Nvidia、2027年を目標にロボタクシー向けコンピューティングを推進

Nvidiaは今週、ロボットタクシーを運営する企業に対してコンピュータチップと自動運転ソフトウェアを提供すると発表しました。サービスは2027年に開始される予定です。

この動きはNvidiaの自動車事業を拡大するものですが、同社の収益全体に占める割合は依然としてわずかです。10月に終了した四半期において、自動車とロボット向けチップの売上は5億9200万ドルで、Nvidiaの総売上の約1%でした。

同チップ企業は昨年10月、Uberと提携し、自動運転タクシーの技術を開発すると発表しました。

テスト走行は期待と課題を示す

その後12月、Nvidiaは車両が市街地走行を自動で行えるソフトウェアを発表しました。Mercedes-Benzは2026年後半に発売される車両にこのシステムを搭載し、サンフランシスコのような複雑な都市道路を走行できる機能を提供します。

Nvidiaはまた、自動車メーカーにコンピュータプロセッサーとテストソフトウェアを提供しています。同社はDrive AGX Thor車載コンピュータを1台あたり約3,500ドルで販売しています。Nvidiaは、これにより自動車メーカーが自動運転機能の開発コストを削減し、より早く購入者に届けられると述べています。

同社は各メーカーと協力して、車両の加速速度など、異なる車両モデルに合わせて技術を調整しています。「『チップ上でソフトウェアのトレーニングと最適化を手伝ってほしいが、シミュレーションは自分でやる』と言う人もいます」と、Nvidiaの自動車プラットフォーム部門を率いるAli Kani氏は述べています。

ドライバーレスタクシービジネスは昨年加速しました。Alphabetが所有するWaymoが、現在最大の事業を展開しています。

Nvidiaは12月に、その技術力を示すためテスト走行を実施しました。記者やビジネス専門家は、自動運転システムを搭載した2026年型Mercedes-Benz CLAでサンフランシスコ市内を約1時間走行しました。

テスト中、Mercedes-Benzの安全担当者が運転席に座りましたが、走行の90%は車が自動運転しました。サンフランシスコは急な坂道、多数の信号機、交通車線を塞ぐ配送トラックなど、厳しい運転条件があります。車はほとんどの状況を問題なく処理しました。

ドライバーは一度だけ介入する必要がありました。車は2台のバスとWaymoのロボットカーが、両側に駐車車両と荷降ろし中のトラックがある4車線道路を通過しようとする複雑な状況に遭遇しました。

Nvidiaはこのシステムを「レベル2プラスプラス」技術と呼び、Teslaの完全自動運転機能と同じカテゴリに分類しています。同社は、このシステムが将来「パークtoパーク」運転を提供すると述べています。これは、ある駐車スペースを出てから別の駐車スペースに入るまでのすべてを処理することを意味します。ただし、この機能は最初のMercedes-Benz CLAモデルには搭載されません。

「不安を感じる駐車状況でも、この車が解決してくれます」と、Mercedes-Benz Groupを率いるOla Källenius氏は月曜日のNvidiaイベントで述べました。

このMercedes-Benz車は昨年ヨーロッパで販売を開始し、今年アメリカに上陸するとKani氏は述べています。初期モデルには車線維持とドライバー支援機能が搭載されていました。車両はソフトウェアダウンロードを通じて車線変更機能が追加され、今年中にハンズフリー高速道路運転、市街地ナビゲーション、パークtoパーク機能を受け取る予定です。

デュアルシステムで乗客の安全を確保

Nvidiaは、安全性を確保するためDrive搭載車に2つの独立したコンピュータシステムを搭載しています。メインシステムは、Nvidiaがビジョン言語モデルと呼ぶものを使用し、カメラの映像をコンピュータが解釈して走行経路を決定します。

バックアップ安全システムは、一時停止標識で必ず停止するなどの設定されたルールに基づいて動作し、メインコンピュータが判断に迷った時に引き継ぎます。同社は、グラフィックスチップによって実行されるコンテンツ生成技術の新しい進歩が、自動運転を向上させると考えています。

Nvidiaは、一般の自動車購入者向けにポイントtoポイント自動運転を準備する目標時期として2028年を設定しています。将来的には、同社は乗客からの音声コマンドに応答する車を目指しています。「トランスフォーマーと生成AIにより、さらに多くのことができます」とWu氏は述べました。

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