BitcoinEthereumNews.comに「エコノミストたちはAIが雇用を奪わないと言っていた—一部は今、自分たちが間違っていたことを認めている」という記事が掲載されました。要約すると、複数の大学による大規模な研究によりBitcoinEthereumNews.comに「エコノミストたちはAIが雇用を奪わないと言っていた—一部は今、自分たちが間違っていたことを認めている」という記事が掲載されました。要約すると、複数の大学による大規模な研究により

経済学者らはAIが雇用を奪わないと主張していた—一部は今、間違いを認めている

2026/04/12 03:24
9 分で読めます
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要約

  • 複数の大学による大規模な研究により、AIの高速化は労働人口の減少を意味することが判明しました。
  • 経済学者は現在、力強い経済成長と並行して実際の雇用喪失を認識しています。
  • 議論は、AIが新しい雇用の必要性を完全に置き換えるかどうかに移っています。

長年にわたり、経済学者はテクノロジーに関連する恐怖について落ち着くように言う最も可能性の高い専門家でした。ATMは銀行員を置き換えず、Excelは経理担当者を置き換えず、ロボット掃除機は家政婦を置き換えませんでした。「置き換えるのではなく、補強する」というのがコンセンサスでした。

しかし、そのコンセンサスは崩れつつあります。

シカゴFRB(アメリカ合衆国連邦準備銀行)、予測研究所、イェール大学、スタンフォード大学、ペンシルベニア大学の研究者による新しい論文は、69人の経済学者、52人のAI専門家、38人のスーパー予測者を対象に、AIが米国経済をどのように再構築するかについて調査しました。

3つのグループすべてが1つのことに同意しています。AIの進歩が速いほど、労働力参加率は低下します。これは「働く人が減る」という丁寧な言い方です。

数字は驚異的です。研究者が「急速」シナリオと呼ぶもの、つまり2030年までにAIがほとんどの認知的および身体的タスクで人間のパフォーマンスを上回る世界では、経済学者は米国の労働力参加率が現在の62%から2050年までに54%に低下すると予測しています。

その低下の約半分、約1,000万人の失業は、人口統計やその他の傾向ではなく、AIに直接起因するものです。

急速シナリオはSFではありません。それは、AIが書籍契約を交渉し、工場や家庭で支援し、すべてのフリーランスソフトウェアエンジニア、パラリーガル、カスタマーサービス担当者を置き換えることができる世界です。

Anthropic社のCEOであるDario Amodei氏は、混乱がほとんどの人が予想するよりも速く加速していると既に警告しており、この研究の急速シナリオはその枠組みを効果的に検証しています。GDPは物語の残り半分を語っています。

同じ急速シナリオの下で、経済学者は2045年から2049年までに年間GDP成長率が3.5%に達すると予測しており、第二次世界大戦後のブームレベルに近づいています。AI専門家はさらに強気で、5.3%の成長を予測しています。莫大な富の創出が上位に集中し、それを共有する労働力は薄くなります。研究者は、急速なAIの下で、最も裕福な10%の世帯が2050年までに総資産の80%を保有する可能性があると指摘しており、これは第二次世界大戦前の不平等よりも高いレベルです。

しかし、AI雇用の議論でしばしば見落とされる微妙な点があります。この論文は、専門家の意見の相違は主に強力なAIが到来するかどうかではなく、それが到来した後に経済に何が起こるかについてであることを発見しました。これは意味のある変化です。以前の技術支持論は、変革的な自動化でさえ最終的には新しいカテゴリーの仕事を生み出すと仮定していました。経済学者が取り組んでいる新しい質問は、ATMとは異なり、AIが新しいタスクを発明するタスクを自動化するかどうかです。

今のところ、総雇用データはまだほぼ安定しているように見えます。2025年後半のイェール大学とブルッキングス研究所の調査では、ChatGPTの開始から約3年後に大量失業の兆候は見られませんでした。しかし、新しい論文で引用された研究では、最もAIにさらされている職業の22歳から25歳の労働者の間で、13%の相対的な雇用減少が記録されています。マクロは安定しています。最先端はそうではありません。

政策については、経済学者と一般大衆は大きく意見が分かれています。経済学者は対象を絞った再訓練プログラムを支持し(71.8%が支持)、雇用保証(13.7%)とユニバーサルベーシックインカム(37.4%)をほぼ拒否しています。一般大衆は構造的介入にはるかにオープンです。論文の著者は、最適な政策はどのシナリオが展開されるかに大きく依存すると指摘しており、現時点では誰もどちらになるかわかりません。

したがって、「置き換えるのではなく、補強する」という例えは死んでいませんが、生命維持装置につながっており、数字を計算している経済学者は心配するのに十分なデータを持っています。

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出典: https://decrypt.co/364008/economists-ai-wouldnt-take-jobs-admit-wrong

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