
こんにちは、
ChatGPTの発表以来、アナリストやGoogleの内部関係者でさえ、AlphabetはAIレースで出遅れていると見なしていました。
しかし、もうそうではありません。
株価の急騰により、Alphabetは世界で最も価値のある企業の現状を揺るがす態勢を整えています。今年の株価上昇により、Googleの親会社はNvidiaの4.2兆ドルの時価総額から約3000億ドル差まで迫っています。
Alphabetの新しいGemini AIモデルへの絶賛と、そのTPUチップへの需要が株価をさらに押し上げています。実際、Meta Platformsは2027年からデータセンターで使用するためにGoogleのチップに数十億ドルを費やす交渉を行っていると、The Informationは報じています。
モデルに関して言えば、Anthropicも負けていません。同社は最も強力なAIモデルの新バージョンを展開しており、コーディングやオフィス業務の自動化をより効率的に行えるように設計されています。
バグのあるプログラムに悩まされる不眠の夜ともおさらばです!
ただし、その時間をミニ休暇に使おうと計画していたなら、計画を保留にしたほうがいいかもしれません。エアインディアとアカサ・エアは、エチオピアの火山噴火による灰の噴煙が運航を妨げたため、一部のフライトをキャンセルすると発表しました。
人類は自然の猛威には敵いません。
今日のニュースレターでは、以下について取り上げます
今日のトリビア:「knocker-uppers」は昔のイギリスでどんな仕事をしていましたか?
11月21日、政府はインドの中央労働法の枠組みの大部分を再構築する4つの統合労働法を施行しました。インドの新しい労働法は、ギグワークや契約労働を正式化し、賃金と福利厚生を再定義し、労働規則を厳格化し、コンプライアンスシステムを変更しますが、多くの運用詳細はさらなる通知を待っています。
新しい法律は、よりシンプルなコンプライアンス、重複する申請の削減、雇用関係の透明性向上、より広範な社会保障により、近代化を可能にします。
重要なポイント:
スタートアップ: Zinit
金額: 800万ドル
ラウンド: シード
スタートアップ: Morphle Labs
金額: 500万ドル
ラウンド: シリーズA
スタートアップ: CrisprBits
金額: 300万ドル
ラウンド: プレシリーズA
2024年10月、重工業省は電気バスの調達と運営のためのPM e-Bus Sewa支払保証メカニズム(PSM)を展開しました。これは、公共交通機関当局と譲許契約を結んだOEMと事業者の支払いリスクを軽減し、銀行融資の可能性を向上させることを目的としています。
その採用以前、このセグメントでは州交通事業から電気バスOEMや金融機関への支払い遅延やデフォルトが増加していました。
詳細:
「BFSIにおけるAIプロジェクトの90%以上が失敗するのは、技術が弱いからではなく、業界向けに実戦テストされていないからです」とZentis AIのマネージングディレクターであるDeviprasad Thrivikramanは述べています。2025年4月にトリバンドラムで設立されたZentis AIは、BFSI部門での自動化を真に阻害しているものについてのこの見解から生まれました。
過去6ヶ月間、Techvantage.aiでインキュベートされたこのスタートアップは、Thrivikramanが「BFSIネイティブのエージェント自動化プラットフォーム」と表現するものに取り組んできました。これは、軽量でCPUフレンドリーな特殊言語モデルを使用して、重いGPUインフラを必要とせずに銀行や保険会社の中核プロセスを自動化します。
Zentis AIのマネージングディレクターであるDeviprasad Thrivikramanは、銀行や保険会社が実際の環境で機能するAIを展開するのを支援するために設計されたBFSIネイティブのエージェント自動化プラットフォームを構築しています。
「knocker-uppers」は昔のイギリスでどんな仕事をしていましたか?
答え:棒や長い棒を使って人々のドアや窓をノックして起こす仕事。
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