Hij overleefde een verkeerde diagnose. Daarna bouwde hij een AI-platform voor klinische beslissingen.

Op 20 maart 2017 liep Clement Okoh een ziekenhuis in Lagos binnen met wat eerdere artsen die hij had geraadpleegd beschouwden als een spierblessure en routinepijn. Enkele uren later zei hij dat hij niet meer kon lopen. 

Hij ontdekte later dat de diagnose spierblessure onjuist was. Wat was afgedaan als routinepijn werd later gediagnosticeerd als agressief multipel myeloom—bloedkanker die zich ontwikkelt in plasmacellen—dat zijn wervelkolom aantastte. Tegen de tijd dat de fout duidelijk werd, was de schade ernstig. De tumor had zijn wervels—de botten die de menselijke wervelkolom vormen—zo verzwakt dat een kleine val voldoende was om zijn wervelkolom te breken en hem te verlammen.

Binnen enkele uren werd Okoh naar de Verenigde Staten gevlogen, naar eigen zeggen. De artsen in het Johns Hopkins Hospital in Baltimore, Maryland, VS, gaven hem naar eigen zeggen nog vier tot vijf jaar te leven, met een reeks onmiddellijke risico's: beroerte, longembolie, diepe veneuze trombose, bloedvergiftiging en inwendige bloeding. Chirurgen verwijderden de tumor en fuseerden zijn wervelkolom. Okoh herinnerde zich dat zijn neurochirurg hem ooit vertelde dat hij nooit meer zou lopen. Maar hij deed het wel.

Dat herstel deed meer dan zijn leven redden; het bepaalde zijn richting daarna. Tijdens zijn tijd op de intensive care en in revalidatie nam hij het besluit dat, als hij het zou overleven, hij zou terugkeren naar Nigeria om te werken aan het bouwen van systemen die de kans op soortgelijke uitkomsten in de toekomst zouden kunnen verkleinen.

Die belofte werd Monte Sereno Health, een op kunstmatige intelligentie aangedreven platform ontworpen voor proactieve eerstelijnszorg en continue gezondheidsbeheer, opgericht in 2021.

Het bedrijf probeert een dieper structureel probleem in de gezondheidszorgsystemen van Afrika aan te pakken: fragmentatie. Patiënten bewegen zich vaak tussen informele zorgverleners, onderbezette klinieken, apotheken en laboratoria die zelden gegevens delen, terwijl overbelaste artsen beslissingen nemen met beperkte informatie. 

Een rapport van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) uit 2021 over gezondheidsinformatiesystemen constateerde dat 30 van de 47 Afrikaanse landen niet in staat waren geboorten en sterfgevallen nauwkeurig te registreren, waarbij gegevens over doodsoorzaken grotendeels ontbraken. Het ontbreken van gemeenschappelijke gegevensnormen beperkt verder de mogelijkheid om gezondheidsinformatie tussen systemen te integreren en te vergelijken.

De verkeerde diagnose bij Okoh was, naar eigen zeggen, niet simpelweg het gevolg van incompetentie. Het was de voorspelbare uitkomst van een gefragmenteerd systeem, waarbij artsen werken met beperkte gegevens, patiënten papieren dossiers meenemen en er weinig real-time verificatie of ondersteuning is bij klinische beslissingen.

In veel gevallen hangt de diagnose af van het oordeel van één arts, vaak zonder toegang tot de volledige patiëntgeschiedenis of beslissingsondersteunende tools. Een studie van de Mayo Clinic, een non-profit academisch medisch centrum, toont aan dat wereldwijd tot 20% van de ernstige aandoeningen verkeerd wordt gediagnosticeerd bij het eerste bezoek. Telegeneeskunde, die de toegang de afgelopen jaren heeft uitgebreid, lost het probleem niet volledig op. Het verbindt patiënten met artsen, maar biedt weinig toezicht of kwaliteitscontrole tijdens consulten.

"Je hebt geen idee met wie je praat, en er is geen real-time kwaliteitscontrole," zei Okoh.

Het antwoord van Monte Sereno, benadrukte Okoh, is niet nog een telegeneeskunde-app. Het is wat hij omschrijft als een zorgsysteem: een full-stack digitale infrastructuur ontworpen om boven elk onderdeel van het zorgtraject te staan en alles met elkaar te verbinden.

Een zorgsysteem

In plaats van geïsoleerde consulten werkt het platform door kunstmatige intelligentie (AI) in elke interactie te integreren. Tijdens een medische sessie staat Monte's AI-agent, genaamd StarPilot, naast de arts en patiënt, analyseert symptomen in real time, haalt medische dossiers op en raadpleegt wereldwijde onderzoeksdatabases.

Als een patiënt melding maakt van koorts en hoofdpijn, stopt het systeem niet bij veelvoorkomende aannames. Het vraagt waar de patiënt is geweest, vergelijkt ziekte-prevalentie en stelt vervolgvragen of tests voor. Een bezoek aan Lagos, bijvoorbeeld, zou prompts activeren om malaria of tyfus uit te sluiten en niet alleen griep.

Het doel van Monte is niet om artsen te vervangen, maar om de foutmarge te verkleinen, aldus Okoh.  Een cross-sectioneel onderzoek uit 2025 onder Nigeriaanse medische beoefenaars constateerde dat de prevalentie van medische fouten varieert van 42,8% tot wel 89,8%.

"De AI kan zowel de arts als de patiënt in real time uitdagen," zei Okoh. "Maar de arts neemt nog steeds de uiteindelijke beslissing."

Een van de centrale functies van het platform is een draagbaar elektronisch gezondheidsdossier dat de patiënt volgt bij verschillende zorgverleners en locaties.

Het systeem van Monte Sereno digitaliseert dossiers, zelfs van papier, via uploads. Eenmaal geïntegreerd wordt de data onderdeel van een continu bijgewerkt profiel dat elke interactie op het platform informeert.

Het systeem slaat niet alleen informatie op; het interpreteert die ook. Als een medicijn onveilig wordt vanwege nieuw onderzoek, markeert het platform dit automatisch. Als een arts een conflicterend medicijn voorschrijft, worden beide partijen gewaarschuwd.

Ontwerpen voor schaarste

Monte Sereno wordt gebouwd met de beperkingen van Afrika in gedachten, aldus Okoh. Het continent staat voor een verdiepende crisis in de zorgwerkers, met een verwacht tekort van 6,1 miljoen werknemers tegen 2030. Tegelijkertijd tonen gegevens van de Africa Centres for Disease Control and Prevention en UNECA een jaarlijks tekort van 66 miljard dollar in de zorgfinanciering.

In Nigeria kan de arts-patiëntverhouding oplopen tot één op 10.000, volgens de Nigeria Medical Association. In sommige landelijke gebieden reizen patiënten meer dan 30 kilometer van huis om medische hulp te krijgen waar die beschikbaar is.

Via ingebouwde vertaaltools stelt Monte artsen in andere landen zoals India, Egypte en Latijns-Amerika in staat om patiënten in Nigeria te consulteren zonder taalbarrières. In pilottests werden meertalige consulten naadloos uitgevoerd, waarbij elke deelnemer antwoorden in zijn voorkeurstaal zag.

Het ondersteunt ook gedeelde consulten, waarbij meerdere patiënten kunnen worden beoordeeld met één apparaat. Geïnspireerd door proeven in India helpt dit model de zorg uit te breiden naar gemeenschappen met beperkte toegang tot smartphones en betrouwbaar internet, waar één telefoon duizenden patiënten kan bedienen.

Maar deze aanpak roept privacyzorgen op. Wanneer meerdere patiënten hetzelfde apparaat gebruiken, kunnen gevoelige gegevens, zoals medische histories, diagnoses en persoonlijke gegevens, worden blootgesteld als de beveiligingsmaatregelen zwak zijn. 

In omgevingen met beperkte connectiviteit, waar apparaten worden hergebruikt en beveiliging moeilijker te handhaven is, nemen de risico's van datalekken of ongeautoriseerde toegang toe. Zonder sterke encryptie, gebruikersauthenticatie en duidelijke gegevensscheiding kan de vertrouwelijkheid van patiënten in gevaar komen, vooral in gemeenschappen waar gezondheidsgerelateerde stigmatisering hoog is.

Okoh zei dat het bedrijf stappen heeft ondernomen om deze risico's aan te pakken. 

"We hebben ervoor gekozen LLM-providers geen gegevens van ons platform te laten gebruiken om hun modellen te trainen," zei hij. "We hebben ook strikte privacyovereenkomsten van kracht, en alle gegevens zijn versleuteld en geanonimiseerd. Onze serverloze infrastructuur op AWS voldoet aan HIPAA."

Integreren wat al bestaat

Een bepalend kenmerk van de aanpak van Monte Sereno is de poging om informele zorgsystemen te integreren in plaats van te vervangen.

In heel Afrika wordt een aanzienlijk deel van de zorg geleverd buiten formele instellingen—door traditionele verloskundigen, kruidengeneeskundigen en gemeenschapsgenezer. Het WHO-regionaalkantoor voor Afrika merkte in 2023 op dat 80% van de bevolking van het continent nog steeds afhankelijk is van traditionele geneeskunde voor hun basisgezondheidsbehoeften. Deze zorgverleners opereren vaak zonder toezicht, gegevens of verbinding met ziekenhuizen, aldus het WHO-rapport.

In plaats van hen te marginaliseren, wil het platform hen in een digitaal kader brengen.

Op 13 april 2026 zei Monte Sereno een partnerschap te hebben gesloten met het Institute of Public Health van de Obafemi Awolowo University (OAUIPH) om agentische AI in te zetten in moederzorg en Traditionele Afrikaanse Geneeskunde (TAM). Het project van 454.000 dollar, gefinancierd door de Wilkie Family Foundation met steun van AWS en NVIDIA, richt zich op het formaliseren van traditionele zorgpraktijken en het ontwikkelen van Afrikaanse taalmodellen.

Als onderdeel van deze inspanning creëerde het bedrijf een programma op bevolkingsschaal om 1.000 Traditionele Verloskundigen (TBA's) aan te sluiten in de staten Lagos en Osun, met de potentie om meer dan 25.000 pasgeborenen te beïnvloeden. Het bedrijf zegt van plan te zijn zijn platform in juni 2026 voor publiek gebruik te lanceren, waarbij het uitbreidt via partnerschappen met banken, kerken, staatsoverheden, HMO's, universiteiten en gemeenschapsorganisaties.

Het doel, aldus Monte, is de moedersterfte te verminderen door real-time begeleiding, doorverwijzingen en beslissingsondersteuning te bieden tijdens de bevalling.

Nigeria is verantwoordelijk voor een onevenredig groot deel van de wereldwijde moedersterfte. Volgens een VN-rapport vindt bijna 28,5% van alle wereldwijde moedersterfte plaats in Nigeria. Veel gevallen doen zich voor in omgevingen waar gekwalificeerde medische ondersteuning niet beschikbaar is.

Met augmented reality-tools gelooft Monte dat het verloskundigen visueel door procedures kan begeleiden—instructies over hun gezichtsveld leggen. Als er een complicatie optreedt, kan het systeem onmiddellijk doorschakelen naar een externe arts.

Tegelijkertijd probeert het bedrijf de traditionele Afrikaanse geneeskunde te formaliseren. Door remedies te catalogiseren, hun samenstelling te analyseren en hun werkzaamheid te valideren, wil het een digitale database van geneesmiddelen opbouwen.

Dit zou een grotendeels ongedocumenteerde praktijk kunnen omvormen tot een gestructureerde, schaalbare industrie.

Bouwen voor preventie, niet alleen behandeling

Hoewel een groot deel van het platform gericht is op diagnose en zorgverlening, is de bredere ambitie om de gezondheidszorg te verschuiven naar preventie.

Eenvoudige interventies zoals toegang tot schoon water kunnen een groot percentage van veelvoorkomende ziekten elimineren. Het platform integreert welzijnsmonitoring, waarmee gebruikers vitale functies kunnen bijhouden met alleen een smartphonecamera.

Okoh beweerde dat patiënten in minder dan twee minuten basisgezondheidsmetingen kunnen genereren en begeleiding kunnen ontvangen over de volgende stappen.

Het idee is om de behoefte aan dure behandelingen te verminderen door problemen vroeg op te sporen—of ze helemaal te vermijden.

Monte Sereno Health bevindt zich nog in een vroeg stadium maar wint terrein. Het bedrijf zegt 1 miljoen dollar te hebben opgehaald van de Wilkie Family Foundation, NVIDIA en Amazon Web Services, en zoekt nu naar een aanvullende 2,5 miljoen dollar om te schalen. Bestaande investeerders, waaronder de Wilkie Foundation en Anthropic, hebben interesse gesignaleerd in de ronde.

"Het plan is om een lead-investeerder te vinden en de ronde op te brengen tot 2,5 miljoen dollar," zei Okoh. "Terwijl de meeste startups dat kapitaal gebruiken om te bouwen en klanten te werven, hebben we al uitgevogeld hoe we kunnen groeien zonder zware uitgaven aan werving." De focus ligt nu op uitbreiding.

Tot nu toe hebben pilotprogramma's in India en Nigeria ongeveer 50 artsen betrokken en bereikten ze ongeveer 2.000 gebruikers. Het bedrijf schaalt via partnerschappen met banken, kerken en gemeenschapsorganisaties voorafgaand aan een bredere uitrol in juni 2026.