Ripple, XRP Ledger को सुरक्षित करने के तरीके में बड़ा बदलाव कर रहा है, और AI इस प्रयास के केंद्र में है।
इसकी इंजीनियरिंग टीम ने इस सप्ताह की शुरुआत में एक विस्तृत पोस्ट में XRP Ledger के लिए एक नई AI-संचालित सुरक्षा रणनीति की रूपरेखा तैयार की, जो प्रोटोकॉल के संपूर्ण विकास जीवनचक्र में मशीन लर्निंग टूल्स को एकीकृत करती है।
इस रणनीति में हर पुल रिक्वेस्ट पर AI-सहायता प्राप्त कोड स्कैनिंग, थ्रेट मॉडल द्वारा निर्देशित स्वचालित प्रतिकूल परीक्षण, और एक समर्पित AI-सहायता प्राप्त रेड टीम शामिल है जो लगातार कोडबेस और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में फीचर्स कैसे इंटरैक्ट करते हैं, का विश्लेषण करती है।
नई बनाई गई 'रेड टीम' ने पहले ही 10 से अधिक बग्स की पहचान कर ली है, जिसमें अब तक कम-गंभीरता वाले मुद्दों को सार्वजनिक रूप से प्रकट किया गया है और शेष को प्राथमिकता दी जा रही है और ठीक किया जा रहा है। टीम बड़े पैमाने पर हमलावर व्यवहार का अनुकरण करने के लिए फ़ज़िंग और स्वचालित प्रतिकूल परीक्षण का उपयोग करती है, जो पारंपरिक ऑडिटिंग दृष्टिकोणों की तुलना में पहले और अधिक कवरेज के साथ कमजोरियों को सामने लाती है।
यह पहल ऐसे समय में आई है जब XRPL तेजी से जटिल कार्यभार को संभाल रहा है। लेजर 2012 से लगातार संचालित हो रहा है, 100 मिलियन से अधिक लेजर्स को प्रोसेस कर रहा है और 3 बिलियन से अधिक लेनदेन की सुविधा प्रदान कर रहा है।
उस उम्र का कोडबेस स्वाभाविक रूप से "नेटवर्क के पहले के चरणों में किए गए डिज़ाइन निर्णयों, छोटे पैमाने पर मान्य धारणाओं और आधुनिक टूलिंग से पहले के पैटर्न" को दर्शाता है। AI टूल्स को किसी भी लंबे समय तक चलने वाले प्रोडक्शन सिस्टम में जमा होने वाले एज केसेस और छिपे हुए फेलियर मोड को व्यवस्थित रूप से खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह रणनीति छह स्तंभों पर बनाई गई है। AI-सहायता प्राप्त स्कैनिंग और रेड टीम के अलावा, Ripple XRPL कोडबेस को ही आधुनिक बना रहा है ताकि सीमित टाइप सेफ्टी और फीचर्स के बीच असंगत इंटरैक्शन पैटर्न जैसे संरचनात्मक मुद्दों को संबोधित किया जा सके।
कंपनी XRPL Commons, XRPL Foundation, स्वतंत्र शोधकर्ताओं और वैलिडेटर ऑपरेटरों के साथ सुरक्षा सहयोग का विस्तार कर रही है। प्रोटोकॉल संशोधनों के लिए मानकों को बढ़ाया जा रहा है, महत्वपूर्ण परिवर्तनों के लिए अब कई स्वतंत्र सुरक्षा ऑडिट की आवश्यकता होती है साथ ही विस्तारित बग बाउंटी और प्रतिकूल परीक्षण वातावरण।
और अगली XRPL रिलीज़ पूरी तरह से बग फिक्सेस और सुधारों के लिए समर्पित होगी बिना किसी नई सुविधाओं के, यह एक संकेत है कि इंजीनियरिंग टीम हार्डनिंग प्रयास को निकट-अवधि की प्राथमिकता के रूप में देख रही है।
यह समय Ripple के विस्तारित संस्थागत उपस्थिति के साथ संरेखित है।
कंपनी वर्तमान में सिंगापुर की मॉनेटरी अथॉरिटी की BLOOM पहल के तहत एक पायलट चला रही है, वैश्विक स्तर पर Ripple Payments का विस्तार कर रही है, ऑस्ट्रेलियाई वित्तीय सेवाओं का लाइसेंस प्राप्त कर रही है, और अपने RLUSD stablecoin को अपनाने को बढ़ावा दे रही है।
टोकनाइज़्ड वास्तविक-विश्व संपत्तियों, केंद्रीय बैंक-समर्थित व्यापार वित्त, और उद्यम भुगतान प्रवाह को लक्षित करने वाले लेजर को सुरक्षा बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो इसके समर्थन करने वाले उपयोग के मामलों के साथ स्केल करे।
यह दृष्टिकोण एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति से जुड़ता है। Ethereum ने इस सप्ताह आठ साल के शोध और 10+ क्लाइंट टीमों द्वारा साप्ताहिक devnets शिपिंग द्वारा समर्थित एक समर्पित पोस्ट-क्वांटम सुरक्षा हब लॉन्च किया। Google ने अपनी प्रमाणीकरण सेवाओं को क्वांटम-प्रतिरोधी क्रिप्टोग्राफी में माइग्रेट करने के लिए 2029 की समय सीमा निर्धारित की। पारंपरिक तकनीक और क्रिप्टो दोनों में, जोर प्रतिक्रियाशील पैचिंग से सक्रिय, AI-संवर्धित सुरक्षा इंजीनियरिंग की ओर स्थानांतरित हो रहा है।
इस बीच, Ripple इंजीनियरिंग टीम XRPL Foundation के सहयोग से नए संशोधनों के लिए सुरक्षा मानदंड प्रकाशित करने और आने वाले हफ्तों में समुदाय के साथ पारदर्शी रूप से निष्कर्ष साझा करने की योजना बना रही है।
