Moore Threads staat opnieuw in de schijnwerpers na zijn wilde debuut in Shanghai, en Zhang Jianzhong stapte direct in op dat momentum met nieuwe AI-chips die bedoeld zijn om de afhankelijkheid van Nvidia in China te verminderen.
Het bedrijf introduceerde deze nieuwe hardware slechts weken nadat het aandeel vijfvoudig steeg, en Zhang gebruikte het evenement in Beijing om een duidelijke boodschap te verkondigen: ontwikkelaars in China zouden niet hoeven te wachten op buitenlandse technologie om vooruitgang te boeken.
"Deze producten zullen de wereldklasse rekenkracht en capaciteiten waar alle ontwikkelaars naar streven aanzienlijk verbeteren," zei hij, en voegde eraan toe dat hij wil dat lokale teams bouwen zonder te wachten op externe toeleveringen. "We hopen dat ze kunnen voldoen aan de behoeften van meer ontwikkelaars in China, zodat u niet langer hoeft te wachten op geavanceerde buitenlandse producten."
Chinese chipfabrikanten krijgen veel aandacht nu de overheid aandringt op een sterke halfgeleiderbasis, en investeerders wedden erop dat bedrijven zoals Moore Threads het kunnen opnemen tegen Nvidia in een tijd waarin Amerikaanse exportverboden voorkomen dat de meest geavanceerde chips China bereiken.
Zhang zei dat de nieuwe Huagang-architectuur de rekendichtheid met 50% verhoogt en de energie-efficiëntie met een factor tien verbetert, waardoor lokale ontwikkelaars meer ruimte krijgen om met grote modellen te werken zonder afhankelijk te zijn van externe hardware.
Chips gemaakt op basis van dit ontwerp vallen onder de Huashan-lijn en richten zich op dezelfde categorie als Nvidia's Hopper- en Blackwell-units.
Moore Threads ging letterlijk deze maand naar de beurs in Shanghai en zag zijn aandelen meer dan vijfvoudig stijgen, gevolgd door binnenlandse concurrent MetaX Integrated Circuits die enkele dagen later een sterk debuut maakte.
Zhang richtte Moore Threads op in 2020 na 14 jaar bij Nvidia, waar hij diende als general manager voor China en hielp bij het opbouwen van het lokale ecosysteem dat hij nu wil vervangen.
Voor Nvidia bracht Zhang's pad hem via functies bij Hewlett-Packard en Dell, en daarvoor begon hij in 1990 als senior onderzoeker bij het Metallurgy Automation Research & Design Institute.
Het bedrijf zei dat het massaproductie verwacht in 2026, waarbij de nieuwe technologie clusters van meer dan 100 000 chips in datacentra voor AI-training kan ondersteunen. Moore Threads verdiende aanvankelijk geld met gaming- en visuele renderingchips, en schakelde later over naar AI-versnellers naarmate de vraag naar lokale opties groeide.
Tijdens hetzelfde evenement introduceerde het bedrijf een update voor zijn MUSA-rekenplatform, dat het een equivalent van CUDA noemde, en introduceerde servers die tienduizenden AI-chips kunnen koppelen, zelfs na op de zwarte lijst te zijn geplaatst door de VS in 2023.
Moore Threads onthulde ook de Lushan GPU-serie voor grafische rendering en lanceerde de Changjiang SoC, die CPU's en GPU's op dezelfde chip plaatst.
Analisten die China's markt volgen zeggen dat de sterke aandelenbewegingen eerder voortkomen uit opwinding dan uit fundamentals.
"In de context van de technologische oorlog tussen de VS en China zijn waarderingen op de A-aandelenmarkt losgekomen van de realiteit, gedreven door politiek in plaats van logica," zei Shen Meng van Chanson & Co. Hij voegde eraan toe dat veel van deze bedrijven fungeren als politieke symbolen en beperkte echte impact op kerntechnologie tonen.
Zhang zei dat "beleidsondersteuning de 'booster' is voor strategische hightech-doorbraken," verwijzend naar de kapitaalintensieve aard van chips. De documenten van het bedrijf tonen dat Moore Threads verwacht winstgevend te worden tegen 2027.
Duncan Clark, voorzitter van BDA China, zei dat dit een "binnenlandse substitutie-strategie" is, en merkte op dat China's streven naar lokale chips Moore Threads een duidelijk pad geeft, aangezien door de overheid gesteunde kopers hardware binnenlands moeten inkopen, inclusief sectoren zoals het leger.
Meld je nu aan bij Bybit en claim binnen enkele minuten een bonus van $50


