L'IA Incontra la Blockchain: Un Input Globale Richiede Adeguata Trasparenza | Opinione

Tutti i settori stanno diventando sempre più dipendenti dall'IA per supportare le operazioni quotidiane. Anche nel settore crypto, l'IA è stata un motore per l'adozione. Tuttavia, sotto la superficie, i meccanismi che alimentano un'IA sono gravemente difettosi, creando pregiudizi e discriminazioni nel suo processo decisionale. Se lasciato incontrollato, questo limiterà il potenziale della tecnologia e ne comprometterà lo scopo nei mercati chiave.

La soluzione a questa sfida risiede nella blockchain. Sfruttare la stessa tecnologia decentralizzata che consente una maggiore trasparenza nelle transazioni può anche permettere una maggiore equità nel modo in cui l'IA viene costruita e funziona.

La fonte del pregiudizio

Il pregiudizio dell'IA deriva dai dati sottostanti utilizzati per informare la tecnologia. Questi dati — che possono includere tutto, dalle clip audio ai contenuti scritti — devono essere 'etichettati' affinché l'IA possa comprendere ed elaborare le informazioni. Tuttavia, gli studi hanno dimostrato che fino al 38% dei dati potrebbe contenere pregiudizi che potrebbero rafforzare stereotipi basati sul genere o sulla razza.

Ricerche più recenti continuano a confermare il problema. Ad esempio, uno studio del 2024 sui modelli di riconoscimento delle espressioni facciali ha scoperto che la Rabbia veniva erroneamente classificata come Disgusto 2,1 volte più spesso nelle donne nere rispetto alle donne bianche. Inoltre, una revisione comparativa del NIST del 2019 ha determinato che molti algoritmi commerciali di riconoscimento facciale identificavano erroneamente volti neri o asiatici da 10 a 100 volte più frequentemente rispetto ai volti bianchi, evidenziando come set di dati distorti portino a tassi di errore sproporzionatamente più alti per i gruppi sottorappresentati.

È qui che le discussioni sull'uso 'etico' dell'IA spesso vengono in primo piano. Sfortunatamente, questo argomento viene deprioritizzato attraverso la regolamentazione e la convinzione percepita che un approccio etico all'IA limiterà la redditività. Ciò significa in definitiva che è improbabile che l'approvvigionamento etico e l'etichettatura dei dati dell'IA provengano dai governi nel prossimo futuro. Il settore deve autoregolamentarsi se spera di stabilire un'affidabilità duratura.

Decentralizzare l'approvvigionamento dei dati

Superare il pregiudizio dell'IA richiede l'approvvigionamento di 'dati di frontiera': set di dati diversificati di alta qualità creati da individui reali provenienti da comunità sottorappresentate, che possono catturare le sfumature che i set di dati legacy costantemente perdono. Coinvolgendo contributori con background diversi, i set di dati risultanti diventano non solo più inclusivi ma anche più accurati. La blockchain offre uno strumento potente per far avanzare questo approccio.

L'integrazione della blockchain in un processo di annotazione dei dati decentralizzato aiuta a consentire e convalidare un compenso equo per i contributori. Porta una completa tracciabilità a ogni input di dati, consentendo un'attribuzione chiara, una migliore supervisione dei flussi di dati e controlli più rigorosi basati sulla sensibilità di un determinato progetto. Questa trasparenza garantisce che i dati siano eticamente approvvigionati, verificabili e allineati con gli standard normativi, affrontando problemi di lunga data di sfruttamento, incoerenza e opacità nelle pipeline di dati IA tradizionali.

Creare opportunità

L'opportunità va oltre l'equità, poiché l'etichettatura basata su blockchain crea anche un potente potenziale di crescita per le economie emergenti. Entro il 2028, si prevede che il mercato globale dell'annotazione dei dati raggiungerà gli 8,22 miliardi di dollari. Eppure anche questo potrebbe sottovalutare il vero potenziale del settore, data la rapida proliferazione delle tecnologie IA, le prestazioni deludenti dei dati di addestramento sintetici e la crescente domanda di dati di addestramento di alta qualità. Per i primi adottanti, in particolare nelle regioni con infrastrutture esistenti limitate, questo rappresenta un'opportunità rara per plasmare uno strato critico dell'economia dell'IA generando al contempo rendimenti economici significativi.

I dibattiti continuano a infuriare sul fatto che l'IA stia rubando posti di lavoro ai lavoratori umani, con alcuni che ipotizzano che potrebbero essere persi fino a 800 milioni di posti di lavoro. Allo stesso tempo, le imprese daranno sempre più priorità a set di dati robusti per garantire che gli strumenti di IA superino i dipendenti umani, creando un nuovo spazio per gli individui per guadagnare reddito attraverso l'etichettatura dei dati e consentendo l'ascesa di nuove potenze regionali in questo settore di servizi.

Un rendimento stabile

L'utilizzo della blockchain nell'etichettatura dell'IA va oltre la trasparenza dei pagamenti. Sfruttare un asset coerente, come una stablecoin, significa che gli utenti saranno equamente compensati indipendentemente dalla loro posizione.

Troppo spesso, i ruoli ad alta intensità manuale sono stati esternalizzati ai mercati emergenti, con aziende che si sottovalutano a vicenda per ricevere affari. Mentre i processi legacy possono frenare settori consolidati come la produzione e l'agricoltura, il panorama emergente dell'etichettatura dell'IA non deve cadere vittima di questa pratica iniqua. Un sistema di pagamento in stablecoin significa in definitiva uguaglianza tra i mercati, dando potere alle economie emergenti con un flusso di reddito che può rivaleggiare con il loro salario minimo nazionale.

Redditizio ed equo

Coloro che hanno i migliori dati avranno la migliore IA. Proprio come i mercati finanziari una volta competevano al millisecondo per connessioni internet più veloci, dove anche piccoli ritardi si traducevano in milioni di guadagni o perdite, l'IA ora dipende dalla qualità dei suoi dati di addestramento. Anche modesti miglioramenti nella precisione possono guidare enormi vantaggi di prestazioni ed economici su larga scala, rendendo i set di dati diversificati e decentralizzati il prossimo campo di battaglia critico nella catena di approvvigionamento dell'IA. I dati sono dove la convergenza di web2 e web3 può avere uno dei suoi impatti più grandi e immediati, non attraverso lo spostamento dei sistemi legacy, ma complementandoli e migliorandoli.

Non ci si aspetta che il Web3 sostituisca il web2, ma per avere successo, deve abbracciare pienamente l'integrazione con l'infrastruttura esistente. La tecnologia blockchain offre un potente strato per migliorare la trasparenza dei dati, la tracciabilità e l'attribuzione, garantendo non solo la qualità dei dati ma anche un compenso equo per coloro che contribuiscono alla sua creazione. È un malinteso comune che un'azienda guidata dall'etica non possa anche essere redditizia. Nella corsa all'IA di oggi, la domanda di dati migliori e più rappresentativi crea un imperativo commerciale per approvvigionarsi da comunità diverse in tutto il mondo. La diversità non è più una casella da spuntare; è un vantaggio competitivo.

Anche mentre la legislazione è in ritardo o deprioritizza l'etica nell'IA, l'industria ha la possibilità di stabilire i propri standard. Con i dati di frontiera al centro, le aziende di IA possono non solo garantire equità e conformità, ma anche sbloccare nuove opportunità economiche per le comunità, contribuendo al futuro delle tecnologie intelligenti.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo è la CEO di Data Guardians Network (D-GN), portando un background dinamico negli investimenti web3, nell'adozione precoce di NFT e nella consulenza per imprese tecnologiche emergenti. In precedenza, Johanna ha guidato progetti IA aziendali presso droppGroup per clienti importanti, tra cui il governo saudita, Saudi Aramco e Cisco, fornendo innovazione all'avanguardia a iniziative riconosciute a livello globale. Con radici nella tecnologia, nel design, nel trading di crypto e nella consulenza strategica, Johanna è un'autodidatta guidata dalla curiosità e dalla passione per creare impatto. È dedicata alla costruzione di rampe di accesso reali alla tecnologia avanzata in modo che chiunque, ovunque, possa partecipare e possedere un pezzo del futuro. In D-GN, si concentra sulla ridefinizione di come privacy, IA e tecnologie decentralizzate possano lavorare insieme per sbloccare sia l'empowerment individuale che nuove opportunità economiche nell'economia digitale.