Chainbase, un famoso ecosistema di dati omnichain per l'intelligenza artificiale (IA), ha svelato la sua partnership strategica con OpenLedger, una popolare piattaforma dedicata all'implementazione di modelli di IA su una rete decentralizzata. Lo scopo nascosto dietro questa partnership è consentire agli Agenti IA di leggere, verificare e agire con sicurezza nell'ecosistema Web3.
Questa partnership persegue un unico obiettivo: sviluppare sufficientemente la tecnologia Web3 e aprire varie porte all'innovazione e alla crescita significativa nel mercato. Entrambe le piattaforme credono nello stesso punto: devono adottare tecnologie basate sull'innovazione per crearsi un posto di rilievo nella società, che porti gli utenti verso una rete decentralizzata. Chainbase ha rilasciato questa notizia attraverso il suo account ufficiale X.
Chainbase e OpenLedger hanno un valore significativo nel mercato per i loro strumenti specializzati che portano innovazione e opportunità di crescita per gli utenti. In questo modo, Chainbase fornisce dati strutturati, on-chain e off-chain già ottimizzati per il consumo di IA. Inoltre, OpenLedger facilita gli Agenti IA attraverso un framework di agenti, sistemi di attribuzione per operare in modo trasparente.
In aggiunta, questo sistema verifica le informazioni e intraprende azioni on-chain in base alla situazione. Stanno contribuendo secondo le loro specialità per elevare gli standard degli utenti nel Web3. Stanno guidando gli utenti a sfruttare la tecnologia IA e Web3.
La combinazione di Chainbase e OpenLedger copre molti aspetti per la facilità degli utenti sotto un'unica piattaforma affidabile. Con questa partnership, entrambe le piattaforme stanno spingendo il Web3 verso un ambiente IA che è aperto, dimostrabile e componibile in qualsiasi momento.
In sintesi, questa integrazione garantisce piattaforme trasparenti, efficienti e sicure per gli sviluppi Web3 e IA per gli utenti. Gli utenti possono facilmente verificare la natura dei dati tramite il sistema di attribuzione di OpenLedger.


