Oracle ने रूटीन बैक-ऑफिस कार्यों को संभालने के लिए AI एजेंटों हेतु Fusion का पुनर्निर्माण किया

Oracle बड़ी कंपनियों के लिए अपने क्लाउड बैक-ऑफिस सॉफ़्टवेयर Fusion का पुनर्निर्माण कर रहा है, ताकि कर्मचारी व्यावसायिक प्रश्न पूछ सकें और AI एजेंट डेटा खोज सकें, कनेक्टेड सिस्टम से रिकॉर्ड निकाल सकें और नियमित कार्य संभाल सकें।

ये बदलाव मंगलवार को स्थानीय समय के अनुसार लंदन इवेंट के लिए निर्धारित किए गए थे। ये ऐसे समय में आ रहे हैं जब सॉफ़्टवेयर विक्रेता केवल मानव क्लिकिंग और टाइपिंग के बजाय एजेंट के लिए उत्पादों को फिर से तैयार कर रहे हैं।

यह अपडेट Fusion के भीतर काम को कवर करता है, जिसमें फैक्ट्री उत्पादन योजना और ग्राहकों से पैसे एकत्र करना शामिल है। Oracle का कहना है कि कंपनियों को अभी भी बिजनेस सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता है, लेकिन वे दोहराव वाले काम मशीनों से करवाना चाहती हैं।

यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि Oracle के शेयर इस साल लगभग 40% गिर गए हैं क्योंकि निवेशकों को चिंता है कि मजबूत AI सिस्टम जटिल एंटरप्राइज सॉफ़्टवेयर को बदल सकते हैं। अधिकारियों का कहना है कि Oracle अपने सॉफ़्टवेयर को उस खतरे से आगे रखने के लिए AI का उपयोग कर रहा है।

Oracle वित्त और संचालन में AI-नेतृत्व वाले काम की ओर Fusion को स्थानांतरित कर रहा है

यह सॉफ़्टवेयर पुश ऐसे समय में आ रहा है जब Oracle अपनी खुद की पुनर्गठन लागत बढ़ा रहा है। कंपनी ने कहा कि वह वर्तमान वित्तीय वर्ष में पुनर्गठन पर $500 मिलियन और खर्च करेगी क्योंकि मजबूत AI मॉडल इसे अपने कार्यबल के कुछ हिस्सों को कम करने देते हैं।

बुधवार को Securities and Exchange Commission की फाइलिंग के अनुसार, 31 मई को समाप्त होने वाले वर्ष के लिए कुल पुनर्गठन लागत $2.1 बिलियन हो जाती है।

दिसंबर में, Oracle ने $1.6 बिलियन का अनुमान लगाया था। अधिक आंकड़ा तेज नौकरी में कटौती की ओर इशारा करता है। 28 फरवरी को समाप्त हुए नौ महीनों में पुनर्गठन खर्च पहले ही साल-दर-साल 337% बढ़ गया था।

मंगलवार को तीसरी तिमाही की कमाई के साथ, Oracle ने कहा कि बेहतर AI मॉडल सॉफ़्टवेयर टीमों में नौकरी में कटौती की अनुमति देंगे। कंपनी ने कहा:-

Oracle में एप्लिकेशन डेवलपमेंट के कार्यकारी उपाध्यक्ष Steve Miranda ने कहा कि लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को व्यावसायिक प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करने देना है, जैसे कि सप्लाई चेन जोखिम को कम करते हुए नए उत्पाद डिज़ाइन को सस्ता और तेज बनाना।

Miranda ने कहा कि आवश्यक जानकारी Oracle एप्लिकेशन और कनेक्टेड थर्ड-पार्टी सॉफ़्टवेयर में फैली हुई है। उन्होंने कहा कि AI डेटा एंट्री, डेटा संग्रह और सिफारिशों को संभाल लेगा। उन्होंने कहा कि मानव कर्मचारी आपूर्तिकर्ता वार्ता और यह आंकने में अधिक समय बिताएंगे कि कंपनी कितना व्यवधान जोखिम स्वीकार कर सकती है।

Steve ने कहा:-

AI एजेंट वास्तविक कार्रवाई करना शुरू करते ही Cisco सुरक्षा नियंत्रण जोड़ता है

वह व्यापक एजेंट पुश भी एक सुरक्षा समस्या पैदा कर रहा है। जैसे-जैसे AI एजेंट ग्राहक अनुभव सिस्टम में आगे बढ़ रहे हैं, वे केवल चैटबॉट की तरह प्रश्नों का उत्तर नहीं दे रहे हैं। वे लेनदेन संसाधित कर रहे हैं और बैकएंड कार्रवाई ट्रिगर कर रहे हैं। इससे सुरक्षा टीमों और ग्राहक अनुभव नेताओं के लिए दांव बढ़ जाता है।

Cisco के उत्पाद संगठन के लिए पोर्टफोलियो रणनीति के वरिष्ठ उपाध्यक्ष Jeff Schultz ने कहा:-

इस सप्ताह सैन फ्रांसिस्को में RSA Conference में, Cisco ने सुरक्षा सुविधाओं को रोल आउट किया जो स्वायत्त AI को वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए पर्याप्त सुरक्षित बनाने के लिए हैं। Schultz ने कहा कि कंपनियां AI के विकास के साथ सुरक्षित नेटवर्किंग और कंप्यूट कनेक्शन पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं। उन्होंने यह भी कहा कि विश्वास अपनाने को धीमा कर रहा है।

एक Cisco सर्वेक्षण में पाया गया कि 85% एंटरप्राइज ग्राहकों ने AI एजेंट का परीक्षण किया था, लेकिन केवल 5% ने उन्हें उत्पादन में लगाया था। Cisco ने कहा कि इसके नए टूल विश्वसनीय पहचान स्थापित करते हैं, Zero Trust Access नियंत्रण लागू करते हैं, तैनाती से पहले एजेंटों को मजबूत करते हैं, रनटाइम गार्डरेल लागू करते हैं, और SOC टीमों को खतरों को रोकने के लिए मशीन-स्पीड टूल देते हैं।

Schultz ने कहा, "हम एक विश्वास की कमी भी देखते हैं... विश्वास उन्हें पीछे रोक रहा है।"

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