LLM.co Lancia un'Infrastruttura LLM Privata Progettata Appositamente per i Team di Cybersecurity

La nuova offerta consente a CISO, team di sicurezza e MSSP di implementare l'IA per l'analisi delle minacce, la risposta agli incidenti e la conformità, senza esporre dati sensibili a modelli pubblici

Seattle, Washington, Stati Uniti, 29 gennaio 2026 — LLM.co, un fornitore di infrastrutture di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) privati per settori regolamentati e sensibili ai dati, ha annunciato oggi il lancio delle sue soluzioni LLM private progettate specificamente per i team di sicurezza informatica. La nuova offerta consente alle organizzazioni di applicare l'IA nelle operazioni di sicurezza mantenendo i dati sensibili completamente contenuti nel proprio ambiente.

Poiché i team di sicurezza informatica sperimentano sempre più l'IA per migliorare il rilevamento, la risposta e l'efficienza operativa, molti affrontano una barriera fondamentale: i modelli di IA pubblici sono incompatibili con i requisiti di sicurezza, conformità e governance dei dati. Log, avvisi, dati sugli incidenti e materiali investigativi non possono essere condivisi in modo sicuro con piattaforme di IA di terze parti senza introdurre rischi inaccettabili.

L'infrastruttura LLM privata di LLM.co affronta questa sfida consentendo implementazioni di IA completamente isolate, in locale, in ambienti cloud privati o in configurazioni ibride, senza che i dati lascino mai il controllo dell'organizzazione.

"I team di sicurezza desiderano i guadagni di produttività offerti dall'IA, ma non possono compromettere la protezione dei dati", ha affermato Samuel Edwards, Chief Marketing Officer di LLM.co. "Gli LLM privati eliminano questo compromesso. Si tratta di fornire ai team di sicurezza informatica capacità di IA moderne senza creare nuove superfici di attacco o responsabilità di conformità."

Progettato per flussi di lavoro di sicurezza informatica ad alto rischio

Gli LLM privati di LLM.co sono progettati per supportare operazioni di sicurezza del mondo reale, tra cui:

• Analisi delle minacce e triage degli avvisi su sistemi SIEM, SOAR ed EDR
• Supporto alla risposta agli incidenti, inclusi playbook e analisi delle cause principali
• Documentazione di sicurezza, reportistica e riepiloghi esecutivi
• Analisi delle policy, mappatura della conformità e preparazione agli audit
• Valutazione delle vulnerabilità e dell'esposizione
• Basi di conoscenza di sicurezza interna addestrate su dati proprietari

A differenza degli strumenti di IA pubblici, i modelli di LLM.co non sono addestrati sui dati dei clienti, non registrano prompt esternamente e operano interamente all'interno di ambienti controllati.

"Da una prospettiva di fatturato e go-to-market, stiamo vedendo una forte domanda da parte di organizzazioni che già comprendono i rischi dell'IA pubblica", ha affermato Timothy Carter, Chief Revenue Officer di LLM.co. "I CISO non chiedono se l'IA verrà utilizzata nella sicurezza, ma come implementarla in modo sicuro. Gli LLM privati stanno rapidamente diventando la risposta predefinita."

Progettato per il controllo aziendale e la conformità

Le implementazioni LLM focalizzate sulla sicurezza informatica di LLM.co supportano severi requisiti di governance, incluse politiche di sicurezza interne e framework di conformità del settore come SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS e altri standard normativi. Le organizzazioni mantengono il pieno controllo sull'accesso ai dati, la conservazione, il comportamento del modello e le autorizzazioni degli utenti.

"Le conversazioni di vendita nella sicurezza informatica riguardano fondamentalmente fiducia e controllo", ha affermato Eric Lamanna, Vice President of Sales di LLM.co. "Gli LLM privati consentono ai leader della sicurezza di andare avanti con iniziative di IA senza trasferire il rischio verso l'alto al settore legale, alla conformità o al consiglio di amministrazione. Quell'allineamento è fondamentale per l'adozione."

Al servizio di imprese, MSSP e settori regolamentati

L'offerta LLM privata è progettata per:

• Team di sicurezza aziendali
• Managed Security Service Provider (MSSP) e aziende MDR
• Servizi finanziari, sanità, governo e organizzazioni di infrastrutture critiche
• Qualsiasi organizzazione con severi requisiti di gestione dei dati e riservatezza

LLM.co si integra con stack e flussi di lavoro di sicurezza esistenti, consentendo ai team di implementare l'IA senza interrompere controlli o processi consolidati.

Un cambiamento più ampio verso l'IA privata specifica per dominio

Il lancio riflette un cambiamento più ampio del settore, allontanandosi dall'IA pubblica generica verso LLM privati specifici per dominio, personalizzati per casi d'uso ad alto rischio. Mentre l'adozione dell'IA accelera, le organizzazioni danno sempre più priorità ad architetture che bilanciano capacità con controllo.

"La sicurezza informatica è uno degli esempi più chiari di dove l'IA privata non è opzionale, è essenziale", ha aggiunto Edwards. "Questo lancio formalizza ciò che molti leader della sicurezza già sanno: se l'IA tocca dati di sicurezza sensibili, deve essere privata per progettazione."

Informazioni su LLM.co

Creato da DEV.co, LLM.co fornisce infrastrutture di modelli linguistici di grandi dimensioni private e sicure per organizzazioni che operano in ambienti regolamentati e sensibili ai dati. L'azienda è specializzata nell'implementazione di sistemi di IA che danno priorità a conformità, controllo e sicurezza di livello aziendale, consentendo ai team di beneficiare dell'IA senza esporre informazioni proprietarie o sensibili.

Informazioni di contatto:
Nome: Samuel Edwards
Email: Send Email
Organizzazione: Digital.Marketing
Sito web: https://digital.marketing

ID di rilascio: 89182243

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