100 और $200 के बीच धकेलने की है, एक सीमा जो मस्क का मानना है कि दो से तीन वर्षों के भीतर अंतरिक्ष-आधारित AI तैनाती को जमीन-आधारित विकल्पों की तुलना में सस्ता बना देगी।

संक्रमण का समर्थन करने के लिए, मस्क ने स्टारशिप जैसे पूरी तरह से पुन: उपयोग योग्य लॉन्च सिस्टम के विकास की ओर इशारा किया, जिसे उन्होंने कहा कि आवश्यक उपकरणों की बड़ी मात्रा को परिवहन के लिए महत्वपूर्ण होगा।

उन्होंने दीर्घकालिक अवधारणाओं की भी रूपरेखा तैयार की, जिसमें कक्षा में बुनियादी ढांचे की तैनाती की लागत को और कम करने के लिए चंद्र-आधारित विनिर्माण और मास ड्राइवर्स का उपयोग शामिल है।

अंतर का पैमाना

वैश्विक AI कंप्यूट क्षमता लगभग 20 गीगावाट प्रति वर्ष है। ग्रह पर हर सेमीकंडक्टर निर्माण संयंत्र को मिलाकर टेराफैब को अपने एक-टेरावाट वार्षिक लक्ष्य तक पहुंचने के लिए आवश्यक का लगभग 2% है।

मस्क ने जोर देकर कहा कि प्रमुख वैश्विक फाउंड्रियों सहित मौजूदा आपूर्तिकर्ता महत्वपूर्ण बने हुए हैं, लेकिन उन्होंने नोट किया कि उनकी अधिकतम आरामदायक विस्तार दर उनकी आवश्यकताओं से बहुत कम है।

प्रकटीकरण: इस लेख को विवियन गुयेन द्वारा संपादित किया गया था। हम सामग्री कैसे बनाते और समीक्षा करते हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी संपादकीय नीति देखें।

स्रोत: https://cryptobriefing.com/terafab-ai-compute-space-unveiled/

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