Medidata Solutions के Danylo Mikula ने मैनुअल प्रक्रियाओं से डिक्लेरेटिव वर्कफ़्लो में बदलाव का नेतृत्व किया – क्लस्टर प्रोविज़निंग समय में 97% की कटौती
कई एंटरप्राइज़ इंजीनियरिंग टीमों के लिए, Kubernetes लंबे समय से इनोवेशन चरण को पार कर चुका है और रोज़मर्रा के महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर की श्रेणी में स्थापित हो गया है। फिर भी उस इंफ्रास्ट्रक्चर को कुशलतापूर्वक बनाए रखना – विशेष रूप से कई क्लस्टर और वातावरणों में – एक चुनौती बनी हुई है जो फ़ीचर डिलीवरी को धीमा करती है और ऑपरेशनल जोखिम को बढ़ाती है।
Medidata Solutions में, जो क्लिनिकल रिसर्च का समर्थन करने वाले SaaS और डेटा एनालिटिक्स सॉल्यूशंस के एक प्रमुख प्रदाता हैं, यह चुनौती विशेष रूप से गंभीर थी। ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड वातावरण में हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन – जिसमें लगभग एक दर्जन Kubernetes क्लस्टर और हजारों वर्चुअल मशीनें शामिल हैं – प्रोडक्शन-रेडी क्लस्टर की प्रोविज़निंग एक लंबी प्रक्रिया थी जिसमें समन्वित प्रयास के हफ़्ते लग सकते थे, जिसमें कई टीमों में फैली मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन शामिल थी। इंफ्रास्ट्रक्चर एप्लिकेशन के अपडेट अक्सर टाल दिए जाते थे क्योंकि कॉन्फ़िगरेशन हिस्ट्री केंद्रीकृत नहीं थीं, जिससे देरी और कभी-कभी सुरक्षा अंतराल पैदा होते थे।
यह तब बदल गया जब Danylo Mikula, जो विनियमित उद्योगों में एक दशक से अधिक के अनुभव वाले DevOps और इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्ट हैं, 2023 के अंत में प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग टीम में शामिल हुए और इंफ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन के तरीके को ओवरहॉल करने के लिए निकल पड़े। Danylo के अनुसार, आदेश धोखे से सरल था।
"लक्ष्य आधुनिकीकरण के लिए नए टूल्स पेश करना नहीं था। यह मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर को संचालित करना, बनाए रखना और स्केल करना आसान बनाना था – स्टाफ़ या जटिलता बढ़ाए बिना।"
– Danylo Mikula, DevOps और इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्ट, Medidata Solutions
मैनुअल चरणों से डिक्लेरेटिव वर्कफ़्लो तक
परिवर्तन का केंद्र खंडित प्रक्रियाओं को GitOps-आधारित मॉडल में समेकित करने पर केंद्रित था। इंजीनियरों द्वारा प्रत्येक क्लस्टर में मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगरेशन लागू करने के बजाय, डिप्लॉयमेंट वर्ज़न-नियंत्रित रिपॉज़िटरी में चली गईं, जिसमें Argo CD सिंक्रोनाइज़ेशन को संभाल रहा था।
उन्हें जो बाधाएं मिलीं वे हर चरण में मौजूद थीं। कंटेनर नेटवर्किंग के लिए प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग और नेटवर्किंग टीमों के बीच समन्वय की आवश्यकता थी, कॉन्फ़िगरेशन व्यक्तिगत इंजीनियरों के वर्कस्टेशन पर बिखरी हुई थी। इंफ्रास्ट्रक्चर एप्लिकेशन मैन्युअल रूप से डिप्लॉय किए गए थे, वैल्यू फ़ाइलें स्थानीय मशीनों पर रहती थीं। सीक्रेट मैनेजमेंट पारंपरिक मैनुअल दृष्टिकोण का पालन करता था, और डिप्लॉयमेंट प्रक्रियाएं केंद्रीकृत समन्वय के बिना समय के साथ जैविक रूप से विकसित हुई थीं। वातावरण-विशिष्ट ओवरराइड्स के साथ प्रत्येक चरण को वर्ज़न-नियंत्रित Helm चार्ट में समेकित करके, Danylo ने प्रति चरण समय को दिनों से मिनटों तक कम कर दिया।
Danylo द्वारा बनाई गई आर्किटेक्चर ने "एक बार परिभाषित करें, हर जगह डिप्लॉय करें" दर्शन का पालन किया। एक केंद्रीय रिपॉज़िटरी ने साझा सेवा परिभाषाओं को रखा जो स्वचालित रूप से क्लस्टर-विशिष्ट डिप्लॉयमेंट उत्पन्न करती थीं, जबकि प्रत्येक वातावरण केवल अपने अद्वितीय ओवरराइड्स को बनाए रखता था। "एक दर्जन क्लस्टर में कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों की प्रतिलिपि बनाने के बजाय," Danylo बताते हैं, "हमने एक सिस्टम बनाया जहां एक नई सेवा जोड़ने का मतलब एक परिभाषा लिखना और शेष को ऑटोमेशन द्वारा संभालने देना था।" इस दृष्टिकोण ने दर्जनों इंफ्रास्ट्रक्चर घटकों को कवर किया – डेटा स्टोर और मैसेजिंग सिस्टम से लेकर सुरक्षा और मॉनिटरिंग टूल्स तक – जबकि कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ़्ट के जोखिम को नाटकीय रूप से कम किया।
सीक्रेट वितरण ने उसी सिद्धांत का पालन किया: प्रति क्लस्टर मैनुअल इंजेक्शन के बजाय, Vault Secrets Operator के माध्यम से Vault इंटीग्रेशन ने स्वचालित सिंक्रोनाइज़ेशन किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि परिवर्तन उचित ऑडिट ट्रेल्स के साथ एक नियंत्रित प्रक्रिया के माध्यम से प्रवाहित हों।
परिणाम इंफ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन के तरीके में एक मौलिक बदलाव था। प्रोविज़निंग समय लगभग 30 मिनट तक गिर गया – 97.6% दक्षता सुधार। अपडेट सुसंगत और दोहराए जाने योग्य बन गए, और नए इंजीनियरों को ऑनबोर्ड करने के लिए कम आदिवासी ज्ञान की आवश्यकता थी।
"हमारी कई टीमें समान वातावरण में योगदान दे रही थीं, और स्थिरता हमेशा एक चिंता थी। इस काम ने हमें सत्य के साझा स्रोत के साथ एक पूर्वानुमेय प्रक्रिया में जाने में मदद की। सुधार केवल तकनीकी नहीं थे – उन्होंने सहयोग को आसान बना दिया।"
– Monik Gandhi, निदेशक, क्लाउड इंजीनियरिंग
तकनीकी परिवर्तन में मानवीय कारक
सहकर्मियों ने बताया कि बदलाव की सफलता पूरी तरह से तकनीकी नहीं थी। GitOps शुरुआत में सभी के लिए परिचित नहीं था, और प्रयास का एक हिस्सा दृष्टिकोण को उन इंजीनियरों के लिए समझने योग्य और उपयोग करने योग्य बनाना था जिन्होंने वर्षों तक इम्परेटिव वर्कफ़्लो में बिताया था।
"आर्किटेक्चर मज़बूत था, लेकिन जो अलग था वह यह था कि अपनाने को कैसे सक्षम किया गया। इंजीनियरों को मॉडल के माध्यम से चलने के लिए समय लेने का मतलब था कि टीम पर कोई भी अब वर्षों के संचित संदर्भ की आवश्यकता के बिना इंफ्रास्ट्रक्चर को डिप्लॉय या संशोधित कर सकता था। लोगों ने न केवल 'कैसे', बल्कि 'क्यों' को समझा।"
– Labhesh Potdar, प्रबंधक, क्लाउड इंजीनियरिंग
परिणामस्वरूप, इंफ्रास्ट्रक्चर अपडेट – जिन्हें पहले जोखिम भरा माना जाता था – नियमित हो गए। टीमों ने शेड्यूल्ड अपग्रेड चलाने में विश्वास प्राप्त किया क्योंकि डिप्लॉयमेंट हिस्ट्री दृश्यमान और पुनरुत्पादक थीं।
एक साइड इफ़ेक्ट के रूप में सुरक्षा
सुरक्षा सुधार भी उतने ही महत्वपूर्ण थे। पहले, सुसंगत पैच शेड्यूल बनाए रखना चुनौतीपूर्ण था क्योंकि डिप्लॉयमेंट कॉन्फ़िगरेशन केंद्रीकृत होने के बजाय संगठन में वितरित की गई थीं। टीम संक्रमण स्वाभाविक रूप से कॉन्फ़िगरेशन निरंतरता को अधिक कठिन बना देते थे।
अब सभी कॉन्फ़िगरेशन वर्ज़न-नियंत्रित होने के साथ, टीम आखिरकार सुसंगत अपडेट शेड्यूल बनाए रख सकती थी और सटीक रूप से ट्रैक कर सकती थी कि कहां क्या चल रहा था। HashiCorp Vault के साथ इंटीग्रेशन ने सुनिश्चित किया कि सीक्रेट्स को उचित रोटेशन और एक्सेस नियंत्रण के साथ पूरे इंफ्रास्ट्रक्चर में सुसंगत रूप से प्रबंधित किया गया – विनियमित वातावरण में काम करने वाली हेल्थकेयर SaaS कंपनी के लिए महत्वपूर्ण।
इंजीनियरिंग लीडर्स के लिए मुख्य सबक
परिवर्तन में उपयोग किए गए तकनीकी पैटर्न स्वयं नए नहीं हैं – Helm, Argo CD, और Vault प्रसिद्ध टूल्स हैं। Danylo के अनुसार, प्रभाव इस बात से आया कि उन्हें कैसे संरचित और पेश किया गया: क्रमिक रूप से, डेवलपर अनुभव और संगठनात्मक आदतों पर ध्यान देते हुए।
समान बदलाव पर विचार कर रहे अन्य इंजीनियरिंग लीडर्स के लिए, Danylo तीन सबक पर प्रकाश डालते हैं:
रिपॉज़िटरी डिज़ाइन से शुरू करें। फ़ोल्डर संरचना और नामकरण सम्मेलन दीर्घकालिक रखरखाव को प्रभावित करते हैं। इसे जल्दी सही करना बाद में महत्वपूर्ण रिफ़ैक्टरिंग बचाता है।
केवल वही स्वचालित करें जो टीमें समझ और समर्थन कर सकें। अपनाना परिष्कार से अधिक मायने रखता है। एक सरल सिस्टम जिसे इंजीनियर वास्तव में उपयोग करते हैं, एक सुरुचिपूर्ण सिस्टम की तुलना में अधिक मूल्यवान है जिससे वे बचते हैं।
क्रमिक संक्रमण के लिए जगह छोड़ें। सब कुछ एक साथ स्थानांतरित करना शायद ही कभी टिकाऊ होता है। क्रमिक अपनाने से टीमों को विश्वास बनाने और समस्याओं को पहचानने की अनुमति मिलती है इससे पहले कि वे मिश्रित हों।
आगे देखते हुए
इस काम ने Medidata की प्लेटफ़ॉर्म टीम को मैनुअल प्रयास में आनुपातिक वृद्धि के बिना इंफ्रास्ट्रक्चर को स्केल करने के लिए स्थिति में रखा। जैसे-जैसे क्लस्टर और एप्लिकेशन की संख्या बढ़ती है, डिक्लेरेटिव मॉडल अधिक मूल्यवान हो जाता है – न केवल गति के लिए, बल्कि ऑडिटेबिलिटी, ऑनबोर्डिंग और दीर्घकालिक स्थिरता के लिए भी।
अब ध्यान, Danylo कहते हैं, समान डिक्लेरेटिव दृष्टिकोण को ऑब्ज़र्वेबिलिटी तक विस्तारित करने पर है – मापने योग्य SLI और स्वचालित अलर्टिंग का निर्माण करना जो विश्वसनीयता को अंतर्ज्ञान के बजाय एक उद्देश्य अभ्यास बनाते हैं।
"GitOps ने हर समस्या का समाधान नहीं किया – लेकिन इसने इंफ्रास्ट्रक्चर के नियमित हिस्सों को कम नाज़ुक और अधिक पूर्वानुमेय बना दिया। बड़े इंजीनियरिंग संगठनों में, यह अकेले ही सार्थक दक्षता अनलॉक कर सकता है।"
– Danylo Mikula
Danylo Mikula Medidata Solutions में एक DevOps और इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्ट हैं, जिनके पास विनियमित उद्योगों में क्लाउड और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग सॉल्यूशंस प्रदान करने का दस वर्षों से अधिक का अनुभव है। उनका काम DevOps सिद्धांतों को मापने योग्य, दोहराए जाने योग्य विश्वसनीयता प्रथाओं में अनुवाद करने पर केंद्रित है, डिक्लेरेटिव वर्कफ़्लो, कोड के रूप में इंफ्रास्ट्रक्चर, और ऑब्ज़र्वेबिलिटी-संचालित गवर्नेंस पर जोर देते हुए। उन्होंने अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक सम्मेलनों में GitOps अपनाने के पैटर्न पर शोध का योगदान दिया है। उनकी परियोजनाओं और तकनीकी कार्य के बारे में अधिक जानकारी उनकी व्यक्तिगत वेबसाइट पर पाई जा सकती है, जो उनके व्यावहारिक अनुभव और उत्पाद विकास दृष्टिकोण को प्रदर्शित करती है।
