L'Ecosistema di Governance IA con 55 Brevetti di VectorCertain Mira a Trasformare le Industrie Safety-Critical

VectorCertain LLC ha divulgato il suo portafoglio completo di proprietà intellettuale composto da 55 brevetti, che rappresenta quella che l'azienda descrive come la prima architettura di sicurezza IA costruita su un paradigma basato sulla governance e sul permesso di agire. Il portafoglio spazia dai veicoli autonomi, alla cybersecurity, alla sanità, ai servizi finanziari, alla blockchain/DeFi (Finanza Decentralizzata), all'infrastruttura energetica, alla produzione, ai sistemi satellitari, alla moderazione dei contenuti e alla certificazione governativa dell'IA.

Dei 55 brevetti nell'ecosistema, 21 sono stati depositati con i restanti 18 in fase di sviluppo attivo e programmati per il deposito fino al 2026. Il portafoglio comprende oltre 500 rivendicazioni, con ogni domanda depositata che ottiene un punteggio di 10,0/10 nella revisione indipendente di garanzia della qualità. Secondo Joseph P. Conroy, Fondatore e CEO di VectorCertain, "I sistemi di intelligenza artificiale non si auto-autorizzano. Tutte le decisioni IA sono soggette a una governance indipendente in tempo reale che determina se possono essere considerate affidabili o se si può agire su di esse. Questo è il paradigma fondamentale che unifica l'intero ecosistema dei nostri 55 brevetti."

L'architettura dell'azienda sostituisce la sicurezza incentrata sul modello, l'IA incentrata sull'ottimizzazione e la validazione retrospettiva con una sicurezza basata sulla governance e sul permesso di agire. A differenza dei livelli di sicurezza aggiuntivi o dei framework di audit postumo, i brevetti di VectorCertain sono progettati da zero attorno a un singolo principio: l'IA deve guadagnare il permesso di agire, ogni volta, attraverso una governance indipendente matematicamente verificabile. Il portafoglio è organizzato in un'architettura hub-and-spoke a tre livelli in cui l'autorità fluisce dagli hub di governance verso le applicazioni, garantendo che nessuna applicazione ridefinisca mai la sicurezza—applica solo la governance definita a livello di hub.

L'architettura di VectorCertain affronta nativamente oltre 47 framework normativi in molteplici settori. Fondamentalmente, la conformità non è una funzione di audit periodico—è una proprietà continua e in tempo reale del funzionamento del sistema. Ogni inferenza genera automaticamente prove di conformità verificabili, con registrazione completa di tutti gli eventi mission-critical. L'azienda fornisce un'infrastruttura di conformità in tempo reale che include tracce di audit a cascata, documentazione delle sfide efficaci, registrazione completa degli eventi mission-critical, sincronizzazione degli audit edge-to-cloud, rilevamento normativo 24 ore su 24 e mappatura della conformità tra giurisdizioni.

L'azienda ha validato la sua tecnologia rispetto a oltre 50 guasti catastrofici verificatisi tra il 2000 e il 2024 in 11 settori. Applicando l'architettura brevettata basata sul permesso di agire ai dati storici dei guasti, VectorCertain ha dimostrato che 1.777 trilioni di dollari di perdite erano prevenibili. Ciò include 476 miliardi di dollari in perdite di veicoli autonomi, 557 miliardi di dollari in frodi finanziarie, 300 miliardi di dollari in guasti del controllo qualità nella produzione, 93 miliardi di dollari in guasti dei sistemi di rete energetica, 54 miliardi di dollari in perdite di conformità normativa, 25 miliardi di dollari in perdite di trading finanziario e 20 miliardi di dollari in perdite di cybersecurity.

L'analisi di oltre 1.600 brevetti di governance IA di IBM, oltre 5.000 brevetti IA di OEM automobilistici, oltre 1.100 famiglie di brevetti IA di Siemens Healthineers e ricerche complete nei portafogli di Google/DeepMind, Microsoft e NVIDIA rivela lacune coerenti in cui le rivendicazioni dell'insieme basato sulla governance di VectorCertain sono innovative. L'architettura hub-and-spoke dell'azienda fornisce vantaggi strutturali tra cui difendibilità dei brevetti, flessibilità di licenza e resistenza al futuro mentre nuovi settori adottano l'IA in applicazioni critiche per la sicurezza.

Le specifiche tecniche chiave includono il MRM-CFS (Micro-Recursive Model Cascading Fusion System) con dimensioni dei singoli modelli di 29–71 byte, impronta di memoria totale inferiore a 50 KB per un insieme completo di guida autonoma, latenza di inferenza inferiore a 1 millisecondo e precisione degli eventi estremi superiore al 99%. Il sistema mira alle più alte certificazioni di sicurezza nei settori, tra cui ASIL-D per l'automotive, IEC 62304 Classe C per il medicale e DO-178C DAL-A per le applicazioni aerospaziali.

Questa notizia si è basata su contenuti distribuiti da Newsworthy.ai. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp. L'URL di origine per questo comunicato stampa è VectorCertain's 55-Patent AI Governance Ecosystem Aims to Transform Safety-Critical Industries.

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