Het bericht De verschillende fasen van privacy: het definiëren van de volgende evolutie van crypto verscheen eerst op Coinpedia Fintech News
Door Guy Zyskind – MIT PhD in Cryptografie, 2x Oprichter
Nu Ethereum-schaling volwassenheid bereikt, verschuift de focus van de industrie naar privacy — maar zonder duidelijke standaarden kunnen gebruikers concurrerende oplossingen niet evalueren. We stellen een eenvoudig raamwerk voor om de volgende fase van blockchain-ontwikkeling te begeleiden.
De Ethereum-schalingsrace heeft ons iets belangrijks geleerd: vocabulaire vormt vooruitgang.
Toen optimistische vs. zk rollups de discussie domineerden, creëerde het ecosysteem uiteindelijk rollup fasen — een gedeelde taal die routekaarten verduidelijkte en ontwikkeling versnelde.
Nu schaling volwassen wordt en transactiekosten dalen, wordt privacy het volgende grote grensgebied.
Betalingsreuzen zoals Circle en Stripe verkennen private stablecoins.
Gezondheidszorg vereist versleutelde berekening.
Instellingen willen vertrouwelijke afwikkeling.
AI-agents hebben ook privacy nodig.
Toch hebben we geen gedeeld raamwerk voor het evalueren van privacygaranties.
Tientallen projecten met MPC-, FHE- en TEE-architecturen bouwen oplossingen, maar gebruikers kunnen ze niet betekenisvol vergelijken.
We hebben privacyfasen nodig.
Dit artikel introduceert een testbare, objectieve taxonomie — vergelijkbaar met rollup-fasen — gericht op de kernvraag:
Wie kan je gegevens ontsleutelen?
(Net zoals rollup-fasen fundamenteel vragen: wie kan je fondsen stelen?)
Globale privacy betekent:
Dit maakt mogelijk:
Dit verschilt van lokale privacy (bijv. Railgun, Privacy Pools), die individuele inputs verbergt maar de globale toestand zichtbaar houdt — wat de samenstelbaarheid beperkt.
Projecten zoals Aztec en Worldcoin bewegen om deze reden naar globale privacy.
Privacybeveiliging volgt een T-uit-N-model:
Verschillende technologieën bieden verschillende garanties:
Definitie:
Globale toestand wordt ontsleuteld binnen een hardware-enclave; waarnemers zien alleen ciphertext.
Voordelen:
Nadelen:
Gebruikssituatie:
Goed voor proof-of-concepts en bepaalde ML-werklasten, maar onvoldoende alleen voor blockchain-privacy.
Definitie:
FHE/MPC biedt versleutelde berekening met configureerbare T-uit-N-beveiliging, maar zonder verhardingsfuncties zoals blokkerende quorums.
Risico:
Als N = 10, T = 7, maar 8 operators behoren tot hetzelfde team — kan privacy nog steeds falen.
Beoordeling:
Veiliger dan alleen-TEE, maar vertrouwensaannames moeten kritisch worden bekeken.
Definitie:
Cryptografische bescherming (FHE/MPC) wordt versterkt met aanvullende waarborgen:
Resultaat:
De praktische gouden standaard — privacyschendingen vereisen ofwel grote cryptografische mislukking of massale, gecoördineerde samenspanning.
Definitie:
Theoretische eindtoestand waarbij programma's zelf de kluis worden, waardoor sleutelbeheer wordt geëlimineerd.
Realiteit:
Vandaag niet praktisch — vertrouwt op zware aannames en fragiele constructies.
Het beste gezien als een noordster op lange termijn.
Institutionele vraag stijgt:
Deze keer wordt privacy-adoptie niet gedreven door speculatie maar door echte zakelijke behoeften.
Privacytechnologie is volwassen geworden — maar zonder duidelijke evaluatiecriteria is het onderscheiden van echte beveiliging van marketing bijna onmogelijk.
Het privacyfasen raamwerk:
De infrastructuur bestaat. De vraag is er.
Nu hebben we de taxonomie nodig.
Privacyfasen zijn de basis voor crypto's volgende evolutie — waardoor privacy als eersteklas blockchain-primitief mogelijk wordt, niet als optionele toevoeging.
Standaarden versnellen vooruitgang.
Privacyfasen geven het ecosysteem een manier om privacysystemen te evalueren, vergelijken en betekenisvol te bespreken terwijl crypto een nieuw tijdperk betreedt.
Teams die dit raamwerk adopteren helpen de industrie te bewegen naar duidelijkheid, verantwoordelijkheid en echte privacy — gebouwd voor de toekomst, niet het verleden.


