北朝鮮は暗号資産窃盗作戦を加速させる可能性のある人工知能能力の開発に約30年を費やしてきたと、韓国の国家安全保障戦略研究所の報告書によると。
概要
- INSSによると、北朝鮮はAI駆動のサイバー犯罪を加速させるために禁止されたNVIDIA GPUを使用しているとのこと。
- 顔認証と音声合成におけるAIツールが産業規模の暗号資産窃盗を促進する可能性がある。
- 11月の暗号資産ハッキングは1億7250万ドルに達し、コードの欠陥が損失の大部分を引き起こした。
研究者たちは、平壌が禁止されているNVIDIA GeForce RTX 2700グラフィックカードを使用して、パターン認識、音声処理、データ最適化に焦点を当てたAI研究を推進していることを発見した。
この発見は、2025年11月の暗号資産ハッキングの総額が1億7250万ドルに達し、コードの脆弱性が1億3020万ドルの損失を占めたことと時を同じくしている。
INSSの先端技術戦略センター長であるキム・ミンジョン氏は、「北朝鮮のAI研究動向の正確な監視と、関連技術の軍事的・サイバー的転用を抑制するための政策対応が緊急に必要である」と警告した。
AI研究は顔認証と音声合成を標的に
北朝鮮は2010年代以降、研究機関の拡大と自己開発アルゴリズムを通じてAI能力を強化してきた。
今年の国立科学アカデミー数学研究所と平壌李大学による研究は、顔認証、複数物体追跡、軽量音声合成、アクセント識別をカバーしている。
この研究は、限られた計算環境内での精度と処理速度の両方を向上させる取り組みを示している。
これらの技術により、標的識別、移動経路予測、指揮通信の妨害やソーシャルエンジニアリング攻撃の実行における効率性の向上が可能になる。
一部の研究では、米国財務省外国資産管理局が北朝鮮への輸出または再輸出を禁止しているNVIDIAのGeForce RTX 2700を使用していた。
暗号資産窃盗はAI自動化で産業規模に達する可能性
INSS報告書は、AI能力がディープフェイク制作、検出回避、最適化された暗号資産窃盗に応用される可能性があると警告した。
「高性能AI計算リソースを活用することで、単位時間あたりの攻撃と窃盗の試みを指数関数的に増加させ、少数の職員が産業規模の取り組みに匹敵する効率性と精度で作戦を実行することを可能にする」と報告書は述べている。
複数人物追跡研究は、CCTVやドローン偵察と組み合わせると、リアルタイムリスクモニタリングシステムに拡大する可能性がある。
ウクライナ戦争以降の北朝鮮・中国・ロシアの協力は、実用的なAI展開を加速させる可能性のある変数である。報告書は、軍事、監視、サイバー領域における北朝鮮のAIアプリケーションの継続的な監視を強調した。
CertiK Alertのデータによると、2025年11月の暗号資産損失は1億7250万ドルに達し、約4550万ドルが凍結または返還された。コードの脆弱性とウォレットの侵害が事件の大部分を占めた。
出典: https://crypto.news/north-korea-weaponizes-banned-gpu-to-steal-more-crypto/
