DePHYは、DePINネットワークの効率的な機能を可能にする分散型オフチェーンネットワークで、安全でスケーラブル、かつプライバシーを保護する計算サービスを提供する分散型クラウドプラットフォームであるPhala Networkとの戦略的提携を発表しました。
この提携により、DePHYの分散型インフラストラクチャ(DePINとAIネットワーク間の橋渡しとして機能)をPhala Networkの分散型クラウドコンピューティングプラットフォームに統合し、PhalaのAI計算の運用を強化することが可能になりました。
Phala Networkは、その分散型ネットワークを使用して、Web3における安全(セキュア)かつ機密性の高い(プライベート)AI計算を可能にします。データの機密性、保護された実行、計算の検証可能性を確保するためにTEE(Trusted Execution Environments)を活用しています。そのハイブリッドインフラストラクチャとゼロトラストモデルにより、ブロックチェーンと対話する際にAIエージェントが機能し、機密情報(データ)を安全に保つための信頼性の高いソリューションとなっています。
AIイノベーションが急速に進化し続けているにもかかわらず、Web3環境における計算アクセスは依然として遅いままです。今日、ほとんどのAIインフラ企業(Phala Networkなど)は、高いGPUコスト、高性能デバイスへの不十分なアクセス、クラウドコンピューティングサービスを支配する独占的企業への依存といった課題に直面しています。
Phala Networkはこれらの課題の一部に対処するためにDePHYと提携しました。Phala Networkの機密GPU計算システムをDePHYのDePINフレームワークに組み込むことで、Phalaは手頃な価格のオンデマンド計算能力にアクセスできるようになりました。
AIはWeb3技術インフラが追いつけるよりも急速に進歩しています。GPUの不足、高コスト、独占企業の存在は、成長と進歩を停滞させる主要な課題です。DePHYの技術ソリューションの統合は、Phala NetworkがTEEネットワークの開発を続ける中で、これらの実際の問題を解決するのに役立ちます。
AIエージェントはWeb3で急速にトレンドトピックとなり、資産管理、データ分析、複雑なタスク自動化など多くの活動を実行しています。しかし、ユーザーがプライバシーやセキュリティを侵害することなく、機密情報や重要な操作をこうしたエージェントに信頼して任せられるかという懸念は残っています。
こうした懸念に対する重要な答えがTEE(Trusted Execution Environments)であり、保護された、プライベートで安全な計算のための不可欠なソリューションです。DePHYとPhala Networkの提携は、コンピュータ内の金庫に似たTEEの役割を強調しています。TEEはデータ処理が安全に行われる隔離された領域であり、より広いシステムが侵害されても計算がプライベートに行われることを保証します。
Phala NetworkはTEEを開発しており、これはAIエージェントがユーザーの機密データを危険にさらすことなく機能を実行できる安全な領域です。上記の提携は、AI駆動アプリケーションにおける信頼の基盤を構築し、ユーザーの機密データを保護しながら、Web3での正確性と透明性を確保するというPhala Networkのコミットメントを示しています。


