China heeft stappen ondernomen om de positieve ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie die het in 2025 maakte, in het nieuwe jaar voort te zetten. Volgens berichten heeft DeepSeek een technisch paper gepubliceerd, dat mede is geschreven door 19 personen, waaronder CEO en oprichter Liang Wenfeng, over "manifold-constrained hyper-connections".
Het paper besprak het algemene raamwerk voor het trainen van kunstmatige intelligentiesystemen op grote schaal, wat een veelbelovende richting suggereert voor de toekomstige evolutie van fundamentele modellen in het land. De publicatie was een herinnering aan de wereld, vooral tijdens het hoogtepunt van de festiviteiten, over de scherpe focus van Chinese AI-bedrijven op innovatie en hun bereidheid om voorop te blijven lopen in de snelgroeiende sector.
De publicatie van het paper viel samen met dezelfde tijd als vorig jaar, toen DeepSeek zich aankondigde aan de wereldbevolking. Het platform begon de aandacht van de wereld te trekken na het uitbrengen van zijn grote taalmodel (LLM) DeepSeek V3. Weken later bracht het bedrijf zijn redeneermodel, DeepSeek-R1, uit op 20 januari. De twee modellen evenaarden of overtroffen de prestaties van rivaliserende modellen in een reeks benchmarktests, een andere maatstaf die de aandacht van de wereldbevolking trok.
Bovendien werden ze gebouwd tegen een fractie van de kosten en rekenkracht die grote Amerikaanse techbedrijven investeren in het bouwen van LLM's. De onthulling van DeepSeek resulteerde in een massale uitverkoop op 27 januari, waarbij bijna $1 biljoen aan techaandelen werd weggevaagd, waarbij Nvidia alleen al een verlies van $600 miljard noteerde. Ondertussen hebben analisten voorspeld dat AI-bedrijven in China het momentum hebben om hun indrukwekkende vermogen dit jaar voort te zetten, dankzij de beleidssteun van Beijing.
Naast gunstig beleid hebben de bedrijven ook genoten van verbeterde financieringsvooruitzichten, grotere acceptatie van AI-systemen in verschillende sectoren en een groeiend aantal talenten dat wordt gerekruteerd voor deze projecten.
Een medeoprichter van een binnenlandse AI-startup, die anoniem sprak, voorspelde dat China de Verenigde Staten in 2027 zou kunnen inhalen om 's werelds leidende AI-macht te worden. De medeoprichter noemde China's talentenpool als zijn belangrijkste voordeel in de race.
Tijdens zijn nieuwjaarstoespraak vermeldde de Chinese president Xi Jinping dat de markt veel grote AI-modellen heeft gezien die strijden in een race naar de top, terwijl hij opmerkte dat er ook doorbraken werden bereikt in de binnenlandse halfgeleiderontwikkeling. Hij benadrukte dat dit alles China heeft veranderd in een van de economieën met de snelst groeiende innovatiecapaciteiten.
Over China's innovatie sprekend, vermeldde Winston Ma, een adjunct-hoogleraar aan de New York University School of Law, met een focus op AI en de digitale economie, dat het land klaar is voor een beleidsgedreven innovatie in 2026. Ma voegde eraan toe dat dingen goed kunnen gaan, gezien het feit dat AI centraal staat in China's economische agenda en industriële upgradingsplannen.
China herbergt momenteel een sterke groep spelers in de AI-industrie die krachtige open modellen ontwikkelen naast DeepSeek, volgens Stanford University's DigiChina Project. Het project valt momenteel onder het Centre for International Security and Cooperation van de school en zijn Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, dat het jaarlijkse AI Index-rapport samenstelt.
Ze omvatten de Qwen-modelontwikkelaar Alibaba Cloud en startups zoals Moonshot AI, MiniMax en Zhipu AI, dat internationaal bekend staat als Z.ai.
Volgens het rapport hebben China's open-source AI-modellen mogelijk zelfs hun Amerikaanse tegenhangers ingehaald of overtroffen in capaciteiten en acceptatie. Facebook's moederbedrijf Meta Platforms zou bijvoorbeeld Alibaba Cloud's open-source Qwen-model gebruiken voor het trainingsproces voor een nieuw model genaamd Avocado.
Ontvang $50 gratis om crypto te verhandelen wanneer je je nu aanmeldt bij Bybit


