Come l'IA decentralizzata sta livellando il campo di gioco

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  Opinione
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  <h1 class="font-headline-lg font-medium">Come l'IA decentralizzata sta livellando il campo di gioco</h1>
  <h2>Dimentica OpenAI e Google. Le nuove reti decentralizzate stanno mettendo fine al monopolio delle Big Tech.</h2>
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   Di Michael Kimelman<span class="mx-1">|</span>A cura di Betsy Farber
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   22 feb 2026, 19:00
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  (Shutterstock)
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  <p>Mentre gli investimenti nelle infrastrutture IA raggiungono i 300 miliardi di dollari nel solo 2025, alimentati da mega-progetti come l'iniziativa Stargate da 500 miliardi di dollari e centinaia di miliardi in acquisti di chip Nvidia, lo spazio dell'IA decentralizzata offre un'alternativa convincente al dominio centralizzato delle Big Tech. Ora è il momento di investirci.</p>
  <p>Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, è in corso un cambiamento sismico che promette di ridefinire il modo in cui costruiamo, distribuiamo e interagiamo con l'IA. Mentre l'IA centralizzata, dominata da giganti tecnologici come Amazon, Microsoft e Google, ha guidato progressi notevoli, il recente passaggio verso l'IA agente crea un'opportunità unica per l'IA decentralizzata. Questo è il motivo per cui il settore è destinato a diventare lo spazio più emozionante e critico nei prossimi anni.</p>
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  <p>Con un mercato globale dell'IA che si prevede crescerà del 35,9% CAGR fino al 2030, il netto divario di valutazione—12 <em>trilioni</em> di dollari per le imprese di IA centralizzata contro circa 12 <em>miliardi</em> di dollari per l'IA decentralizzata—segnala un'opportunità di investimento senza precedenti. Colmare questo divario non solo produrrà enormi rendimenti finanziari ma anche rimodellerà le fondamenta etiche, tecniche e sociali dell'IA. Ecco perché l'IA decentralizzata, alimentata da principi open-source e tecnologia blockchain, è il futuro.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Il divario di valutazione: un'opportunità da 15 trilioni di dollari</h2>
  <p><strong><br></strong>L'IA centralizzata, controllata da una manciata di colossi tecnologici, vanta un valore aziendale sorprendente di circa 12 trilioni di dollari, alimentato dal loro dominio di quasi il 70% dell'infrastruttura cloud globale. Eppure, questa concentrazione di potere ha un costo: concorrenza soffocata, lacune etiche, perdita di autonomia e controllo sia per gli utenti individuali che aziendali e un approccio standardizzato che spesso soffoca l'innovazione.</p>
  <p>Nel frattempo, l'IA decentralizzata, valutata solo 12 miliardi di dollari, è un ecosistema nascente ma in rapida crescita. Il solo mercato dell'IA blockchain è previsto salire da 6 miliardi di dollari nel 2024 a 50 miliardi di dollari entro il 2030, riflettendo un sorprendente 42,4% CAGR, e non credo che queste cifre si avvicineranno al risultato effettivo, poiché i numeri reali saranno probabilmente molto più alti. Questa disparità non è un segno di debolezza ma un chiaro richiamo per gli investitori. I prossimi due o tre anni vedranno piattaforme di IA decentralizzata—come Bittensor, Artificial Superintelligence Alliance, The Manifest Network, Venice.Ai o Morpheus—colmare questo divario democratizzando l'accesso, promuovendo l'innovazione e affrontando i difetti critici dei sistemi centralizzati.</p>
  <p>E mentre si avvicina l'era dell'IA agente, evocando visioni di centinaia di miliardi di agenti IA indipendenti che eseguono istruzioni e transazioni per conto di individui e aziende, il caso per l'IA decentralizzata diventa ancora più urgente.</p>
  <p>Come possono questi agenti essere veramente autonomi in un modello centralizzato? Come possiamo sapere—e dimostrare—che stanno rispettando la definizione legale di "agente?" In altre parole, è un fiduciario con il 100% di responsabilità verso il suo proprietario, non verso una terza parte (come la piattaforma su cui è ospitato). L'esplosione di innovazione che questo ipercompetitivo e ipercollaborativo "Internet degli agenti IA" promette sarà possibile solo se a questi agenti vengono dati la privacy e il controllo di cui hanno bisogno per agire veramente in modo indipendente. Non c'è "libero mercato delle idee" senza che gli attori di quel mercato abbiano il proprio libero arbitrio. Nell'ultimo trimestre, l'esplosione di framework di agenti IA localizzati costruiti su architetture aperte, come OpenClaw, ha dimostrato quanto velocemente l'IA sovrana possa muoversi quando liberata dal controllo cloud centralizzato. Spostando l'IA dai server aziendali a reti locali peer-to-peer, gli utenti stanno passando dal "noleggiare" l'intelligenza al possedere i propri stack completamente autonomi. Questa riarchietettura strutturale aggira i guardiani delle Big Tech, innescando un'ondata di innovazione e privacy che le piattaforme centralizzate non possono più controllare.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Privacy: dare potere agli individui sulle corporation</h2>
  <p>L'IA centralizzata prospera su vasti laghi di dati, spesso raccolti con scarsa attenzione alla privacy individuale. La storia delle Big Tech di schiacciare la concorrenza e aggirare i confini etici, sia attraverso pratiche monopolistiche che utilizzo opaco dei dati, ha eroso la fiducia. L'IA decentralizzata, al contrario, sfrutta la sicurezza crittografica della blockchain per dare priorità alla privacy individuale. Gli utenti controllano i propri dati, condividendoli selettivamente tramite protocolli sicuri e trasparenti. Piattaforme come Akash Network assicurano che i dati personali rimangano crittografati e decentralizzati, prevenendo il tipo di sfruttamento di massa visto nei sistemi centralizzati. Questo approccio privacy-first non è solo etico; è un differenziatore di mercato in un'era in cui l'83% delle imprese sta spostando i carichi di lavoro su cloud privati per sfuggire alle vulnerabilità dei cloud pubblici.</p>
  <p>Ma non sono solo gli individui a essere svantaggiati dall'attuale modello centralizzato. Imprese, istituzioni e interi settori sono stati costretti a tenere i loro dataset più preziosi sotto chiave. A volte per ragioni competitive, a volte a causa di obblighi fiduciari, custodiali o normativi, rendendo la condivisione con LLM centralizzati del tutto impossibile. Il rischio di caricare inavvertitamente segreti commerciali, R&S proprietaria, registri sensibili dei clienti o dati regolamentati nella scatola nera di un hyperscaler è stato un punto fermo per l'adozione significativa dell'IA su scala aziendale.</p>
  <p>Ma il significato più profondo di questo cambiamento va oltre lo sblocco di caveau di dati aziendali a lungo dormienti; ridefinisce cosa significhi effettivamente la fiducia aziendale nell'IA. Questo è centrale per la missione di organizzazioni come l'Advanced AI Society, che sostiene che stiamo entrando in un'era in cui i clienti aziendali non preferiranno semplicemente infrastrutture che preservano la privacy; richiederanno qualcosa di molto più forte: <strong>prova del controllo</strong>. Non promesse di marketing, non checklist di conformità, ma garanzia crittografica e verificabile che l'azienda, e solo l'azienda, controlli i suoi dati, percorsi di calcolo, substrati di archiviazione, pesi di modelli proprietari e derivati perfezionati. In un mondo in cui l'IA tocca flussi di lavoro regolamentati, proprietà intellettuale e operazioni sensibili ai clienti, le imprese insisteranno su garanzie dimostrabili che nulla sfugga al loro perimetro e nulla possa essere silenziosamente copiato, raschiato o sottratto da una terza parte. L'IA decentralizzata è la prima architettura in grado di fornire questo nuovo standard di fiducia. Sposta la domanda da "Ci fidiamo del nostro fornitore?" a "Possiamo verificare la nostra sovranità?" e quell'inversione è la linea di faglia su cui si baserà il prossimo decennio di adozione aziendale dell'IA.</p>
  <p>È qui che l'IA decentralizzata e il calcolo confidenziale trasformano il campo di gioco. Per la prima volta, le aziende possono applicare in sicurezza i loro dataset privati alla formazione di modelli locali o specifici del dominio senza rinunciare alla custodia o alla visibilità. Che sia attraverso il calcolo crittografato, architetture a conoscenza zero o livelli di esecuzione decentralizzati, i dati non lasciano mai il loro controllo. Quello che una volta era un abisso invalicabile di potenziale IA da un lato e dati aziendali bloccati dall'altro può ora finalmente essere attraversato.</p>
  <p>E quello sblocco è enorme. Le aziende non basate su piattaforme internet rappresentano la stragrande maggioranza delle informazioni preziose del mondo: caveau di ricerca farmaceutica, archivi di imaging medico, dati di esplorazione energetica, storie di modelli finanziari, telemetria della supply chain, log di QA di produzione e altro ancora. Questi tesori sono stati sigillati dai cicli di apprendimento dell'IA a causa del pericolo intrinseco della formazione centralizzata. L'IA decentralizzata che preserva la privacy capovolge quell'equazione, trasformando dataset precedentemente inaccessibili in asset catalitici.</p>
  <p>Se l'IA vuole davvero curare il cancro, risolvere la scarsità energetica, rivoluzionare la logistica, accelerare la scoperta di farmaci o reinventare la ricerca scientifica, non può basarsi solo sui frammenti di informazioni che le Big Tech hanno raschiato dall'internet pubblico. Le grandi scoperte arriveranno quando il <em>mondo off-internet</em>—il mondo reale, industriale, scientifico e istituzionale—potrà contribuire in sicurezza i suoi dati ai modelli di IA senza rischiare esposizione, furto o sfruttamento.</p>
  <p>L'IA decentralizzata è l'architettura che rende possibile quel futuro. Non dà solo potere agli individui contro le corporation; dà potere a ogni impresa che è stata costretta a stare in disparte. E quando quei caveau di dati si apriranno finalmente alle loro condizioni e sotto il loro controllo, quello sarà il grande sblocco che farà passare l'IA da novità impressionante a motore su scala di civiltà.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Capacità di calcolo: sfruttare le risorse di riserva del mondo</h2>
  <p>Il tallone d'Achille dell'IA centralizzata è la sua insaziabile domanda di potenza di calcolo, che richiede decine di gigawatt per addestrare ed eseguire modelli come GPT-4 o Llama. I data center mettono a dura prova le reti energetiche globali, sollevando preoccupazioni ambientali e aumentando i costi per i consumatori.</p>
  <p>L'IA decentralizzata capovolge questo paradigma attingendo alla capacità di calcolo di riserva come GPU inattive in case, uffici o persino smartphone. Piattaforme come Targon (Bittensor Subnet 4), focalizzate sul rendere l'inferenza IA più veloce e più economica, aggregano risorse distribuite per fornire soluzioni scalabili. OAK Research sottolinea che i benchmark di Targon superano apparentemente le soluzioni Web2 in determinati compiti, offrendo inferenza a costo inferiore con qualità accettabile—un punto di svolta per la commoditizzazione, il ridimensionamento e le integrazioni downstream. Utilizzando efficientemente le fonti energetiche esistenti, l'IA decentralizzata si allinea con un futuro sostenibile democratizzando al contempo l'accesso alla tecnologia all'avanguardia.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Blockchain come spina dorsale della fiducia e dell'innovazione</h2>
  <p>L'IA si sta spostando sulle blockchain, e per buone ragioni. La blockchain risolve punti critici che i sistemi centralizzati evitano o esacerbano:</p>
  <ul class="unordered-list">
   <li><strong>Validazione della formazione</strong>: Le reti decentralizzate come Bittensor utilizzano meccanismi di consenso (ad esempio, Yuma Consensus) per convalidare gli output dei modelli di IA, garantendo qualità senza guardiani centralizzati.</li>
   <li><strong>Conformità al copyright</strong>: Il registro immutabile della blockchain traccia la provenienza di dati e modelli, affrontando dispute sulla proprietà intellettuale—una preoccupazione crescente nell'IA.</li>
   <li><strong>Protezioni per l'IA</strong>: La governance decentralizzata crea regole trasparenti e guidate dalla comunità per prevenire abusi.</li>
   <li><strong>Transazioni di valore</strong>: Token come quelli su Akash abilitano una distribuzione equa delle ricompense per i contributori, dai miner ai validatori.</li>
   <li><strong>Sicurezza e privacy dei dati</strong>: L'archiviazione distribuita e la crittografia proteggono i dati sensibili, a differenza dei cloud centralizzati soggetti a violazioni. Queste caratteristiche potenziano un ecosistema collaborativo in cui sviluppatori, utenti e imprese co-creano valore, senza ostacoli dalla presa competitiva delle Big Tech.</li>
  </ul>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Open source: il catalizzatore per la crescita esponenziale</h2>
  <p>L'IA decentralizzata prospera sui principi open-source, promuovendo l'innovazione a un ritmo che i sistemi centralizzati non possono eguagliare. I modelli open-source, come quelli su Bittensor per compiti specializzati, invitano contributi globali e consentono rapide iterazioni su casi d'uso che vanno dall'analisi video ai mercati predittivi. L'IA centralizzata, al contrario, chiude i modelli dietro muri proprietari, limitando adattabilità e accessibilità. Le piattaforme decentralizzate open-source non solo accelerano l'innovazione ma si allineano anche con la crescente domanda di trasparenza nello sviluppo dell'IA—una domanda che le Big Tech spesso ignorano.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Il caso di investimento: perché ora?</h2>
  <p>Il mercato dell'IA centralizzata da 12 trilioni di dollari è un Golia maturo, ma la sua crescita è limitata da scandali etici, domande energetiche e rendimenti decrescenti. L'IA decentralizzata, sebbene più piccola, è un agile David da 12 miliardi di dollari, pronta per una crescita esponenziale. La sua capacità di affrontare la privacy, sfruttare il calcolo distribuito e promuovere l'innovazione aperta la rende una scommessa a lungo termine superiore. Gli investitori che sostengono piattaforme come Bittensor, Storj o Akash ora, mentre le valutazioni sono basse, potrebbero raccogliere rendimenti considerevoli mentre il mercato dell'IA blockchain si espande a 200 miliardi di dollari entro il 2030. Il cambiamento è già in corso: le imprese si stanno spostando su cloud privati e le comunità stanno abbracciando la governance decentralizzata.</p>
  <h2 class="font-headline-sm font-medium">Il futuro è decentralizzato</h2>
  <p>L'IA decentralizzata non è solo un'evoluzione tecnologica; è una <em>necessità</em> sociale. Contrasta la presa monopolistica delle Big Tech, protegge la privacy degli utenti e sfrutta le risorse globali per una crescita sostenibile. Mentre piattaforme come Bittensor e Akash aprono la strada a mercati di calcolo scalabili, spianano la strada a un mondo in cui l'IA serve i molti, non i pochi. Il delta nel divario di valutazione si chiuderà. Non perché l'IA centralizzata vacillerà, ma perché il potenziale dell'IA decentralizzata è troppo vasto da ignorare. Per investitori, sviluppatori e visionari, questo è lo spazio più emozionante da osservare, costruire e in cui investire nei prossimi tre anni. La rivoluzione è qui, ed è decentralizzata.</p>
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  IA decentralizzata
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 <p>Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.</p>
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